AI写歌爆火，音乐人凛冬将至？

“我来拯救内娱的口水歌了！”

程序员杨平（id：Yapie程序员哥）没有想到，自己在去年牛市当上A股亏钱博主后，又因为用DeepSeek写歌模仿周杰伦而跨界登上热搜。

他没有乐理基础，但纯由AI指令生成的单曲《七天爱人》发布4天便同王嘉尔、邓紫棋等明星新作一同进入网易云音乐飙升榜，现已突破两百万收听、4000+评论，有音乐媒体评论称“这可是无大牌、无宣传、纯空降的成绩，华语乐坛要是有这造星能力该烧高香了”。

在走红后的一个多月里，杨平打开了新的事业版图。媒体采访、歌手比赛、上星卫视综艺录制等邀约不断，光是歌曲版权就卖出了5万元。他的短视频平台认证由“财经自媒体”变成“音乐人”，个人简介也从“4天亏32万”“7天亏48万”，改成了“梦想是推动AI音乐发展”。

2025年，AI生成音乐已经不是什么新鲜事物，但一个普通人借助AI，实实在在地走通词曲歌唱、认证平台音乐人、获取流量收益、出售版权、反哺个人IP的商业闭环，还算是头一遭。

杨平告诉笔者，他推出的一系列AI写歌教程全网播放量已近5000万，比歌曲播放量高出一个数量级—显然，比起歌曲本身，人们对AI音乐制作发行的新奇体验更感兴趣，跃跃欲试希望驯服AI分一杯羹。

成功会轻易被复制吗？AI把“音乐人”的门槛“打下来”，会拯救华语乐坛，还是让其变得更烂？

“人类一败涂地”

这不是杨平第一次写歌，他的首作是一首借用三国典故自述亏钱经历的说唱，流量寥寥。反思过后，他誓要选择华语音乐最宽的赛道。

“我让DeepSeek模仿周杰伦的曲风，写一周（首）爱情相关的歌，要表达从相识的喜悦、相爱的热烈、深爱的平淡到归于平凡的静、分手之后的痛。”杨平告诉笔者，三秒之后他就得到了完整的歌词，而且因为他错把“首”打成了“周”，DeepSeek给了他从星期一到星期天七天情感渐变的叙事版本，歪打正着地冠上《七天爱人》的曲名，效果超出预期。

不少乐评表示，这首歌核心的魅力源于歌词：“‘你说冰美式太苦要加一勺我的妥协’，方文山看到都得避让三舍。”这是DeepSeek对日常意象排列重组的功劳。人们纷纷传播网易云歌词截图，感慨“人类一败涂地”。

杨平在自己的主页无偿分享了作词作曲和上传国内主流音乐平台的实操教程，教粉丝用版权属于自己的AI作品进行音乐人身份认证。

目前，腾讯音乐开放了单独的AI音乐通道，“没有任何审核，包过”，杨平说，上传后还会自动同步到QQ、酷狗、酷我三个平台，但明确表示AI作品没有收益。

网易云音乐和抖音旗下的汽水音乐会为作品提供如播放收益、激励金、会员包等回报，一万播放量通常对应几十元收益，相应地对歌曲版权有效性和质量有着更严格的审核。

杨平的粉丝郑楠告诉笔者，通过审核不算困难，他在自拍视频里和AI软件页面里的文件同框，向审核员问好，并表示“我的词曲演唱是通过DeepSeek和make best music自动生成的，我是软件的付费会员，所以拥有这首歌的通用商业版权，压缩包里附上了订阅界面截图，接下来请审核老师听一下原始音频文件……”他还附上了txt写明了歌曲创作灵感，“实事求是”，并未避讳AI制作，“等了一天就通过审核了”。

杨平告诉笔者，从他的实践经验来看，目前音乐平台的审核流程其实并不会特别区分作品是人类创作还是AI生成，他上传过一首他做出来很满意的歌，3分钟后直接就过审了：“他要看你的品质，只要你的歌好听，根本不用传任何证明，就是好听就可以了。”

为了“送佛送到西”，杨平还申请了“ai6666. com”的域名，将全套流程中写词、作曲、分轨等网址一站式整合，一时间成为了粉丝口中的“中国AI音乐教父”。

难控的质量

《七天爱人》大获成功后，评论区里也有说“旋律不够抓耳，没有记忆点”的声音。杨平乘机推出了《八天爱人》。他引用勒庞《乌合之众》里“断言、重复、传染”的三种手段佐证自己的改词技巧，把“梅雨在聊天框里下了整夜”在全曲中重复了6次，各种抽象比喻堆叠在一起。

有网友开始不买账，表示“AI下料太猛了”“d里d气”“像极了小学生刚学了成语，结果满篇作文全是成语”，数据断崖式下跌。

更令杨平哭笑不得的是，《九天爱人》《十天爱人》《十一天爱人》《十二天爱人》《十三天爱人》都被不同AI音乐人抢发，最多甚至可以搜索到《九十九天爱人》和《一百天爱人》。不过，这些作品的点赞评论都在个位数徘徊。

杨平复盘后告诉笔者，他觉得《七天爱人》走红的原因也并非好听，“市面上好听的歌其实有很多，主要是教大家写歌这个事儿火了”。

他也发现，目前无音乐基础的初学者难以持续生产好听的AI歌曲，创作过程就像不停地“抽卡”。杨平演示了对歌曲1分50秒后的修改，他输入想修改的部分歌词，保持音乐风格选项不变，点击extend（扩展）让AI重新续写，但再生成的曲调是不可控的。他表示“把歌做好其实非常难”：“我一共写了几百首歌，目前最好的其实就两首，（比起继续做歌）我还是专注去写教程了。”

的确，对于AI生成歌曲质量要求较高的用户还要求助专业人士。范格去年从音乐学院毕业，在校时便常接歌曲定制和编曲业务，现在经营着一个小型线上工作室。从2024年初Suno爆火至今，他不止一次地遇到客户希望就已经形成的音频修改歌词或微调旋律，尽量保留原曲质感的需求，毕竟客户认为亲手用AI生成的作品凝结着自己的想法。

对于这种“微小的瑕疵”，客户往往觉得是“举手之劳”，但对范格而言，意味着要人工在原旋律基础上重新作曲编曲：“我们首先要多一个扒谱的步骤，把他这首歌里所有的配器都扒出来，然后再重新去写，比较复杂的话价格可能还会（比常规接需求直接创作）更贵一些。”

通常范格的报价从800元起，基准行情在2000元左右，他给自己的定位是“下沉市场”，但这对出于兴趣用AI试水的爱好者来说，仍然是不太能够接受的。

AI正改变着传统的音乐版权交易市场，尤其是歌曲定制业务。他见过同行晒出一个喜欢K-pop的12岁女孩的私信：“我想让你帮我创一首歌曲，10r（10元），可以吗？然后呢我今天就要，要有rap，有中文，有英文，类似于一个女团的出道曲还要有弹舌。”他觉得原本没准还能出于善心免费做，“可偏要给10块侮辱一下我”。

更令范格无奈的是，很快就有使用AI的“工作室”紧随其后，热情回应：“付费3.68元，你自带词来，一首词可以生成两首不同版本的曲子。”

乙方的“灭顶之灾”

更高端的音乐人也已被AI波及。

MT1990从上海音乐学院本硕毕业，现在是浙江音乐学院的一名教师，除此之外，他更广为人知的身份是爵士钢琴家和职业作曲、制作人，开过多轮巡演，创作的纯音乐全网播放量已逾236亿次，还和腾格尔、容祖儿、鹿晗等知名艺人合作。他告诉笔者，从2019年起他所处的制作人尤其是词曲作者圈子每况愈下，2024年开始， AI更是令专职词曲作者从和明星齐肩的“作曲家”沦落到无人问津的状态。

MT1990表示，他身边朋友作为商业音乐的头部作者，年收入在七位数以上，2019年经历了第一次行业冲击。原本业内工作以“邀请制”为主，比如某明星要出一张专辑，五首歌请著名老师写，其余五首经由平台方或版权公司接包后发包比稿，词曲作者们就会写歌，找人唱，做简单编曲，一般一首歌会有五到十首投稿，大家都有机会，后续如果能够把制作也包揽下来，一般能入账5万左右。

但从2019年开始，行业内涌入了大量“不讲武德”的边缘从业者，直接用免费beat或版权歌曲的伴奏做哼唱，因为有制作好的伴奏加持，歌曲质量往往不差，且因不需要编曲，投稿成本极低，要价1万元上下。这时一个收歌单子往往会收到上百首投稿，造成了词曲从业者整体价值的下降。

不过2024年前，各平台需要自己的版权歌曲，加上小公司对版权投资的渴望，专业词曲作者尚有活路。然而随后AI的广泛应用更是将从业环境“破坏殆尽”。

他记得2024年5月，某歌手的公司下发了一个ost收歌需求，结果收到了近千首词曲作品。“往年这个数量不会超过20首，这近千首作品大部分是一些新入行的‘抽象选手’用AI创作的。”即使一个专业老师不间断挑选，也要听几天时间才能挑出可用的。“AI是用数量去淹没你，你的歌不是说没有AI好，但是甲方没有办法再去听到你的东西了。”MT1990告诉笔者，“AI对于职业的词曲作者，应该算灭顶之灾。”

AI作为应用层面上的工具，便利的是提出想法的人，而这群人往往是行业内核心资源的掌控者。“大部分人在行业内其实是提供劳动而非想法的，甲方提供想法。AI普及，乙方的市场就会急剧萎缩。”MT1990偶尔会有点不忿。

“很多大的制作人或者明星，也是从小创作人小乙方做起的，像李荣浩他们都是从一首歌几千块帮别人写，慢慢一步步爬上去的。以前你可以先给别人干活，做得好会有更好的机会给到你，现在这些机会只集中于一些能够直接接触到一线的、已经成名的乙方，普通创作者没有机会成长为有名的创作人了，上升通道被堵死了。”

“这个时代没有给你当一个好的乙方的机会。”他不赞成用蒸汽机取代马车的论调来类比AI和人类创作。“说科技进步人们生活会变好，（这样比喻的人）没有搞清楚主体，被蒸汽机车取代以后，可能那些车夫还是车夫，但是那些拉车的马没有工作了。”掌握资源的人可以从驾马车转向开蒸汽机车，“我们做乙方的人其实是马”。

所以他觉得对真心以音乐为志业的人来说，“第一个是做IP，第二个是让自己的水准脱离低门槛，如果说你的水准超过大部分底层从业者的，那么你还是有在行业内立足的机会的”。

对于MT1990本人来说，他研究生在读时就注册了公司做教育培训和作曲编曲制作，2017年开始专注纯音乐创作，不断被人欣赏翻弹，积累了自己的流量做出IP，目前属于比较行业头部的制作人。所以虽然写歌卖歌“收入全砍”，但个人音乐版税可以维持日常开销，另外商用的广告、游戏音乐对质量要求高，这部分专业业务仍有很多人找他合作。

然而在目之所及的当下，他还是见证着AI的攻城略地，这些“替代”也给他的工作带来了便利。

“现在我个人不会再找词作者合作了，全都是自己写加上AI辅助”—一部分写词人少了工作；

“我们给甲方发demo，原本会找专业歌手去唱，副歌合唱以往还要找几个人分不同声部来录制，现在我们可能自己唱，然后把声音用AI替换成明星的声音就可以了—你看这些歌手不就没饭吃了吗？”

“以前我单曲封面都找画师画的，现在AI做。”一张想要冲奖的发行量大的专辑，如果有真人拍摄，原本预算可能高达5万，他自己进摄影棚拍了人像让AI生成初稿，再请画师润色，“最后花了1000块钱”。

工作减少的创作者们看起来很倒霉，但如果不加节制滥用AI，“你仔细想一想最倒霉的是谁？”MT1990问。“是听众！我不懂绘画，看不出大的区别，那么在专业的设计者眼中，AI封面相对于人的设计肯定是差劲的；歌词是机器做的，质量有差别，曲也是一样……差别汇聚在一起，最后就是听众接受这些预制菜。”

不过据笔者观察，更倒霉的也许是听众不存在了。

刚刚当上“网易音乐人”的AI初学者郑楠告诉笔者，他中学时代曾有个组乐队的梦，但求学、工作马不停蹄，没想到最后是AI轻易地替他实现愿望。他兴奋地把专属自己、独一无二的歌曲上传到平台，但收听寥寥，也没有评论，像面对着一片人迹罕至的荒原。

“我觉得满足，又有一点寂寞。”