基于互联网评论的南京市花海休闲农业园区使用后评价研究

摘要选取南京市具有代表性的7个花海类休闲农业园区为研究对象，抓取大众点评和美团网站中对应的评论数据，利用ROST-CM6软件进行网络文本分析，结合ASEB矩阵栅格分析等方法对花海类休闲农业园区进行使用后评价分析。基于网络的POE研究结果显示：对于花海休闲农业园区，消费者最关注园区拍照体验、景观效果、门票价格以及配套设施。针对研究结果为花海类休闲农业园区提出以下提升建议：精准定位，科技赋能；合理搭配，多元活动；多维体验，情景交融；生态养护，创意营销等措施可提升未来花海类园区的运维。研究可为休闲农业园区空间品质监测评估、品质提升、微更新等提供更精准有力的理论支撑。

关键词休闲农业；花海类；网络文本分析；使用后评价

中图分类号S 688.9文献标识码A文章编号0517-6611（2023）24-0116-06

doi：10.3969/j.issn.0517-6611.2023.24.025

On Postoccupancy Evaluation of Flower Themed Leisure Agriculture Parks in Nanjing Based on Internet Comment Data

LUO Hairong， JIA Junli， MEI Xueying et al

（Jiangsu Academy of Agricultural Sciences， Nanjing，Jiangsu 210018）

AbstractSelect 7 representative flower themed leisure agricultural parks in Nanjing as the research objects， capture the corresponding comment data from Dianping and Meituan websites， use ROSTCM6 software for network text analysis， and use methods such as ASEB matrix grid analysis to conduct post use evaluation analysis on flower sea leisure agricultural parks.The results of online POE research show that for flowerthemed leisure agriculture parks， consumers are most concerned about the park’s photography experience， landscape effects， ticket prices， and supporting facilities.Based on the research results， the following improvement suggestions are proposed for flower themed leisure agricultural parks：Precise positioning， technology empowerment；reasonable combination and diverse activities；multidimensional experience， blending emotions and scenery；ecological conservation， creative marketing and other measures can enhance the operation and maintenance of future flower themed parks.This research can provide more precise and powerful theoretical support for the monitoring and evaluation of spatial quality， quality improvement， and micro updates in leisure agricultural parks.

Key wordsLeisure agriculture；Flower themed;Network text analysis；POE method

党的十九大首次提出实施乡村振兴战略，一二三产融合发展是乡村振兴的重要途径，休闲农业产业不仅是推动农村三产融合的重要手段，也是贯彻新发展理念的具体措施。休闲农业园区是休闲农业发展的重要平台，不仅可以提供各类农产品，还能为消费者提供高品位、多层次、全方位的休闲体验。而消费者的体验对园区后续的完善和运营有非常重要的指向性作用。传统的评价以向消费者发放问卷调查、实地访谈等调查方法为基础，由于调查方式和时间限制，得到的数据往往存在数量不足、真实度不够等问题。随着科技的发展，互联网已经成为我国旅游消费者形成旅游决策的最大途径，超过60%的用户旅游出行的决策信息来源于互联网相关旅行决策平台，许多游客选择自发地在互联网平台上分享旅游攻略和心得，这些心得攻略和体会具有量大、既有、动态、真实、低价值密度等特点［1］。互联网的点评信息展现了游客的旅游感知和情感体验，成为其他人游览前关注的重要信息，因此，网络评论在研究游客体验和满意度［2］等方面被广泛应用。

使用后评价（POE）理论研究始于20世纪60年代的欧美国家［3］，最初是由环境行为学领域的学者从建筑环境设计中拓展出来的，重点关注人们对已建成的建筑物及相关环境设施的建成环境使用后评价态度［4］。20世纪90年代之后，POE开始由定性描述深入到精确的定量研究，并应用信息化作为研究工具对空间进行分析，研究对象扩展到了广场、绿地、道路、地下空间等各种城市场所［5］。近几年随着乡村振兴计划的大力推行，我国的乡村建设也如火如荼，观光农业园区、乡村民宿和美丽乡村等空间的使用后评价也逐渐受到人们关注。曾媛媛［5］以澄江悦莲庄园观光农业园为例，建立了POE评价指标体系，从自然景观、人文景观、生产景观、配套设施等方面提出了优化策略；王春艳［6］以西安民宿景观为例，从整体景观、建筑景观、铺装景观、植物景观、小品景观和水体景观6个层次确立了乡土文化、建筑特色、建筑布局、植物乡土性等25个乡村民宿景观评价指标，针对西安民宿景观进行使用后评价研究，在选取评价指标时，还运用网络点评关键词的方法对评价指标集进行补充。目前，国内学者研究休闲农业园区使用后评价的方法主要是基于传统的实地观察、问卷调查、访谈记录等，传统方法针对性强但收集样本信息难度高、工作量大且内容受限于问卷设置情况。随着网络信息化的应用，通过网络爬虫等技术手段可快速获得网络数据，网络点评数据相比问卷调查等获取的数据更真实且信息量大，具有独特的优势［1］，运用相关软件进行后续分析，因此网络上的点评数据成为使用后评价分析一个重要的数据来源，而围绕网络评论的研究正逐渐运用到休闲农业和乡村旅游的研究中，王琴等［7］基于徐州乡村旅游网络数据，分析徐州乡村旅游创新发展存在的问题，提出徐州乡村旅游创新发展策略。琚胜利等［8］对南京的乡村旅游与游客网络评论数据之间的关系进行了研究。张雨亭［9］基于网络文本数据，对安吉县乡村旅游吸引力进行了对比研究。胡莉娜等［10］基于网络评论演变特征视角，探索“后疫情”时代优质乡村旅游的发展路径，促进乡村旅游发展提质升级。

综上所述，我国关于乡村旅游网络评论的研究已有一定成就，但针对花海类休闲农业园区的研究还比较少，因此笔者以南京市花海类休闲农业园区为研究对象，通过收集主流点评网站的点评数据，利用语义分析法，提炼公众对休闲农业园区规划与运行管理相关的关注点，基于使用者的角度综合分析体验休闲农业园区后的各类评价元素，并构建休闲农业园区评价指标体系，探究南京市花海类休闲农业园区游憩空间的实际使用表现，对其进行分析与讨论，有助于了解游客需求，促进休闲农业园区的发展，同时也可以为休闲农业园区的日后运营和提升提供指导性建议。

1材料与方法

1.1研究对象

选取南京市花海类典型休闲农业园区作为研究对象，主要选取的依据为：①所选样地要位于南京地区；②所选样地的性质属于休闲观光农业范畴，可以是农业生态园、田园综合体、美丽乡村、特色小镇等类别中的任意一种；③所选样地中拥有累计面积在6.67 hm2以上的花海景观；④互联网点评数量超过100条。基于以上筛选条件，笔者选择陌上花渡、湖熟菊花园等7个地点作为南京市花海类典型休闲农业园区进行相关分析（表1）。

1.2数据获取

基于大众点评网和美团网2个主流平台，通过python构建scrapy爬虫框架［11］，从大众点评网、美团网上抓取2019—2022年7个典型案例共3 430条文字评论用于后续分析。

1.3研究方法

1.3.1网络文本分析法。网络文本分析是指对文本的表示及其特征项的选取，即对不系统、定性的网络文本大数据进行客观、定量描述的研究方法，能够深入分析文本数据内容的发展规律和趋势。ROST-CM6是武汉大学沈阳教授研发编码的辅助人文社会科学研究的大型社会计算平台［12］，可对各类文本进行批量统计分析、语义网络分析与可视化解读，该研究借助ROST-CM6文本分析软件进行网络文本的高频词汇提取、语义网络图分析，准确描绘出花海类休闲农业园区的积极与消极要素，为后续ASEB栅格矩阵分析提供数据支撑。

1.3.2

ASEB栅格矩阵分析法。ASEB栅格分析是以使用者需求为导向的一种市场分析方法，根据曼宁-哈斯-德莱弗-布朗的需求层次，将活动（A）、环境（S）、体验（E）和效益（B）4个递进层次结合SWOT进行评估，形成栅格矩阵［13］。评估选取的南京市花海类休闲农业园区空间的实际使用表现，并对结论进行分析与讨论，总结花海类休闲农业园区规划设计经验，未来为相关项目提供参考和依据，促进休闲农业园区规划运营实践发展。

1.4数据处理

该研究利用ROST-CM6软件对有效的评论文本进行处理。首先提取高频词前100位，进行归类分析；其次进行情感分析，将获得的正面和负面情感评论进行进一步高频词提取，探究影响游客情感的深层原因。在此过程中，采用词云图的可视化方法，用文字的大小表现词语频数，即字体越大频数越多，直观且生动地体现词语的出现频率高低，也能从侧面反映出其重要性程度。

2结果

2.1文本分析

2.1.1高频词整体特征分析。

对高频词的整理和分析可以得出访客对休闲农业园区的关注点，从侧面反映出访客对该

类型的评价内容。通过ROST-CM6软件对抓取的网络文本进行分词，提取高频词汇并筛除无关词汇后，得出排名前100的高频词汇提取表（表2）。从表2中可以看出，访客对休闲农业园区的评价内容丰富，角度众多。为进一步探究高频词整体特征，将高频词的顺序设为自变量x，高频词的频数设为因变量y，在Excel中作出散点图。并再次利用Excel进行幂

函数模型y=axb拟合。花海类休闲农业园区的函数方程为y=1 631x-0.60，判定系数R2=0.966，拟合效果较好（图2）。由此可以看出，访客对休闲农业园区的评价内容符合帕累托法则，即影响访客评价内容最重要的部分往往只是前面的一小部分内容，而后面的大部分内容虽然数量较多，但是只有部分访客受此影响，处于次要位置。

2.1.2高频词分类分析。

依据花海类休闲农业园区的特征，该研究对前100位的高频词进行了分类（表1），将其分为6个一级分类、10个二级分类。6个一级分类分别为整体感知、园区要素、活动、地理位置、时间、其他。前100位的高频词基本代表了花海类休闲农业园区从景观、管理服务到游客心里感知的评论。该研究针对每一类的词汇进行了词云图分析（图3），结果显示各类高频词汇所占比例由高到低依次为园区要素（33.48%）、整体感知（23.85%）、地理位置（11.95%）、活动要素（11.64%）、时间（11.23%）和其他（7.85%）。

2.1.2.1整体感知类。此类词汇占高频总数的23.85% 。感知印象，总体描述分别占到，整体感知中，“好看”“漂亮”“值得”等与景色相关的词汇占大部分，说明游客对这类园区的景观效果较为关注，景色美观是吸引游客的重要原因。此外，“成片”“大片”“一片”都体现了花海景观的壮观。

2.1.2.2园区要素类。此类词汇占高频总数的33.48%。其中，植物要素是最关键的要素，占该类要素的46.27%，占高频总数的14.96%，关键词体现了不同园区种植的主要品种；对园区的管理服务关注度与交通情况的关注度相近，分别为24.63%和24.10%，2类词频显示，门票价格和停车场都是游客关注重点；而人工设施在园区要素中是关注较少的，从而可以看出该类型园区自然景观目前仍是最大的卖点。

2.1.2.3活动要素类。此类词汇占高频总数的11.64%，此类词汇中，“朋友”“孩子”“小朋友”的词频总数较高，这些词语能从侧面反映出游客的游览目的，多数为亲子游或者组团游，活动集中于“拍拍”“逛逛”“观赏”等；其中，出现词频高达74次的“铁花”，但这一活动仅为大塘金一个园区的打铁花活动，由此可见这一创新的表演活动成为吸引游客的重要因素。