人工智能课程教学过程性评价实践

《普通高中信息技术课程标准（2017年版2020修订）》（以下简称《课标》）把“提升信息素养，具备较高信息素养的中国公民”作为信息技术课程的第一理念，尤为关注课程评价，要求构建基于学科核心素养的评价体系，多元跟踪学生学习过程，采集学习数据，及时反馈学生的学习状况，改进学习，优化教学，评估学业成就;注重情境中的评价和整体性评价。《将军秋点兵——语音识别技术原理与应用》一课的内容涉及《课标》计算思维水平2中的“针对不同模块，设计或选择合适的算法，利用编程语言或其他数字化工具实现各模块功能”及“利用适当的开发平台整合各模块功能，实现整体解决方案”等要求，其教学流程如图1所示。

● 过程性评价方案的设计

根据上述教学流程设计的人工智能教学过程性评价方案，注重以学生核心素养提升为原则，将课程标准作为评价内容，以适用于课堂教学的多种评价方法作为过程性评价的方法。笔者将评价内容与评价方法有机结合，尝试构建一种适合于日常教学的过程性评价方案（如表1）。

● 过程性评价方案的实施

过程性评价方案的实施方案如下页表2所示。

具体操作方法：在情境引入后，开始对语音识别的基本原理进行实验探究，开展过程性评价进行小测试，对学生学习结果进行评价（如图2）。

在测试结束后，学生对语音识别基础理论知识的理解有了数据支撑，教师根据学习效果的评估进行调整并进入下一阶段的字习。教师布置课堂任务，完成让机器人能听懂语音指令的任务。在学习过程中，每小组指定一位记录员负责观察和记录探究学习过程并完成观察表，观察表设计如表3所示。

教师记录每组观察表的得分并进行反馈。学生形成第二阶段的学习认识与反馈。通过该环节的过程性评价，促进学生掌握语音识别、声学模型、语言模型的概念，达到教学目标1。

机器人编队接受检阅任务作为驱动完成“检阅”项目，提升了学生的团队协作、自主学习、动手能力，培养创新思维。通过对学生的学习进行过程性评价（如表4），促进学生理解语音识别的算法原理，实现语音识别技术在现实场景中合理应用。同时利用机器人语音识别功能，设计并实现检阅方案，达到教学目标2、3。

最后通过访谈调查法了解在教学过程中学生的感受，对该课例的教学效果进行分析，并在此基础上实施自评、互评，从而提高教学的有效性，促进学生信息素养的提升。

● 结语

通过该课例的过程性评价实施笔者体会到，过程性评价能有效激发学生学习积极性，提高学生的学习效率与专注度，保障了学习效益。同时笔者也深刻了解到，本研究存在样本量少、评价设计还不够全面、评价方式需优化等问题，在对人工智能教学过程评价方面还有很大的提升空间。在今后的人工智能教学实践与研究中，笔者要将更优化的策略融入到过程性评价实践中，为学生全面提升信息素养继续努力。