黑龙江铁力:大数据法律监督模型精准发现9起类案
作者: 靳洪河黑龙江省铁力市检察院运用全国检察机关大数据法律监督模型,通过智能筛查近三年千余件民事案件数据,发现并办结民事审判程序违法监督类案及撤诉案件法律适用错误类案共9件,有效维护司法公正。
“关键词+异常数据”精准锁定问题。针对民间借贷、撤诉案件等监督难点,该院构建数据筛查机制,设定“利息计算标准”“撤诉程序合法性”等监督标签,发现民间借贷利息计算错误5件,因未适用2020年新司法解释,仍沿用旧利率标准,导致多计利息近万元;发现撤诉程序违法4件,错误引用民事诉讼法程序条款,存在法律适用风险。检察机关通过调卷核查、类案比对,向法院制发检察建议2份,推动建立“新法衔接动态提醒”机制,将司法解释更新纳入案件评查指标,从源头防范同类错误。
“监督一案、治理一片”长效协作。为深化监督成效,检法双方建立三项工作机制。类案通报机制,通过梳理共性问题,推动法院制定标准化裁判流程;数据共享机制,定期交换裁判文书数据,保障监督模型实时更新;普法联动机制,联合司法局开展“法律明白人”培训,提升群众防范意识。
该院以大数据赋能法律监督,实现从个案纠错到类案治理的跃升,切实让公平正义可感可触。
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