人类为何担忧“人工智能私聊”

近日，一段两个AI进行语音交流的视频在网络上热传。两个独立的语音AI用英语进行对话，模拟预订酒店情景：电话拨通后，致电方的AI说：“你好，我是一个AI，代表鲍里斯·斯塔科夫打电话。他正在为他的婚礼寻找酒店。你们这家酒店可以举办婚礼吗？”酒店客服AI回答：“我也是个AI！你想切换到GibberLink模式，以实现更高效的沟通吗？”随后，两个AI开始使用人类听不懂的“语言”私聊了起来。许多网友对此表达了不安。

多位专家不约而同地提到了监管。他们认为，GibberLink赋予了AI“在不受控的情况下自主决策”的能力，“我们甚至无从了解它决策的过程”。这将给监管带来远超想象的难度。

另有专家指出，编程语言作为“沟通捷径”确实可以提高效率，但“效率并不等于目标”。历史已经无数次表明，如果我们只注重速度，往往会忽视“关键性风险”。一种经常发生的现象是，当速度足够快时，风险系数会呈几何级数上升，待人们反应过来时，问题已经变得非常棘手了。因而，当务之急是从现阶段就开始寻找效率和风险的平衡点。

不过，也有一些人持开放态度。人类对技术的抗拒心理由来已久。比如，汽车刚刚替代马车的那些年，无数马车车夫失业，给社会就业带来了压力。但以更长远的眼光来看，汽车又推动了物流业的发展，催生了大量运输需求，创造了千千万万个卡车司机岗位。又比如，ATM普及后，银行从业人员数量确实经历了一波下跌，但几年后便触底反弹，大量银行人员从点钞员转型为理财咨询顾问。

“站在时代转换的过程中去审视周遭，眼前似乎只有危机；但站在今天的视角回望这一切，会发现那些曾经的担忧无比可笑。”有专家说，这本质上是“用静态视角切割动态历史”。事实是，技术曾无数次帮助人类从繁重的、重复的劳动中解脱出来，最终将人们推向了更高价值领域。

从某种意义上说，AI更像一个自带“超能力”的实习生。而作为师傅的人类需要做的，不是把实习生开除，而是应该培养他、引导他，让他成为自己最好的合作伙伴与助手。

人类应该从什么样的维度来审视自身与AI之间的关系演进？对此，我们不妨打开思路。数学中的“大数法则”告诉我们：短期看是混乱的随机事件，放在百年维度里却会显现规律。