生成式人工智能下教育的变与不变

在当今科技飞速发展的时代，生成式人工智能作为人工智能领域的重要突破，正深刻重塑教育的生态格局。面对这一新兴技术，教育工作者要深入理解内涵及与教育的内在关联，精准把握教育领域所发生的变化以及随之而来的挑战，从而制定有效的应对策略，以充分发挥生成式人工智能在教育中的积极作用，推动教育创新发展。

一、生成式人工智能与教育的内涵关联

生成式人工智能是基于深度学习算法构建的人工智能技术，其核心在于能够依据给定的初始条件或提示信息，通过对海量数据的学习和模式识别，自主生成具有一定逻辑性、连贯性和创新性的文本、图像、音频等多样化内容。

教育的本质是促进个体全面发展和社会进步，其目的在于培养具有批判性思维、创新能力、良好品德和社会责任感的人才，使其能够在复杂多变的社会环境中独立思考、终身学习并有效应对各种挑战。

在生成式人工智能时代，教育的本质和目的并未改变，但实现的路径和方式受到技术的深刻影响。教育不再仅仅是知识传授，而是更注重培养学生对知识的运用、整合和创造能力，以及在数字化环境中筛选、评估和运用信息的素养。

二、生成式人工智能引发的教育之变

一是教学模式的转型。传统的教学模式以教师为中心，知识传递呈单向，学生处于相对被动接受的地位。在生成式人工智能的支持下，教学模式逐渐向以学生为中心的互动探究式转变。例如，学生课前可以借助人工智能工具提前预习，通过智能搜索和分析功能获取丰富的背景资料，课堂上能更加深入地参与讨论，多角度分析问题，培养批判性思维。教师则从知识传授者转变为学习活动的组织者和引导者，通过设计开放性问题和项目，激发学生的自主学习兴趣和探究欲望，引导学生利用人工智能工具进行自主探索和协作学习，共同解决复杂问题，促进知识的深度理解和应用能力的提升。

二是学习资源的扩充。智能技术的应用使得学习资源的范畴得到极大拓展，不再局限于传统教材和教学视频。学生可根据自己的兴趣和需求自由选择学习内容，实现个性化知识建构。虚拟实验室软件为学生提供模拟实验环境，可以根据学生的实验设计和操作情况实时反馈实验结果，提出针对性指导建议，帮助学生更好地理解掌握实验原理和技能。智能学习软件还能根据学生的学习进度和知识掌握情况，推送个性化的学习资源，适应不同学生的学习节奏，满足不同学生的能力发展需求。

三是评价体系的重塑。人工智能时代的教育评价体系摒弃传统以考试成绩为单一衡量标准的模式，更加注重学生的综合素养提升。人工智能技术通过对学生在学习过程中产生的多源数据进行分析，构建学生全面的“学习画像”，为教师提供学生更详细、更准确的学习信息，辅助教师进行更加科学合理的评价和教学决策。

三、生成式人工智能时代教育面临的挑战

一是教师角色与能力适配。在生成式人工智能时代，教师的角色和能力要求发生了深刻变化。教师从传统的知识传授者转变为学生学习的引导者、促进者和技术应用的指导者，但部分教师在观念和技能上难以尽快适应。一方面，教师需要提升数字素养，熟练掌握各种智能教学工具和软件使用方法。另一方面，教师需要具备跨学科教学能力和人工智能素养，能够引导学生正确理解和应用人工智能技术，培养学生的创新能力和批判性思维。

二是教育公平性隐忧。尽管生成式人工智能可以为教育带来诸多益处，但在实际应用中可能会引发教育资源分配的不均衡问题。经济发达地区的学校更容易配备先进的智能教学设备、获得高质量的教育技术支持和专业的教师培训，学生能够充分利用人工智能技术提升学习效率，而经济欠发达地区和一些薄弱学校，由于资金、技术和师资等方面受限，无法及时配备和有效应用人工智能教学工具，导致学生在获取优质教育资源和享受智能技术带来的便利方面存在差距，从而进一步拉大了城乡、区域之间的教育差距，不利于教育公平的实现。

三是技术伦理困境。随着生成式人工智能在教育中的广泛应用，技术伦理问题日益凸显。一方面，人工智能生成内容存在真实性、可靠性等问题。另一方面，人工智能系统在数据收集和使用过程中可能有学生隐私泄露的风险，如果这些数据被不当使用或泄露，将对学生的个人权益造成损害。此外，如何确保人工智能的开发和应用符合道德和法律规范，避免其被用于恶意目的，如生成有害信息、歧视性内容或侵犯知识产权等，是教育领域面临的重要伦理挑战。

四、生成式人工智能时代教育工作者的应对策略

一是提升数字素养与技术应用能力。教师应积极主动地参加各类人工智能技术培训和学术交流活动，深入学习人工智能的基本原理、算法模型、技术应用和发展趋势，掌握智能教学工具、软件的操作技巧和应用场景。同时，不断探索和实践将人工智能技术融入教学的有效方法和模式，通过教学实践案例的分析和反思，总结经验教训，逐步提升技术应用能力和教学效果，实现从技术“门外汉”到“行家里手” 的转变，为学生提供更加智能、高效、个性化的教学服务。

二是深化课程与教学方法创新实践。教师应积极转变教学观念，从传统“教书匠”向“创新型教育者”转变，以学生为中心，设计和实施更加灵活多样、富有创意的课程和教学。一方面，开展混合式教学，将线上教学与线下教学有机结合，用足用好人工智能平台提供的丰富教学资源。另一方面，注重跨学科教学的设计与实施，打破学科界限，将人工智能与各学科知识深度融合，设计综合性教学项目和问题情境，引导学生运用多学科知识和人工智能技术解决实际问题，提升学生的综合素养和跨学科思维能力。

三是强化情感教育与价值观引导。在利用人工智能技术提升教学效果的同时，教师不能忽视学生的情感教育和价值观塑造，要通过课堂讨论、主题班会、案例分析等多种形式，引导学生正确认识和使用人工智能技术，培养学生的信息素养和批判性思维能力，帮助学生树立正确的技术观和价值观。比如，开设信息素养课程，引导学生如何辨别信息的真伪、价值和可靠性，提高学生在信息时代的自我保护和自主学习能力；关注学生的心理健康和情感需求，注重培养学生的人际交往能力、团队合作精神和社会责任感，防止学生因过度依赖人工智能技术而导致情感冷漠、社交障碍等问题的出现，促进学生的全面发展和人格完善。◆（作者单位：南昌师范学院）