40个樱花品种在南昌地区的观赏价值综合评价

作者: 王国行 彭勇 彭玉辅 彭火辉 欧阳雪灵 陈华玲

40个樱花品种在南昌地区的观赏价值综合评价0

摘要 运用层次分析法对40个樱花品种在南昌地区的观赏价值进行综合评价,约束层以开花时间、花、观赏便利度3方面,标准层设10个指标建立层次结构模型。由专家学者打分设立判断矩阵并进行一致性检验,再计算各因子的权重。权重较大的因子有树形、花冠大小、花梗长度、花量,权重分别为0.480 8、0.158 2、0.108 2、0.096 2。结果表明:得分高于4.0分的品种有雨情枝垂1个,得分为3.5~4.0有6个,得分为3.0~3.5有12个,得分为2.5~3.0有17个,得分低于2.5的有4个。江户彼岸、红粉佳人、雅樱、奖章等品种得分较高。

关键词 樱花;AHP;观赏价值;评价

中图分类号 S 685.99 文献标识码 A 文章编号 0517-6611(2024)16-0111-04

doi:10.3969/j.issn.0517-6611.2024.16.023

开放科学(资源服务)标识码(OSID):

Comprehensive Evaluation of Ornamental Values of 40 Cherry Blossom Varieties in Nanchang

WANG Guo-hang, PENG Yong, PENG Yu-fu et al

(Jiangxi Institute of Cash Crops, Nanchang, Jiangxi 330203)

Abstract Using the Analytic Hierarchy Process (AHP) to comprehensively evaluate the ornamental value of 40 cherry blossom varieties in the Nanchang area, the constraint layer is based on three aspects: flowering time, flowers, and viewing convenience. The standard layer is set up with 10 indexes to establish a hierarchical structure model. Establish a judgment matrix based on expert scoring and perform consistency testing, then calculate the weights of each factor. The factors with higher weights include tree shape, corolla size, pedicel length, and flower quantity, which are 0.480 8, 0.158 2, 0.108 2, and 0.096 2, respectively. The results showed that 1 variety with an evaluation score higher than 4 points, it’s Cerasus subhirtella ‘Ujou-shidare’, 6 with a score of 3.5-4.0, 12 with a score of 3.0-3.5, 17 with a score of 2.5-3.0, and 4 with a score below 2.5. C. spachiana f. ascendens, C. × yedoensis, C. ‘Miyabi’, C. subhirtella ‘Accolade’ and some other varieties scored higher.

Key words Cerasus;Analytic hierarchy process (AHP);Ornamental value;Evaluation

基金项目 江西省现代农业产业技术体系建设专项(JXARS-17)。

作者简介 王国行(1990—),男,江西吉安人,助理研究员,硕士,从事资源植物及开发栽培研究。

*通信作者,农艺师,从事园林园艺植物栽培研究。

收稿日期 2023-10-12

樱花是著名的观赏花木,属蔷薇科(Rosaceae)樱属(Cerasus)1,目前栽培应用的种和品种已有200余个,且数量仍在不断增加。樱花观赏价值高,盛开时满树繁花,能展现壮观、纯粹、梦幻的景观,在世界各地应用广泛。

笔者采用层次分析法(AHP)对南昌地区40个樱花品种的观赏价值进行综合评价,筛选观赏价值高的樱花品种,旨在为其在南昌地区、赣北及周边区域的应用提供参考。

1 材料与方法

1.1 试验地概况

南昌全境地形以平原、水域为主,分别占35.8%、29.8%,其余为丘陵和低山[2。南昌属于亚热带季风气候,气候湿润温和,日照充足,年平均气温17.0~17.7 ℃,年降雨量1 600~1 700 mm,降水天数为147~157 d,年平均相对湿度为78.5%[3

1.2 材料

以栽植于南昌地区的40个樱花品种为研究对象,多为早樱和中樱,晚樱的花型、花期等与早樱、中樱差异巨大,因此未将晚樱品种纳入一起评价。调查测定其开花物候、花形态、树形等方面的10个指标数据。

1.3 方法

AHP是一种简便、实用的多准则决策方法,是对主观判断作客观描述的有效手段[4。AHP将与评价目标有关的因素分为不同层次,在同层次内将因素进行两两对比,定量各因素的重要性,从而计算各因素的权重,对目标进行定性和定量评价。AHP在植物观赏价值评价,植物适应性评价及景观评价等方面被广泛应用[5-8

1.3.1 评价模型和评价标准。

评价指标的选取应遵循科学性、系统性、简洁性、代表性及独立性5个原则。选取影响樱花观赏价值的因素建立客观、合理的层次结构模型[4,6(图1)。模型包括目标层、约束层、标准层。

根据樱花的开花物候特点、观赏特性等,广泛征询业内专家学者、旅游从业者、游客的意见,以开花时间、花及观赏便利度作为评价指标,制订5分制评分标准(表1、2)。樱花的生态适应性是影响其应用的重要因素,涉及多方面内容,应进行独立研究。笔者仅对樱花的观赏价值进行综合评价。

1.3.2 判断矩阵及其一致性检验。

层次分析模型中,各评价指标的相对重要性是由有经验的专家或广泛征求多数人意见作出的判断[4,笔者广泛征询业内专家学者、旅游从业者、游客的意见,综合判断各评价指标的相对重要性。采用1~9比率标度使之定量化,并构成两两比较判断矩阵。先计算判断矩阵的最大特征根(λmax)及相应的特征向量(W),然后分别计算某层各因素相对于上层各因素的相对重要权值。采用算术平均法计算各矩阵最大特征根及相应的特征向量,步骤为:aij≈aik/ajk,k =1,2,…,n。若判断矩阵完全一致,即aij=aik/ajk,则λmax=n,其余特征根均为0;若判断矩阵一致性较为满意,即aij≈aik/ajk,则λmax稍大于n,其余特征根接近于0。度量判断矩阵偏离一致性的指标为CI=(λmax-n)/(n-1)。判断矩阵一致性指标CR为CI与判断矩阵的平均随机一致性指标RI的比值,即CR=CI/RI。若CR<0.10,则该矩阵具有满意一致性,否则应进行调整[4,6。n为1~9的RI分别为0、0、0.58、0.90、1.12、1.24、1.32、1.41、1.45。

在综合评价模型建立的层次结构的基础上,经过专家评议,构建目标层A相对于约束层C1、C2、C3;C1相对于P1、P2、P3,C2相对于P4、P5、P6、P7、P8,C3相对于P9、P10的判断矩阵,计算各指标的权重并检验判断矩阵的一致性(表3~6),形成樱花品种观赏价值综合评价的基础。

1.3.3 层次总排序及其一致性检验。

根据约束层C和标准层P的权重,可以计算标准层P各指标相对于目标层A的权重,计算结果和排序见表7。根据整个层次模型的一致性检验,各判断矩阵的一致性指标CR<0.10(表3~6),因此整个层次模型具有满意的一致性。

由表7可知,P10(树形)、P7(花冠大小)、P6(花梗长度)、P9(花量)的权重较大,上述因子是影响樱花观赏价值的重要因素。

2 结果与分析

分别计算40个樱花品种的综合评价得分,计算公式如下:F=∑Sn×Wn,其中F为一个樱花品种的综合评价得分,Sn为第n个评价因子该品种的得分,Wn为第n个评价因子相对于目标层的权重,n=1,2,3,…,10。评价结果见表8。

从评价结果可以看出,仅有雨情枝垂高于4.0分,3.5~4.0分的品种有6个,3.0~3.5分的有12个,2.5~3.0分的有17个,低于2.5分的有4个。雨情枝垂枝条细长下垂,树形优美,花冠大小适中,花朵飘逸柔美,花量大,权重较大的P10、P7、P6、P9因子取得较高分值,因此评价得分高。3.5~4.0分的品种有江户彼岸、红粉佳人、香味山樱、雅樱、东方报春、奖章,这些品种树形优美,树冠开阔,花冠较大,花梗长,花朵飘逸,花量大,综合观赏价值高。所有品种评价得分整体上变化平缓,说明评价方案呈现了较好的区分度。

3 讨论

3.1 几个重要因子对观赏价值的影响

樱花的美主要体现在树形、花形、花色、叶色等性状方面,树形直接影响樱花的配植应用方式,进而影响空间氛围及整体景观[9。树形是观赏过程中观赏者较早接触的因素,决定观赏者产生的最初印象,以及是否方便近距离观赏花朵,对于木本观花植物的观赏价值至关重要。该研究中评价模型树形的权重最大,达到0.480 8,远高于其他因子,这与现实观赏场景中树形对于景观树的重要性对应。在一些其他对景观树木的观赏性综合评价中,树形的权重也位于首位[10-11

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