学校AI产品采购的 5个问题

每隔几年，就会有一项新兴技术涌现出来，被人们极力推崇，声称有望彻底改变学校教育。最新的类似的技术是什么？当然是由生成式人工智能（也称为GenAI）所驱动的技术和应用程序。

作为长期研究教育新技术的研究人员，美国明尼苏达大学学习技术教授George Veletsianos日前在The Conversation上发表了一篇题为《中小学和大学在购买人工智能技术产品前应该问的5个问题》（5 questions schools and universities should ask before they purchase AI tech products）的文章。文章指出，在购买任何依赖人工智能的技术、应用程序或平台之前，学校管理者和采购决策者应该回答以下五个问题。

1.该产品解决哪些教育问题？

教育工作者应该问的最重要的问题之一是技术是否真正改变了学习者和教师的生活。技术是解决特定问题的解决方案，还是寻找问题的解决方案？为了具体说明这一点，请考虑以下情况：想象一下购买一款使用GenAI回答课程相关问题的产品。这款产品是在解决已确定的需求，还是仅仅因为它现在可以提供此功能而被引入环境？

2.有证据表明产品有效吗？

目前，尚无确凿证据表明GenAI产品对教育成果有影响。这导致一些研究人员鼓励教育政策制定者推迟购买产品，直到出现此类证据为止。其他人则建议依靠产品的设计是否以基础研究为基础。但是，产品信息和评估的中央来源并不存在，这意味着评估产品的责任落在了消费者身上。

George Veletsianos教授的建议是：在考虑GenAI之前，要求供应商提供其产品的独立和第三方研究，使用多种方法来评估产品的有效性。这包括同行的报告和主要证据。不要满足于描述GenAI潜在好处的报告——你真正想要的是当老师和学生在现场使用特定应用程序或工具时实际发生的情况。

3.教育工作者和学生是否帮助开发该产品？

很多时候，“企业家所创造的东西和教育者的需求之间存在着差距”，这导致产品脱离了教学和学习的现实。例如，“每个孩子一台笔记本电脑”计划的一个缺点是——这个雄心勃勃的计划旨在将小巧、廉价但坚固的笔记本电脑送到贫困家庭的孩子们手中——这些笔记本电脑是为开发人员自己理想化的年轻版本设计的，而不是实际使用它们的孩子。

可以向供应商提出以下问题：教育工作者和学习者以何种方式参与其中？他们的意见如何影响最终产品？他们的主要顾虑是什么？又是如何解决这些问题的？他们是否代表了可能使用这些工具的各种学生群体，包括年龄、性别、种族、民族和社会经济背景？

4.什么样的教育信念塑造了这个产品？

教育技术很少是中立的。它是由人设计的，而人的信仰、经验、意识形态和偏见塑造了他们所开发的技术。教育技术产品必须支持教育工作者希望学生拥有的学习环境。要问的问题包括：该产品遵循哪些教学原则？它支持或阻止哪些特定的学习类型？

5.该产品是否提供公平的竞争环境？

最后，人们应该问一问，产品是如何解决教育不平等问题的？这项技术是否有助于缩小不同学习者群体之间的学习差距？它采用的是基于资产还是基于赤字的方法来解决不平等问题？

教育技术供应商和初创公司可能无法回答所有问题，但仍应提出并考虑这些问题，答案可能会带来产品的改进。