AIGC技术时代下高校数字媒体艺术教学转型与变革

［摘 要］ 随着AIGC技术的不断进步，数字媒体艺术教学迎来了全新的机遇与挑战。这一变革不仅要求教师和学生适应新技术，还促使整个专业的教学进行深刻的转型与更新。为顺应这一趋势，数字媒体艺术教学策略需要从创意思维的培养、内涵表达的深化以及评价体系的完善三个维度进行创新调整。具体而言，要注重过程性引导、加强跨学科拓展以及推进项目式教学，推动AIGC相关项目的校企合作与实践，以适应不断变化的技术环境。因此，教育机构必须重新审视现有的教学方法和课程设置，以确保它们能够充分融合AIGC技术，为学生提供与时俱进的教育体验。

［关键词］ AIGC技术；数字媒体艺术；教学转型与变革

［作者简介］ 陈程显（1997—），男，广东茂名人，硕士，广东金融学院国家教育学院助教，主要从事工业设计和数字媒体艺术研究。

［中图分类号］ G642.0 ［文献标识码］ A ［文章编号］ 1674-9324（2024）52-0073-05 ［收稿日期］ 2024-06-05

随着大数据和机器学习技术的飞速发展，AIGC技术作为新兴的创作工具，正逐步改变传统的数字媒体艺术创作模式。在这种技术背景下，高校的数字媒体艺术教学，作为培养新时代创新型人才的关键平台，面临着前所未有的机遇与挑战。AIGC技术的引入不仅推动了数字媒体艺术创作方法、表现形式和传播路径的革新，也对教学内容和方法提出了新的要求。通过深入探讨和分析AIGC技术在当前教学背景下带来的正面及负面影响，可以有效地规划和实施相应的教学转型与改革策略。这一系列策略将帮助高校在AIGC技术日益普及的时代，更好地创新性发展其数字媒体艺术的教学，从而为学生提供更前沿、更具创造性和适应性的教育环境。这种教育环境的更新将极大地丰富学生的学习体验，并为他们未来的职业生涯奠定坚实的基础。

一、AIGC技术的内涵与特征

近年来，人工智能生成内容（Artificial Intelligence Generated Content， AIGC）在文字与图像领域对传统内容的创作与思考产生了深远的影响，其一定程度上改变了人们创建、运用以及与内容交互的方式。事实上，人们对于计算机智能的探索在很早之前就已经开始了，早在20世纪中叶，英国计算机科学家艾伦·麦席森·图灵（Alan Mathison Turing）在其论文《计算机器与智能》中就开始探讨“机器能否思考”这一根本问题，并提出了一种用于判定机器是否具有智能的测试方法（The Imitation Game）［1］，该事件也使得人工智能的概念逐步出现。到了2014年，生成式对抗网络GAN （Generative Adversarial Network）的诞生进一步推动了生成式人工智能的成熟，此时人们已经可以使用人工智能技术进行多模态内容的构建与创作［2］。2022年，中国信息通信研究院与京东探索研究院在《人工智能生成内容（AIGC）白皮书》中对AIGC给出了明确的定义：“既是从内容生产者视角进行分类的一类内容，又是一种内容生产方式，还是用于内容自动化生成的一类技术集合。”［3］

绘图是AIGC技术中较为重要且对数字媒体艺术教学影响较大的一个方面。AIGC技术通过先进的机器学习算法与神经网络模型为用户智能化且自动化地生成各类图像、插画、图表等内容，用户只需输入特定的指令（Prompt）即可得到相应的艺术作品，这极大地提高了艺术创作者内容生成的效率与速度。

目前，数字媒体艺术行业中常见的AIGC工具主要有Midjourney、Stable Diffusion、文心一格等。Midjourney于2022年由大卫·霍尔兹（David Holz）创立，是一款搭载在社交平台Discord社区上的人工智能图像生成工具，相比于另外两款，其天然具有社交属性，用户可在该平台上实时分享生成的作品与交流创作的心得［4］。此外，Midjourney还可以利用大语言模型根据用户所输入的关键词或语句智能生成高质量且多样化的艺术作品。因此，相较于其他工具，想要生成更为贴合目标的图像，其对用户输入的内容具有较高的要求，用户在输入的过程中也需给出更有艺术指导性的指令。Stable Diffusion是一款基于扩散模型（Diffusion model）技术的开源AIGC绘图工具，其拥有强大且易用的图像生成能力，可在图像生成过程中为用户提供多种参数设定。因此，使用Stable Diffusion的用户需拥有一定的计算机知识及软件技术背景［5］。文心一格是国内搜索引擎头部企业百度开发的一款针对中文语境的文生图工具，其最大的特点是用户可以以全中文的形式进行指令输入，且支持国风、动漫、水彩等多种艺术形式的图像风格创作。

二、AIGC技术对高校数字媒体艺术教学的影响

（一）AIGC技术对教师的影响

在数字化时代，AIGC技术的应用在改变人们创作方式的同时也逐渐影响着高校数字媒体艺术教育的教学模式与教学方法。

1.机遇。AIGC技术可有效丰富高校数字媒体艺术教师的教学资源。创作内容的可视化是数字媒体艺术教学中一个较为显著的特点，教师需要将晦涩难懂的文字理论转换为具有观赏性、交互性与实践性的艺术创作内容。因此，图像、视频等是教学过程中十分重要的媒介。随着AIGC技术的出现，图像与视频的制作变得十分便捷，教师可以利用Midjourney、Stable Diffusion等工具丰富其教学课件以及教学资源，为学生提供更精美的内容视觉体验，从而达到吸引学生关注的目的。

同时，AIGC技术可有效提升高校数字媒体艺术教师的备课效率，促进个性化教学资料的制作。数字媒体艺术教学的课件中通常需要大量的多媒体素材，例如图像、视频、动画等，AIGC技术可以帮助教师更快速地生成和编辑这些多媒体内容，从而提升教学资料的质量和备课效率。此外，教师还可以利用这些工具更方便地根据学生学习的进度与差异制订更为个性化的教学计划与方案，满足不同学生的需求，提升教学质量。

2.挑战。首先，AIGC技术的出现挑战了高校数字媒体艺术教师的角色定位。在传统教学模式中，教师在教学过程中充当着知识的传授者、指导者与评估者角色。教师通过向学生传授自身所掌握的知识与经验，在学生的艺术创作过程中给予其相应的指导意见并对学生的作品进行相应的评估，帮助学生提升理论与实践水平。随着AIGC技术的出现，教师已不再是唯一的知识传授者与评估者，学生还可通过使用AIGC工具更为自由且自主地获取他们想要的内容，这极大地拓宽和便捷了知识获取的方式。同时，AIGC技术还为学生提供了更为便捷的内容评估工具，这些工具可以快速准确地对学生所创作的内容进行评分与反馈。这给高校数字媒体艺术教师带来了不小的角色挑战。教师须尽快适应这一变化，在数字媒体艺术教学中更多地将自身的角色转换为指导者而非纯粹的知识传授者。

其次，AIGC技术的出现增加了高校数字媒体艺术教师对学生创作作品的评估和审核难度。在传统的艺术创作中，学生通过身边的事物或网络中搜索的内容获取灵感，然后借鉴此内容进行灵感创作。此过程是一个从获取资讯到自我理解再到最终创作的过程，学生能从该过程中对艺术内容进行深入思考并逐渐将课程中的理论知识与具体的内容实践进行结合，从而达到自我提升的目的。然而，AIGC技术的出现使部分学生在艺术创作中无需完整经历从获取资讯到自我理解再到最终创作的过程，各类人工智能生成式工具使学生可以凭借简单的单词或语句输入即可获得精美的数字媒体艺术作品，因此AIGC技术所生成的内容也可被部分学生冒充其自身创作的作品，这极大增加了教师对于学生作品的评估以及审核的难度。

再次，AIGC技术的出现加快了数字媒体艺术创意出现的频率。在传统的艺术创作模式下，创意的生成往往需要众多知识与理论的积累，而AIGC技术通过计算机算法可随时随地为创作者生成大量高品质的艺术作品，因此该技术的应用也对高校数字媒体艺术教师的专业发展提出了更高的要求。教师需要不断学习和掌握最新的创意趋势与创作技术，不断更新自己的教学理念与对创意的理解，以适应AIGC时代下高频率的创意生成与丰富多样的艺术创作形式，为学生提供更佳的学习体验。

（二）AIGC技术对学生的影响

1.机遇。首先与教师的机遇类似，AIGC技术可为学生提供更为个性化且丰富的学习资源。相比起传统查阅书籍与网页搜索资料的学习模式，学生可以利用AIGC工具更为快速且直接地生成想要的文字内容与创作素材。在寻找灵感的过程中，学生也可利用该技术更为个性化地生成艺术作品供自己参考与借鉴，这可极大提高学生的学习效率与内容获取的灵活性。其次，AIGC技术的发展为高校数字媒体艺术专业的学生提供了更为多样的就业形势。随着计算机与数字媒体技术的成熟，艺术与设计领域也逐渐涌现出了一批新的职业与岗位，如数字艺术家、算法艺术家等。在《“十四五”文化发展规划》中，我国已明确要大力推动文化产业体系高质量发展，加快发展数字影视、数字艺术、数字创意、数字动漫等新型文化业态［6］。近年来，数字媒体艺术在电影、广告、动漫、游戏、人机界面、虚拟现实等领域中扮演着越来越重要的角色，可以说与文化产业的发展息息相关。AIGC技术的应用在丰富艺术创作类型的同时也拓展了数字媒体艺术型人才的就业形势。

2.挑战。在AIGC时代下，数字媒体艺术创作对学生的创作能力及作品的创意性提出了更高的要求。随着人工智能生成技术的进化，以假乱真的图像与视频作品变得越来越容易被获取。因此，在以往偏向于追求简单视觉拟真效果的领域，例如三维效果制作、摄影摄像、人物绘画等工作内容会逐渐被AIGC结果所取代。虽然该技术的发展为数字媒体艺术专业的学生提供了更丰富多样的职业与岗位选择，但与此同时，简单且基础的艺术内容制作工作也将面临AIGC技术的冲击，未来甚至可能出现AIGC与数字媒体艺术创作者“抢工作”的现象。除此之外，AIGC技术的出现也增加了学生对于该技术的依赖性与创作的懒惰性。文生图、图生图等技术的普及极大地降低了数字媒体艺术创作的门槛与难度，这使原本需要花费大量时间和精力才能完成的工作如今变得十分容易且简单。在此情况下，部分学生可能会选择依赖AIGC技术帮助其完成各类作品的制作，从而逐渐不愿意对创作的过程与背后所蕴含的意义进行深入思考和分析，使艺术创作逐渐变得“快餐化”。

三、AIGC时代下高校数字媒体艺术教学的转型与变革策略

（一）从创意知识的传授转换为创新思维的培养

传道授业被视为教师的重要职责，但在当今社会中，随着知识复杂性的增加以及新概念与新技术的出现，高校数字媒体艺术教师不仅需要做好基础知识的传授，还应进一步重视学生创新思维的培养。

1.注重过程性引导。“明者因时而变，知者随事而制”。创新已然逐渐成为推动社会进步和时代发展的关键因素［7］。数字媒体艺术作为一个以创意创新为主要驱动力的专业，需在AIGC时代下进一步重视对于学生艺术创作过程的引导。AIGC技术的出现会使部分学生在创作过程中滥用以及依赖该技术所得到的结果，从而忽视创作过程在课程学习中的重要性与必要性。因此，教师可通过举行阶段性作品展示、定期组织小组与教师面对面讨论、一对一辅导与答疑等方式在学生创作的各个过程中及时给予内容反馈，指出创作问题并为学生提供改进意见。此外，在阶段性作品创作后，教师可根据课程中学生普遍遇到的问题与错误统一在课堂中进行讲解与分析，及时引导和纠正学生的思考方向。

2.加强跨学科拓展。数字媒体艺术是一门综合性较强的跨学科专业，包含众多课程，如摄影摄像、三维制作、影视后期、声音设计等。在AIGC技术时代下，教师要想更好地培养学生在多领域的创新思维，在课程教学中需进一步加强跨学科内容的拓展与融合，避免授课知识面仅停留在本课程中。例如，教师在设计课程时可适当在传授创意过程中引入如计算机学、设计心理学、工业设计学等学科的内容，帮助学生从多维度对数字媒体艺术创作进行构思与理解，激发其创意，帮助学生更好地完成创新。通过辅导学生掌握AIGC技术的使用，培养学生跨学科扩展的学习能力。