“科学公民”选专业记

新质生产力是我们所能看到的社会现象，但真正在背后支持它的是科技创新人才，他们在自己的专业上提供了技术支持和帮助，为各个行业的发展做贡献。现在正就读于这批新兴专业的学长学姐们，他们当时是如何思考的？为什么会选择这个专业？又有哪些课程需要学习？

中国人民大学人工智能专业

陈庆笠：

选择人工智能专业，是被它那无限的潜力深深吸引，AI正在以前所未有的速度改变着我们的世界——从无人驾驶车辆安全地穿梭在街头巷尾，到智能家居让生活变得更加舒适便捷，再到医疗健康领域里那些令人惊叹的创新，都在告诉我们，世界正在走向“AI时代”。我渴望成为这场科技革命中的一员，用AI的力量解决实际问题，推动社会向前发展。

人工智能专业就像是一个充满魔法的实验室。在这里，我们不仅要精通线性代数、概率论和微积分，还要将这些理论付诸实践，如同会魔法般把冰冷的理论变成生活里需要的技术。无论是开发一个机器学习模型，还是参加各种竞赛，每一次实践都是对知识的深度挖掘和对能力的极限挑战。每当我攻克了一道难题，或是看到自己编写的代码让机器学习模型成功运行，那种成就感简直无法用言语表达。人工智能专业点燃了我对创新的热爱，也让我学会了如何创造性地解决问题。

有一次，我们要做一个图像分类的大作业。起初，我在训练集上得到了极佳的结果，几乎完美无瑕。然而，当模型面对测试集时，表现却大打折扣。我反复检查代码，调整参数，但结果依然不尽如人意。直到后来，在老师和同学的帮助下，我才意识到模型过于复杂，出现了过拟合现象。这个经验教训让我明白了理论与实践之间的微妙平衡，以及模型的简单性与泛化能力的重要性。

哈尔滨工业大学工科实验班（医学类）

赵嘉奕：

医学类工科，是不是一看到“医学”这个词，大家就都觉得和医生脱不了干系？其实不是。用一句话介绍该专业，就是用工科的技术去帮助解决医学和生物学中的问题。其实这是一个超级交叉学科，专业涵盖计算机、数学、医学、电子信息、生物学等各类学科，毕业后可成为研发医疗器械的医院设备师或入职软件公司等。

为什么选择这个专业？倘若大家平时去医院稍加注意的话，就会发现绝大多数大型医疗设备基本来自国外，一台设备的价值基本在千万元以上，这也是医疗费用如此高昂的原因之一。当中国老百姓的身体检查、病情治疗绝大部分要依赖外国设备时，大家能放心吗？国家提出2035年远景目标：医疗设备达到世界先进水平。那么由谁来达成这个目标？自然是来自这个专业的广大学子。

超级交叉学科代表着我们要学习的东西非常广泛，课程难度极高，相应地对学生的要求也很高。这个专业在大学期间会为我们打下非常坚实的基础，让我们在未来拥有很多的选择：去计算机、电子信息等相关专业读研，继续深造，或进入互联网相关行业就业等。但，事物皆有双面性，我们学习的东西非常广泛，就必然会导致一个问题——广而不精。打个比方，若想在本科毕业后找一个科技公司工作，我们的知识储备、计算机水平必然比不过读计算机专业的学生，入职竞争力、薪资水平也自然偏低。所以，选择这个专业，必须要做好深造的准备。

总而言之，这个专业的前景势必一片良好，努力学习，把握时机，不断提升，是永不过时的立身之道。

哈尔滨工业大学智慧海洋技术专业

徐铎杨：

海洋作为人类赖以生存的重要资源，其开发与保护需要以先进的科学技术为支撑。智慧海洋技术包括海洋监测、数据采集与处理、资源开发、环境保护等多方面内容。学科将基础、前沿、前瞻性的探索与国家战略需求相结合，落实了智能海洋机器人技术、数值水池创新专项、极地基础共性技术、海洋新能源开发、船舶动力减震降噪等重大研究项目。

就读本专业不仅需要掌握海洋科学方面的知识，如船舶原理、理想流体力学、结构动力学、浮式系统性能分析等，更要将这些海洋学知识与前沿方法相结合，利用人工智能、机器学习、视觉算法、遗传算法等优化相关海洋平台结构，优化船体结构，对不同极端恶劣天气进行相应的海况预测，利用大数据模型对海洋信息进行实时监测与预报。

在实验室学习的过程中，我们遇到了很多实验精度、误差分析等方面的问题，因为实际模型尺度大小的缘故，我们先要在计算机中进行相关实验数据的仿真计算，建立相应的模型进行数值仿真，但由于流体力学的尺度效应，我们要通过半经验方法进行实验的误差控制，这就要求数值仿真的数据精度较高。印象最深的是做海上浮式风机搭载平台的叶片气弹性及气动性能分析实验，在进行数值仿真时，实际所测得的数据一直误差较大，在不断调试与实验过程中我才发现，数值仿真的控制器中出现了一个致命的漏洞。这次实验之后，我开始意识到数值仿真精确的重要性，它不但可以大幅减少实验所需要的人力及物力成本，而且也能提高实验的效率。