以人为本，推动人工智能与教育融合升级

随着科技的飞速发展，人工智能正逐步应用于社会的各个领域。凭借强大的数据处理能力、智能分析算法等优势，人工智能为传统的教育模式带来了前所未有的变革与创新，为培养适应未来社会需求的人才提供了新的可能。党的二十大报告也明确强调要推进教育数字化。为此，学校必须积极调整教育策略，全方位审视并优化教育的培养目标、专业设置与课程建设，同时深刻变革教学模式和学习方式，以此推动教育的系统性革新，加速实现具有鲜明中国特色的教育现代化进程。那么，如何推动人工智能与教育领域的深度融合？本文中，笔者将基于自己的思考与分析，探讨二者融合的可能方向，试图为相关研究者提供有价值的启发与参考。

开发人工智能教学软件。人工智能技术可用于开发一系列教育软件，弥补线下教育资源的不足，提升学生的学习效率。例如，在语言学习领域，AI语音识别技术能够检查学生的发音准确性，并提供即时的口语练习反馈。针对数学、物理等学科，教师可借助智能解题软件批改学生作业，腾出更多时间对学生进行更具针对性的辅导。

定制个性化学习资源。通过收集和分析学生的历史学习数据，智能推荐系统可以将学生的偏好和兴趣与相应的教育资源相匹配，实现个性化推荐。教师借助人工智能的大数据分析功能与智能推荐系统，能够精准地评估学生的学习进度、能力水平及学习风格，从而为每一名学生量身定制个性化的学习计划、配备适合的学习资源，并根据学生的动态学习表现及时调整教学内容和难度，确保教学活动始终与学生的实际需求相匹配，实现真正意义上的因材施教。例如，根据学生的年龄、成绩、性格和学习能力等因素，为他们分学科定制智能化教辅资料，使其根据即时的学习反馈，更新相应的课程内容与课后练习，进一步提高学生的学习效果。

创新教学模式。人工智能的运用可以促进线上与线下教育的深度融合。针对线下开展教学活动的场域限制，教师可利用人工智能打造智能学习空间，打破时间和地域的限制，通过整合各类线上智能设备，为学生提供安全、可控的虚拟实践平台。在这里，学生可享受在线翻译、虚拟实境练习、网络会议及可视化展示等多种服务，增强学习的沉浸感和体验感，让学习过程更加生动有趣。

开展智能化教育管理与评估。人工智能技术在教育管理中的应用能够实现学生信息管理、课程安排、教学质量监控等工作的自动化与智能化，显著提升管理效率，如借助数据分析，教育管理者可及时发现教育教学中存在的问题，并据此采取相应的改进措施。此外，在人工智能技术的支持下，教师在开展学生评价时可通过对学生学习过程的监测，对其能力发展、情感态度等多个方面进行考核，从而得出更加全面、客观的评价结果。

人工智能在教育中的角色不仅限于数据支持，它还可成为学生的学习伙伴，与他们进行深入的对话交流；承担教师的部分职能，提供即时在线答疑、个性化学习辅导等，为学生提供全天候、不间断的学习支持。当前，人工智能与教育的深度融合仍面临数据隐私保护、算法可解释性以及人机交互设计等方面的多重挑战。教育是一项培育人的事业，在将人工智能应用于教育领域时，必须遵循以人为本的原则，结合人工智能对整个社会的影响及给人才需求带来的变化，精心设计融合方式。唯有如此，才能让教育变得更加智慧、更具人性化、更加充满乐趣，加速教育的优化升级。