软件类专业学生自主学习能力评价体系构建

摘  要：数字经济与软件技术的融合发展，对软件人才的专业能力和综合素养提出新的要求。自主学习能力对学生综合素质和专业能力发展至关重要。为规范培养与评价软件类专业学生自主学习能力，提高软件人才培养质量，该文从学习认知、自主实践能力、自我评价与总结三个维度选取指标，运用层次分析法构建评价体系。通过分析各级指标重要性，科学赋予指标权重，为高校评价该专业学生自主学习能力提供参考。该评价体系不仅可丰富自主学习理论研究，还有助于提升学生自主学习能力水平。

关键词：软件人才；自主学习；实践能力；自我评价；体系构建

中图分类号：G640      文献标志码：A          文章编号：2096-000X（2024）23-0110-04

Abstract： The integration and development of the digital economy and software technology put forward new requirements for the professional ability and comprehensive quality of software talents. Independent learning ability is crucial to developing students' comprehensive quality and professional ability. In order to standardize the cultivation and evaluation of the independent learning ability of software majors and improve the quality of software talent cultivation， this paper selects indicators from the three dimensions of learning cognition， independent practice ability， and self-evaluation and summarization. It constructs an evaluation system by using the hierarchical analysis method. Analyzing the importance of the indicators at all levels and scientifically assigning weights to them provides a reference for colleges and universities to evaluate the independent learning ability of students in this specialty. The evaluation system not only enriches independent learning theory research but also helps to improve students' independent learning abilities.

Keywords： software talents; independent learning; practical ability; self-evaluation; system construction

在飞速发展的数字时代，培养大学生自主学习能力已成为重要教育任务。当前我国数字经济转型发展，需要综合素质过硬、德智体美劳全面发展的软件人才，对教育和学习提出更高要求[1]。近年来，随着数字技术在教育教学领域的广泛应用，电子学习资源日益增多，学习方式不再局限于传统“以教师为中心”的课堂模式，而是利用数字技术实现资源共享、线上线下融合，传授知识与自主学习并重[2]。在以实践为导向的软件类专业中，单纯的理论教学无法满足软件人才培养需求，自主学习能力培养尤为重要，主要包括自主学习意识、目标、习惯、自我监控与管理以及批判性思维等多方面。尽管现有的教学模式灵活多样，但其组合效果并不理想，根本原因是学生自主学习能力严重不足，与教育者期望存在偏差。自主学习已经成为现代教育不可或缺的一部分，现代教育致力于培养学生自主学习能力。

建立科学自主学习能力评价体系，对培养学生自主学习能力起到直接作用，是教学活动中的重要环节[3]。通过评价体系对学生自主学习能力进行量化评估，教师可根据结果发现教学中的问题并持续改进；学生也能获得直观的学习反馈，从而有针对性地解决不足、提高学习效率。因此，如何提高学生的自主学习能力，探究构建高校学生自主学习能力评价体系这一问题意义显著。

一  研究现状

随着以人工智能、云计算、物联网、大数据和区块链等新一代信息技术不断发展与加速应用，教育领域也经历了革命性变化[4]。学习和教育不再局限于传统的“以教师为中心”的填鸭式课堂教学，而是更加个性化和自主化。为了适应时代对高质量软件人才培养的需求，学生应具备持续创新的自主学习能力。国内外学者从不同视角深入研究自主学习，不断丰富和拓展其内涵与理论体系。例如Zemke[5]认为自主学习不仅是学习态度，也是组织知识学习过程的能力，包括设定教育目标、制定学习内容和步骤、自主选择教育方法和技术、知识运用及自我评估等。Lou[6]提倡过程导向教学理念、以学生为中心的教学模式，构建基于形成性评价的课程评价体系。对于学生自主学习能力进行评价，有助于学生在数字时代中更好地培养自主学习能力，符合自主学习的内在要求，是实现教学效果的重要方式。

针对自主学习评价体系的构建，程建锋[7]基于John Biggs的“3P模型”，完成了影响大学生英语在线自主学习能力因素结构方程模型的构建。Li[8]借助模糊综合评价算法，提出了一种大学英语自主学习形成性评价体系，确立了反映学习者学习态度和学习过程的评价指标。同时，还有其他构建评价体系的方法，如王冲等[9]运用灰色关联分析法和CRITIC法，吕琳等[10]采用层次分析法分别构建了相应的评价指标体系。

然而，目前教育评价体系存在评价过程不透明、评价主体单一、学生缺乏参与权、评价标准不规范、缺乏过程性评价和实质性评价不足等问题[11]。学生自主学习评价往往会受到评价主体主观性或评价指标的片面性等因素的影响，导致评价结果的不准确性[12]。新时代形势下，构建科学合理的自主学习评价体系对于推进教育现代化、建设教育强国、办好人民满意的教育至关重要。

二  评价体系的构建

（一）  评价指标选择

评价指标体系在整体评价中发挥着重要作用，选择合理恰当的评价指标是确保评价体系相对科学可行的关键。目前，对于学生自主学习能力评价的指标和分析方法有多种，且各有优缺点。例如针对高校卓越软件人才自主学习能力形成影响因素研究，Yi等[13-14]通过问卷调研、建立模型、实证分析等方法，从学生个体内部和外部环境因素的两个维度，获得了自主学习能力影响因素的结构方程模型，包括认知水平、学习动机、个性品质、学习策略及环境因素五个方面。关于大学生自主学习能力评价指标体系的构建，王忠瑶[15]提出了自主探究能力、自我调控能力、自主学习能力和自我评价能力4个一级指标，并细化了10个二级指标和26个三级指标，采用层次分析法得到了相应指标的权重。

本文参考现有的自主学习评价体系和自主学习理论的研究，并结合学校软件学院人才培养目标，从实用性和综合评价的角度出发，运用层次分析法对目标对象进行评价，建立了学生自主学习能力评价体系模型。选取了学习认知、自主实践能力、自我评价与总结3个一级指标，并设置了相应的11个二级指标，具体的层次结构模型如图1所示。该指标体系不仅从评价者的需求出发，更注重学习过程及学生的学习体验综合考虑。它强调“生生”间的互动、评价中各种因素的相互作用，以及师生之间的交流沟通。

（二）  指标权重确立

权重是用来衡量一个指标在事物中的重要性程度。在综合评价过程中，由于各因素所占比重存在差异，因此需要设置权重来确保评价体系的合理性。权重的确定主要有主观赋权和客观赋权两种方法。根据具体的应用场景，可以选择不同的方法。例如，当没有相关数据时，可以采用层次分析法（AHP），它适用于受研究者主观经验的影响来进行权重确定；当有数据时，通常使用熵权法，它适用于通过数学计算确定权重。其中，层次分析法是通过对目标进行层级分解来完成目标决策，它将定量分析和定性分析相结合，能够实现复杂问题系统化，操作较为简便。因此，本文选用层次分析法确定指标权重，通过参考教师意见，结合前人文献研究，对体系内相同指标间的因素进行两两重要性比较，根据评分情况建立相应的判断矩阵，并依据特征值法计算得到各级指标权重，最后进行一致性检验，检验通过才能确立最终的评价指标体系。

（三）  指标体系检验

指标权重的有效性和准确性是构建评价体系的关键因素之一。为了获得更准确合理的指标权重，需要对所确定的各维度判断矩阵进行一致性检验。如果一致性比例CR小于0.1，则认为所构建的判断矩阵通过了一致性检验，可以接受给定的权重系数打分；否则需要修正。对所得数据进行检验的结果见表1，？姿max表示判断矩阵的最大特征根值，n为矩阵阶数，同时进行了总体一致性检验，均通过了一致性检验，表明给出的判断矩阵可以接受。

RI为平均随机一致性指标，可通过查询表格得到相应数据。

通过一致性检验和计算各评价指标的权重，最终得到自主学习能力评价体系，见表2。

三  实践应用与效果

在本研究构建的学生自主学习能力评价指标体系中，自主实践能力的权重最高（约0.59），其次为学习认知、自我评价与总结。这表明自主实践能力是影响学生自主学习的主要因素，任务完成情况是其中最重要的组成部分。本研究以笔者所在高校软件工程专业学生为调查对象，针对权重最高的自主实践能力指标展开问卷调研和数据分析。共回收得到680份有效问卷，其统计结果如图2所示。结果显示近50%的学生能主动安排较长时间学习，自主学习表现良好。不同学生在各级指标评分值和综合评价值上差异具有统计学意义（p<0.05）。

实践教学对高校软件人才培养具有重要意义。近年来，笔者所在学院围绕学校人才培养目标，深化教学改革，在完善自主学习能力评价体系、提升学生自主学习能力方面进行了有益的探索并取得一定成效。学院坚持以软件人才市场需求为导向，实施“3+1”校内外一体化人才培养模式，通过多项务实举措专注提高学院软件人才培养质量，优化能力评价考核指标，加强过程性评价，提高实践教学效果[16]。在该学院软件类专业实践教学过程中应用所构建的评价体系对学生的自主学习能力进行评价，效果明显。师生可根据评价结果及时调整教学安排和学习计划，有针对性地提高学习效率，促进教学改革发展，提高人才培养的质量。各项实践教学数据显示，师生越来越重视自主学习能力发展，学生主动性增强，自主学习能力提升，创新能力不断增长，专业竞赛表现出色。如图3所示，2019—2020、2020—2021学年为对照组，未采用该评价体系；2021—2022、2022—2023学年为试验组，采用所构建的评价体系。2021—2023学年，特别是2022—2023学年，学生参加专业竞赛积极性显著提升，自主学习能力的培养取得较好的效果。

四  持续优化与改进策略建议