文献

工业强国的“新能源之殇”：政府百亿补贴何以堆出全球最高电价？

刘元玲中国社科院美国研究所研究员文佳筠中国人民大学客座研究员

本文节选自《文化纵横》2025年第3期

德国去核已完成，去煤还在进展中。据德国弗劳恩霍夫研究所2025年1月的报告，2024年德国62.7%的电力生产来自可再生能源，这一比例创历史新高，其中风电和光电占3/4左右。人均光电和人均风电的装机容量，德国均居全球前十；从光电+风电的人均装机容量来看，德国乃是世界第一。2023年，德国风能发电量首次超过煤炭发电量。然而，风电与光电的大行其道是否意味着能源转型的成功？去核去煤的前提下，德国能源转型目标实现了吗？

实际上，德国的能源转型距成功还很远。德国能源转型带来持续的高电价不仅引发民怨，而且拖累工业和经济发展。随着风电和光电的普及，德国目前居民电价是全世界最高。过去3年，德国家庭电费平均上涨了1/4，高出欧盟平均水平40%～50%。

德国政府对风电和光电的补贴居高不下，历年来对风电和光电的补贴估计总耗资在360亿—420亿欧元之间，2024年补贴数额高达185亿欧元。为了尽量掩盖新能源推高电价的事实，绿党籍经济部长哈贝克决定从2022年起这笔钱不再像从前那样从电费中收取，而是政府成立了专项补贴基金，但这同样还是纳税人的钱。这些现实让民众开始用选票表达对绿党的强烈不满。例如2024年德国有三个州举行选举，绿党的得票率均遭腰斩。2月23日德国大选，绿党出局。新当选的总理第一时间宣布立刻停止对已关闭核电站的拆卸，为重开核电站开了绿灯。

德国能源转型引发诸多争议。有的认为德国能源转型已步入正轨，德国实现气候中和以及可再生能源为主的能源系统是可行的，其成功将为应对气候变化作出贡献。本文认为德国去核加发展风电、光电为主的能源转型是错误的，失败的。原因有二：一是德国对核能的错误认知与激进做法，核能是保障德国能源安全不可缺少的重要存在；二是德国对风电和光电的片面认知与过度做法，不顾现实竭力推广普及风电和光电，既不能保证德国能源安全，也不能带来能源转型的顺利。

从中国式现代化实践沃土中长出理论

贺雪峰武汉大学社会学院院长

本文节选自公众号“新乡土”2025年5月

2002年，我们提出村治研究的“三大共识”，即“田野的灵感、野性的思维、直白的文风”，对建立有主体性的中国社会科学具有参考价值。田野的灵感，是说社会科学研究的问题意识要从田野中来。田野即中国经验，即中国式现代化建设实践。田野当然也可以包括历史的田野和正在发生的现场。长期浸泡在田野中，经过饱和经验训练，才能提出好的研究问题，好的问题是引导好的研究的前提。田野的灵感不只是可以提出好的问题，而且具备突破既有理论解释的可能性。学术研究关键在创新，思维突破不仅来自逻辑，而且来自想事的能力，来自社会学的想象力。经过饱和经验训练，具备经验质感，就可以形成想事的能力。因此，田野的灵感也是一种思维方式，是借助经验进行思考，是长期浸泡在田野中所形成的经验直觉，是当前已被现有学科和专业过度规训的理性思维所不具备的能力，是一种野性的思维。

野性的思维首先就是，不能在一开始就被现有的学科和专业完全规训，因为一旦被完全规训，就会缺乏想象力，就会丧失直觉能力，就不可能有创新和创造能力了。野性思维就要保留思维的原始性，就要通过长期田野浸泡形成学术直觉能力，保持好奇心，胆大心细，敢于突破限制，思维既不受学科局限更不受专业局限，在进行学术研究时可以从所有限制中解放出来，形成敏锐、轻盈、激发的思维状况，透过现象看本质，找到实践背后的一般规律，从而形成学术创新。

直白的文风，首先反对当前社会科学学界将主要精力用在写论文而不是做研究上的风气。其次是针对学界强调专业化，研究局限在极小圈子，变成了自娱自乐的问题。直白的文风强调做一流的研究而不是一味去写繁琐的论文。直白的文风是要展现出实践中的内在逻辑。真理总是简单的，一旦认识到了实践的本质，理论就会具有力量，就可以掌握群众。当前中国社会科学必须呼啸着奔向田野，借鉴古今中外一切智慧，形成对中国式现代化的理论认识。这个过程中，社会科学各个学科和各类专业都服务于对中国式现代化认识的需要。与呼啸着奔向田野相一致的是中国社会科学必须有一个成长的过程，这个过程尤其反对精致的平庸，尤其鼓励大胆假设，百花齐放、百家争鸣。

DeepSeek技术赋能中国式现代化的路径与政策研究

刘英杰王英博哈尔滨工程大学马克思主义学院教授、博士生

本文节选自《郑州大学学报》2025年5月刊

面对DeepSeek等前沿技术所代表的全新生产力跃迁，传统的、线性的政策激励范式已显不足，需要从根本上重构政策激励的逻辑，将其从要素驱动转向创新生态驱动、从事后奖励转向事前引导与风险共担、从单一政策工具转向政策组合拳。

第一，搭建基于技术预见的“动态性政策调适”机制，重点对技术走向、可能的关键突破点进行持续性的跟踪、评估、预测，甚至提出全新的政策方案。当技术预见小组指出前沿人工智能技术在某特定技术上极有可能取得重大突破时，相应的政策部门要及时做出反应，重新考虑研发资金的部署，考虑相关人才的引进。实现技术前景性与激励性的契合，避免“滞后性”对前沿技术研发的损害。针对技术路径相对不明晰的前沿性技术领域，可以建立适当的柔性框架，采用“沙盒监管”的方法，在相对较小的区域、相对有限的时间内进行政策试点，通过试点验证政策，反馈迭代和优化政策，在降低政策犯错成本的条件下，给予政策试验的空间。

第二，走出依赖传统财政补贴和税收优惠等“直接激励”的政策陷阱，转向注重耐心资本和风险共担的政策新范式。由于DeepSeek等前沿技术的研发周期长、风险高，不能依赖短期的投资行为进行维持和促进，政策应将着力点落在鼓励、引导长期资本行为上。首先，鼓励设立专门服务于推动前沿技术的战略性前沿技术引导基金，聚焦于投资那些短期内无法获得商业化回报的战略性前沿技术项目，减轻研发公司尤其是初创期技术公司的融资成本。其次，注重构建风险共担机制，激励私人资本投入前沿技术。政府可以与风险投资者合作，建立联合投资基金，政府担负部分投资风险，减少私人资本在投资中的困难，吸引更多的社会资本进行前沿技术开发。再次，建立技术失败保险机制，对失败于技术因素的技术项目，政府可提供风险补偿，减少投资者对失败的成本顾虑。