从缺失到问题

在谈技术之前，先看看科学。就我国而言，2021年进行的一项公民科学素质调查表明，2020年我国公民具备科学素质的比例达到10.56%，对比2015年的数据有了将近一倍的提高。手头在读的一本书——《科学传播的科学》（澳大利亚Craig Comick著）提到，在澳大利亚2013年和2017年进行的两项调查中，公众科学兴趣（科学素养的一个子集）的数据调查达到60%。

相比较而言，技术领域面对的问题可能区别相当大。在科学领域，物理、化学、生物等学科迅速统一在“科学”的大旗下。它们共享着类似的科学定义、类似的科学方法，这就为人们在专业或生活中用科学思想来指导实践提供了较为明确的知识依据。尽管在当下，科学也日渐走向复杂，科学认识也反思到非简单模型所能涵盖，但相比较之下，技术作为统一的概念尚存在各种不同方式的定义，技术的主题更是纷繁复杂。

其实，科普一直就是一件重要的事情，以至于出现了很多专门进行科普/科学传播的研究，科学的传播是一个已经持续很多年的全球性教育活动。而技术作为一个重要的领域主题还相差甚远。

这里讨论一个小话题，《科学传播的科学》中提出要废弃一个原则，即“缺失原则”。我以为它在技术领域也广泛存在。

科学传播中的缺失模型（Deficit Model）是一种理论框架，它解释了公众对科学知识或技术接受度低的原因，认为这是公众缺乏足够的科学知识或理解。这个模型最早由科学家约翰·杜兰特（John Durant）提出，它假设公众对科学的抵触或误解是由于他们没有获得足够的科学信息，一旦公众的科学知识得到充实，他们就会更加支持和接受科学和技术。

有研究指出，缺失模型假定了科学知识的完全正确，因此缺少科学知识的人只要补足相关知识就会支持科学，相应地接下来自然接受科学和应用科学。在“正确”和“使用”之间存在清晰的因果链条。而事实上，包括专业人士在内，人们经常在即使具备科学知识的条件下，仍然按照经验或直觉来行动。缺失模型严重忽略了行动情境中的潜在条件，因此这是一个过于简单化的模型。

例如，在日常工作中，人们在遇到有一定难度的技术问题时，经常会说的一句话叫做“请专家来解决”。仿佛专家一来，问题就解决了。专家（也可能只是一般的专业技术人员）在这里作为面临问题的人所缺失的“技术知识和能力”部分，是受欢迎的，是被认为只要得到提供就足以解决问题的。面临问题者自己并没有或经常不去做的一件事情，是拆解所面临的问题，看看哪些自己能够解决或者搜索操作教程来解决，哪些是自己能够在他人的指导下解决，哪些才是真正要请专业技术人员来解决的。把专业问题都交给专业人员，呈现了一种普通人面对专业技术问题的畏难或逃避甚至拒绝的态度选择。这样的现象在信息技术应用于教学中也是常见的。在技术问题面前，普通人所面临的困境需要去调查、去明晰，从而去了解其原因，去设计积极有效的应对策略。

科学传播领域已经意识到缺失模型不足以解释深度的科学知识的推广，不足以培养深入的认知。技术领域的认知和行动，不仅是知识的缺失，还存在着人们是否觉察到这是一个待研究待解决的问题的意识的缺失。从缺失到问题，技术向科学可借鉴的还有很多。