职业教育智慧大脑院校数据中台对接的实现路径

摘要：通过数据调研了解所在学校现有数据情况，并及时对异常数据进行处理，在确保报送的数据质量后进行接口匹配、逻辑验证和数据推送，这是职业教育智慧大脑院校数据中台对接教育部数据中台的核心关键。本文提出了数据中台对接的实现路径，即校本数据现状调研处理、流程优化、标准化数据采集、高质量数据推送和数据可视化展示，最终实现双向数据汇总反馈。

关键词：数据中台；数据质量；职业教育；实现路径

中图分类号：G434  文献标识码：A  论文编号：1674-2117（2024）08-0094-04

信息技术推动了教育理念、教育内容、教与学方式、教育评价、教育治理体系等全方位的变革，为保证高等职业教育信息化发展的方向对标，从而引导高等职业院校正确制订符合职业教育内在需求的信息化战略，2023年6月，教育部要求全国职业院校根据教育部信息中心印发的《全国职业教育智慧大脑院校中台高职数据标准及接口规范》开始数据上报和数据交互，并将其作为职业院校信息化标杆校建设的重要条件之一。[1]

教育数据中台的定义

数据中台是指通过统一标准和口径对海量数据进行采集、存储、计算和加工分析[2]，职业院校教育数据中台是将职业教育过程中产生的数据服务于职业教育体系，它将职业教育全过程各自分割孤立的数据互相关联、融合，最终经过分析和可视化呈现后为业务应用提供数据支撑，满足高等职业教育的数字化、智能化、个性化需求。[3][4]

针对高职院校的信息化建设现状，笔者认为应以全校信息化建设基础情况盘点为切入点，以智慧大脑校本工作平台和校内数据常态化采集工作为阶段性建设目标，在此过程中结合《职业教育信息化标杆学校监测指标（高等职业教育版）》中针对各评定纬度和场景（师生发展、教育教学、管理服务和网络安全）的具体建设要求，总结本校的信息化建设优势特色，对校内各业务信息系统进行查漏补缺，逐步提升全校信息化建设水平，深入推进学校信息化标杆校建设工作。

数据中台对接的核心内容

职业院校的数据中台在与教育部对接前，要做好自身的教育数据治理，在摸清数据家底的基础上完善全量数据采集，结合国家标准和教育部行业标准制订校级数据标准，形成数据资产目录、数据仓库体系、数据交换和清洗库、元数据库、数据质量库等，并同步形成数据治理规范确保数据治理成果不断更新迭代。[5]

如下页图所示，职业院校先在学校智慧大脑校本工作平台上完成高质量的数据沉淀，再通过对接接口推送数据至教育部职业院校数据中台，这是数据中台对接的核心关键。智慧大脑校本工作平台，可以查看数据对接工作进展情况、校内工作部署情况、数据采集情况、数据监测情况、数据推送详情等，实时反馈与教育部数据中台对接的情况，在数据推送完成后，自动生成可视化的动态数据驾驶舱以方便学校实时观测到本校在全国职业教育智慧大脑院校中台看板中呈现的全景数据状态，并生成相关数据汇总报告。

数据中台对接是连接校本数据与教育部职业院校数据中台的主要桥梁。借助多样化的数据服务能力，对校本数据中台的全量数据进行封装上架，让数据反哺业务，业务发展产生的新数据进一步回流到校本数据中台，从而实现数据在业务之间循环流动。在梳理校本不同业务部门提出的共性需求基础上，借助教育部职业院校数据中台8大数据集、85张表树立校本数据标准体系，通过统一规划、独立授权等方式构建起数据服务接口和标签服务，既消除了孤岛式接口的重复开发，又通过独立授权满足了个性化业务需求，从整体上保证了数据资源和业务需求的统一协调。

数据中台对接的实现路径

1.校本数据现状调研处理

根据《全国职业教育智慧大脑院校中台中职数据标准及接口规范》梳理出数据的技术标准和业务标准，补充和整理完整的数据字典；调研学校数据中心建设情况和各业务系统数据情况，确定缺项数据。

根据《职业教育信息化标杆学校监测指标（高等职业教育版）》中针对各评定纬度和场景（师生发展、教育教学、管理服务和网络安全）的具体建设要求盘点各对应业务信息系统的建设、使用和数据积累情况。

根据数据调研工作形成调研报告，内容包括各项业务系统、数据库的情况、教育部对接缺项数据情况、数据管理部门和责任人/接口人、技术属性信息、数据使用和质量概况、离线电子数据的情况、历史数据保存情况等。根据数据调研情况，制订符合学校现状的教育部智慧大脑数据对接方案，并结合信息化标杆学校建设监测指标制订完整的全校信息化水平提升方案。

2.优化流程形成制度化

由于数据类型种类繁多，包涵结构化数据和非结构化数据，涉及校内多个业务部门，因此学校需要在建设过程中建立相应的流程规范，由信息化领导小组办公室统筹流程，包括采集流程、审核流程、上报流程、反馈流程、数据安全等，为职业院校形成常态化数据上报和信息化标杆校建设提供过程性的制度支撑。

根据《全国职业教育智慧大脑院校中台[高职]数据标准及计算指标规划方案》以及《职业教育信息化标杆学校监测指标（高等职业教育版）》里的数据对接要求，以及对学校数据调研的情况，对涉及的职能处室进行数据认领，结合学校制订的管理办法，分配好各部门需要负责的数据，在智慧大脑数据对接和绩效数据采集的每个环节实现“责任到人，落实到位，监督到责”。

3.标准化数据采集

在与教育部数据中台对接以及信息化标杆校建设监测指标对应绩效数据的采集过程中，除了业务系统能够直接采集到的数据之外，很多类型的数据是无法靠系统来直接采集的，需要对应的主管部门进行手动采集或者补采。

通过平台的数据采集模块可以快速构建一些包含学校需要数据的表单，学校教师可通过数据采集进行表单填写，在填写完之后进入审批流程，在审批完成后数据自动保存至智慧大脑校本工作平台。数据采集模块可根据学校需求灵活配置，并且解决了手工填报过程烦琐、易出错、采集效率低、监控难的问题，以业务驱动构建数据链，实现常态化数据补采。

4.高质量数据推送

数据牵头部门在数据推送前，首先要明确接口对接规范和技术标准，验证数据逻辑符合度。在实施立即推送后，系统根据教育部平台对数据推送的要求和频率，在完成数据加密后，自动将数据推送至教育部数据中台，在系统中可以查看全校数据表的整体推送情况，包含本次数据监测异常统计，展示数据推送状态、推送详细进度，以及每张数据表的数据变化情况、推送情况、验证情况。

5.数据可视化展示

随着数据可视化的发展，数据流的重要性逐渐显现，数据流不是一种物化的存在，而是数据产生、交互的可视化映射。教育中台中数据的流动能够极为直观地展现哪些主体产生了数据，或者这些主体间有交互行为等。[6]通过可视化界面，能展现出职业院校在“全国职业教育智慧大脑院校中台看板”中呈现的数据，确保在平台中看到的内容、指标和数据与教育部平台中的保持一致，还可以查看数据对接工作进展情况、校内工作部署情况、数据采集情况、数据监测情况、数据推送详情等。可视化界面包括教育教学、实验实训、实习就业、今日概览、校园动态、创新应用等层面指标，并以图表的形式动态展示，自动生成可视化的动态数据驾驶舱，能方便学校实时观测到本校在全国职业教育智慧大脑院校中台看板中呈现的全景数据状态。

基于数据流的拓展展示模式通常以数据流本身或数据池的形式呈现，将全国数据中台、校本中台的数据资源动态变化汇聚到一起，有利于更加真实、直观、高效地掌握数据资源现状和变化趋势。

结论

职业教育智慧大脑院校数据中台对接首先需要结合教育部数据对接标准，通过数据调研了解学校现有数据情况，形成数据调研报告，确定数据对接方式，制订可行性对接方案。其次，将学校各业务系统现有及补采的数据集成在学校智慧大脑校本工作平台中，通过对数据的监测预警，及时对异常数据进行处理，确保报送的数据质量。

同时，智慧大脑校本工作平台实时反馈与教育部数据中台对接的情况，在数据推送完成后生成相关数据汇总报告，帮助职业院校快速了解各层面的发展现状，并结合学校的优势特色和短板弱项，科学制订发展规划及目标，加快教育数字化转型过程。

参考文献：

[1]教育部教育管理信息中心.关于印发《全国职业教育智慧大脑院校中台（高职/中职）数据标准及接口规范（试行）》《全国职业院校大数据中心建设指南》的通知[EB/OL].https：//web.ict.edu.cn/laws/buweidtwj/n20230614_81300.shtml.

[2]李广乾.什么是数据中台？[J].中国信息界，2019（06）：72-75.

[3]吴德进，林毅惠.教育数据中台与微服务在职业教育中的探索与实践[J].中国新通信，2023，25（05）：84-86.

[4]罗永星，杨帆，胡巨波.基于身份源的教育数据中台建设与实现[J].中国信息技术教育，2023（07）：97-100.

[5]黄贤明，梁爱南，张汉君，等.教育信息化2.0背景下基于数据中台的高校数据治理方案研究[J].现代信息科技，2022（18）：24-27.

[6]洪伟，任剑洪，任剑岚.信息化2.0时代数据中台在教育行业的应用[J].中国教育信息化，2022，28（01）：31-37.

第一作者简介：李斌（1974.10—），男，汉族，河南洛阳人，硕士，高级工程师，研究方向为教育信息化、数据分析。

本文系河南省教育科学“十三五”规划一般课题“基于Hive+Hbase集成架构的高校学生疫情精准防控平台研究”（项目编号：2020YB0633）；陕西省基础教育“十四五”教育技术研究规划课题（2023年度）“增强师生网络安全防护意识的策略研究”（项目编号：1450279）的阶段性成果。