互联网使用对农户家庭收入的影响研究

摘要 利用中国家庭追踪调查CFPS2018年的调研数据，实证检验了互联网使用对农户家庭收入的影响。结果表明，互联网使用对农户家庭收入具有显著的正向影响，在加入相关控制变量且进行稳健性检验后，该结论依然成立。进一步分析表明，互联网使用对农户家庭工资性收入的促进作用最为显著，且互联网使用通过信息渠道效应这一作用机制来影响农户家庭收入。因此，进一步推动数字乡村建设，完善农村地区数字基础设施，加快互联网技术在农村地区的普及与运用，对于农户家庭增收和农村经济增长具有重要意义。

关键词 互联网使用；农户收入；农村经济

中图分类号 S-9   文献标识码 A  文章编号 0517-6611（2023）07-0247-04

doi：10.3969/j.issn.0517-6611.2023.07.057

The Impact of Internet Use on Farmers’ Family Income

WANG Tai-qing

（Economics and Management School of Yangtze University， Jingzhou， Hubei 434023）

Abstract Using the survey data of CFPS2018， this paper empirically tests the impact of Internet use on farmers’ family income. The empirical results show that Internet use has a significant positive impact on farmers’ family income. After adding relevant control variables and robustness test， this conclusion is still valid. Further analysis shows that Internet use plays the most significant role in promoting farmers’ family wage income， and Internet use affects farmers’ family income through the mechanism of information channel effect. Therefore， promoting the construction of digital countryside， improving the digital infrastructure in rural areas， and accelerating the popularization and application of Internet technology in rural areas are of great significance for increasing farmers’ income and rural economic growth.

Key words Internet use;Farmers’ income;Rural economy

作者简介 王太清（1997—），男，湖北荆州人，硕士研究生，研究方向：农业经济理论与政策。

收稿日期 2022-09-05

当前我国正处于从脱贫攻坚向乡村振兴过渡的关键阶段，培养农民造血能力，提高农户家庭收入，是实现乡村振兴战略的重要基础。然而，近年来我国农民收入增加呈现出放缓的趋势，加之新冠疫情的影响，对我国城乡经济均产生了巨大冲击。在当前时期下，如何稳定农村经济发展，促进农民收入增长值得重要关注。

据第49次《中国互联网络发展状况统计报告》的结果，截至2021年12月，我国农村网民规模为2.84亿人，约占全体网民的27.6%，农村地区互联网普及率为57.6%。互联网信息技术在农村地区的广泛普及，能够极大降低农户获取信息的成本，同时由于互联网信息的多样性、时效性等特点，使得农户能及时了解到最新最全的市场动态，有效克服市场信息不对称问题，从而帮助其做出更优的生产经营决策。2022年中央一号文件也明确指出进一步推进数字乡村建设，强化农民数字素养，促进数字信息技术在农村地区的广泛应用。因此，在这一背景下，研究互联网对于农户家庭收入的影响及如何影响具有重要意义。

1 文献综述

当前学者们首先是对于农户家庭收入的影响因素进行了研究。陈蕾等［1］实证研究表明，农村金融会显著促进农户家庭收入的增长，且正规金融的促进作用要优于非正规金融；柯炼等［2］提出土地流转行为会对农户家庭收入产生显著的正向影响，但该影响主要体现在发生土地转出行为的农户家庭，对土地转入农户的收入影响并不显著；陈如静等［3］利用实地调研数据发现，家庭资本、人力资本以及自然资本对农户家庭收入具有显著的正向影响，且生产经验越丰富、种植规模越大、受教育程度越高的以男性为户主的家庭更容易获得较高收入；谭燕芝等［4-5］基于各省市面板数据研究发现，农村产业融合发展对农户家庭收入具有显著的提升作用。

其次在农户收入差距的研究方面。高强等［6］利用中国家庭金融调查数据研究发现，农业补贴对农户的增收效应存在个体异质性和区域异质性，而农业补贴增收效应的异质性在一定程度上缩小了农户收入差距；朱永甜等［7］通过调研数据实证研究发现，易地扶贫搬迁对农户家庭收入具有显著的促进作用，且易地扶贫搬迁能有效缩小农户间的非农收入差距；刘新智等［8］指出，农地转出行为会扩大农户间的收入差距，而农地转入则会缩小这种差距，但整体上农地流转行为加大了农户间的收入差距；单德朋等［9］研究指出，农户创业水平的提高会通过扩大农户间的工资性收入差距，进而导致农户间的整体收入差距加大。

关于互联网对农户家庭收入影响的研究则相对较少。金晓彤等［10］研究发现互联网基础设施建设通过提高农村创业型经济的发展，从而推动农户收入。秦芳等［11］利用全国调研数据研究发现，基于互联网技术的农村电子商务通过提升农村创业水平、增加农户非农就业、推动农村土地流转来促进农户收入增长。

通过对现有研究的归纳整理可以看到，学者们对如何促进农户家庭收入、缩小城乡收入差距以及农户间收入差距进行了较为全面的探讨，但关于互联网对农户家庭收入影响的研究仍相对较少。较之前的研究，该研究的创新之处在于：一是探究了互联网这一重要因素对农户家庭收入的影响，并进一步探究了其对于不同收入类型的异质性影响；二是深入分析了互联网影响农户家庭收入的作用机制。

2 数据变量说明与模型构建

2.1 数据来源

该研究使用的微观数据为中国家庭追踪调查（简称CFPS）于2018年收集到的全国数据。CFPS是由北京大学中国社会科学调查中心组织并实施的2年一次的追踪调查数据。该调查覆盖全国25个省（自治区、直辖市），通过成人、少儿、家庭和社区4个板块来调查家庭样本中的全部家庭成员，因此具有较高的全国性和代表性。经过对CFPS2018全样本的筛选，最终获得有效农户样本9 078个。

2.2 变量说明 变量说明与描述性统计见表1。

2.2.1 被解释变量——农户家庭收入。选取CFPS问卷调查数据中“全部家庭纯收入”来进行衡量，在实证检验时取对数处理。同时，该研究还将根据问卷中的具体收入类型，包括工资性收入、经营性收入、财产性收入、转移性收入、其他收入，来研究互联网使用对不同家庭收入类型的影响。

2.2.2 解释变量——互联网使用。选取CFPS问卷中的问题“是否使用电脑上网”来进行衡量，若回答为是，则视为使用了互联网，赋值为1；若回答为否，则视为未使用互联网，赋值为0。同时，选取问卷中的问题“是否移动上网”作为核心解释变量的替换变量，进行后续的稳健性检验。

2.2.3 控制变量——分为个体特征控制变量和家庭特征控制变量2类。其中，个体特征控制变量包括农户个体的年龄、性别、学历、婚姻状况、务工经历、健康状况；家庭特征变量包括农户家庭的人口数、创业情况、拥有汽车、出租房屋、出租土地、出租其他资产、家庭金融产品、帮他人务农、家庭成员外出打工。

2.3 模型构建

由于该研究的被解释变量“农户家庭收入”为连续变量，因此通过构建对数线性回归模型来检验互联网使用对于农户家庭收入的影响，具体形式如下：

logFincomei=αi+βiInterneti+δ8Xi+εi（1）

式中，Fincomei表示第i位农户的家庭纯收入；Interneti表示第i位农户是否使用了互联网；Xi表示控制变量，包括个体特征控制变量和家庭特征控制变量；εi为随机误差项并服从正态分布。

3 实证分析

3.1 基准回归分析

表2展示了互联网使用对农村家庭收入影响的基准回归结果。

表2中（1）列为在未加入控制变量时，核心解释变量“互联网使用”对被解释变量“农户家庭收入”的影响。从数据可以看到，在未对其他变量进行控制时，互联网使用对农户家庭收入具有显著的正向影响，与不使用互联网的农户相比，使用互联网的农户其家庭收入会高出40.68%。

表2中（2）、（3）列为依次加入个体特征控制变量和家庭特征控制变量后，互联网使用对农户家庭收入的影响。从数据中可以看到，通过加入相关控制变量，核心解释变量“互联网使用”的影响系数有所下降，但模型整体的R2则显著提高，说明在加入相关控制变量后，模型的解释能力更优，检验结果更具有可信度。因此，互联网使用对于农户家庭收入会产生显著的正向影响，互联网使用每提高1单位，农户家庭收入将会增加16.45%。

从表2列（3）数据可以看到相关控制变量对于农户家庭收入的影响。

在个体特征方面，农户的年龄以及性别不会对农户家庭收入造成影响；农户的健康状况、受教育程度以及务工经历均会对农户家庭收入产生显著的正向影响，其原因可能在于这3种因素反映了农户的人力资本，身体健康的农户不但能有效减少家庭的医疗开支，同时越健康的农户无论是在农业生产经营中还是务工求职上都更具有持续性，学历越高的农户往往能够具备更多的知识和技能，因此在家庭的生产经营或外出务工求职上更具优势，而具有务工经历的农户，更可能会积累丰富的社会资本和经营经验，从而提升家庭的收入水平。婚姻状况同样会对农户家庭收入产生显著的正向影响，与未婚农户相比，已婚农户的家庭收入会高出18.42%。

在家庭特征方面，农户的家庭人口数会对家庭收入产生显著的正向影响，家庭人口每多出1人，会使农户家庭收入提高6.25%，其原因可能在于家庭人口的增多会在一定程度上增加家庭的收入来源；农户家庭中有成员从事个体经营或开办私营企业，即进行创业活动会显著提高农户家庭收入；农户家庭的汽车拥有情况也会对收入造成显著影响，与没有汽车的农户家庭相比，拥有汽车的农户家庭其收入会高出36.59%；出租房屋、出租土地、出租其他资产均会对农户家庭收入产生显著的正向影响，其原因可能在于，通过进行资产出租活动能够获取更多的租金收入，扩大家庭收入来源，从而提升家庭收入；农户家庭持有金融理财产品对家庭收入的影响也十分显著，其原因可能在于持有金融理财产品的农户家庭具有更高的风险意识和偏好，因此会更可能通过投资等金融活动来提高自身收入水平；家庭有成员外出打工能够拓展农户家庭的收入渠道，是家庭获取更多的工资性收入，进而促进农户家庭收入的提高；帮其他农户务农对于农户家庭收入的影响并不显著。

3.2 稳健性检验

该研究运用变量替换法来对模型进行稳健性检验，以确保结论的准确性。具体而言，将核心解释变量“电脑上网”替换为与之相似的变量“移动上网”进行稳健性检验，检验结果见表3。