套壳争议下的AI“智能体”

假如你是一名小游戏研发者，想要研发制作一款休闲类小游戏，如何在短时间内完成？

当你向AI提出这个问题，AI会告诉你，它无法直接做出可以实际操作的游戏，但可以提供一段代码，你可以在此基础上完善、开发，最终写出属于自己的小游戏。

但如果你是向AI智能体（Agent）提出这个问题，只需坐等游戏完成，智能体会直接生成小游戏链接，让你试玩。

AI智能体并不是一个新概念。今年上半年，被称为“全球首款通用AI Agent”的Manus大火，让AI智能体进入公众视野，但也面临着“套壳”“技术缝合”“过度营销”等争议。

随着时间的推移，智能体热度不减，多个大厂都推出了相应产品，并将其看作AI发展的下一必争方向。那么，AI智能体是啥？萦绕背后的技术缝合争议如何理解？智能体时代是否能够快速到来？

AI智能体并不是一个新事物。2023年，斯坦福大学和谷歌的联合研究团队，发表了一篇题为《生成式智能体：人类行为的交互式模拟》的研究论文。

论文称，居住在虚拟小镇Smallville的25个虚拟人在接入ChatGPT之后，表现出各种类似人类的行为，由此带火了智能体概念。

知道创宇首席安全官周景平告诉记者，可以将AI 智能体看作一种不仅会“动脑思考”，还能“动手干活”的AI助手。他所在的企业也推出了自己的智能体产品，相关产品通过大模型API调用以实现通用任务理解、规划、执行。

“过去的大模型像是一个超强大脑，只能告诉你答案。而智能体不光会想，还能干活，它会自己规划步骤、写代码、调用工具，最后给你输出文档。”周景平说。

比如，用户上传10份简历压缩包，Manus会自主解压文件、分析候选人资质、生成Excel排名表，甚至附上评估标准。对于有些AI大模型来说，却不一定能支持解压文件夹。

如果用一个公式来表示，参考OpenAI Safety团队前负责人Lilian Weng的表述，智能体= LLM（Large Language Model，大语言模型，即大脑）+记忆（确保前后目标一致）+任务规划（任务拆解和检查）+工具使用（执行行动）。

智能体装在哪里？目前可以通过网页或者手机进行体验，和日常打开网站、使用APP的体验没有区别。

不少企业纷纷推出了自己的智能体。国外，OpenAI推出智能体Operator，自称能网购、会订票，甚至会做表情包。

国内，不少AI企业也推出了智能体。智谱Agent 产品 AutoGLM沉思能在进行复杂思考的同时进行操作。字节的扣子空间、百度的通用智能体产品“心响”APP等相继推出。阿里则选择和Manus合作，通义千问将为Manus提供坚实的底层模型支撑。

智能体热潮之下，“套壳”争议不断。关于套壳，可以理解为相关产品并不掌握核心技术，而是在技术基础上进行表面改造或包装。

拿做菜举例，菜谱是别人的，套壳可以看作只换了菜名。如上述提及的Manus并不避讳套壳，其产品底层模型采用Claude和Qwen，然后接入实用工具。

AI行业中存在“套壳”鄙视链，Manus也因此引起了相关争议。套壳背后，大家在意的是，这类产品究竟是不是真正的创新，以及企业护城河要如何构建。

值得关注的是，Manus爆火后，多个团队成功复刻Manus并开源，有的甚至只花了3个小时。

关于“套壳”，观点不一。

Manus创始人兼CEO肖弘表示，“套壳”可以视为一种整合和优化资源的方式，只要能够满足用户需求，提供良好的用户体验，那么“套壳”就是一种成功的产品策略。

OpenAI首席执行官萨姆·奥尔特曼（Sam Altman）表示，就像当年被嘲笑为“云服务套壳”的创业公司一样，关键在于能否创造独特的用户价值。

MiniMax副总裁刘华则表示，底层模型一次重大迭代对产品带来的优化效果，远超在工程实现层面对产品进行“雕花”。

周景平认为，目前大模型只有大脑、没有手脚，或者手脚被束缚了。要发挥大模型能力就需要解放大模型，真正实现“干活”，纠结“套壳”问题没有太多意义。

智能体被不少人看作通往AGI （通用人工智能）的必经之路。

OpenAI列出实现通用人工智能的五级路线图：L1是聊天机器人；L2是推理者，即像人类一样能够解决问题的AI，如OpenAI近期推出了OpenAI o1大模型；L3即智能体，不仅能思考，还可采取行动；L4是创新者，协助发明创造；L5是组织者，完成组织工作。

多方看好2025年将成为智能体落地元年。

国际数据公司（IDC）今年4月发布《中国AI Agent应用市场概览》，其中显示2025年，AI Agent将迎来规模化落地浪潮，其通过智能化任务处理重构标准化作业流程的潜力备受期待。随着技术迭代与行业渗透加深，建立AI Agent标准化体系已成为产业共识。

周景平亦赞同上述观点，在他看来，当前的Agent靠拼接工具、制定各种调用协议来让AI显得“像会干活”；未来的Agent则将持续进化，AI可以直接写代码、获取反馈，在现实世界里真正“做事情”。

责编：郭霁瑶 guojiyao@ceweekly.cn

美编：孙珍兰

经典小说推荐