谁在竞争诺贝尔奖?

整理/王雯清

生理学或医学

纳波莱奥内·费拉拉

Napoleone Ferrara，美国

主要贡献：发现了血管内皮生长因子（VEGF），在健康组织和癌细胞中形成新血管的过程中，这一因子是血管生成的关键调节器。费拉拉的工作促进了癌症和其他疾病中用于抑制血管生长的药物的研发。

纳波莱奥内·费拉拉1956年出生于意大利卡塔尼亚，是一位意裔美国分子生物学家。2006年，他当选为美国科学院院士。目前是美国加州大学圣地亚哥分校医学院的一名杰出教授（Distinguished Professor）和该校穆尔斯癌症中心的高级副主任。

上世纪90年代，费拉拉发现了血管内皮细胞生长因子（VEGF），制作了第一个血管内皮生长因子抗体，能够抑制多种肿瘤的生长。随后，美国批准上市了第一个用来抑制肿瘤血管生成的药物贝伐单抗（商品名安维汀），目前已用于治疗包括乳腺癌、脑癌、结肠癌等癌症类型。费拉拉的工作也促进了眼科疾病治疗，他将VEGF作为药物靶点开发出雷珠单抗，这一药物用于治疗失明的头号病因——新生血管性年龄相关性黄斑变性。

早在2014年，费拉拉教授就曾是诺奖热门人选之一。而在此之前的2010、2013年他相继获拉斯克临床医学研究奖、生命科学突破奖。

金久实

Minoru Kanehisa，日本

主要贡献：金久实的特别之处，在于他的贡献是为众多科研人员提供数据库和软件，特别是对《京都基因与基因组百科全书》一书的完善与发展。这个参与基因表达的蛋白质通路数据库允许基因组学家和其他研究人员收集、比较和解释细胞过程的数据，例如那些构成疾病的数据。

科睿唯安旗下美国科学信息研究所的引文分析师大卫·彭德尔伯里表示，虽然过去的诺贝尔奖强调具有革命性影响力的方法和工具，但数据库和软件的重要性也已经获得了认可，被引频次数据说明了这类科学贡献巨大的影响和冲击力。

1948年出生于日本长崎的金久实是一名日本生物信息学家。他于东京大学物理系取得博士学位后，在约翰·霍普金斯大学医学院和洛斯阿拉莫斯国家实验室完成了博士后研究。目前是京都大学的项目教授以及化学研究院生物信息中心主任。

1995年，金久实开始了KEGG（京都基因和基因组百科全书）数据库项目。KEGG是基因功能系统分析的知识库，将基因组信息与高阶功能信息联系起来。他预见到未来在生物基因组序列研究中对信息资源的需求将变得非常大，因此将KEGG项目视为自身最需要攻克的难题。KEGG的完成向所有科学家展示了一系列完美通路图，由于其显示了生物体内进行的代谢等化学反应与遗传基因关系等复杂机制的全新信息，在全世界被广泛利用。他也笑称别人不叫他Kanehisa教授，而称他为“KEGG先生”。

所罗门·斯奈德

Solomon H. Snyder，美国

主要贡献：识别了许多神经递质和精神药物的受体，包括与鸦片制剂相关的脑受体。他的研究已经应用于许多常见处方药的开发，如用于止痛药物。

所罗门·斯奈德于1938年出生于美国华盛顿，是一名美国神经科学家。他在乔治城大学获得了医学博士学位，之后在约翰·霍普金斯大学完成了绝大部分研究，目前也是该大学医学院的教授。

他主要的研究领域为分子神经科学，发现并识别出了神经递质和精神药物受体，并且阐述了在脑部神经交流过程中许多神经分子受体的运作机理，例如一氧化氮（NO）在刺激神经递质中的作用。除此之外，他最出名的工作还包括，以多巴胺假说来解释精神分裂症的原因。他曾于1978年因为发现鸦片受体获得了拉斯克奖。

物理学

戴维·奥沙隆

David Awschalom，美国

阿瑟·C.戈萨德

Arthur C. Gossard，美国

主要贡献：观测半导体中的自旋霍尔效应。这项对电子在磁场影响下如何表现的研究有望在许多领域得到应用，包括量子计算。

戴维·奥沙隆，生于1956年，美国凝聚态实验物理学家，国际知名的自旋电子学和量子信息工程领域科学家，美国科学院、美国工程院以及美国艺术与科学院院士。他在伊利诺伊大学厄巴纳-香槟分校获物理学学士学位，其后在康奈尔大学获物理学博士学位。他在自旋电子学领域的研究包括应用于高级计算、医疗成像、加密和其他技术领域的电子自旋及其控制。

阿瑟·戈萨德是加州大学圣巴巴拉分校材料与电子工程教授，美国工程院院士和美国科学院院士，之前是贝尔实验室的杰出成员。1982年他共同发现了分数量子霍尔效应，2014年获得美国国家技术与创新奖章。

自旋电子学是凝聚态物理和微电子的交叉学科。戴维·奥沙隆和阿瑟·戈萨德在2004年首次通过实验，利用磁光克尔显微镜，在半导体材料砷化镓的边缘探测到了向上和向下的自旋电流分离的自旋霍尔效应。这一工作极大地推动了自旋电子学发展。此外，自旋电子学和传统微电子相结合，有望极大地降低芯片能耗，这也是目前计算机发展的最大瓶颈。2018年诺贝尔物理学奖公布前，自旋电子学曾被业界认为是大热领域。

桑德拉·M.法伯尔

Sandra M. Faber，美国

主要贡献：研究出确定星系的年龄、大小和距离的开创性方法以及对宇宙学的其他贡献，包括对“冷暗物质”的研究，该物质被认为是宇宙“丢失”的物质。

作为今年唯一的天文学家，法伯尔是法布尔-杰克逊关系的共同发现者，也是使用哈勃太空望远镜搜寻星系中心超大质量黑洞团队的领导者。

1972年，法伯尔加入加州大学圣克鲁兹分校的利克天文台，成为第一位女性工作人员。1979年，法伯尔与威斯康星大学麦迪逊分校的约翰·加拉格尔共同发表了讨论暗物质存在证据的文章。上世纪80年代到本世纪初，法伯尔先后领导了包括“Seven Samurai”和“Nukers”等项目，推进了人们对星系、暗物质和超大质量黑洞之间关系的认识。

法伯尔致力于研究宇宙的结构与星系的形成和演化。她于2012年获得了天文界最高荣誉之一的布鲁斯奖章，2013年获得美国国家科学奖章，2017年获得格鲁伯宇宙学大奖。

除了科学研究工作以外，她还参与了大科学装置的建造，她是目前口径最大的光学天文望远镜凯克望远镜（Keck telescope）的设计者之一。目前法伯尔正在致力于推动加州大学圣克鲁兹分校下属的地球未来研究所和加州大学系统下属的起源与深度时间研究中心。在这两个机构中，来自包括但不限于天文学、地球科学、生物学、计算机科学、经济学、政治学等各个学科的精英学者们将从100万年的时间尺度上思考地球和人类的未来。

化学领域

乔安妮·斯塔布

JoAnne Stubbe，美国

主要贡献：发现核糖核苷酸还原酶可通过自由基机制将核糖核苷酸转化为脱氧核苷酸。这些脱氧核糖核苷酸继而成为DNA合成和修复的基础。

出生于1946年的美国化学家乔安妮·斯塔布，是MIT化学系史上首位女性终身教职获得者。上世纪80年代，斯塔布发现了核糖核苷酸还原酶如何将核糖核苷酸转化为脱氧核苷酸。这一发现还进一步引发了一系列实际应用，例如抗癌药物吉西他滨的发明。斯塔布还是将光谱分析应用于酶催化反应的先驱。她于2009年获得了美国国家科学奖章。

1971年，斯塔布获得了加州大学伯克利分校的化学博士学位，随后她到加州大学洛杉矶分校做博士后，主要工作是从色氨酸合成LSD。1972年她决定走向黑板，“我的父母都是老师，所以我认为这就是我想做的事情”。她接受了威廉姆斯学院的教学职位，教了三年书。但不久，她意识到自己最喜欢的还是做研究，于是她进入布兰迪斯大学做第二次做博士后，在这里她学习了在职业生涯后期将取得巨大成功的一项——生产基于机制的酶抑制剂的艺术和科学。直到1987年斯塔布成为麻省理工学院化学系的教授，她当了12年助理教授，她在采访中笑着说，“这些日子会给大多数年轻人带来精神崩溃”。

据报道，斯塔布在她的办公室里“养”了一张床，因为她在实验中全天候工作。

乔治·M.谢尔德里克

George M. Sheldrick，德国

主要贡献：通过引入和维护计算机程序SHELX系统，在结构晶体学方面产生了巨大影响。

谢尔德里克于1942年出生于英国，目前为德国哥廷根大学工作，主要研究方向为分子结构测定。作为该领域最具影响力的科学家之一，截至目前，谢尔德里克的论文的被引用总数已达31万次。他带头研发的SHELX系统是小分子结构精华中应用最广泛的软件，并在大分子结构相位获取等场景有着重要应用。

经济学领域

大卫·M.克雷普斯

David M. Kreps，美国

主要贡献：对动态经济现象的贡献，包括选择理论、金融学、博弈论和组织理论。

克雷普斯于1975年获得斯坦福大学的博士学位，目前为斯坦福大学商学院教授，他以动态选择模型和非合作博弈论的分析而闻名，特别是他与斯坦福商学院的同事罗伯特·B.威尔逊共同开发的顺序均衡理念。1989年，克雷普斯获得“小诺贝尔奖”之称的克拉克奖，是世界博弈理论研究的领军人物。

除此之外，他还撰写了许多书，包括《战略性人力资源管理总经理的纲领》《博弈论和经济模型》《微观经济理论教程》。其中，他的《博弈论和经济模型》这部著作自1990年由牛津大学出版社出版以来，畅销至今。

Wesley M. Cohen，美国

丹尼尔·A.利文索尔

Daniel A. Levinthal，美国

主要贡献：吸收能力（即企业评价、吸收和应用外部知识的能力）概念的引入和发展，及其对促进人们了解企业、行业和国家的创新表现所做的贡献。

现年61岁的丹尼尔·A.利文索尔是宾夕法尼亚大学沃顿商学院Reginald H. Jones企业战略教授。利文索尔被认为是最杰出的管理学者之一。他在组织学习、复杂系统和创新作为搜索过程方面的开创性工作提高了对组织和行业发展的理解，并获得了众多国际奖项。他的论文仍然是管理和社会科学中引用率最高的论文之一。

韦斯利·M.科恩于1981年获得耶鲁大学经济学博士，目前是杜克大学Fuqua商学院经济与管理教授，国家经济研究局的研究员，并担任Fuqua学院创业与创新中心的院长。考虑到技术变革和研发经济学的研究，科恩教授研究了创新活动和绩效的决定因素，考虑了企业规模、市场结构、企业学习、知识流动、大学研究以及企业使用的手段等方面的作用。最近，他开展了“创新劳动分工”研究，调查了企业之间以及影响创新绩效的其他机构之间的关系。 科学诺贝尔奖