聚焦信息科技素养，探索多元评价新路径

摘要：多元评价在新时代背景下对促进课程改革和人才培养有着重要作用。本文立足浙江温州教研团队开展多元评价的实践与探索，从明晰评价目标、增加表现评价、促进评价育人等方面阐述了义务教育信息科技课程多元评价体系的构建路径，并展望了未来技术支持下多元评价的发展趋势，旨在为信息科技课程评价体系的创新与完善提供有益参考。

关键词：信息科技课程；多元评价；素养导向

中图分类号：G434  文献标识码：A  论文编号：1674-2117（2024）06-0016-03

2022年4月21日，《义务教育信息科技课程标准（2022年版）》（以下简称《课标》）正式发布，《课标》强调：“要树立正确的评价观念，强化素养导向的多元评价，加强学习结果的评估和应用，服务教育教学质量管理。”那么，什么是素养导向的多元评价呢？针对这个热点问题，笔者开展了相关实践研究，在多元评价实施路径上做了有益的探索，取得了初步成效。

多元评价是落实新课程的时代需要

《课标》在课程性质中，对课程价值有清晰的界定：“信息科技课程旨在培养科学精神和科技伦理，提升自主可控意识，培育社会主义核心价值观，树立总体国家安全观，提升数字素养与技能。应着力培养学生的核心素养，体现正确价值观、必备品格和关键能力培养要求。”这意味着，信息科技课程不仅要关注学生对知识与技能的掌握，还应重视他们在真实情境中运用信息科技解决问题的能力，以及在学习过程中的态度、参与度和认知能力的发展。

要落实课程育人价值，评价的作用不容忽视。《课标》对评价提出了明确要求：“要坚持以评促学、以评促教，体现‘教-学-评’一致性，要引导教学顺应时代发展，推进教与学方式的变革。”作为培养学生数字素养与技能的核心课程，信息科技在创新人才培养上也有着重要作用。而要培养创新人才，首先需要创新学习评价，要创新评价方式、评价目标和评价技术。[1]因此，创新多元的评价方式对促进课程改革和人才培养具有划时代的意义。

构建素养导向的多元评价体系

1.多元评价的界定

多元评价的理论基础是美国哈佛大学心理学家霍华德·加德纳提出的多元智能理论，该理论强调每个人的智能都有其独特之处，每个人都有自己的优势智能。《课标》也指出多元评价要注重评价育人，强化素养立意，坚持过程性评价与终结性评价相结合。在开展过程性评价时，要遵循如下原则：评价情境应体现真实性、评价主体应体现多元性、评价方式应体现多样性、评价内容应体现全面性、评价反馈应体现指导性。

因此，可以将多元评价理解为：通过多种评价方式和工具，全面、真实地评估学生的学习成果和能力，其中包括知识、技能、态度和价值观等方面，以提供更准确、更有针对性的教学和个性化发展方向。

2.评价体系和框架

基于上述理解，笔者进一步提炼出多元评价的核心内容，即明晰评价目标、丰富评价方式和促进评价育人，并尝试构建出一个初步的评价体系和框架（如下图），以帮助教师更好地理解并开展评价工作。

完善的课程评价体系既是连接宏观育人目标与微观课程实施实践的纽带，也是一项庞大且复杂的系统工程。在实施初期，可以选择部分关键的评价要素和增量进行研究。例如，在框架中，将强化多元评价的线索设定为：评价目标是否指向核心素养、评价方式是否增加表现评价、评价结果是否体现反馈和指导作用。通过由点到面的过程展开实践探索，逐步打破传统评价的桎梏。

素养导向的多元评价实施路径

1.深入研究《课标》，形成四级指标

《课标》用核心素养表述课程目标，表达出鲜明的“以人为本”、以素养为本的特征，有机融合了学生、学科以及社会生活，是课程评价实施的重要依据。[2]因此，强化多元评价的首要任务是深入研究《课标》内容，确保精准理解并把握评价的核心目标。笔者参考浙江省教研室编写的《小学信息科技综合评价指南（2023年版）》对《课标》评价内容进行梳理，形成各年段的四级指标评价标准表，“一年级评价标准表（信息意识）”部分内容如下表所示。

其中，一级指标是信息科技四个核心素养；二级指标是对核心素养再细化，如信息意识包括信息感知力、信息价值判断力、数据安全意识、合理应用信息的意识，计算思维包括问题分解、抽象建模、算法设计、验证优化、迁移运用，数字化学习与创新包括适应数字环境、数字资源管理、在线协同合作、数字探究实践、数字应用创新，信息社会责任包括信息安全防护、信息伦理道德、信息法律法规、信息社会价值；三级指标是评价内容的简单描述；四级指标是细致描述学生素养水平的层次。[3]

此表不仅为学生的学、教师的教提供了明确的指引，也为开展多元评价奠定了坚实的基础。随着学段的提升，情境的复杂性、多样性随之提升，要求的知识技能逐渐提升，任务的综合性逐级增加，素养表现中的能力、观念、品格也要求进一步发展。

2.强化学科实践，收集表现证据

素养不只是知识与技能，更是在特定情境中，通过调动心理社会资源（包括技能和态度）满足复杂需要的能力，它是间接的、动态的，难以监测的。因此，在明晰评价目标后，还要开展基于大概念、大任务的项目学习和主题学习活动[4]，尝试在课内外开展单元统整项目化学习和跨学科主题实践活动，为学生创设真实的学习情境，增加表现性评价，重点收集学生学习过程中的表现证据。

（1）课内进行单元统整项目化学习

笔者以浙教版（2023年）八年级上册第三单元“互联网与物联网的安全”为例，将该单元学习内容与电影《孤注一掷》相结合，让学生在电影的真实情境中深入探索互联网加解密及安全知识，并设计了涵盖实践操作与原理认知的表现性任务，在评价标准表的基础上制订出更详细的评价量规，将素养目标细化为可观察、可测量的指标，通过导学记录单、项目手册、观察记录表等方式收集学生素养表现证据。

（2）课外开展跨学科主题实践活动

除了课内评价，还可以将课堂延伸到课外，让学生从课堂走向生活，走进社会，让课堂的知识和真实问题解决产生联结，培养学生的创新创造能力，进一步挖掘表现性评价的优势。

例如，温州市实验中学设计“AI稻草人”加强校园安全文明秩序、瓯海区实验小学搭建“物联网农场”实现校园农场智能化管理，这些都是跨学科学习形式的主题实践活动，具有很强的综合性，涉及科学工程、信息科技等多个学科的知识，能进一步激发学生的表现欲望，同时，家长和社群也参与评价过程，形成更完整的素养表现证据链，使学生的综合素养评价更加立体全面。

3.构建数字平台，生成素养画像

表现性评价在实施过程中需要收集大量的数据以及对数据进行分析，这无疑增加了评价工作的难度和挑战。因此，可利用人工智能、大数据等现代技术的发展推动评价理念和方式的变革，对评价对象进行全方位监测，实现数据的全过程采集和及时反馈。

例如，浙江省推出的“中小学信息科技学科学习平台”，目前已经涵盖了主题教学、在线测试等功能，近期还实现了与物联网学习平台的无缝对接。平台的持续迭代完善为信息科技教师的教学与评价提供三项基础的技术支撑：①多维度收集学习数据。这些数据包括学生的课堂表现、作业完成情况等。②可多个主体参与评价。允许教师、学生、家长等相关人员共同参与评价。③数据分析与反馈指导。具备数据处理和分析能力，对学习数据进行自动汇总、清洗和整理，生成各种统计报表、图表和可视化素养画像，为师生提供反馈和指导建议。

综上所述，深入实施上述路径以及对“四级指标、表现证据、素养画像”的细致挖掘，强化了以素养为导向的多元评价体系，为信息科技课程与评价的革新注入了新的活力。随着大数据、人工智能等技术的不断进步，支持评价的技术和平台必将更加科学、精准、高效。此外，虚拟现实、增强现实等创新技术也将与评价体系深度融合，为学生打造沉浸式学习体验，实现能力的全面评估。期待这样的评价体系，能够持续提升学生的数字素养与技能，创造更加美好的数字化时代和智能化生活！

参考文献：

[1]崔允漷.试论新课标对学习评价目标与路径的建构[J].中国教育学刊，2022（07）：65-70+78.

[2]崔允漷，郭华，吕立杰，等.义务教育课程改革的目标、标准与实践向度（笔谈）——《义务教育课程方案和课程标准（2022年版）》解读[J].现代教育管理，2022（09）：6-19.

[3]魏雄鹰.小学信息科技综合评价指南[M].杭州：浙江教育出版社，2023.

[4]李锋，李冬梅，魏雄鹰，等.发展关键能力提升数字素养与技能——《义务教育信息科技课程标准（2022年版）》的内容设计与实施建议[J].教师教育学报，2022（04）：55-62.