杭州探索生态“智”理

机器狗变身“AI监测员”，智能识别水中主要污染物；出租车和公交车装上“黑匣子”，采集大气数据并形成空气污染预警；原本需要数周甚至数月完成的企业环评报告，借由通用大模型行业环评应用，缩短至30分钟生成，并于15分钟内完成审批……近年来，杭州开启了一系列生态“智”理的新探索。

中国环境保护组织公众与环境研究中心主任马军认为，“人工智能+环保”的创新模式，能够显著提升监测预测和治理管理的效率和水平。

生态环境部等部门2025年2月印发的《关于加强生态环境领域科技创新 推动美丽中国建设的实施意见》提出，到2035年，环境监测和模拟等一批关键技术和设备装备水平大幅提升，全面实现绿色低碳科技自立自强。

“生态智卫”

浙江省杭州市生态环境局值班室，工作人员发现监控平台提示了一条高值报警信号。10分钟后，当地的网格员到现场核查，发现一个秸秆焚烧火点。该着火点能够迅速被发现，是因为一辆经过这片区域的出租车。

“生态智卫”是杭州生态文明治理的“大脑”。

“这是算力在环保治理细分领域的一次应用。硬件设备是一个用以采集数据的‘黑匣子’，经过多种测试，确保不影响车辆营运安全后，安装在公交车和出租车上，采集大气数据，由算法对数据进行分析和清洗。目前，这一技术能将报警准确率提高到90% 以上。”项目实施单位负责人姚燕告诉《瞭望东方周刊》，之所以选中出租车和公交车，是因为出租车线路随机，可无死角覆盖城市，公交车线路固定，可进行不同时间段的校验。

近年来，杭州将全市几百辆城市出租车和公交车“武装”成一个个移动的微型空气监测站。安装在车辆上的小型感知设备，对沿路空气中的颗粒物浓度进行实时监测，每秒刷新一组数据，这些数据最终形成整个城市的空气实时图像。

杭州通过纯电动公交车、出租车搭载的移动监测设备与AI大模型联动，已实现闭环管理，努力削减本地扬尘污染时长。2024年，杭州市区PM10平均浓度为47.1微克/立方米，同比下降6.7%。

“生态智卫”是杭州生态文明治理的“大脑”。该系统基于全市汇聚的生态环境立体感知网，实时跟踪“环境质量、重点任务、具体事件”三类问题，自动预警并配套相应的溯源、处置、跟踪、督办、反馈、评价等一体化闭环流程。

“生态智卫”建设始于2021年2月，是杭州市数字化改革的重大多跨场景之一。“生态智卫”坚持“大生态”理念，整合“气、水、土、固废、辐射、生态、碳”各类生态环境要素，横向打通政法委、林水、城管、城投等10余个协同部门，纵向贯通省、市、区县、镇街四级，已整合全域大生态数据逾1600万条。

2025年2月，杭州市“生态智卫”系统监测到某道路连续出现PM10浓度超过市区平均浓度3.5倍以上，瞬时峰值超过700微克/立方米。模型结合气象条件对海量秒级监测数据进行自动筛选、深度解析，初步判断高值点附近存在较大的扬尘源。随后系统生成预警信息，包括高值的地点、时间、浓度、疑似污染源位置等。

预警信息第一时间交办至综合行政执法、属地镇街的具体责任人，责任人30分钟内抵达现场，调用洒水车、雾炮车等控制道路扬尘。核查发现，道路西侧有一大型渣土处置消纳场所，内部渣土堆放、运输的控尘措施落实不到位，出场的运输车辆冲洗不干净，导致泥土被带至道路形成二次污染，责任人督促该场所立即落实场地内洒水、喷淋等控尘措施，规范冲洗出场车辆，同时将处置情况和发现问题以图片、视频、文字等形式通过手机端上传，落实闭环整改。移动监测数据显示，1小时后该路段PM10大幅回落。

杭州市生态环境局相关负责人介绍，城市级大气移动监测AI大模型可实时对海量监测数据进行自动筛选、深度解析与高速运算，并将杭州市主城区精细划分为4.8万余个300米×300米的微网格单元。

通过融合多源数据，这套模型已经建立多源数据联动与区域AI特征校验分析机制。截至目前，共捕捉扬尘高值问题5800余条，24小时闭环处理率100%，平均处置时间大幅缩短，预警准确率超95%，溯源成功率达80%。

“通过人工智能追踪和监测环境问题，可以在非常短的时间内锁定污染源的位置，通过卫星图，进行智能化分析，使得环境监测的效率和形成监测报告的质量，都有显著的提升。”马军说。

AI环评

近日，杭州临安浩语纸箱有限公司在完成环境影响评价文件审批的同时，在杭州市生态环境局临安分局的指导下，使用“排污许可AI+智能生成系统”上传企业环评报告后，一键生成了排污许可全要素申报信息，企业将申报信息复制至国家排污许可信息平台，并对相关内容进行确认，即完成排污许可申报信息的填报。

一般来说，企业在完成环评审批后，需再次委托第三方，耗时1—2周填报排污许可申报信息。通过“排污许可AI+智能生成系统”的辅助，企业只需要对系统自动生成的信息进行确认，即可自行完成填报，节省了90%以上的时间及数千元的第三方服务费，真正实现环评与排污许可“两证合一”办理。

机器狗的“上岗”，彻底改变了传统“采样—送检—出数据”的远距离送检模式， 构建起“ 现场采样—即时分析—云端同步”的快速响应机制， 应急响应效率大大提升。

这是杭州通用大模型行业环评应用落地、实现试点行业环评报告“智能生成+智慧审批”双突破的一个缩影。在通用大模型的助力下，30分钟自动生成环评报告、15分钟完成报告审核，标志着杭州环评审批正式迈入AI时代。

杭州市生态环境局依托“大语言模型+报告表生成”智能体应用，重塑了环评报告文本编制模式。以往，企业需要耗费大量时间查阅资料和进行数据分析，才能编制出一份完整的环评报告。现在，试点行业企业只需要花费5分钟填报基础数据，就能一键实现报告表自动生成。

杭州市生态环境局构建的AI辅助审批智能体，实现试点行业环评报告表一键上传与智能审查功能，快速输出审查结论，并自动生成环评质量审核问题清单。清单中的问题位置会被标注出来，并以三色分级标识提醒审批人员关注。

杭州市生态环境局相关负责人介绍，2023年底，针对环评项目复杂、编制效率低、人员核查吃力等问题，杭州开始谋划AI助力环评。2024年9月，生态环境部发布《关于进一步深化环境影响评价改革的通知》，将北京市海淀区、浙江省杭州市、福建省厦门市、四川省成都市等4个试点地市（区）作为试点城市，开展环评文件标准化编制、智能化辅助审批试点。

对此，杭州市生态环境局分别围绕企业减负和基层提能两方面工作，开发完成“大语言模型+报告表生成”智能体应用。以塑料制品业试点行业为例，企业只需要花费约5分钟时间填报项目核心数据，就可一键实现报告表自动生成，环评报告表编制时间从1个月左右缩短至30分钟左右，同时降低报告表编制费用，有助于提升政务服务水平，助力经济社会发展。

“我们依托杭州‘生态智卫’大平台，开发‘大模型+环评报告生成’智能体，实现选址论证、智能生成、智能审批、预测模型等功能。目前，塑料制品行业通过环评领域智能体，只需花费40分钟，就能生成准确率约85%的环评报告，智能审批可在15分钟内完成报表拆解与规则匹配。”杭州市生态环境局相关负责人告诉《瞭望东方周刊》。

此外，杭州市生态环境局构建AI辅助审批智能体，通过上传导入环评报告表，系统自动解析报告文本，基于系统内嵌80余项智能化辅助审批要点和算法规则，实现环评报告表约15分钟完成智能审查，自动输出环评质量审核问题清单，助力基层审批效能提升，适当把控履职风险。

下一步，杭州市生态环境局将持续深化AI环评应用，构建多模型、多模态、多智能体的应用创新体系，充分借助人工智能本地产业优势，开展先行先试，探索打造“人工智能+”生态环境治理的新模式。

马军认为，AI具有强大的整合能力，如果生态环境相关的数据、知识库可以和“双碳”、气象、工业等其他方向协同起来，形成更加广泛的链接和统一的标准，可以进一步提高AI助力决策的能力，有效支撑更强大的生态环境政策和监管工作。

机器狗取样

杭州生态环境监测中心新入职了一名“AI监测员”。3月底，这名身披银甲的“数字员工”，沿着45度陡峭的坡道下行，前视摄像头锁定水面后，俯身将采样头缓缓放入水中。这是它首次在现场开展实地监测。据了解，这名集地形征服者、芯片极客、数据“闪电侠”于一身的智能体，是杭州生态环境部门对于智能科技的一次全新探索与尝试。

生态环境监测，场景多样而复杂。面对地形复杂的采样点，至少需要两名监测人员，还要带着各类设备。机器狗只要迈开“四足”就可跨越半米高的陡坡，快速到达河边，每天可以在多个点位分时取样，一次充电最多可“跑”20公里。

机器狗背上的微流控芯片，能“滴水出数”。以前，采样完成后，样品要送到实验室做分析，路远的话，来回要花1天的时间，至少要隔天才能出数据。机器狗“上岗”后，5分钟即可完成pH（酸碱度）值、COD（化学需氧量）、硝酸盐、氨氮、总氮等5项监测指标的采样、分析及数据传输，在手机上就能看到相关数据。

机器狗的“上岗”，彻底改变了传统“采样—送检—出数据”的远距离送检模式，构建起 “现场采样—即时分析—云端同步”的快速响应机制，应急响应效率大大提升。

杭州市生态环境局相关负责人介绍，与传统分析技术相比，微流控芯片水质分析技术在测定氨氮、总氮等项目时，试剂消耗量减少80%，设备体积减小80%，分析效率提高50%。

“现在，这名日均行走2万步的‘硬核员工’，就像水环境里的‘天网’探头，可进行应急水样的无人监测、分析和实时数据传送。未来，杭州将继续探索智慧监测新手段，将‘四足机器人+微流控’水质监测模式应用于河道巡查、饮用水源地监测以及重大活动保障等场景，为服务生态环境管理工作提供新路径。”杭州市生态环境局相关负责人告诉《瞭望东方周刊》。

近年来，杭州围绕生态文明智慧治理进行了诸多尝试。2020年，借助“生态智卫”平台，杭州将生态信息从线下搬到了线上。2023年，杭州完成数字化整合，形成“一张图、一块屏”，横向打通各相关部门，实现了事件交办闭环。2024年，杭州谋划AI方向应用，包括AI+监测、AI+治理、AI+执法、AI+管理、AI+服务等场景，目前仍在积极探索中。