大学生的创业风险感知对创业意愿的影响：创业韧性的调节作用

收稿日期：2021-12-12 修回日期：2021-12-23

作者简介：宋国学（1971—），男，安徽安庆人，黑龙江大学经济与工商管理学院教授，博士，研究方向：人力资源开发与管理。

基金项目：黑龙江省教育科学“十四五”规划重点课题“基于‘三全育人’理念的大学生职业素养开发研究”（GJB1421018）

摘要：文章基于理论推演构建大学生创业风险感知对创业意愿的影响以及创业韧性调节作用的理论模型，在抽样调查数据的基础上，运用分层回归分析法等方法进行实证检验。研究发现，不同维度的风险感知对大学生创业意愿影响作用有差异，创业韧性对不同创业风险感知与大学生创业意愿关系的调节作用存在差异，创业风险感知与创业韧性的作用不是万能的，需要具体问题具体分析。

关键词：创业风险感知；创业意愿；创业韧性

中图分类号：G640     文献标识码： A   文章编号：1002-4107（2023）01-0000-00

环境因素的不确定性使风险感知成为创业决策的核心内容，更好地理解风险在创业中的作用，有利于改善创业决策效果。但目前的研究在关注创业风险感知时，更多是基于单一维度视角，只有极少数学者考虑了风险感知的多维度（包括经济风险、社会风险、时间风险、个人风险、健康风险）^[1]，而创办企业涉及到不同维度的风险，必须考虑多维度的风险感知。另外，创业韧性研究尚处于入门阶段，尚未融合至创业风险感知、创业意愿研究中，如Bullough关注的是一般韧性对阿富汗地区创业者的战争危险感知与创业意愿关系的影响^[2]，与文章关注的情境特点不同、主题领域不同。

Bandura的社会认知理论认为环境事件和个人因素交互影响个人的最终行动^[3]。依据该理论观点，环境（如感知的风险）与个人因素和社会认知变量（如自我效能）共同作用影响职业发展目标（如创业）；而创业意愿是实现创业目标的起点，自我效能是韧性的重要变量。这为本研究基于创业韧性关注创业风险感知对大学生创业意愿的影响机理提供了理论基础。

本研究以大学生群体为对象，基于多维度风险感知关注其对创业意愿的影响，并考虑创业韧性在其中所起的作用。

一、理论与假设

（一）创业风险感知与创业意愿的关系

创业意愿是一种认知状态，即个人创建或拥有企业的一种自我认知的信念和有意识的计划，一般包括三类创业意愿，即传统的创业意愿（即创办企业的意愿）、非传统的创业意愿（即继续运营继承的或购得的公司）和创业期间的意愿（即成为内企业家或公司企业家的意愿）^[1]。文章基于上述观点考察在校大学生的创业意愿。

创业风险感知往往是对创业行为及其结果的消极状况感知，一般地，计划创业的人一旦有消极效果感知，就可能会放弃创业机会。研究表明风险感知是多维度的，如Martínez，Crespo，Laviada将创业风险明确区分为经济风险、社会风险、时间风险、健康风险和个人风险^[4]。结合上述研究观点，本研究中的大学生创业风险感知是指大学生对创业过程和创业结果中的经济风险、社会风险、时间风险、健康风险和个人风险等多维度感知。

Ajzen的计划行为理论（the theory of planned behavior；TPB）和Shapero的创业事件模型（model of the entrepreneurial event；MEE）均认为人的行为意愿受到行为控制感知、期望感知和可行性感知的影响^[5，^6]；以此为基础，Krueger的创业意愿模型具体指出可行性感知和期望感知对个人创业意愿有重要影响^[7]；同时，Martínez等的实证研究发现风险感知对可行性感知和期望感知有负面影响。^[4]由此，风险感知影响了可行性感知和期望感知，从而影响创业意愿。综上所述，基于风险的多维视角提出如下假设：

假设1：大学生的经济风险感知与创业意愿显著负相关

假设2：大学生的社会风险感知与创业意愿显著负相关

假设3：大学生的时间风险感知与创业意愿显著负相关

假设4：大学生的健康风险感知与创业意愿显著负相关

假设5：大学生的个人风险感知与创业意愿显著负相关

 （二）创业韧性的调节作用

研究表明，不同的人对环境的反应会有差异，并非所有人都以同样方式感知环境，风险既能被一些创业者感知为威胁，也能被一些创业者感知为机会^[1]。当环境感知为高风险时，可能引发创业者的消极情绪，但也可能激发创业者的积极情绪^[2]；而积极情绪和消极情绪对创业意愿有不同的影响，前者是积极影响，后者是消极影响。具备韧性的人在面临危机时也能振作，在逆境中也可能出现积极结果，具备韧性的人能够采取行动以开创企业^[8]。因此，具备创业韧性的创业者能够在一定程度上化压力为动力，视风险为机会。

Krueger的创业意愿模型认为外在因素（如环境因素）通过期望感知和可行性感知影响机会感知，机会感知影响创业意愿；而行为倾向则调节了机会感知和创业意愿之间的关系^[7]。创业韧性可以看成是在一定压力下可以调动的个人资源和行为倾向，由此可以推断：创业韧性在机会感知与创业意愿之间起调节作用。

综上所述，创业韧性有助于激发创业者的积极情绪，有助于创业者视风险为机会；而且创业韧性这种应对逆境的个人行为倾向，在风险感知与创业意愿之间能够起调节作用，弱化了创业风险感知对大学生创业意愿的负向影响，由此，提出如下假设：

假设7：创业韧性调节了大学生经济风险感知与创业意愿的负相关关系，创业韧性越高，其负相关关系越弱。

假设8：创业韧性调节了大学生社会风险感知与创业意愿的负相关关系，创业韧性越高，其负相关关系越弱。

假设9：创业韧性调节了大学生时间风险感知与创业意愿的负相关关系，创业韧性越高，其负相关关系越弱。

假设10：创业韧性调节了大学生健康风险感知与创业意愿的负相关关系，创业韧性越高，其负相关关系越弱。

假设11：创业韧性调节了大学生个人风险感知与创业意愿的负相关关系，创业韧性越高，其负相关关系越弱。

二、研究设计

（一）样本选取与数据收集

本研究中“大学生”是指在各类高等学校读书的学生，包括专科生、本科生、研究生（硕、博）。为了调查的可行性，本研究通过“问卷星”设计问卷，通过微信进行“滚雪球”式非随机抽样调查。首先，研究者调查熟悉的在校大学生，请他们在微信群或朋友圈中进行问卷共享，邀请自己能够接触或认识的各地在校大学生填写问卷；其次，研究者与外省市朋友进行联系，以上述同样方式进行问卷调查。共回收问卷1221份，其中有效问卷1116份，有效率为91.4%，样本分别来自于黑龙江、北京、上海、云南、四川、陕西等26个省、市、自治区的高校的在校大学生。有效样本中男性占29.57%，女性为70.43%；专科学生占7.34%，本科学生占86.38%，硕士研究生占5.2%，博士研究生占1.08%。

（二）量表的选择

1. 创业意愿量表。采用Linan和Chen （2009）的量表^[9]，该量表包括4个条目，如“我有明确的意愿，想在一年内创业”等，Cronbachα值为0.81。

2. 经济风险感知、社会风险感知、个人风险感知、时间风险感知和健康风险感知。均采用Martínez等的量表^[4]，这五个量表分别都包括4个条目，Cronbachα值分别为0.81、0.85、0.79、0.81和0.84。

3. 创业韧性。来自于Connor等的量表^[10]，即CD-RISC（Connor-Davidson Resilience Scale），该量表包括10个条目，如“我能够应对创业压力问题”等等，Cronbachα值为0.85。

本研究采用Likert5分法，“1=完全不同意”“5=完全同意”。

（三）分析方法

本研究通过验证性因子分析检验测量模型，通过简单统计分析变量之间的均值、标准差和相关系数为假设检验做准备。同时，考虑到交互作用的影响，采用逐步加入控制变量、自变量、调节变量、自变量×调节变量的分层回归分析法以验证假设（为避免加入交互项后带来的多重共线性问题，分别对自变量与调节变量进行中心化处理，然后再计算其交互项，代入回归方程进行分析）。

三、研究结果

（一）初步分析

本研究通过验证性因子分析来检验测量的同源误差问题，比较测量模型与备选模型的拟合度。测量模型是由经济、社会、时间、健康和个人等5类风险感知，以及创业韧性和创业意愿构成的7因素模型；备选模型是由风险感知（合并5类风险感知）、创业韧性和创业意愿构成的3因素模型。分析结果表明（表1），测量模型的拟合度好，说明5类风险感知、创业韧性和创业意愿具有较强的区分度，量表的结构效度好，可以进行进一步的统计检验。

表2显示创业韧性与创业意愿显著正相关（0.50^**），个人风险感知与创业意愿显著负相关（-0.12^**），健康风险感知与创业意愿显著负相关（-0.13^**），时间风险感知与创业意愿显著负相关（-0.10^**），社会风险感知与创业意愿的相关性显著（-0.16^*）。而经济风险感知与创业意愿相关性不显著。另外，性别、学历与创业意愿均有显著相关性。

（二）假设检验

文章将性别、创业教育、学历等作为控制变量，采用分层回归分析法验证假设（表3）。模型1是性别、创业教育和学历等控制变量对创业意愿的回归模型，模型2、4、6、8、10分别是加入经济风险感知、社会风险感知、时间风险感知、健康风险感知或个人风险感知后的主效应回归模型，模型3、5、7、9、11分别是加入创业韧性、创业韧性×经济风险感知（社会风险感知、时间风险感知、健康风险感知或个人风险感知）后的全效应回归模型。

分析结果均显示创业韧性与创业意愿显著正相关（0.58^**），假设6得到了支持。