淮北平原麦地重金属含量特征分析与污染评价

摘要 [目的]分析淮北平原麦地重金属的污染现状，为其污染防治和保障人群健康提供相应的科学支持。[方法]采用四分法在淮北平原麦地采集土壤样品，测定重金属元素Pb、Cd、Cr、Zn、Cu和As的含量，运用污染负荷指数法、内梅罗综合污染指数法和潜在生态风险指数法进行重金属污染评价与生态风险评估。[结果]重金属Pb、Cd、Cr、Zn、Cu和As的平均含量分别为46.11、1.13、94.67、80.31、32.71和6.11 mg/kg。污染负荷指数和内梅罗综合污染指数表明土壤中As为无污染，Pb、Cr和Cu处于轻度污染，Cd为重度污染;Zn经污染负荷指数法计算为无污染，内梅罗综合污染指数法计算为轻度污染。潜在生态风险指数表明，Zn、Cr、As、Cu属于低风险，Pb为中等风险，Cd为很强风险。[结论]Cd是最主要的污染因子，也是最主要的潜在生态风险因子。

关键词 土壤;重金属;含量测定;污染评价;污染负荷指数;内梅罗综合污染指数;潜在生态风险指数

中图分类号 X 825文献标识码 A

文章编号 0517-6611（2022）02-0082-04

doi：10.3969/j.issn.0517-6611.2022.02.021

开放科学（资源服务）标识码（OSID）：

Characteristic Analysis and Pollution Evaluation of Heavy Metal Content in Wheat Field in Huaibei Plain

DU Xiao-he，TANG Hao-nan，HUANG Wen-lan et al （School of Environmental and Surveying Engineering，Suzhou University，Suzhou，Anhui 234000）

Abstract [Objective]To analyse the pollution status of heavy metals in the wheat fields of Huaibei Plain， and provide the corresponding scientific support for the pollution prevention and control and the protection of human health. [Method] A quartet method was used to collect soil samples from wheat fields in Huaibei Plain， and the contents of heavy metals such as Pb， Cd， Cr， Zn， Cu and As were determined. The heavy metal pollution assessment and ecological risk assessment were carried out by using pollution load index， Nemerow comprehensive pollution index and potential ecological risk index. [Result]The average contents of Pb， Cd， Cr， Zn， Cu and As were 46.11， 1.13， 94.67， 80.31， 32.71 and 6.11 mg/kg， respectively. The pollution load index and Nemerow composite pollution index showed that As was unpolluted， Pb， Cr and Cu were slightly polluted， and Cd was heavily polluted. Zn is calculated as non-polluting by the pollution load index method， and it is lightly polluted under the Nemeiro comprehensive pollution index method.The potential ecological risk index showed that Zn， Cr， As， Cu were low risks， Pb was a medium risk， and Cd was very strong risk.[Conclusion]Cd is the most important pollution factor and the most potential ecological risk factor.

Key words Soil;Heavy metals;Content determination;Pollution evaluation;Pollution load index; Nemeiro comprehensive pollution index;Potential ecological risk index

基金项目 宿州学院大学生科研项目（KYLXYBXM20-061）;安徽省教育厅人文社科重点项目（SK2020A0528）;宿州学院重点科研项目（2017yzd13）;安徽省教育厅质量工程项目（2020szsfkc1024）;安徽省校级质量工程项目（szxy2020xskc04）。

作者简介 都小荷（2000—），女，安徽铜陵人，从事资源环境质量评价研究。*通信作者，副教授，硕士，从事资源环境质量评价研究。

收稿日期 2021-04-28

土壤是农业生产的基础，更是人类生存和可持续发展的基础，为人类的生存提供多种营养物质元素[1-2]。随着我国农业产业的快速发展，重金属污染物通过各种途径进入土壤中，具有流动性低、滞留性久、不易被微生物降解和毒性累积效应强等污染特征，造成土壤质量严重恶化，降低农作物的产量和品质，且会通过食物链危害人体健康[3-4]。自20世纪中期以来，许多学者针对土壤中重金属污染进行了广泛的研究，并提出了诸多评价模型，如区域重金属分布模型、重金属污染土壤修复模型、城市表层土壤重金属污染分析模型等[5-7]。

淮北平原是我国重要的小麦商业谷物生产基地，在选取麦地代表样区基础上，测定土壤样本中重金属元素Pb、Cd、Cr、Zn、Cu和As的含量，采用污染负荷指数法、内梅罗综合污染指数法和潜在生态风险指数法对麦地土壤进行重金属含量特征分析与污染评价，可掌握研究区域的重金属污染现状，为其污染防治和保障人群健康提供相应的科学支持。

1 材料与方法

1.1 研究区概况 淮北平原农业区地处安徽北部、黄淮海平原南部（114°55′～118°10′E，32°25′～34°35′N），属温带季风气候，雨热同期，降水主要集中在夏季，汛期降水量占全年总降水量的60%，年均温度14～15 ℃，年日照时数2 088～2 315 h，农业区无霜期200～220 d，土壤质地为砂姜黑土，有利于发展商品谷物农业。

皖北平原地区户籍人口3 152.5万，农业人口1 526.3万，耕地总面积213.8万hm2，占全省耕地总面积的47.8%。该区盛产小麦，年种植优质小麦6.7万hm2，单产5 625 kg/hm2，农业及农副产品加工业稳步发展，是我国重要的粮食产区。

1.2 样点的布设采集与样品预处理

选取淮北平原代表区域萧县为采样区域，共采集土样23个，运用GPS进行定位，使用网格布点法进行样点布设，四分法采集土壤样品，取出0～20 cm的表层土壤去除杂物，装袋标记后放在干燥处通风晾干，磨碎后密封备测。土壤重金属含量采用酸溶法（HNO 3-HClO 4-HF）加热消解，放入聚四氟乙烯器皿，加少许去离子水湿润，然后加入浓缩 HNO 3 15 mL，样品蒸至接近白色，取出样品并加入10%硝酸溶液到50 mL容量瓶中。采用《水和废水监测分析方法（第四版）》进行Pb、Cd、Cr、Zn、Cu和As重金属含量的测定，得出重金属元素在土壤中的含量。

1.3 研究方法

1.3.1 污染负荷指数法。污染负荷指数（pollution load index，PLI）法是一种较为便捷简单的土壤重金属污染评价方法，可以直观反映出各类污染物对整体污染状况的贡献程度以及空间变化趋势，是其他特征分析和综合污染评价的方法基础[8-10]。

计算公式如下：

CF i=ci r/ci n（1）

PLI=nCF 1×CF 2×…×CF n（2）

式中，CF i是重金属i的单一污染指数;ci r为重金属i的含量实测值;ci n 为重金属i的背景值，选用《中国土壤背景值》中的中国土壤（A层）元素背景值，其中，Pb、Cd、Cr、Zn、Cu、As元素背景值分别为34.40、0.14、65.80、85.40、25.30、18.00 mg/kg。CF i与PLI的污染分级标准详见表1。

1.3.2 内梅罗综合污染指数法。

内梅罗（Nemerow）综合污染指数法可对环境的污染状况进行综合性的评价，当土壤受到多种重金属污染时，该方法能够体现整体污染状况和突出主要污染物，与单因子污染评价方法相比考虑了各个单因子的最大值与平均值，强调了一组数据中最大值的影响，在一定程度上可弥补单因子指数法的缺陷[11-12]。计算公式如下：

P 综合=（CF iave2+CF imax2）/2（3）

式中，P 综合为土壤综合污染指数，CF iave为重金属元素评价中单因子污染指数的平均值，CF imax是最大单项污染值。P 综合的污染分级标准详见表2。

1.3.3 潜在生态风险指数法。

潜在生态风险指数法利用毒理学的相关知识，根据重金属的特性和环境行为，从沉积学的角度，分析土壤母质和沉积物中重金属的含量，考虑了各重金属独特的生态危害，可以为农业的发展与土壤重金属环境污染问题的治理提供依据[13-15]。计算公式如下：

RI= Ei r（4）

Ei r=Ti r×CF i（5）

式中，RI为综合潜在生态风险指数;Ei r为r样点重金属i的单项潜在生态危害系数;Ti r为某一种重金属i的毒性系数，Cd、As、Cu、Pb、Cr、Zn这6种重金属的毒性系数分别为30、10、5、5、2、1。根据Hakanson[16]所划分的分级标准，Ei r和RI的分级见表3。

2 结果与分析

2.1 淮北平原麦地土壤重金属含量特征

运用SPSS 25.0对研究区重金属含量进行统计分析，具体结果见表4和图1。由表4和图1可知，土壤中Pb、Cd、Cr、Cu平均含量超过背景值，其中Cd的超标倍数达到7.07倍;Zn和As的平均含量分别是背景值的94%和34%，其中Zn接近背景值。Pb、Cr、Zn、Cu和As的最小值小于背景值，而Cd的最小值是背景值的3.93倍;除了As最大值比背景值小，Zn、Cu、Pb、Cr、Cd最大值均大于背景值，其中Cd的超标倍数达到15.57倍。Pb、Cd、Cr、Cu超标样点数比例均在75%以上，Cd和Cu的超标样点数比例达到100%，As没有超标样点。

样品变异程度的重要尺度由变异系数表现，它在一定程度上可以反映人为活动对于样品的影响程度[17]。变异系数（CV）划分为3个等级：CV<10%，弱变异;10%≤CV≤30%，中等变异;CV>30%，强变异。6种重金属变异系数由小到大依次为Cu<Pb<Zn<Cr<As<Cd;所测的重金属元素变异系数均大于20%，其中As和Cd的变异系数大于30%，Cd的变异系数甚至达41.06%。从整体上看，淮北平原土壤重金属含量的变异系数较大，说明该地区人类活动对土壤元素影响程度较大，需对该地土壤状况进一步进行分析与评价。