信息技术助力英语语用教学

摘要：英语语用教学在英语教育中起着重要的作用，但当前语用教学在教师素养、教学资源和环境、教学方法和能力评估方面都面临一些困境。本文提出可以利用信息技术助力语用教学，并从拓宽语用课堂边界、优化语用教学内容、提供个性化互动与语用反馈等方面展开实践，以期能够有效提高学生的语言能力。

关键词：信息技术；人工智能；英语语用教学；应用；融合

中图分类号：G434  文献标识码：A  论文编号：1674-2117（2025）01-0073-03

引言

近年来，国内英语教学重点不再局限于对英语学习者的语言知识和语言能力的培养，对语用能力的培养逐渐受到重视。《普通高中英语课程标准（2017年版2020年修订）》也明确指出高中生需具备根据交际情境，正确理解他人态度、情感和观点的能力以及运用合适得体的语言形式表达自己态度、情感和观点的能力。因此，探索有效提高学生英语语用能力的教学环境和教学方法至关重要。

语用教学的目标及困境

1.语用教学的目标

在语言教学中，语用学扮演着至关重要的角色，因为它能帮助学生理解并掌握在不同情境下恰当使用语言的能力。因此，教师要培养学生以下能力：①在不同交际场合中能够恰当表达请求、建议、拒绝、道歉等意图，以及直接或间接表达观点、情感和态度等；②根据不同社交场合能够选择合适的语言风格和表达方式；③理解不同文化背景下的语言使用习惯，更好地进行跨文化交流；④能够识别和避免可能的交际失误，如误解、冒犯或沟通不畅；⑤具备批判性思维能力；⑥能够意识到语言的多样性和变化性，从而更加灵活地适应不同的语言环境；等等。

2.语用教学的困境

①教师自身的语用素养较低。语言的使用受到多种因素的影响，而且不同文化背景下的语用规则差异大，教师自身需要具备一定的语用能力和跨文化交际的相关知识，才能有效地教授这些规则。

②教学资源和教学环境具有局限性。在非英语母语国家的课堂环境下进行语用能力教学，学习者接触真实环境和练习的机会较为有限。

③教学方法有待更新。随着语言教学研究的发展，信息技术为语言教学提供了新工具，但如何有效地将信息技术整合到语用学教学中，还有待探索。

④语用能力评估困难。语用能力的评价往往比语言形式的评价更为复杂，因为它涉及实际交际中的动态过程。

信息技术在语用教学中的应用

1.拓宽语用课堂边界

①教师可以通过计算机辅助交际（Computer-mediated communication，CMC）的方式进行英语语用教学。CMC方式主要是通过计算机技术，尤其是互联网，来进行人际交流和沟通的交流方式，包括电子邮件、即时消息、论坛发帖、社交媒体互动等多种形式。例如，教师设置真实的任务，如给某教授写邮件、在论坛上回复信息、发含有语用知识点的微信朋友圈及评论等。又如，教师依托学校国际化项目，要求学生寻找语言学伴，通过在线会议形式给学生提供与以英语为母语的交际者在线交流的机会。

②通过虚拟现实技术（VR），让学生“亲历”观察和体验，促进学生对语言和语用规则的模仿和迁移。

③通过有反馈纠错的互动游戏，引导学生归纳在特定语境下的语用规律。例如，在教授道歉言语行为时，笔者节选了影视剧中真实的道歉场景——Richard和妻子Marilyn约了晚饭，但他迟到了，并将其编辑为线上可以互动的视频，利用视频呈现语用规则，提出引导性问题。

2.优化语用教学内容

随着信息技术的不断发展，目前大语言模型应用于英语学科的教学和研究已较为丰富，如大语言模型可以在英语词汇、语法、听力、口语、阅读、写作、翻译等方面，辅助教师进行教学材料设计、材料改编、活动或任务设计等。

大语言模型可以辅助语用教学的智能备课与课程设计。在备课时，教师可以利用大语言模型生成有创意的教学内容，设计互动性和参与性更强的教学内容。例如，在大语言模型kimi中输入提示语“请设计一份英语教学材料来说明英汉语言中的言语行为，如称呼方式的不同，并详细解释”。Kimi则输出一份英文教案（如下图），内容包括：①speech act的基本介绍、学习目标、学习内容；②英汉语言在三种因素（社会地位、年龄和性别、文化背景）影响下正式和非正式的不同称呼方式；③三个问答练习题目。这份教案中提供的例子丰富且典型，练习和提供的材料针对性较强，可以用于课堂教学。

3.提供个性化互动与语用反馈

人工智能中的自动语言识别与反馈系统（Automatic Speech Recognition，ASR）在语用教学中的应用，为语言学习者提供了一种创新且高效的学习方式。ASR技术可以根据学生的语音输入提供个性化的反馈，帮助学生在发音、语调、节奏等方面进行改进。这种即时反馈机制有助于学生快速识别并纠正自己的错误，提高语言的自然度和准确性。另外，在语用教学中，ASR系统可以作为互动伙伴，与学生进行实时对话练习。学生可以通过与系统的互动来练习语言的实际使用，从而提高口语交际能力。

AI工具“豆包”可以提供聊天机器人、写作助手以及英语学习助手等功能。学生可以用英语和聊天机器人进行流畅、自然的人机对话，聊天机器人不但对学生的发音、语法做出评价和纠正，还会根据学生的问题进行有意义的互动回复，对引起交际障碍的内容进行提示，并进行改进。

例如，学生提问：“Do you like the weather today？”聊天机器人回复：“Hey，that's an interesting question！I don't really experience the weather like you do.But if I were to think about it，as long as the weather brings joy and doesn't cause too much trouble for people，it can be considered good. How about you？ Do you like today's weather？And by the way，your sentence is perfect，no grammar or pronunciation issues. Great job！ So，tell me more about your feelings about the weather today.”聊天机器人的应答包含了丰富的语用教学相关信息，并对学生语言、语法层面进行了反馈：“your sentence is perfect，no grammar or pronunciation issues. Great job！”同时，鼓励学生继续对话。

以上是对正确或恰当会话内容的积极反馈，如果学生提出不恰当、不正确的话语，聊天机器人会积极给予评价和反馈。例如，当学生由于表达不流畅，而产生一个不够清晰并可能是错误句子“How about your com com compass like？”时，聊天机器人立刻进行了即时语音反馈和纠正：“I think you might have had a little confusion there. It's not very clear what you mean. Maybe you wanted to say something like‘How about your company？’or‘How about your concept？’If that's not it，could you rephrase your question for me？Just a reminder，the words you used don't quite make sense in this context. Let's keep working on expressing ourselves clearly in English. I'm here to help you get better at it！”聊天机器人指出了句子在语境中无意义，会产生误解，建议重新措辞。通过这样个性化、有针对性的对话练习，学生不仅在词汇、语法层面提高了语言的准确度，而且提高了在真实语境中使用语言的能力。

结论

信息技术的发展，尤其是人工智能在教育领域的应用为教师和学生提供了新的机遇，但同时也带来了挑战。例如，在人工智能服务于语用教学时，应注意人工智能工具的便利性有可能削弱学生的自主思考和探索能力；而且不同地区对人工智能工具的接受度也存在差异，要避免差异带来的教育不公平性。教师应积极应对挑战，发展与AI的有效、合理的协作教学模式。

参考文献：

[1]王定华，杨丹.智能与赋能：中国外语教育数字化展望[M].北京：外语教学与研究出版社，2022：129-144.

[2]许家金，赵冲，孙铭辰.大语言模型的外语教学与研究应用[M].北京：外语教学与研究出版社，2024.

作者简介：申智奇，华南师范大学外国语言文化学院，副教授、博士、硕士生导师。

本文为广东省哲学社会科学规划项目“教育信息化背景下面向运用的语言能力培养和评价研究”（GD21WZX02-03）阶段性成果。