工程教育认证下的“数据采集与存储”课程思政建设
作者: 万忠 岑仲迪 张延红 董晨 刘翠娟
摘要:“数据采集与存储”是一门随互联网普及而发展出来的工科新课程。本文对课程改革面临的问题进行了分析,并按照工程教育认证需要,阐述了课程思政全过程,以期实现将学生培养成身心健康并有社会责任感的综合性应用型人才的目标。
关键词:工程教育认证;网络数据采集;课程思政;思政建设;网络爬虫
中图分类号:G434 文献标识码:A 论文编号:1674-2117(2024)08-0084-04
引言
党的二十大报告提出,把教育、科技、人才进行“三位一体”统筹安排、一体部署,要加快建设教育强国,加快建设高质量教育体系。[1]目前,教育部大力开展工科教育认证,其目的是提高专业教育水平,培养具有国际视野的符合企业要求的人才,将工科教育推向全世界。笔者所在学校自开展本科教育以来,逐渐形成了“产教融合,创新创业,国际化”应用型人才培养特色,和工程认证理念非常契合,因此,学校在所有工科专业开展教育认证工作,要求所有工科专业课程按照工程认证要求结合思政要求进行改革。
“数据采集与存储”课程改革面临的问题
随着互联网技术的普及,特别是电子商务相关技术和应用深入人们生活,互联网中时时刻刻都在产生海量数据,数据逐渐转变到从互联网中采集,原课程也逐渐被“数据采集与存储”课程替代,课程主要内容涉及从互联网中采集数据相关技术并按指定格式实现存储,在进行工程教育认证及思政教学时面临的主要问题如下[2]:
①本课程是工科专业课程,工程认证和思政建设前课程的知识体系和内容不涉及思想政治,同时,课程的培养目标是培养学生通过网络技术获取互联网中数据应用能力,基本不关注学生的思想教育培养。但中国工程教育专业认证协会秘书处发布的《工程教育认证自评报告指导书(2022版)》中,要求“专业的课程体系应围绕立德树人根本任务,将思政课程与课程思政有机结合,实现全员全程全方位育人”。因此,怎样满足工程认证要求,实现课程内容和课程思政有机结合是急需解决的问题。
②“数据采集与存储”课程主要内容涉及从互联网中采集数据相关技术,这些数据中蕴含了巨大价值,同时也含有大量的隐私信息,稍有不慎,极易侵犯隐私,甚至导致犯罪。怎样在实现教学目的的同时,培养学生遵纪守法意识是个值得研究的问题。
③在传统的工科类高校的工科类专业中,其课程设计目标基本不涵盖人文素质教育。但工程教育认证和课程思政都要求实现全方位育人,“数据采集与存储”课程怎样实现对学生的人文素质教育也是一个值得关注的问题。
工程教育认证下的课程思政建设创新
笔者所在学校是一所面向长三角地区培养应用型人才的高校,学校结合人才培养目标和课程专业特点,以工程认证为基础,建立本课程思政建设创新体系,全面推进课程改革,充分发挥专业课程育人功能,提高地方应用型高校人才培养质量,落实立德树人的根本任务,实现为国育才为根本目标。
1.师资队伍建设
①教师能力和素养培养。分别邀请工程认证专家进校对相关专业教师进行工程认证培训,讲解工程教育认证相关规则,帮助教师理解工程认证。同时,邀请思政专家与专业教师交流,帮助专业教师提高思政意识,提高思政教学能力,达到提高专业教师思政教学素质的目的。
②组织教师开展研讨。针对工程教育认证中的培养健全的人格、一定的国际视野和责任感等要求,结合专业课程和思政教学建设进行研讨,形成专业课程内容和思政教育相结合的体系。此外,教师在进行专业课程相关知识讲授的同时,要融合相关人文知识和思政元素,让学生能够理解作为社会主义的建设者应承担的社会责任、作为工程师应遵守的道德伦理,从而实现教师教学能力的提升。
2.教学内容选择
“数据采集与存储”课程旨在为学生打下数据采集与存储的理论和技术基础,根据《工程教育认证通用标准解读及使用指南(2022版)》中的毕业要求,本课程工程认证毕业要求包括设计/开发解决方案、研究、工程与社会、职业规范4大指标点。[3]笔者设计的“数据采集与存储”课程教学目标对毕业要求指标点的支撑关系如表1所示。
依据表1内容,笔者对教学内容进行了梳理归纳,课程内容选择如下:网络伦理介绍、互联网相关法律介绍、网络爬虫原理及Robor协议、浏览器开发者工具和网络抓包工具使用介绍、静态网页数据抓取、网页数据解析、动态网页数据抓取、数据存储技术介绍、爬取速度提升及验证码识别、网络爬虫框架scrapy数据抓取。
3.思政元素融合
为了引导学生树立正确的世界观、人生观和价值观,结合“数据采集与存储”课程内容特点和高校思政要求,笔者将以下思政元素融入课程教学中:网络安全法律意识、网络和职业道德、国家意识、政治认同、文化自信、创新精神、职业规划和公民人格。具体对应关系如下页表2所示。
①网络和职业道德:如今的大学生是伴随着互联网一起成长的,网络是他们生活的一部分,通过网络伦理介绍和Robot协议相关教学内容学习,让他们明白,即使是在网络这个虚拟空间,也有一定的道德底线,必须遵守一定的规则,同时,在未来的工作中,也有一系列的行业规范,必须遵守一定的行业规则。
②网络安全法律意识:网络空间是大学生学习、工作、生活的重要平台,虽然网络空间能突破时间和空间制约,但这并不代表网络空间就是法外之地。通过对相关法律法规的介绍,从维护国家安全的高度提升学生计算机网络基本法律知识水平,让其树立正确的网络安全观和养成网络安全法制意识,有效防范潜在和现实的网络法律风险。
③国家意识:通过引入实验教学案例,让学生了解古代中国灿烂的文化,了解百年中国苦难历史,明白没有强大的国家,就不可能有安宁的家园。
④政治认同:通过引入实验教学案例,让学生了解中国共产党建党历史,理解中国共产党的诞生使中国人民革命斗争有了新的领导核心和科学的指导思想。
⑤文化自信:通过引入实验教学案例了解中华文明的源远流长,彰显出中华民族深厚的文化底蕴,提高民族自豪感。
⑥创新精神:介绍国产数据库的发展历程,增强学生的自主创新精神。
⑦职业规划:通过引入实验教学案例,让学生提前了解就业环境和专业相关就业信息,针对社会用人单位对本专业人才的具体要求,夯实专业知识,提高能力,增强个人的择业竞争优势;同时让学生正确评价自我,根据自身特点调整就业目标,使个人的要求和社会需求一致,做一个对国家和社会有用的人。
⑧公民人格:引入实验教学案例,让学生了解人类共同价值观,发现生命的真谛,做一个健康快乐的人。
4.课程教学评价
课程教学评价主要考核学生对网络数据爬取相关知识点的理解和相关技术掌握程度,考核内容主要包括以下几个部分[4]:①平时考勤,该部分占总分
的10%;②课堂表现,主要记录学生在课堂上的交流表现,以及课堂教学案例完成情况,该部分占总分的10%;③在学习完课程前、三次课后,针对目前社会中各种网络违法和违背道德现象,完成一份1500字的感想,加深学生对所学内容的理解,该部分占总分的10%;④在教学过程中,根据学习内容完成5份相应的过程实验报告,该部分占总分的25%;⑤根据课程所学内容,自主寻找一个主题,完成网络数据爬取,实现数据存储和简单处理并展示的程序设计任务,并完成相应报告,在报告中要说明主题选择背景、主题任务分析、主题任务实现、实现过程中遇到的问题及解决办法,在报告最后必须有任务总结,总结部分如能涉及思政元素,可适当加分,该部分占总分的45%。
5.课程教学效果反馈
课程教学效果反馈是实现课程持续改进的关键,主要有以下四种方式:
①课堂交流:教师在课堂教学开展过程中,随时和学生交流课程思政内容,听取教学反馈,并在课程组开展教学活动时交流,对课程教学内容和思政教学案例进行修改和充实。
②期中教学效果检查:期中组织并听取学生对课程教学及课程思政开展的意见,并对思政元素的选取和教学案例进行修改和充实。
③期末教学效果反馈:学生期末对课程给出总体意见,课程组对学生总体意见进行分析和总结,给出课程思政教学修改意见,并从下学期教学开始执行。
④督导听课反馈:学校和学院组织督导进行随机随堂听课,并给出听课意见,将涉及课程思政的相关意见课程组组织在一起交流讨论,并根据实际决定是否对当堂教学涉及的思政内容进行修改。
结语
笔者所在的“数据采集与存储”课程组积极实施工程认证下的课程思政建设,完善课程教学培养模式,在课程内容设置上将思想政治教育贯穿于课堂教学全过程。在评价机制上做好有机结合,在提升专业能力的同时加强对学生的思想政治引领和价值观塑造。在教学开展过程中积极接受多方位教学效果反馈,提升教学水平,促进了高校“三全育人”和立德树人目标的实现,并将学生培养成身心健康并有社会责任感的综合性应用型人才。
参考文献:
[1]中国农业银行天津市分行课题组,华连芳,郝帅,等.商业银行员工教育培训提质增效的思考[J].农银学刊,2023(02):74-77.
[2]冯勇,徐红艳,王嵘冰,等.工程认证理念下数据科学与大数据专业建设探究[J].辽宁大学学报:自然科学版,2021(01):88-91.
[3]关于印发《工程教育认证通用标准解读及使用指南(2022版)》的通告[EB/OL].[2022-11-08].https://www.ceeaa.org.cn/gcjyzyrzxh/xwdt/tzgg56/631560/index.html.
[4]杨金,樊敏,鲁世斌,等.“新工科”专业课程中的思政创新模式探索[J].合肥师范学院学报,2021(06):82-84.
第一作者简介:万忠,男,副教授,研究方向为数据分析及无线定位。
基金项目:2023年度浙江万里学院教改项目“专业认证下的工科专业课堂思政教学评价体系探索”(编号:111754032300029);2022年度浙江万里学院课程思政建设项目“《数据采集与网络爬虫技术》课程思政设计与建设”(编号:111754042200107);2022年度浙江省高等教育教学改革项目“从毕业设计到‘设计毕业’的数据分析类专业毕业设计工作机制研究”(编号:jg20220457)。