高校智慧图书馆未来学习中心建设研究

摘要：以高校智慧图书馆为依托建设未来学习中心，是对新时代育人新范式的有益探索。作者在总结阐释高校智慧图书馆和未来学习中心概念、内涵等内容基础上，分析了大数据、微服务对高校智慧图书馆未来学习中心建设的影响，最后分别从数据治理、服务转型两个角度，提出高校智慧图书馆未来学习中心建设措施与建议。

关键词：高校；智慧图书馆；未来学习中心；数据治理；服务转型

中图分类号：G434  文献标识码：A  论文编号：1674-2117（2024）06-0105-04

前言

智慧图书馆被认为是最具时代前沿特点和应用发展前景的图书馆形式，随着我国智慧图书馆建设的推进及在高校教学、科研、管理各方面的应用，以智慧图书馆为构成主体的“学习中心”正在形成。为促进我国高校智慧图书馆建设事业的健康发展及高校智慧图书馆“学习中心”主体地位的巩固和功能作用的发挥，有必要专门探讨高校智慧图书馆未来学习中心建设问题。高校智慧图书馆是一个有着“数据”和“服务”双重属性的部门，因此，在当前“大数据”和“微服务”等新兴数据治理技术、最新服务形式对高校智慧图书馆建设产生积极而重要影响的情况下，从数据治理与服务转型的双重视角研究高校智慧图书馆未来学习中心建设问题既切合实际也切合现实需求，具有重要的理论指导与实践参考价值。

高校智慧图书馆与未来学习中心概述

1.高校智慧图书馆

“智慧图书馆”这个概念最早于2003年由芬兰奥卢大学图书馆的艾托拉提出，他认为智慧图书馆是一个不受时空限制、可“被感知”的图书馆，最直接的表现是它能够帮助馆员和用户找到所需资料。2010年智慧图书馆概念被引入到我国，由此开启了我国相关专家、学者对智慧图书馆的研究，特别是对高校智慧图书馆的研究。

综合已有研究并结合现代信息社会及我国高等教育环境，笔者认为高校智慧图书馆应是指以互联网传输、物联网感知、云计算与存储、大数据分析、区块链安全、虚拟现实、智能终端应用等为核心技术，以具有及时、泛在、个性、交互及碎片等特点的“微服务”为主要形式，具有文献资料收集、整理、典藏、流通等管理功能和获取、阅览、复印、下载、存储、分享、打印及相关咨询、指导、教育等服务功能，实现相关软件、硬件、数据资源共享目标和完成高效管理、便捷服务任务的空间、系统、环境。

高校智慧图书馆与传统高校图书馆的最大区别主要体现在系统结构、核心技术和服务形式等的变化上。系统结构包括资源结构和运行结构两个方面。一是在资源结构上，改变传统图书馆资源的静态化结构，促进其向动态化转变，在保存传统图书资源存量的基础上，在增量上更多地选择、充实数字化资源，奠定智慧图书馆资源基础；二是在运行结构上，主要表现为智慧图书馆业务流程及各构成要素之间关系的动态变化与交互生成，奠定智慧图书馆运行基础。在核心技术上，积极利用现代信息处理技术，特别是建立在互联网、物联网、“云”计算与存储、智能终端等技术、设备基础上的大数据分析技术，奠定智慧图书馆技术基础。在服务形式上，采用针对用户需求、多样化、碎片、主动的“微服务”形式，奠定智慧图书馆服务形式基础。

2.未来学习中心

在传统意义上，人们对“学习中心”的理解更多是泛式的，认为它是以“学习”为主要目的、内容、活动的组织、机构、场所、空间或环境，很少视其为一个专业名词。在2021年12月举办的“继承与创新：大学图书馆现代化新征程”学术研讨会上，“未来学习中心”概念被正式提出，鼓励各高校依托图书馆建设一批“未来学习中心”，探索新时代育人新范式。[1]笔者认为，未来学习中心概念的核心应在“未来学习”，主要功能、作用是服务于“未来学习”。什么是未来学习，简言之就是面向未来的学习。与传统学习相比，未来学习在成效上是高效、持久、有用的，在目标上是具体、长远、科学的，在内容上是相关、前沿、丰富的，在形式上是开放、情境、实践的，在方式上是多样、协作、交互的，在评价上是多元、过程、综合的，在感受上是有趣、成功、体验的，在动机上是个性、自主、探究的，在机制上是联结、建构、迁移的……

因此，笔者认为未来学习中心是一种以现代教育理念为理论指导，以服务用户学习为工作重心，以现代信息技术、资源为主要支撑，以满足用户学习相关需求为重要目标，为用户提供多样性、个性化服务及多元、舒适学习场所等，推动学校教育教学创新和全面发展人才培养的“支持式”空间、系统、环境。未来学习中心在构成上包括空间、资源、服务、技术和人等要素。空间既有物理空间又有虚拟空间，为用户提供混合式的学习环境；资源既有硬件资源、软件资源也有数据资源，是用户开展未来学习的基础；服务是未来学习中心与用户的“接口”，实现用户与未来学习的无缝衔接；技术是纽带，将空间、资源、服务和人等要素在深层次上连接起来；人是最根本的要素，所有要素皆围绕其运行，人既是中心也是目的。[2]另外，服务于“未来学习”的定位决定了未来学习中心的主要作用是“支持”，即它支持学校教师教学、学生学习、科学研究、行政管理等各项工作开展，是学校的教学支持中心、学习支持中心、科研创新中心和信息服务中心。

大数据与微服务对高校智慧图书馆未来学习中心建设的影响

1.大数据对高校智慧图书馆未来学习中心建设的影响

数据之“大”不仅体现在规模数量上，还体现在其流转易变、复杂多样、真实有效、相互关联等特性所产生的价值上，人们关注大数据，实质上是在关注大数据所蕴含的价值，从而促进了大数据技术在各行业、领域的应用。

大数据对高校智慧图书馆未来学习中心建设的影响主要体现在以下两个方面：一是大数据作为一种价值资源，成为高校智慧图书馆未来学习中心资源构成的一部分，它包括运行过程中不断新增、产生的电子化、数字化图书资源、业务流程、用户行为活动和空间环境等数据以及系统之外网络中的“开放数据”，这些数据成为高校智慧图书馆未来学习中心建设可以利用的重要资源；二是大数据作为一种思维方式、分析方法，对高校图书馆未来学习中心的管理使用、业务流程等将产生变革性影响[3]，特别是数据挖掘与分析技术，通过对传统资源数据、新增数字化资源数据的整合、分析，在准确发现、预测用户需求基础上主动获取目标资源，用适合形式在适当时间向用户“推送”，主动为用户服务。

高校智慧图书馆大数据及与之相关的校园大数据、教育大数据等是高校智慧图书馆未来学习中心建设的基础，基于上述大数据的一系列数据分析技术、方法、工具的应用则是高校智慧图书馆未来学习中心建设的核心。

2.微服务对高校智慧图书馆未来学习中心建设的影响

结合已有研究成果，笔者认为高校智慧图书馆未来学习中心中的微服务，主要是一种基于泛在、交互网络环境，以用户为中心，在准确发现、预测用户需求后，充分整合、利用图书馆空间、技术、人、资源等各要素形成特定、有效的解决方案，并在适当时间以适当形式提供给用户的服务。其不是一种大而泛的“宏服务”，而是一种注重及时、精细、精准的碎片式、个性化的服务，是信息碎片化时代一种重要的服务形式。

微服务对高校智慧图书馆未来学习中心建设的影响主要有以下两个方面：一是外在影响，主要表现为微服务是高校智慧图书馆未来学习中心空间、系统、环境与用户的最有效“接口”，是高校智慧图书馆未来学习中心发挥自身功能、实现作用传递的最主要媒介。高校智慧图书馆未来学习中心服务的有效性、用户的满意度等很大程度上受到服务形式的影响，这是因为微服务充分考虑了用户的需求及特点，所以能够切实保证高校智慧图书馆未来学习中心服务的有效性。二是内在影响，微服务的精细、精准、碎片式、个性化要求需要对高校智慧图书馆未来学习中心的服务链做进一步的拆分，拆分除体现为对各个部门、岗位及相关服务单元职责、功能的细化外，还体现为对服务单元内容、目标、标准的明确以及根据用户需求组合相关服务单元等，使之更好适应、支持微服务开展。

微服务在高校智慧图书馆未来学习中心建设中的应用，能使未来学习中心更好地服务于“未来学习”。

数据治理与服务转型视角的高校智慧图书馆未来学习中心建设

1.数据治理视角的高校智慧图书馆未来学习中心建设

（1）规范使用数据资源，保障数据资源安全

在高校智慧图书馆未来学习中心建设中，数据资源使用不规范是主要问题之一，进而影响到数据资源的安全。一方面，要完善数据资源使用管理制度，增强数据资产意识，规范数据资源使用；另一方面，要高度重视数据资源安全工作，应用先进技术设备，提高安全保护等级。

（2）强化数据资源关联，提升数据资源价值

大数据的特性在“关联”，价值亦在“关联”；强化数据资源关联、提升数据资源价值，是发挥大数据技术优势、增强未来学习中心“支持”作用的重要而有效的途径。一是在接受、理解大数据观念、思维基础上，更多学习大数据技术将相关数据分析方法、工具等应用到数据资源提取、语义分析中，从深层次上强化数据资源的关联；二是强化数据资源结构化标准建设，结构化标准是数据资源收集的基础，决定了数据资源的基础关联特性和使用价值，特别是对大量用户行为、活动数据的收集、使用，标准化是关键。

（3）扩大共享使用范围，增强数据资源影响

在高校校园环境下，针对不同应用的数据平台、业务系统众多，各平台、系统之间“接口”的不通畅严重限制了数据资源的共享使用，无法更大发挥数据资源的影响力。要解决上述问题，应从未来学习中心的长远、整体规划入手，特别是针对与数据资源相关的设施、设备及使用，有必要建设统一的大数据中心平台，其他平台、系统以大数据中心平台为底层架构依附运行，从基础上减少不同数据平台、业务系统之间的数据调用。另外，考虑到高校独立建设大数据中心平台的成本和可持续性，可以尝试与地区大数据中心部门合作建设或者租用，进一步扩大数据资源共享使用范围，最大限度增强数据资源影响力。

2.服务转型视角的高校智慧图书馆未来学习中心建设

（1）细化数据资源颗粒度，做好资源支持“微服务”

高校智慧图书馆的数据资源更多是数字化的，与纸质、电子化的数据资源相比，数字化资源可以进行二次、多次的挖掘利用，而每一次的挖掘利用都会进一步细化数据资源的颗粒度及提高数据资源使用的针对性，是未来学习中心做好资源支持“微服务”的基础。因此，有必要强化数据挖掘机制建设，增强数据资源细化力度；同时，利用高校智慧图书馆是一个典型“感知”系统的优势，在感知用户需求和数据资源的数量、质量、价值等特性基础上，主动为用户学习提供资源支持，增强资源支持服务的有效性。

（2）提高环境感应灵敏度，做好空间支持“微服务”

高校智慧图书馆除能够感知用户需求、资源特性外，还能够感知空间环境因素变化，这些都得益于物联网、云计算、大数据等技术的应用，特别是各种“传感器”和深层数据分析机制的使用。高校智慧图书馆空间环境因素众多，如温度、湿度、光照、人流量、用电量、用水量、网络流量、空气各成分含量、服务器资源使用量等，通过对这些因素变化的“感知”来及时调整空间环境。一般情况下，使用的“传感器”越多、数据分析机制越完善，空间环境的感应灵敏度就越高，空间支持服务质量也越高。

（3）基于用户学习需求做好“接口”支持“微服务”

“接口”支持服务是未来学习中心与用户深度交互的关键，“接口”支持服务的效果直接影响其他服务的开展。应该重点完善以下几种服务：一是基于对反映用户学习需求的检索行为数据和馆藏资源数据的分析，为用户提供数据量足、准确性高、贴合需求检索结果的检索服务；二是基于用户日常学习、生活时间规律、特点及以往学习需求，为用户提供碎片式、精细化知识的推荐服务；三是基于用户的位置、环境、业务、活动等需求提供精确、舒适、人性、高效的引导服务；四是基于用户稳定需求提供场景式定制服务，如针对用户的科研需求提供资料更新服务，针对馆员等用户的能力提升、长期学习需求提供在线教学服务，以及针对用户的移动需求提供虚拟现实服务等。

结语

将高校智慧图书馆建设成未来学习中心是对新时代育人新范式的有益探索，是进一步巩固高校智慧图书馆未来学习支持地位、发挥高校智慧图书馆学习支持作用的重要而有效的途径。随着数据及其服务社会影响范围和程度的增大，在高校智慧图书馆未来学习中心建设中必须思考数据治理和服务转型问题，数据治理科学与否、服务形式适当与否直接影响高校智慧图书馆未来学习中心的建设价值。当前，大数据是最新的数据治理技术，微服务是最新的服务形式，二者在高校智慧图书馆未来学习中心建设中的深入、深度应用值得进一步研究、探索。

参考文献：

[1]王宇，孙鹏.高校图书馆未来学习中心建设的逻辑起点、时代机遇与探索路径[J].大学图书馆学报，2022（04）：26-32.

[2]徐璟，董笑菊，李新碗.大学图书馆未来学习中心建设的思考与实践[J].大学图书馆学报，2022（04）：12-18.

[3]冯梅，丁菁梅，李琛，等.沉浸体验式阅读推广活动品牌的建设实践与思考——以中国科学技术大学图书馆为例[J].大学图书情报学刊，2023（01）：25-30.