学生精准资助工作的初步探索

摘 要：在学校教育教学和管理工作中，学生资助是十分重要的内容。为了实现这一目标，需要充分领会习近平总书记提出的精准扶贫理念，以精准资助为根本宗旨，精准识别被资助对象，并结合其实际情况制定相应的资助方案，做到精准实施，让需要资助的学生获得真正的帮助。在此过程中，还要做好平台建设，实现信息的精准管理以及资助成效的精准反馈。

关键词：精准资助；精准扶贫；大数据；动态跟踪

在学校教育教学和管理工作中，学生资助是十分重要的内容。学校需要通过各种形式的资助手段，帮助资助对象解决生活和学习中的经济困难，提高其学习的积极性，提升其生活品质，促进其全面发展。为了实现这一目标，我们需要充分领会习近平总书记提出的精准扶贫理念，以精准资助为根本宗旨，精准识别资助对象，并结合其实际情况制定相应的资助方案，做到精准实施，让需要资助的学生获得真正的帮助。在此过程中，我们还要做好平台建设，实现信息的精准管理以及资助成效的精准反馈。

一、 大数据支持：资助对象的精准识别

精准识别资助对象是精准资助的前提。这需要充分利用大数据技术，做好数据整合与优化。

每年9月学生报到时，我们都会通过发放《告家长书》宣传资助政策，同时，通过学校微信公众号发布《无锡市学生资助政策指南》，向学生及其监护人介绍资助政策和认定工作事项。广泛宣传发动后，再组织学生登录江苏省学生资助管理系统进行资助申报，提醒他们如实填写所有信息并对信息的真实性负责。申报完毕后，平台会针对提交的材料给出相应的分数，划分不同的等级，包括“特别困难”“比较困难”和“一般困难”三类。

需要注意的是，有些学生会因为自尊心较强而放弃资助申请，这给精准识别资助对象带来了一定的困难。为此，我们加强对学生在校的日常生活数据、消费数据及勤工助学数据等的调研分析，在充分明确各类指标和参考系数的前提下，整合学生的家庭人口以及收入状况等相关信息，体现出量化信息的科学性。

我们打造了“云计算＋互联网”的精准采集系统，在大数据的支持下，对学生的性别、家庭经济状况、生源地、父母职业及家庭就医数据等进行综合分析，并进一步融入大数据脱敏隐私保护技术，在确保学生隐私得到有效保护的基础上，精准发现异常数据。同时，我们还利用大数据技术对学生的生活消费习惯进行有效描绘和充分论证，以数据挖掘分析技术为切入点，对学生的心理健康数据进行整合，构建社交关系模型，进而精确评价学生的个性特点，精准呈现学生的全息个性画像，使得评定过程更加精准、科学。［1］

另外，我们还利用智慧云校平台中的调查问卷模块，设计调查问卷并阶段性地进行普查或抽样调查，着重针对学生的购物信息、餐饮信息等进行采集和分析。另外，班主任和辅导员也会进一步了解学生的具体情况，在掌握学生家庭经济状况的基础上，精准识别和有效认定资助对象。

二、 分层推进：资助措施的精准实施

在具体操作环节，我们进一步利用好大数据技术，进行多层次、全方位的信息评估和有效判断，防范可能出现的资助“一刀切”或者“眉毛胡子一把抓”等问题。

由于学生的家庭状况及成长背景存在差异，因此，精准资助工作要充分贯彻落实以人为本的基本原则，在有针对性的分层推进过程中体现出精准资助的价值。在实施过程中，要充分明确不同类别学生的资助范围、资助特点等内容，在操作环节体现出资助的有效性。

例如，对于在全国资助管理信息系统、江苏省学生资助管理系统这两个平台登记的中低保户学生、孤儿学生、残疾学生、特困供养救助学生和建档立卡户家庭学生，我们统一认定为“特别困难”，每学期给予其生活补助1000元，并直接减免午餐费和课后服务费。同时，我们还会根据他们的实际情况给予更精准的帮扶：对于残疾学生，我们会安排一位同学当他的“生活小助理”，帮他交作业、端饭打水，搀扶其走路等；对于孤儿学生，我们会安排一位任课教师或者党员教师做他的德育导师，平时关心他在学习、生活等方面的问题，并及时给予帮助；对于低保户学生、特困供养救助学生和建档立卡户家庭学生，我们会联系社区或周边企事业单位，对他们的家庭进行结对帮扶，尽可能解决其家庭的困难。在各类补偿模式的整合作用下，学生的资助需求得到了充分满足。这也为其茁壮成长提供了必要前提。

三、 平台建设：资助信息的精准管理

推进精准资助工作的过程中，既要充分利用好国家、省、市三级平台，也要有效打造学校智慧校园平台，转化和完善自身平台服务模式，在互联网平台、智慧校园平台和数据库管理平台建设方面充分优化，做到资助信息的精准管理。

上述平台中，江苏省学生资助管理系统主要用于资助申请和认定，全国资助管理信息系统主要用于补助发放录入，无锡市资助管理系统主要用于走访家长和资金发放后家长确认收到签字等。在此基础上，我们根据实际情况打造个性化的数据平台，完善精准资助工作。例如，在学校食堂的数据库建设和学生消费行为平台管理方面，我们着重建设智慧系统、大数据管理系统，针对经济困难学生的食堂消费数据进行调取和筛选，有效整合月消费总额偏低的学生情况，明确相对应的标准，进一步发现潜在的经济困难学生，然后在平台建设和数据调取整合方面充分论证，把握相关影响因素，体现出精准管理的效果。

同时，我们坚持做好相关人员的匹配和优化处理，在平台建设过程中，积极储备高质量人才，对其进行有效培训和充分考核，使得相关人员的岗位适应能力得到切实增强，为各类人员综合能力的提升提供必要保障。我们还坚持阶段性选拔专业人员，对于平台进行有效维护和系统管理，做好新工作人员的系统培训，使其充分掌握相对应的理论知识和实践应用技能，从根本上体现出资助工作的专业水平。

四、 动态跟踪：资助成效的精准反馈

在精准资助过程中，学校要在防护机制方面不断完善，充分做好各方面的监督管理和互动反馈，实现查漏补缺和优化调整。要匹配与之相对应的反馈机制，对学生在被资助之前和被资助之后的情况进行有效评价和动态跟踪，在确保其得到有效资助的基础上，助力其未来的发展。

我们以预测模型为基础，进一步打造动态跟踪和精准反馈模型，对学生的学业成绩、心理状况、消费行为等各类数据进行精准描绘和充分预测，在形成画像及其预测模型的基础上，利用大数据技术对资助工作成效进行动态跟踪和有效调整，在精准反馈实现查漏补缺的基础上，使资助育人的根本价值得以充分体现。［2］

在具体操作环节，我们充分做好学生的调研和分析，实现调查问卷和访谈的有效优化，明确呈现学生被资助之前与被资助之后的具体变化，最大限度改进和弥补学生资助工作之中可能存在的问题或者不足。然后在资助优化发展工作中，使资助工作可以取得更大的成效，在不断反馈和创新发展中促使学生得到更精准、更切实可行的补助和支持。在激发学生学习动能和发挥工作潜能的前提下，为其综合素质的提升和身心健康提供必要条件，使学生可以得到全面发展。

每年初一新生入学后，我们都会为每位学生建立学生档案，对于被资助学生，我们会持续关注其学业、品行、性格各个方面的动态发展。有不少案例表明，大部分被资助学生从初一入学时因为家庭经济条件差而自卑，不想申请资助，逐渐变得自信而阳光，敢于正视实际情况，学业也得到了稳步提升。

参考文献：

［1］王璐，赵兴.高校勤工助学资助育人机制的构建及其路径——以华北电力大学为例［J］.华北电力大学学报（社会科学版），2020（6）：133-140.

［2］阮洪妮.高校辅导员在资助工作中文化育人实践研究［J］.湖北开放职业学院学报，2020（23）：95-96.

*本文系江苏省无锡市教育科学“十四五”规划2021年度专项课题“发展型资助视角下的精准资助育人模式的实践研究”（编号：A/D/2021/24）的阶段性研究成果。