我的新同事，是个机器人

人工智能日渐精进，人类的焦虑和恐惧由“被机器人杀死”，转变成“被机器人取代”。

BBC（英国广播公司）基于剑桥大学研究者迈克尔·奥斯本和卡尔·弗雷的数据体系，分析了 365种职业在未来的“被淘汰概率”。结 论 之 一 是，如果你的工作要求有社交能力、协商能力及较高情商，有同情心、创意及审美，那么你被机器人取代的可能性较小。相反，如果你的工作是大量的重复性劳动，工作空间狭小，无须过多天赋，经由训练即可掌握，那么你的职业被机器人取代的可能性非常大。

保险业务员在 BBC的《未来职业报告》中被给予97%的取代率。报告显示，连会计被取代的概率也高达97.6%。机器人对数字的操作优势明显。如果说只有机械性的工作容易被机器人取代，那么人类还是太天真了。摄影师这样依赖主观审美的工作竟然也有 50%被机器人取代的概率。对于科学家而言，图像审美和其他艺术不同，是可以被量化和数据化的。谷歌已经开发出一种试验性的深度学习系统，这个系统会模仿专业摄影师，从谷歌街景中浏览景观图，分析出最佳的构图，然后进行各种后期处理，从而创造出一幅符合人类审美的图像。

与BBC的《未来职业报告》相反，德勤发布的《2017年全球人力资源趋势报告》则相对乐观。报告中针对人工智能是否会导致失业率上升作出如下总结：人工智能肯定不是在消除工作岗位，而是在消除工作中的苦差事，并创造新的工作，而且这些新的工作更多的是依赖人类特点的岗位。

人类制造机器人并不是用来代替自己，而是要帮助自己、延伸自己的能力。王东岳的《物演通论》中有“递弱代偿”的概念，意思是所有物体都会有存在度的下跌，为了反哺这个存在度的下跌，不得不代偿出一些新的机能来弥补自己存在度的下跌，然而这仍然阻止不了 存 在 度 下 跌 的 总 趋势。这里的“代偿”二字强调的是代为补偿，而不是真正意义上的补偿。人工智能是诠释“递弱代偿”这一概念很好的例子。

人类之所以要制造机器人，就是为了帮助弥补自身不足，去做一些人类力所不能及的事，比如人类的有限记忆力和计算能力、一些重复性强且精密度高的工作，或者一些极其危险的工作。所以，人类和机器人之间应该是互补关系，而不是替代关系。

如果人工智能已经学会你的工作，不要试图与它竞争，而要利用它，把大数据看作你知觉的延伸，把学习算法看作你大脑的扩展。作为普通大众，我们应该做的就是享用人工智能，就像《终极算法》给出的建议：“不要和人工智能对抗，要让人工智能为你服务。”

（李萌萌摘自《新周刊》图 /豆薇）

诗剧

突然羡慕一只鸟，

除了去人间觅食，

一辈子都在天空写诗。

——曹韵