我国蔬菜出口发达国家的制约因素

摘要 根据2013—2019年中国蔬菜贸易数据，分析我国蔬菜出口日本、韩国、美国和欧盟等发达国家的贸易额及进口国的SPS通报数量的变化，采用引力模型研究我国国民生产总值、进口国的国民生产总值、贸易地地理距离和SPS措施对我国蔬菜出口的影响。结果表明，我国的蔬菜出口贸易额与进口国的国民生产总值呈正相关，我国与出口贸易地的地理距离和我国的国民生产总值与蔬菜出口额呈负相关，与发达国家的SPS通报数量无显著相关性，其中地理距离对我国的蔬菜出口贸易影响最大。为促进我国蔬菜出口发达国家的贸易发展，应改善蔬菜的储运条件，及时了解进口国的SPS措施和相关规章制度变化，提前做好预案以便减少出口损失，不断开拓市场，加强我国蔬菜产业内国际双循环，促进蔬菜产业协调发展。

关键词 国民生产总值；蔬菜出口；引力模型

中图分类号 S-9  文献标识码 A  文章编号 0517-6611（2024）03-0230-04

doi：10.3969/j.issn.0517-6611.2024.03.053

Restrictive Factors of Chinese Vegetable Export to Developed Countries—Empirical Analysis Based on Gravity Model

Abstract According to China’s vegetable trade data from 2013 to 2019，analyze the trade volume and SPS notification of China’s vegetable exports to countries around the world. The gravity model is used to study the impact of China’s GNP， the GNP of importing countries， the geographical distance of trading places and SPS measures on Chinese vegetable exports. The research results show that： our vegetable export trade volume is positively correlated with the GNP of the importing countries; the geographical distance between our country and the export trade place and our GNP are negatively correlated with the vegetable export volume， among which the geographical distance has the greatest influence on our vegetable export trade. In order to promote the trade development of our vegetable export countries， we should improve the storage and transportation conditions of vegetables， keep abreast of the SPS measures of the importing countries and relevant rules and regulations changes， make advance plans in order to reduce export losses， continuously develop the market， strengthen the international double cycle within our vegetable industry， and promote the coordinated development of vegetable industry.

Key words GNP;Vegetable exports;Gravitational model

中国是世界蔬菜生产和贸易大国，也是世界上蔬菜出口第一大国，蔬菜产量占世界的一半以上［1-4］。据统计，2021年我国蔬菜种植面积达2 133.33万hm2，产量突破7亿t，1—11月的出口量超过1 000万t，产值突破140亿美元，贸易顺差达130亿美元以上，同比去年增长3.5%［4］。由此可见，蔬菜在我国农产品贸易中贡献较大，对于维持我国贸易顺差格局具有重要作用。蔬菜出口贸易已经成为增加农民收入、促进农村经济发展和乡村振兴的重要途径［4-5］。日本、韩国、美国和欧盟是我国蔬菜出口的主要发达国家或地区［5］。据国际贸易中心网站International Trade Centre统计，我国向上述国家或地区的蔬菜出口贸易占比在20%上下。近年来，我国对上述国家或地区蔬菜的出口额都有不同程度下降，我国对上述国家或地区的蔬菜出口额由2017年的33.6亿美元下降到2019年的28.8亿美元。因此，探讨制约我国蔬菜出口发达国家或地区的影响因素、促进我国蔬菜出口和推动我国经济发展具有重要的现实意义。1962年Tinbergen首次将引力模型应用于双边贸易研究，认为双边贸易额与各自的经济总量呈正比，与地理距离呈反比［6］。章棋等［7］基于引力模型研究了国内标准和法规及对外的TBT-SPS通报量有助于我国的蔬菜出口，进口国国内标准、法规的制定对我国蔬菜出口具有负面影响，但进口国的TBT-SPS通报量和关税对我国的蔬菜出口无显著影响。李崇光等［8］研究认为出口退税政策改革和出口价格下降影响我国蔬菜出口。李欢［9］定性分析了绿色贸易壁垒对蔬菜出口负面影响。刘义等［10］采用二元边际分解法研究发现扩展边际和集约边际对我国蔬菜出口增长具有重要作用。车斌等［11］发现蔬菜产量对我国的蔬菜出口影响最大，贸易地理距离和出口目的地的蔬菜产量对我国蔬菜出口有负面影响。许荣等［12］采用三元边际分析法研究发现相对经济规模、贸易成本、出口经验和经济制度对我国的蔬菜出口都有不同程度的影响。赵旭灿［13］利用双重差分模型分析发现日本“肯定列表制度”对我国蔬菜出口具有显著的负面影响。日本、韩国、美国和欧盟是我国蔬菜出口的主要发达国家或地区，我国蔬菜出口上述发达国家的制约因素研究还不够深入。笔者研究近年来我国蔬菜出口发达国家贸易度及发达国家的SPS通报数量变化，采用引力模型探讨我国蔬菜出口发达国家的制约因素，为促进我国蔬菜出口发达国家和蔬菜产业健康发展提供理论依据。

1 模型设定、数据来源和数据分析

1.1 模型设定

国际贸易中的贸易双方的单项贸易流量与它们各自的国家的GNP成正比，与国家间的距离成反比，这就是通常用于贸易定量分析的引力模型，其方程式如下：

Tkei= βk×GNPeGNPi/DISTei

式中：Tkei表示某一时期e方出口到i方的出口额；k代表产品；GNPe和GNPi表示出口国和进口国的GNP；DISTei表示双方经济中心或主要港口的地理距离，表示运输成本的高低。

SPS通报数量代表该国家或地区的SPS措施实施情况，一个国家或地区的SPS通报数量越多，通常代表一个国家或地区的进口检疫措施越严格，也就对中国蔬菜出口影响越大。在模型中加入SPS通报数量，引力模型线性化为

lnTVPeit=β0+β1lnGNPet +β2lnGNPit+β3lnDISTei+β4lnSPSVPit+β5lnSPSVPLit + ξVPei

式中：VP代表蔬菜，e代表出口国，i代表进口国或地区，t代表年份，TVPeit代表t年份中国（e）蔬菜向出口国或地区（i）的出口额，以美元计算；GNPet代表中国在t年份的国民生产总值，GNPit代表进口国或地区在t年份的国民生产总值，欧盟以t年份所有成员国的平均实质人均国民生产总值计算，以2022年美元计算；DISTei表示2个国家或地区间首都的直线距离，以km计算；SPSVPit代表t年份进口国家或地区向WTO提交的与蔬菜贸易相关的SPS通报数目；SPSVPLit为该国家或地区t年份的前一年向WTO提交的与蔬菜贸易相关的SPS通报数目，因为SPS措施的实施通常会有一个缓冲期，在此将所有缓冲期定为一年；β0、β1、β2、β3、β4、β5为系数，ξVPei是随机误差项。

1.2 数据来源

中国蔬菜出口额较大的国家或地区包括日本、韩国、美国、欧盟，因2020年英国退出欧盟和新冠疫情会影响评估模型的建立，评估模型选用2013—2019年中国蔬菜出口上述国家或地区贸易数据，2013—2019年中国对这些国家或地区的蔬菜出口额的数据来自International Trade Centre统计报告，出口额统计涉及产品代码为0701、0702、0703、0704、0705、0706、0707、0708、0709、0710、0711、0712、0713、0714、1401、1404，贸易额以1 000美元为单位进行统计。2013—2019年中国、日本、韩国、美国和欧盟的国民生产总值GNP数据来自www.data.worldbank.org数据库，均以2022年美元计算。2012—2019年的SPS通报数来自中国技术性贸易措施网http：//www.tbt-sps.gov.cn，统计每年每个国家或地区自1月1日—12月31日涉及蔬菜的SPS通报数目，作为该年的SPS通报数；DIST以中国首都北京至各个国家或地区首都的直线距离进行统计，其中欧盟以中国首都北京到欧盟总部布鲁塞尔的直线距离为准，地理距离来自谷歌的“地球在线”。

1.3 数据分析

采用Excel 2010软件进行图表绘制，采用DPS7.05软件对引力方程进行线性回归分析。

2 结果与分析

2.1 2013—2019年中国蔬菜出口日本、韩国、美国和欧盟的贸易额度变化

由图1可知，2013—2019年中国蔬菜出口日本的额度在4个国家或地区中最高，年出口额在13亿美元上下，2015年的出口额最低为12.7亿美元，2018年的出口额最高为13.7亿美元；2013—2017年中国蔬菜出口韩国的额度总体呈现上升趋势，从4.9亿美元上升到6.4亿美元，2018年开始回落，2019年出口额下降到5.4亿美元；2013—2019年中国蔬菜出口美国的额度变动幅度较大，2019年的出口额最低为5.1亿美元，2017年的出口额最高为7.9亿美元；2013—2019年中国蔬菜出口欧盟的额度呈现下降、上升后再下降的趋势，2013年的出口额最高为6.5亿美元，2018年最低为4.9亿美元。

2.2 2012—2019年日本、韩国、美国和欧盟涉及蔬菜的SPS通报数量分析

从图2可知，2012—2019年日本的SPS通报数量总体呈现上升趋势，2012年的SPS通报数量最低为21项，2019年的SPS通报数量最高为157项；2014韩国的SPS通报数量最低为23项，2019年最高为56项；2012年美国SPS通报数量最高达到194项，2017年和2018年的SPS通报数量最低为85项；2015年欧盟的SPS通报数量最低为50项，2019年的SPS通报数量最高为104项。

2.3 引力模型回归分析

对所有数据进行回归分析，结果见表1。相关系数R为0.795 415，决定系数R2为0.632 685，调整相关系数R’为0.741 083，F值为7.578 8，回归方程的P值小于0.01，达到极显著水平，说明拟合与观测样本符合度较好，总体水平上因变量和自变量之间有极显著的线性关系。对每个自变量的T值的实际显著性水平上P值进行检验，自变量lnGNPet、lnGNPit、lnDISTei的P值均小于0.01，达到极显著水平，回归系数为-1.354 5、3.584 1、-3.888 2，说明中国蔬菜对发达国家或地区的出口贸易额与进口国或地区的国民生产总值呈极显著正相关，与中国的国民生产总值、贸易国或地区的地理距离呈极显著负相关。lnSPSit、lnSPSLit的P值均大于0.05，说明我国蔬菜出口发达国家的贸易额与SPS通报数量无显著相关性。

通过标准化系数Beta绝对值大小可知，在我国对发达国家或地区的蔬菜出口贸易引力模型的影响因素中，按影响的重要性排序lnDISTei＞lnGNPit＞lnGNPet＞lnSPSLit＞lnSPSit说明贸易距离对我国蔬菜出口影响最大，进口国或地区的国民生产总值对我国蔬菜出口也具有较为重要的影响，中国的国民生产总值对贸易额的影响显著小于前两者。由自变量lnDISTei和lnGNPit的偏相关系数可知，贸易地距离每延长10%，我国的蔬菜出口额将减少7.599%的蔬菜出口贸易额，进口国的GNP每增长10%，我国的蔬菜出口额将增加7.595%（表1）。