AI辅助下保险学课程混合式教学改革研究

摘要：文章以保险学课程为例，探讨AI技术如何赋能混合式教学模式，分析课程的发展历程、教学改革的重点问题、混合式教学设计、教学改革创新点，以及教学改革的成效，并提出AI在教学中的具体应用，及其对提高教学质量和培养学生能力的积极影响。

关键词：AI；混合式教学；保险学

一、课程与教学改革要解决的重点问题

（一）对保险存在偏见，缺乏学习动力

社会上流行的关于保险产品和销售的一些观点，如“保险无用”“销售欺诈”“理赔困难”，在一定程度上影响了学生对保险的认识，导致部分学生认为如果不需要销售保险，就不必学习保险知识，因此在心理上对保险学课程产生抵触。

（二）保险案例教学的时效性与实用性不足

在保险学课程中，教师目前使用的案例往往未能紧跟行业的最新发展，造成了教学材料与现实需求之间的脱节。在实践教学环节，由于缺少贴近真实情境的保险案例，学生无法深入理解和应用保险实务的相关知识。现行保险教材在涉及保险合同和基础原则的案例分析上，未能及时反映行业法规的最新动态，导致教材内容与行业实践之间存在时效性差异。此外，教材中提供的案例分析解答与实际保险纠纷案件的法院裁决往往存在偏差，加剧了理论与实践之间的不一致。在保险规划的教学案例中，场景设计往往缺乏深度和复杂性，使得案例分析过于表面化和程序化。

（三）学生个体差异未得到充分考虑

一些学生在保险产品的规划方面展示了出色的能力，但他们在将保险原则和法律应用于实际情况时显得力不从心。一些学生对保险法的具体条款不够熟悉，在分析保险纠纷时往往依赖直觉而非法律条文，并且在案例条件变化时难以迅速定位合适的法律依据。一些学生的数学基础不足，影响了他们对保险费率计算和风险评估等关键知识点的掌握。

学生的这些差异性在教学中没有得到充分考虑，导致学生的专业发展受限、知识应用能力不足，教育资源分配不均，学生潜力未能得到充分发挥等一系列不利影响。

教师要对教学和评估方法进行相应的调整，以便更好地适应不同学生的学习风格，并发挥他们的个人优势。教师应采用多样化的教学策略，激发学生对复杂保险法律内容的学习兴趣。

二、AI赋能混合式教学设计

（一）混合式教学整体思路

保险学课程的混合式教学主要依托学习通平台展开，设定三阶进阶式：低阶（知保险懂保险）—中阶（用保险）—高阶（传保险）。课程以剧幕式项目贯穿整个教学过程，包括建素材—编剧本—演剧本—评剧目，称之为剧幕驱动式线上线下混合式教学，如图1所示。

（二）教学设计样例

以保险学中第四章“保险的基本原则”中“保险利益原则”这一小节的内容为例，教学设计如表1所示。

（三）AI在保险学混合式教学中的应用场景

1.学生预习辅助

课前，学生可以借助AI进行学习准备，涵盖材料搜集、即时问题解答和学习计划制订等环节。AI通过对话交互的形式，为学生提供个性化的学习指导，辅助他们在答疑环节攻克那些需要深层次思考的难题，如帮助学生设计生成情境剧本。这种基于AI的预习辅导还可以为学生定制个性化的学习方案，并提供互动式学习体验，与传统预习的阅读教材和完成作业等方法相得益彰，共同打造一个全面的课前学习框架。

2.教师备课辅助

AI根据学生需求提供定制化资源，如为数学基础薄弱的学生提供辅导材料，为保险法条理解不足的学生提供法律条文讲解。AI还能从案例库中智能筛选相关保险案例，增强教学的针对性和实用性。这种方法增强了教学个性化，同时增加了内容的适应性和互动性，丰富了学生的学习体验。

3.案例资源的动态更新

教师利用AI系统实时监控保险行业的市场动态、法规变化等，确保教学内容的时效性和准确性。通过自动从行业报告、新闻、法律文书等来源收集信息，AI能够不断更新案例库，使教学案例与行业发展同步。不仅如此，教师还可以利用AI对收集到的案例进行深度分析，提取关键信息和教学点，帮助学生深入理解案例背后的原理和应用。

4.学情评估与反馈

教师运用AI提供定制化反馈，通过智能评分系统自动评估学生的作品，如剧情展示的创意性、表演的自然性和拍摄的专业性。AI生成的反馈报告详细指出学生的优势和改进空间，帮助他们理解自身表现，实现个性化学习。这种教学改革提高了评价效率，同时为学生提供了深入理解保险原则的宝贵反馈。

三、教学改革创新点

（一）剧幕驱动式教学模式

剧幕驱动式教学通过设计保险合同纠纷等剧情情境，让学生分组表演并拍摄视频，深入理解保险原则和法规。学生扮演不同角色，如保险代理人、投保人、法官，体验职责，合作分析问题并提出解决方案。师生共同评估表演学生的表现，包括知识掌握、问题解决和团队合作能力。这种模式能让学生在真实场景中提高实践能力。

（二）AI赋能教学改革

利用AI技术，教师对大量的保险学数据进行挖掘和分析，包括保险合同、理赔记录、客户反馈等，从中提炼了具有代表性的案例素材。AI系统根据学生的学习目标和教学目标，生成有助于学生掌握保险法条的案例，如创建交互式案例，让学生在案例中做出选择和决策，并根据学生的选择生成相应的结果，提供个性化学习体验。除此之外，AI在整个线上线下混合式教学的全流程中都扮演了重要的角色。从预习到备课、上课，再到课后复习、反馈评价，AI不仅辅助教师进行课程内容的个性化定制和教学资源的智能推荐，还丰富了学生的互动体验感。

（三）多样化的考核方式

考核方式的多样化体现在多个层面：它跨越了时间的连续性，包括持续的进程性评价和课程结束时的总结性评价；它涵盖了空间的多样性，结合了网络环境下的在线考核与实体环境中的线下考核；它涉及了评价主体的多元性，既包括教师的专业评阅和AI的定制性评价，又包括学生之间的互评机制。

四、改革成效

AI辅助的混合式教学模式极大地调动了学生学习保险学的积极性，解决了学生由于偏见而致的学习积极性不足，案例教学的时效性与实用性不足及学生喜创造性任务而厌枯燥法条的问题。保险学教学由知识讲授教学任务驱动教学改革，学生成绩能得到显著提升。

（一）提高学生的专业素养

在武汉工商学院学生的毕业论文中，保险类选题占比较高，而在毕业论文中深入研究和探讨保险知识，有助于传播和普及保险理念，实现“传保险”的高阶目标。

（二）学生科技活动成效显著

武汉工商学院学生在2022年全国职业技能大赛货运代理赛项和2023年全国职业技能大赛货运代理赛项中分别获得第四名和第三名，保险学教学为赛项提供了理论基础和实践技能，提高了学生处理货运任务的能力。教师还指导学生获得湖北省优秀学士论文2篇，并在大学生创新创业训练计划中取得国家级和省级奖项。

（三）提高学生的就业、创业竞争力

保险学课程的教学改革鼓励学生进行创新和创业，培养他们的创新思维和实际操作能力。

通过学习保险学课程，学生不仅掌握了专业的保险知识，还提高了自身的实际操作能力，这使得他们在就业市场上具有更强的竞争力。如武汉工商学院许多毕业生顺利进入了知名的保险公司工作，并获得了良好的职业发展。

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基金项目：湖北省教育科学规划一般课题“混合式学习方式下高校学生自主学习能力培养研究”，项目编号：2019GB130。

（作者单位：武汉工商学院）