研究生“数据挖掘”课程思政教学的建设与改革实践

［摘 要］ 研究生教育承担着为国家培养高质量优秀人才的重任。立德树人是教育的根本任务，而研究生专业课程思政教学的建设与改革实践是实现立德树人的重要途径。针对上海应用技术大学数学专业研究生的人才培养目标、研究生“数据挖掘”专业课程思政教学建设的目标以及当前该课程思政教学建设中存在的主要问题，从教师思政理念和能力的提升、研究生对于课程思政内容学习积极性的提高、课程考核标准的加强和评价体系的完善以及课程思政元素的挖掘与内容设计等方面都给出了具体的改革实践措施。

［关键词］ 研究生课程；数据挖掘；思政教学改革

［中图分类号］ G642.0 ［文献标识码］ A ［文章编号］ 1674-9324（2024）31-0085-04 ［收稿日期］ 2023-07-06

引言

研究生教育承担着为我国培养高质量优秀人才的重任，对于人才创新能力的提高、经济发展的促进等方面都具有重要的作用。研究生课程思政是研究生教育落实立德树人根本任务的重要举措，更是面向国家发展战略重大需求为党育人、为国育才的有效途径［1］。2020年5月，教育部发布了《高等学校课程思政建设指导纲要》，进一步推进了高校课程思政教学的建设和改革［2］。

近几年，各大高校陆续提出了对于研究生专业课程的思政教学建设和改革的实施方案。上海应用技术大学作为一所以工科为主，工、理、经、管等多学科协调发展的高等院校，致力于培养具有创新精神和实践能力的具有国际视野的高级应用型人才。尤其是随着我校研究生招生规模的不断扩大，学校积极实施专业学位研究生教育培养模式的改革，以提高研究生创新能力为依托，积极探索和推进以卓越人才培养为目标的多元化高级应用型人才的培养模式。作为一级学科的数学专业，为了使研究生的培养达到学校对该专业学生的培养目标，研究生专业课程思政教学的建设和改革是至关重要的环节。同时，这对研究生专业课程建设体系的优化，思政教学对于研究生培养基础性作用的提升都具有重要的意义。数据挖掘课程是我校为数学专业研究生开设的一门理论和实践相结合的专业课程，本文将结合该课程当前思政教学的现状和存在的主要问题，对该课程思政教学的建设和改革进行分析和探索。

一、研究生专业课程的课程思政

研究生的课程思政，是指在研究生课程的教学过程中，加入思想政治教育的内容，重点突出专业课程知识中所蕴含的精神、文化等育人元素。通过研究生专业课程与思政课程相辅相成地学习，旨在实现协同育人的效果。以专业课程的科学原理阐释、数据处理应用技术等自然科学知识与技能传授为主体内容，同时挖掘具有共性特征的思想政治教育元素，将其有机融入课程的教学过程中，实现研究生专业课程的课程思政。

目前，尽管在各大高校基本开设了内容完整、体系完备的思想政治理论课，但这种专业的思想政治理论课在培养计划中的授课课时是有限的，这使研究生的思想政治教育缺乏连续性和持续性［3］。研究生思想意识的培养应该是一个长期的过程，相比于专业的思想政治理论课的学习时间，研究生专业课的学习时间要更长一些。因此，在研究生的专业课程中融入思政教育内容，以无声融入、无形渗入的方式帮助学生潜移默化地对问题更深入地认识，从而实现“育人”和“育才”的有机结合，在润物无声中达到协同育人的作用。

二、研究生“数据挖掘”课程建设的目标

数据挖掘就是对大量的数据进行分析和挖掘，以便发现有意义模式的过程。随着大数据时代的到来，数据挖掘方向和学科越来越受到人们的重视，对于数据挖掘技术的研究也越来越深入，数据挖掘在各个领域都有着广泛的应用。

上海应用技术大学数学专业研究生学习的“数据挖掘”课程旨在培养学生采用“数据挖掘”课程中介绍的数据挖掘思想和方法对具体的实际问题进行分析、建模和解决问题的能力。通过本课程的学习，研究生应该达到以下的基本要求：了解数据挖掘的概念和目的，掌握数据挖掘中经典算法的理论知识。掌握“数据挖掘”课程中决策树、支持向量机、人工神经网络、聚类等算法的建模思想和技术，为从事数据分析、金融等相关领域工作打下较为扎实的理论和应用实践基础。掌握数据挖掘算法所建立模型的评估方法和评价标准，能够将其应用到解决实际问题的模型性能评估中。同时，该专业课程对研究生的思政学习目标为：在该课程的学习过程中，学生以经典算法的科学阐述、数据处理技术等自然科学知识和技能的学习作为主要内容，通过挖掘具有共性特征的思政元素，将其有机地融入课程的专业知识学习中去，实现该专业课程的思政学习。在该课程思政内容的学习过程中，培养学生爱国敬业的家国情怀，严谨务实的科学探索和学习精神，努力成为合格的社会主义建设者和接班人。

三、研究生“数据挖掘”课程思政教学存在的问题

研究生专业课程的课程思政应该是以专业课程的建设为主要载体，同时考虑思想政治联动因素实现协同育人。研究生课程思政的联动因素，主要包括主体、客体、介体和环体四个部分。具体而言，研究生专业课程课程思政的主体，是指课程思政教学发生主导作用的专业课教师群体。课程思政的客体，是指课程思政教学的受教者，即研究生学生群体。课程思政的介体，是指主体以课程思政的知识性和思想性为核心，向客体传递内容的中间介质——教学方法、手段等。课程思政的环体，是指课程思政所处的环境条件，即具有客观实在性的社会大环境或者成长小环境等，该环境条件不受主体和客体影响，但能够在主体的主导作用下，对客体产生积极的思想教育活动。以上这四种联动因素并不是独立存在的，它们相辅相成、互相依存。对于这四种因素的逻辑关系和联动关系的掌握，也是研究生专业课程思政教学建设和改革的关键。从研究生课程思政的联动因素角度分析，当前我校数学专业研究生“数据挖掘”课程思政教学建设中存在的主要问题如下。

1.在过去的研究生专业课程的教学中，教师对于课程的授课主要以知识传授、学术科研等为重点。任课教师可能对于课程思政的理解有限，对于课程思政的认识还停留在“望文生义”的层面。对于专业课思政教学的改革，以抓住课程思政元素举例为主，缺少系统地思考和研究。这将弱化研究生课程思政教育隐性育人的成效。在当今思政改革教育的大背景下，尤其是对数据挖掘这门与时俱进的学科，授课教师作为课程思政教学的主体，传统的课程教学理念、内容和形式已经无法满足“为党育人、为国育才”的政治使命和时代要求。

2.针对数学专业研究生的“数据挖掘”课程，参与选课的部分学生的研究方向与本门课程的关联性不强。这导致部分学生对于这门课程的思政学习流于浅表，这部分学生可能会直接认为自己对本门课程不需要深度地学习和研究，也不明确对于思政课程到底该从何入手、如何学习。这将直接降低选课学生对于“数据挖掘”课程思政学习的兴趣和参与度。同时，研究生毕业考核的要求目前主要在学术研究上，所以这也影响了很多学生对选学专业课程思政内容学习的积极性。因此，对于研究生课程考核的评价体系需要进一步调整。

3.面对新时代的研究生，对于“数据挖掘”这门课程，其课程思政的主要介体包括具体实施的教学内容、方法和手段等。课程思政的内容要以研究生的成长为中心，思政元素的挖掘是非常重要的环节。如何把研究生感兴趣的前沿学术问题挖掘出来，同时紧跟当代的“时、实、势”方面的步伐，用通俗易懂且生动有趣的教学内容将学术问题中隐藏的思政元素巧妙地讲述出来，这对于教师在教学内容上的创新有着更高的要求。此外，课程思政教学是一个从传统教学模式过渡到新的教学模式的过程，这要求教师在教学技能、课堂授课形式、语言的表达把握方面都要恰到好处。这对于教师在提高专业课程思政介体的创新力度上也是一个挑战。

4.研究生“数据挖掘”课程的思政教学需要在一个正面积极的环境下才能将专业知识与思政元素得以顺利结合和开展，这就对课程思政的环体因素有了更高的要求。学生需要在一个正面积极的环境中才能从价值逻辑上掌握专业知识。这就要求教师能够结合课程思政的介体为学生创建和拓展一个积极的课程思政环境，实现课程思政环体和介体相互贯通与融合。同时，需要教师在专业知识授课过程中准确挖掘专业知识所隐含的思政元素，在给学生创建的环境中，引导学生顺利完成课程的专业知识与思政元素的结合学习。

四、研究生“数据挖掘”课程思政教学的改革措施

近几年，在上海应用技术大学深入开展研究生专业课程思政教学建设和改革的推动下，研究生“数据挖掘”课程的思政教学也在教学内容和方法上进行了积极深入的优化，结合已存在的主要问题不断探索和总结教学经验，对该课程思政教学的建设进行了一系列改革。

1.教师课程思政理念和能力的提升。研究生“数据挖掘”课程的思政教学改革是一个从传统教学模式转变为多元化教学模式的过程。授课教师作为课程思政的主体，需要以自身为本，提高政治修养和德育水平，做好学生的引路人。同时，教学团队中的教师，要形成一个良好的思政内容学习讨论的环境和氛围，能够定期共同深入学习“数据挖掘”课程中专业知识的文化背景，努力挖掘课程单元内容所隐含的思政元素，做好专业知识的传授与思政元素融入点的有机融合。

2.研究生主动参与课程思政教学改革积极性的提高。研究生作为“数据挖掘”课程思政教学改革的客体，自主学习和主动探究是非常重要的能力。针对部分研究生在“数据挖掘”课程思政教学改革初期对思政内容学习流于浅表的现象，教师要努力尝试从专业课程思政元素的探索和挖掘出发，寻找新颖的教学方式和教学方法，在授课过程中创建良好的思政内容学习环境，调动研究生自主探索和学习的积极性，从而引导研究生积极主动地参与到“数据挖掘”课程的思政学习中。

3.“数据挖掘”课程考核标准的加强和评价体系的完善。作为我国高等院校教学发展过程的一个新生事物，研究生专业课程的思政教学改革需要在课程考核标准上实施多样化、多维度的考核。将思政评价维度融入思政教学改革的专业课考核标准中。这要求教师在教学大纲、教学内容、教学课件、作业、考试等环节中明确指出需要融入哪些思政元素、设计多少思政案例等。同时，研究生需要明确自己所学的思政内容关联到专业课内容的具体部分、具体考核方式等。同时高标准的评价体系是实现高质量课程思政的必要途径之一。好的评价体系能够不断提升课程思政改革实施的质量，包括具体改革的数据支撑、评价反馈体系、内外部评价等高质量的评价标准。

4.研究生“数据挖掘”课程思政元素的挖掘与融入。思政元素的有效挖掘和如何将思政元素融入专业知识中去，是有效实施课程思政至关重要的环节。笔者主要从两个角度进行融入点的挖掘：一是从内容的角度去挖掘思政融入点。笔者将原有课程知识点所隐含的思政元素进行提升，挖掘出爱国情怀、理想信念、文化和制度的自信、品德修养等思政内容；二是从形式的角度去挖掘思政融入点。笔者对专业课程原有内容所展现的思政内容进行自然的拓展和释放，同时要清晰说明课程思政所展现的原则和立场。表1展示了数据挖掘课程部分思政元素融入点的示例。

结语

本文结合我校研究生的培养目标，对当前研究生“数据挖掘”课程思政教学建设中存在的主要问题进行了分析，并对该课程思政教学的改革进行了探索和实践。研究生“数据挖掘”课程思政教学的建设与改革需要全面考虑学生的思想道德素养和专业技能培养，通过多种教学手段和实践活动，培养学生的社会责任感、创新精神和思辨能力，使学生能在学习“数据挖掘”课程的同时，关注国家、社会、道德等问题，为社会发展做出贡献。

参考文献

［1］王义康，李海芬，王一.高校研究生课程思政实施中的问题与对策研究［J］.研究生教育研究，2022（3）：57-60+82.

［2］教育部.关于印发《高等学校课程思政建设指导纲要》的通知：教高〔2020〕3号［EB/OL］.（2020-05-28）［2023-06-06］.https：//www.gov.cn/zhengce/zhengceku/2020-06/06/content_5517606.htm.

［3］梁德东，高杉，刘静远.立德树人目标下研究生课程思政的实现路径研究［J］.吉林师范大学学报（人文社会科学版），2023（3）：109-115.

Construction and Reform Practice of Curriculum Ideology and Politics Teaching in Data Mining Course for Postgraduates