“新经管”大学生创新创业能力评价研究

［摘 要］ 对“新经管”建设中的大学生创新创业能力建立评价指标体系，并基于评价指标体系对某高校经管类学生的创新创业能力进行评估。首先，通过文献查阅与“新经管”特色分析确定评价指标体系；其次，利用网络分析法ANP刻画指标间的复杂网络关联关系，使用Super Decision软件确定指标间权重；最后，以某高校经管类本科毕业生为例，运用模糊综合评价法对上述学生的创新创业能力进行综合评价，并针对评价结果给出对策与建议。

［关键词］ 创新创业能力评价；网络分析法；模糊综合评价法

［基金项目］ 2022年度南京航空航天大学研究生教改项目“数字时代‘顶天立地’式经管类人才培养模式探索研究”（2022YJXGG33）；2021年度南京航空航天大学基本科研业务费“信任行为驱动的不确定群决策方法及其医疗服务应用研究”（NS2021058）；2021年度江苏省（江苏省科技厅）自然科学基金（青年项目）“基于社交信任行为分析的二型模糊群决策方法及其应用研究”（BK20210293）；2022年度南京航空航天大学研究生教改项目“数字时代‘顶天立地’式经管类人才培养模式探索研究”（2022YJXGG33）

［作者简介］ 武 彤（1990—），女，山东菏泽人，博士，南京航空航天大学经济与管理学院讲师，主要从事模糊决策研究。

［中图分类号］ G642.0 ［文献标识码］ A ［文章编号］ 1674-9324（2023）36-0160-06 ［收稿日期］ 2022-06-29

引言

自国务院办公厅《关于深化高等学校创新创业教育改革的实施意见》于2015年提出以来，各大高校大力推进深化创新创业教育改革，创新创业教育理念不断加强。高校经管类专业与市场经济活动密切相关，大数据、云计算和人工智能等新一代信息技术的蓬勃发展对经济管理类人才提出了新要求。因此，笔者着重探索“新经管”建设中的大学生创新创业能力的评价问题。

高来鑫等［1］结合层次分析法AHP（analytic hierarchy process）和熵值法建立基于遗传神经网络的大学生创新创业能力评价模型。何丹丹等［2］提出面向民办高校的大学生创新创业能力评价体系。邹建国等［3］综合运用熵权法和灰色关联模型，从创新创业环境、意识、知识和实践等方面对地方本科院校大学生创新创业能力进行了评价。江伟等［4］利用粗糙集理论，从团队品质、团队素质、创新能力、创业技能、创业实践等五个方面构建了一套大学生创新创业团队入驻校园孵化器的遴选模型。上述研究从宏观视角对高校大学生创新创业能力进行了研究，但并未考虑专业之间的差异，为了更具针对性，笔者主要关注经管类专业大学生创新创业能力的评价问题。

经管类专业与创新创业密不可分，郑晓燕等［5］利用AHP从创新思维、知识、实践能力等方面对经管类大学生创新创业能力进行了综合评价分析。石春娜等［6］选取学习、知识运用、创造、应变等九个方面的能力作为创新创业主要影响因素，运用因子分析法构建评价指标体系并计算权重，最后采用模糊综合评价法对某高校经管类大学生的创新创业能力进行分析。陈莹［7］从创业技术能力、创业知识、互联网思维等方面研究了“互联网+”背景下的经管类大学生创新创业综合能力。

在评估指标权重确定上，AHP因计算简便、支持主观评价而应用较广［8］。但AHP的独立递阶结构难以描述现实问题的复杂性，AHP创始人Saaty教授继而提出网络分析方法［9］。ANP因刻画指标间的复杂网络关系而在多个领域得到广泛使用。张凌等［10］提出基于ANP的第三方冷链物流服务商的选择研究。罗岚等［11］基于扎根理论和ANP提出重大工程项目治理策略——情境因素评价方法。然而，目前应用ANP对大学生创新创业能力进行评价的研究较少，经管类大学生创新创业能力影响因素众多且因素间的影响关系复杂，因此笔者利用ANP来研究“新经管”大学生创新创业能力评价问题。

一、基本知识与方法

（一）“新经管”建设特点

“新经管”理念的提出是为适应互联网、大数据、云计算以及人工智能等新信息技术时代的需要。“新经管”主要建设特点凝练如下。

1.学科前沿新技术。为适应“数字智慧”时代的变革，把握数字化、网络化、智能化融合发展的契机，强调学生对新一代信息技术的使用能力，培养既懂经济管理又会数据分析的经管类复合型管理人才。

2.学科交叉新手段。多学科交叉成为解决现实复杂问题的重要手段，通过学科交叉实现大数据、人工智能等对经管类专业课程的赋能改造，以产业问题为导向，教导学生运用大数据、人工智能等技术解决具体实践问题。

3.人才培养新模式。以大学生创新创业能力培养为目标，实施“产—教—研—训—赛”一体化的创新人才培养模式，实现产业需求、课堂教学、科学研究、企业实训、学科竞赛之间的有机结合。

（二）ANP方法介绍

ANP是一种多准则决策方法，其结构如图1所示。第一部分为控制层，其中所有准则均被认为是彼此独立的；第二部分为网络层，由所有控制层支配的元素组组成，元素组之间形成互相依存、互相支配、互相影响的网络结构。

ANP实施的基本步骤如下。

1.建立成对比较矩阵。假设控制层有目标O和决策准则集B1，B2，…，Bn，网络层有元素集C11，C12，…，C1m，…，C21，C22，…，C2m，…，Cn1，Cn2，…，Cnm。基于某个子准则对同一元素组以及不同元素组中的每个元素的相互影响关系使用1—9标度进行两两比较，来构造判断矩阵，经一致性检验后，由判断矩阵和特征根法得到归一化特征向量，确定层次排序，得到超矩阵W=（Wij）n×n。

2.构建加权超矩阵。以Bi为准则，对各元素组重要程度进行比较，即可得到一个判断矩阵，将其排序向量（α1j，α2j…αnj）T组合成一个权矩阵α，由此可得到加权超矩阵W=（Wij）n×n。其中，Wij=αijWij，Wij=1。

3.计算极限加权超矩阵。为反映网络结构中元素间的相互依赖关系，在超矩阵收敛到一个固定值时加权超矩阵会达到一个稳定的过程，即极限超矩阵L=           ，其中，Li1=Li2=…=Lin，列元素为各指标权重且      Lij=1。

二、“新经管”大学创新创业能力评价

（一）“新经管”大学创新创业能力评价指标体系构建

对“新经管”建设中的大学生而言，创新创业不仅需要找到解决问题的新方法，还需要掌握解决问题的新技术，并具备使组织有效运行的管理和沟通才能。通过文献研究法，笔者给出“新经管”建设背景下的大学生创新创业能力评价指标体系（如表1所示）。需要说明的是，笔者仅考虑与大学生这一创新创业主体直接相关的内部要素，未考虑外部环境对其创新创业能力的影响。

（二）基于ANP的指标权重确定

根据ANP方法，不仅同一指标层下的二级指标内部存在相互影响关系，不同二级指标之间亦存在相互影响关系（如图2所示）。

笔者以江苏省某高校的经管学院为例，选取分管本科生教学的副院长、普通教师、创业孵化中心主任、学院实习合作企业主管领导共计4人，作为“新经管”大学生创新创业影响因素评审专家，经协商对各准则之间影响关系利用1—9之间的数字进行两两比较。利用Super Decision软件对专家打分并进行处理得到经过一致性检验的超矩阵W，加权超矩阵W以及极限加权超矩阵L。极限加权超矩阵任意非零列元素即为各准则权重ω=｛ω1，ω2，ω3，ω4｝：

ω1=（ω11，ω12，ω13，ω14，ω15）=（0.023 4，0.042 8，0.134 8，0.012 2，0.057 1），

ω2=（ω21，ω22，ω23，ω24，ω25）=（0.088 2，0.098 2，0.052 2，0.036 7，0.130 1），

ω3=（ω31，ω32，ω33，ω34，ω35）=（0.040 3，0.014 8，0.062 2，0.013 3，0.021 4），

ω4=（ω41，ω42，ω43，ω44，ω45）=（0.022 1，0.047 9，0.027 8，0.049 1，0.025 4）。

同时，通过Super Decision软件可以导出更直观的权重结果（如图3所示）。

由图3可知，排名前十的准则有“逻辑思维能力”“自主学习能力”“学科交叉能力”“知识学习能力”“企业实习表现”“聚合思维能力”“学术研究能力”等，涵盖了所有一级准则。

三、某高校经管类大学生创新创业能力评价

以某高校经管学院管理科学与工程系2018级本科生为例，总数130人，筛选出同时参与过大学生创新创业项目、学科竞赛、企业实习、社会实践的学生98人。通过采访上述学生的辅导员和班主任，综合大学生创新创业项目评审结果、学科竞赛获奖等级、企业实习评价等信息，获取辅导员和班主任对班级学生的评分数据，继而利用模糊综合评价法对班级学生的整体创新创业能力进行评价。

第一步，确定评价因素，建立评语集。根据表1所示，已知确定的评价指标集为U=｛B1，B2，B3，B4｝，其中B1为创新思维，B2为创新技能，B3为创业实践，B4为团队合作。同时，建立更符合人类直观感受的评语集V=｛v1，v2，v3，v4｝，其中v1=很好，v2=好，v3=差，v4=很差。

第二步，确定指标权重。根据上述所得的二级指标极限权重ω计算得到一级指标权重λ：λi=

，由此可得λ1=0.270 3，λ2=0.405 4，λ3=0.152 0，λ4=0.172 3。

在模糊综合评价中，二级指标权重也应满足和为1的条件，根据图2中的最后一列数据可得到归一化的二级指标权重ω´，如表2所示。

第三步，构建模糊评价矩阵。2018级全体辅导员和班主任作为专家，结合学生在各创新创业因素上的表现做出如表2所示的综合评价。例如，就“灵感思维能力”而言，评审专家认为15%的学生表现为“非常好”，35%的学生表现为“好”，40%的学生表现为“一般”，10%的学生表现为“差”。由表2可知，专家对学生关于创新思维B1方面的模糊综合评价矩阵为：

同理可得到R2、R3和R4。

第四步，模糊变换。利用模糊乘积得到模糊变换结果：

Y1=ω1eR1=（0.498 8，0.35，0.10，0.086 7）

同理，可计算得到Y2、Y3和Y4。

第五步，综合评价。由Y1、Y2、Y3和Y4得到因素层的模糊综合评价矩阵为：

然后，基于一级指标权重λ与模糊综合评价矩阵R进行二级模糊变换得到：Y=λeR=（0.320 9，0.320 9，0.172 3，0.10），将Y归一化后得到Y´=（0.35，0.35，0.19，0.11），即近35%的学生创新创业能力表现“非常好”，近35%的学生创新创业能力表现“好”，不足20%的学生创新创业能力表现“一般”，11%的学生创新创业能力表现为“差”。综上可知，近70%的学生在创新创业方面表现较好，由此说明，学院在学生创新创业能力培养上取得了一定成效，但在创业实践和团队合作方面仍需进一步提升。

四、“新经管”大学生创新创业能力提升讨论与建议

根据构建的“新经管”大学生创新创业能力评价指标体系，基于各指标权重与案例评价结果，对高校如何培养“新经管”大学生创新创业能力提出以下建议。

（一）多学科交叉融合，强调融会贯通能力

在新工科与新文科融合的大背景下，加强经管类专业与计算机、数学、物理等学科的交叉融合，对传统专业进行改造与升级，建立大数据管理与应用新专业，加速新文科、“新经管”建设。