信息技术融合下的初中数学精准教学模式构建与实践

摘要：本文基于“教-学-评”一致性理念，在精准教学框架下借助各种信息化平台融合教学，基于数据结果建立过程化评价模型，通过精准评价监测、及时干预、个性化辅导，达成精准教学目标，让每位学生的数学能力得到个性化发展，形成了一条以学生为主体、多元参与、融入过程性评价的初中数学精准教学路线。

关键词：“教-学-评”一致性；精准教学；过程评价

中图分类号：G434  文献标识码：A  论文编号：1674-2117（2024）15-0086-03

背景

精准教学起源于20世纪60年代，由美国Ogden Lindsley基于行为学习理论提出，早期的精准教学较为简单，教师在教学过程中采用铅笔画点的方式记录学生的学习行为，据此进行人工分析并做出正确决策。然而由于数据收集与分析的复杂性，精准教学逐渐受到了冷落。2016年华东师范大学祝智庭教授将精准教学的研究引入国内，为精准教学的研究奠定了理论基础。

精准教学提供了一种框架，用来评估任意给定教学方法的有效性，但精准教学也因为其目的性过强、设定太明显而为部分研究者诟病。笔者认为，教师在教学中，应充分利用精准教学，将数据分析结果的科学性与教师教学智慧的灵活性相结合，形成具有弹性的教学选择。所以，笔者在“教-学-评”一致性理念下，基于信息技术构建了过程化评价模型，尝试探索初中数学精准教学模式的实践研究路线。

总体设计

针对以往教学评价和教学模式存在的不足，以及实施精准教学时存在的问题，笔者所在学校初中数学学科通过对龙华区学业质量监测系统、“极课”大数据和“AI学堂”教学软件等信息系统的综合运用，并基于以上各平台的过程性数据，建立了基于数据驱动的精准教学框架模型，以精准识别学生的学习障碍点与发展点，并以此为依据分课型开展精准课堂教学和课后辅导。

研究思路为：分析信息化现状—建立过程化评价模型—行动研究形成精准教学模式。具体如图1所示。

信息技术支撑建立过程化评价模型

笔者基于“教-学-评”一致性理念，结合所在学校初中三个年级数学教师目前常态化使用的信息化设备“极课”“AI学堂”和龙华深度监测平台的评价维度，构建了过程化评价指标体系。龙华深度监测平台通过问卷调查的方式了解学生的数学学科核心素养的发展，“极课”和“AI学堂”是教师日常使用的大数据教学软件。“极课”主要对学生的课后作业进行高效批改，进而量化分析，可以动态了解每位学生的数学学习水平变化；“AI学堂”使用5G技术构建高效课堂，可以对学生课堂表现进行实时高频评价。

通过对以上三个平台的数据整合、处理和分析，建立了初中数学学科基于数据驱动的过程化评价模型，Ⅰ级指标主要包括四个维度，即学科知识、学科技能、学科应用和社交情感素质。

前两项指标“学科知识”“学科技能”，基于引入的“极课”和“AI学堂”所提供的数据进行定量分析。系统可以给出每次试卷的整体难度、学生对知识的掌握程度、所考查的知识点难度、掌握情况。教师可以对某个知识点进行跟踪统计，通过多次练习中学生对相同知识点作答的过程性情况统计，了解每位学生对每个知识点的掌握水平，还可以通过动态比较研究分析，了解学生学科技能的发展情况，进而因情施教，改进教学。

后两项指标度量主要基于龙华区监测平台所给出的数据进行定性分析，通过龙华区定期组织的PISA和深度监测调研结果，了解学生学科素养情况，对数学学习动机、数学学习自信、数学学习兴趣和数学学习态度四个方面的基本情况进行过程性评价。

精准教学模式实践研究

1.基于数学模型精准评定学生，设计精准教学策略

笔者通过将定性与定量研究相结合，形成精准评价不同层级学生对知识掌握、能力发展的标准。然后结合本校特色和初中数学学科教学特点，形成针对不同层级学生不同时段的精准教学策略，具体的实施方法如图2所示。

2.课前：基于数据分析学情，以学定教

课前借助“极课”大数据制作学前单，呈现每次测试、练习中所有小题的难度、区分度、均分、得分率，测试与练习的整体难度及学生知识的掌握程度等，教师根据图表数据对试题内容进行客观评价，利用大数据平台挖掘学生每一次作业中每一道题的答题情况中所蕴含的丰富学习行为数据并进行智能分析，以全面、精准地把握学情。

3.课中：数据驱动课堂教学，有的放矢

在利用“极课”分析学生的错误问题后，教师对学生出现的共性问题进行深入探究与引导。通过“极课”大数据的逐题分析功能，教师能够掌握所测试学生每一小题的得分率以及与年级均分对比，能具体到是哪部分学生出错，并能给出学生出现错误的题目及错误解答过程。针对特定的知识点，学生掌握情况如何，哪些知识点学生应该掌握而没有掌握，哪些知识点难度较大，超出当前学生所接受能力范围等，教师根据提供的数据进行讲评，讲评时目标更加明确，更具有针对性，提高了课堂效率。此外，教师还可通过“AI学堂”提供的课堂数据，在相应环节有针对性地提问相应的学生，有助于发挥学生的能动性，并能进行实时的变式训练、拓展和反馈。

4.课后：基于数据把握学情，精准辅导

结合龙华深度监测平台对学生初中数学学科核心素养的分析，在全面深入了解学生的学习状况后，教师可以感知学生的学习需求，精准把握学情，定位教学的重点和难点，制订合理有效的学习任务。对于学业存在障碍的学生，教师可以精准找到障碍点，帮助其突破障碍；对于学业发展超常的学生，教师利用学校特色数学学科社团，给予更全方位、深层次的培养。

5.基于评价结果调整精准教学模式

在初中教学中，学情诊断是了解学生知识掌握情况必不可少的一个环节，科学合理的测评有利于学生认识到自己近期所学的不足与漏洞，发现自己在学习中的问题并及时进行改正，同时也有利于教师及时调整教学模式。

教师根据过程评价的数据结果全面细致地分析每位学生的知识掌握水平、数学能力发展及存在的问题，总结学生在某些知识点上的问题所在，并提供针对性学习指导，以实现学生学习的个性化，调整精准教学模式。

精准教学模式效果

1.取得了良好的教学效果

在教学方面，教学中采用了精准教学模式的班级的学生数学成绩明显进步，平均分、等级率都高于传统教学的对比班级。在全区的监测考试上，八（1）班的两年优秀率变化由46.34%上升到83.33%。笔者所在研究团队将精准教学过程中的难点进行总结，形成了一套校本培优专题课程；对教学重点进行汇编，为所在区初中数学教学指南提供了帮助；探索了数学学科不同课型的精准教学设计方案，并在区内开展了精准教学样板公开课。

2.促进了教师专业发展

在科研方面，精准教学注重过程性评价，关注学生的核心素养下的能力发展，笔者所在研究团队的成员两年内完成、参与并申请立项了多项课题，同时，还根据教学实践和成果撰写了相关文章，获得了不错的反响。

3.扩大了学科辐射范围

笔者所在研究团队的实践成果在多地进行了推广宣讲，得到了不少一线教师的认可。

结语

笔者所在研究团队进行了“教-学-评”一致性理念下融合信息技术的初中数学精准教学实践，今后拟将研究做得更加精准，对初中数学学科分课型开展精准教学设计，案例主要选取容易操作的课例，如试卷讲评课、复习课，以及思维量要求不高的课节，如计算课等先进行教学尝试。同时，未来打算将课型进行铺开深入研究，研究不同课型下的初中数学精准教学设计，积累教学案例，以便将优秀经验进一步推广。

参考文献：

[1]祝智庭，彭红超.信息技术支持的高效知识教学：激发精准教学的活力[J].中国电化教育，2016（01）：18-25.

[2]任妍.极课大数据诊断助力高中课堂精准教学[J].新课程研究，2020（04）：33-35.

[3]王希舜，信怡含，钟永江.基于社会主义特色未来学校视角的初中数学《确定位置》精准教学案例研究[J].中国信息技术教育，2023（19）：69-71.