“双新”背景下基于智能研修平台的循证课例研究

摘要：本文依托智能研修平台开展了信息科技课例循证实践，构建了“备-磨-评-研-思”线上线下协同教研实践机制，并以《网页的数据组织》一课为例，呈现如何利用智能研修平台进行线上线下融合的协同教研，以期能够切实提升信息科技教师教学设计与教学实施能力。

关键词：智能研修平台；数据驱动；课例循证

中图分类号：G434  文献标识码：A  论文编号：1674-2117（2025）07-0000-04

教研工作是保障基础教育质量的重要支撑。教研工作在推进课程改革、指导教学实践、促进教师发展、服务教育决策等方面，发挥了十分重要的作用。笔者所在的工作室团队基于智能研修平台开展了信息科技学科集体磨课、听评课、课例循证研修，并利用人工智能录播设备，助力教师实现基于经验与数据驱动课例循证的教学反思和自我认知，进而发掘课堂教学优化之切入点与方向，创新教师课堂行为分析与诊断评价方式。

基于智能研修平台的课例循证实践路径

1.构建“备-磨-评-研-思”线上线下融合的协同教研模式

按照“学习－实践－研讨－反思－提升”的总体思路，构建“备-磨-评-研-思”为主线的线上线下融合的协同教研模式，探索教研数据化、网络化的思路和路径。模式该的具体内容如图1所示。通过实施“备-磨-评-研-思”线上线下融合协同教研，解决青年教师在教学设计、教学经验、教学研究等方面面临的困境。

2.开展“观察诊断—干预重构—实施评价”课例循证研究

工作室团队根据预先设定的课堂观察量表，对课堂教学过程及质量进行评估打分，并进行教学目标分析、学情分析、重难点分析、教学过程设计、作业设计以及板书设计等，生成可视化“课堂教学能力矩阵分析报告”。同时，基于人工智能技术，关注师生的教学行为，自动生成可视化的“课堂教学行为分析报告”，帮助教师精准定位教学问题。

同时，在课堂教学观察的基础上，发现并解决教学中存在的问题，工作室团队依据教师课堂教学能力矩阵分析报告，对教学目标达成度、教学活动设计效果、教学问题设计与处理、课堂教学结构、对课堂教学评价等方面进行诊断。通过课堂教学行为分析报告数据的解读，定位教学问题，然后结合教学视频切片，分析教学问题产生的原因，开展循证课例研究。最后，通过反思和研讨，对教学设计和教学实施过程提出改进建议，以解决教学问题。

基于智能研修平台的课例循证实施案例

下面，笔者以浙教版初中信息科技八上《网页的数据组织》一课为例，按照“学习—实践—研讨—反思—提升”的总体思路，基于智能研修平台开展课例循证实践。

1.课前：线上线下协同备课-磨课

基于智能研修平台的集体磨课模块，工作室导师创建在线磨课活动，添加“执教者自主备课”环节，邀请工作室团队教师加入研讨活动，围绕教学设计的核心要素，为执教者优化教学设计提供群体智慧支持。

①备课：执教者自主研读教材，独立进行教学设计、教学资源准备，在规定时间内将《网页的数据组织》一课的教学设计方案、课件、导学单、学习资源等素材上传至智能研修平台。

②第一次磨课：工作室团队教师分布在全区各所学校，可随时登录智能研修平台查看下载教学设计和教学素材资源，围绕教学设计和素材准备，结合教学设计评价量表进行评价打分，留下文字评论与思考建议。第一次磨课给出的修改方向主要聚焦于教学目标的撰写、HTML语言的导入、HTML标签认识与理解、学生挑战性任务的设计和教学评价等方面，为执教者调整教学设计提供有力抓手。

③第二次磨课：执教者根据第一次磨课的评价建议，进行第二次教学设计研磨与素材准备并上传至平台。工作室团队教师再次综合评价，执教者根据工作室教师的评价建议，在团队智慧的帮助下进行第三次教学设计研磨与素材准备。

2.课中：依托课堂观察量表开展定量+定性评课

工作室团队按照“观察诊断-干预重构-实施评价”课例循证研究流程，以课堂教学实践为核心，根据预先设定的信息科技课堂观察量表，对教学设计、教学过程及教学效果进行观察评价，平台基于课堂观察量表评分自动生成可视化的“教师课堂教学能力矩阵分析报告”，直观展示执教者在课堂教学活动中不同维度的能力水平。依据评分高低呈现绿（优秀）、橙（良好）、红（有待提高）三色，执教者能够直观了解每一能力细节的优劣，促发全方位反思分析。

3.课后：依托人工智能开展数据驱动课例循证

将本课的课堂教学录制为视频，再利用联课平台进行人工智能分析，生成课堂分析报告，其中主要包括学生数据、教师数据、对话分析、课堂互动、课堂结构和课堂认知等六个维度的分析数据。接着，工作室团队线上合作，对本课例进行教学诊断干预。

（1）课堂师生高频词

本课的高频词数据统计显示为“网页、html、标签、<p>、代码、超链接、文档、标题”，这表明课堂教学围绕着学习目标展开，教学重难点突出。

（2）课堂互动S-T图与课堂结构Rt-Ch图

课堂互动S-T图（如图2）显示，在本课的教学过程中，教师主导时间较多，其中学生主导学习行为3次，对于一节新授课来说这是合适的。课堂结构Rt-Ch图（如图3）显示为混合型，课堂上教师行为比例适宜，教师引导比较充分，学生课堂参与充分，这与课堂观察的观课体验是一致的。

（3）课堂互动课堂语言动态对比

①课堂导入环节。

课堂语言动态对比（如图4）显示，在课堂导入环节，教师语言在课堂前5分钟出现大面积、时间占比长等特点，说明课堂以教师讲授为主。回看课堂教学视频，课堂导入环节教师设计了两个问题：一是在巴黎奥运会中，中国体育代表团拿了多少块金牌？二是在巴黎残奥会中，中国体育代表团拿了多少块金牌？教师通过这两个问题跟学生言语互动，引出学习任务。这一环节略显烦琐，准确复述两次奥运金牌数目对学生是个无意义的挑战，经过分析，工作室团队给出建议：缩短简化课堂导入环节，用图表对比展示奥运会与残奥会金牌数目，激发学生对残奥会健儿顽强拼搏精神的敬佩之情，顺势引出本节课的学习任务——为中国残奥会代表人物建立宣传网页。

②课堂新授环节。

课堂语言动态对比图显示，15～22分钟教师语言相对较少而学生活动出现高峰，回看课堂录像发现是教师计时5分钟，学生完成学习任务一：请打开桌面上以运动员名字命名的文本文件，将文件中带有“？”的HTML标签补充完整，并另存为HTML文件，查看效果。5分钟后，教师提问统计全班只有4位学生举手示意已完成任务。这个现象值得深思。

工作室团队进行课后研讨：第一，任务一难度系数较高。学生初次学习HTML语言，马上要读懂HTML代码，并能补充完整6个标签，独立完成有困难，建议由学生独立完成改为同桌合作完成，学生在合作完成任务的过程中，互相提醒加深对HTML标签的认识理解与迁移应用。第二，在HTML语言概念引入时，教师介绍了HTML文件的扩展名是“.html”，提供了“如何另存为HTML文件说明文档”任务素材，但学生课堂任务达成度仍不尽如人意，原因是学生对HTML文档的后缀名不清楚，学生在保存文件时，在输入文档后缀名时出现“.hmtl、.htl”等现象，这说明学生对HTML语言的基本概念仍然不清楚，不理解HTML语言的具体含义。

工作室团队给出优化建议：一是新授环节——HTML语言的认识，通过中英文名称“超文本标记语言”，给学生更直观感性的认识。明确HTML是用“标记”（成对的尖括号标签）来描述组织网页中的“超文本”（文、图、表格、音视频、链接等元素）的网页标准语言，以此突出HTML语言作为网页组织语言的特征。二是增加教师演示环节，教师演示打开一个HTML文件的过程，学生观察浏览器软件解释执行结果。三是增加学生体验环节，请学生打开一个HTML文件，学生通过动手操作直观感受HTML文件的解释执行过程。通过增加概念引入“做中学”活动，为学习任务的完成扫清知识障碍。

③课堂评价环节。

观察课堂可以发现，教师对学生任务完成情况不清楚，无法实时掌握学生的学情，建议设计学生自我评价任务。通过评价任务的设计，发挥评价对学生的引导作用，学生通过阅读评价标准进一步明确任务达成要求和目标。同时，教师可通过评价任务实时了解全班学生的任务完成情况，方便动态把握学情。

（4）课堂追问

课堂上的追问，有利于促进学生的深度思考，在本课中，教师追问占比77.78%，其中探询性追问占比44.45%，探询性追问是为了让学生之间展开更多的互动，有利于学生生成和引发观点多样化。教师的支持性追问占比22.2%，支持性追问可以帮助促进学生为自己的观点找到合适的证据，让学生为自己的判断陈述理由。学生追问占比22.22%，主要是聚焦性追问，教师通过再次复述学生的回答，帮助学生聚焦核心问题。

（5）教师提问布鲁姆分类类型

从图5所示的教师提问布鲁姆分类图看，教师提问记忆类型的问题占比最大，达到70.6%，理解类问题占比17.5%，运用类、分析类、创造类三类问题相加只占11.9%，而评价类问题严重缺失。工作室团队提出调整优化：①将任务一的标签填空调整为代码纠错，教师提供存在错误的代码，学生应用所学知识发现代码中的问题。将考查学生记忆标签代码，转变为发现问题代码，并应用标签代码解决问题。发现问题并应用所学知识解决问题，学生需要切实理解每个HTML标签的作用，教师通过“你发现错误在哪里”“为什么这么修改”等运用和分析类问题，引导学生进行深层次的思考应用。②增加学习任务生生互评环节。教师提供评价量表，引导学生互评，应用所学知识对他人作品进行评价，通过互评，加深学生对HTML语言的认识与理解。

结语

基于智能研修平台的“备-磨-评-研-思”线上线下相结合的协同教研，提供了一种可操作的碎片化教研实践路径，教研共同体可以随时随地分享个体的教学经验，突破了传统教研必须亲临现场的局限性，通过群策群力，实现了传统教研的网络化、数字化转型。

本文系杭州市2024年教育科研专项课题“‘双新’背景下基于智能研修平台的信息科技课例循证实践研究”（立项编号：2024G009）、浙江省教育信息化研究2024年度重点课题“数据驱动：教研数字化转型区域推进机制实践研究”（立项编号：2024ETB02）阶段性成果。