DeepSeek 写文章又快又好，学语文还有用吗

现在看到一篇规整的文章，越来越多的人都会发出这 样 的 疑 问：“ 这 不 会 是 AI写的吧？”

当然，这种疑问有时其实是嘲讽，隐含着“这是机器而非真人的思考”这层贬义，但必须正视的现实是：要分辨一篇文章究竟是 AI 生成的，还是真人所写的，正变得前所未有地困难。

两 年 前，ChatGPT-4 刚 推出时，世人还是以一种混杂着好奇和逗趣的态度来看待这一新生事物的，对它的提问大抵就像那种“我来考考你”的逗小孩口吻，但现在，随着更强大的 DeepSeek 出现，生成的文本更能以假乱真，惊叹之余，忧虑和恐慌难免随之蔓延。

事实上，很多人都觉得 AI写的比人都强，这无疑会对一般的公式化写作产生冲击。尽管 AI所生成的文本只是“精致的平庸”，但大部分的写作毕竟也就是这水平，甚至还有所不如。

值得注意的是，尽管古文早已退出应用，但在考校 AI 时，人们喜欢让它写旧体诗、用文言文改写时事。在中国人心目中，这些典雅的文体才是难度更高的，国学大师陈寅恪当年还把对对子看作最能考校传统文化根底的办法，然而这对 AI来说毫无难度，真可谓“立等可取”，因为讽刺的是，虽然人类觉得很难，但这些格律严密、规则明确、语料又丰富的体裁，恰是 AI 最擅长的。

机器并不会思考什么“意境”，对它来说，七律无非是56 个字根据一定格律规则的排列组合。七字一句的排列组合，AI 能迅速穷尽所有可能。这就像以前人们笃信围棋是人类最后的堡垒，现在 AI 已经下出了人类做梦都想不到的仙招，因为它可以通过海量的搜索，排列出无数种可能，无须顾及什么的“风格”，而只管列出最有效的招式。

“欧洲最后一位文人”瓦尔特·本雅明在一百年前就曾指出，到了机械复制时代，艺术品就失去了“灵氛”，没有了神秘可言。原本艺术之所以是艺术，就在于隐含其中的那种难以言表的“神韵”，那虽然看不见摸不着，但可以让你一眼就感受到其内在的魅力。然而，当艺术品被无限复制之后，再美的作品都沦为廉价的复制品，那种“灵氛”就消失不见了，他因此感叹这种复制能力发动了“对文化遗传中传统价值的一次清算”。

我们当下所面临的，甚至比机械复制带来的冲击更为深远。想想看，根据那种还原论，如果所有写作无非是文字的排列组合，那么文字作品中的“灵氛”还有吗？没有了。因为一篇文章仅仅被视为文字的机械排列，并没有被整体地感受为隐含着意境、气韵或思想。

这倒不是说现在人类已经完败了，毕竟 AI 虽然可以迅速生成四平八稳、符合要求的作品，但最根本的弱点就是难以判断“质”。你可以命令它按鲁迅的风格生成一篇，但看着还是能嗅出点不对劲，不是说不像，而是它不具备那种内在的思想。

杜甫的名篇《江南逢李龟年》是中国人都耳熟能详的：“岐王宅里寻常见，崔九堂前几度闻。正是江南好风景，落花时节又逢君。”问题是这诗到底好在哪里？为什么好？这28 个 字 都 非 常 普 通， 组 合 在一起的意思也平平淡淡，之所以打动人，恰是因为那种时空背景下诗人的无限沧桑感。也就是说，艺术性从来不只是纯文本，而且是超越其上的，而杜甫之所以是杜甫，也是无数诗评家不断阐释的结果。尽管普通人可能惊叹 AI 创作的七律很规整，但在行家眼里，那和杜甫的诗毕竟差了不止十里地。不过，反过来说，对行家而言是“不够”的，对大众而言差不多也就“够用”了。

越是小众、高水平的作品，AI 越是难以模仿，因为首先语料就不够多，个性又太强，对机器学习来说太难。别说是文学创作，就是写一篇较为专深话题的论文，细节上也是毛病一堆，几乎不能看，原因很简单：没有高质量的数据和语料支撑。中文回答问题的质量普遍不如英文，也是因为语料库本身质量不高，甚至被真假难辨的信息污染了。

所以，不管是 ChatGPT 还是 DeepSeek，都是通用基座大模型，没有投喂准确的数据和语料大模型，AI 也“巧妇难为无米之炊”，因而到目前为止，它们在产出那些需要系统性数据、专业知识和深度思考的问题时，表现都平常。因此，未来的方向之一恐怕就是发展垂类大模型，基于知识库和数据来向深度发展。到目前为止，掌握着海量科技论文版权的几大出版商一直按兵不动，如果他们用手头的科技文献训练，还不知道能训练出什么样的成果。

当然，AI 仍处于非常早期的阶段，它肯定还会不断进化，现在才只两年，那十年、二十年后呢？可以想见，公式化的写作将最容易被替代，投入精力去训练人创作那样的平庸之作，将变得毫无意义，因为你永远无法跟机器进行竞争。当机器让人从这些繁重的公式化写作中摆脱出来，我们就应该从事创造性的工作：机器的“创作”不论如何都是基于给定的语料，只有人才能基于有深度的独立思考、创造力，再加上特殊的气质，创作出具有鲜明风格的作品。

这 会 是“ 人 文 思 想 的 黄昏”吗？倒不如说，现在迫切需要在新的技术背景下界定何谓“人文思想”。肯定会有人哀叹，这样下去，即便有典雅的文学、专深的论文尚未被人工智能攻克，但那也就像机器生产时代一样，只是最后残余的少数作坊式手工活，但人文思想不应该是一门“活计”，而是一种进一步释放我们创造力的方法。从这一意义上说，我们所面临的真正困难，不是人工智能，也不是西方设置的障碍，而是内生的自我审查，这就是为什么“解放思想”永不过时。

（光头强摘自微信公众号“三联生活周刊”）