数字化背景下线上教学模式的学习效果与优化路径研究
作者: 侯建 付元元 任紫娴 夏傲南
[摘 要] 以北京林业大学为例,基于收集的问卷样本数据和SPSS计量软件分析,从教师教学和学生学习两个维度探究线上教学模式对学生学习效果的影响路径。结果表明,教师课前、课中、课后的教学与学生学习方式之间,均呈现显著的正相关关系,对于学生学习自主性影响最大的是教师对课程进度的安排,对于学生线上学习的适应性影响最大的是教师课后进行有效及时的反馈与答疑。进而,从增加在线课堂师生互动、合理安排课程进度与答疑、提升学生自主学习能力三个方面,提出了相关的优化建议。
[关键词] 线上教学模式;学习自主性;线上学习适应性;学习效果;优化路径
[基金项目] 2022年度国家社会科学基金项目“‘双碳’目标下数字经济转型的碳减排效应机制研究”(22CJY058)
[作者简介] 侯 建(1990—),男,河南新乡人,博士,河南农业大学信息与管理科学学院特聘教授,硕士生导师(通信作者),主要从事教育管理科学研究。
[中图分类号] G642.0 [文献标识码] A [文章编号] 1674-9324(2023)42-0122-04 [收稿日期] 2022-11-23
大数据、人工智能、区块链及以5G为代表的移动网络技术的创新应用和以数字化信息为关键生产要素的数字经济蓬勃发展,催生了新型发展范式,成为我国教学创新发展的新引擎。由此,数字化信息时代下教学发展模式转变为线上线下两种教学模式,高校依托各线上平台开展教学活动,这是推动教学创新的重要契机。同时,线上教学对教师教学与学生学习均提出了一定的挑战,成为全社会关注的焦点。在此背景下,研究线上教学模式学生学习效果,为今后开展数字化线上教学与线下教学结合模式提供参考与借鉴。
一、线上教学相关的研究综述
学术界对线上教学的研究主要集中在线上教学模式的构建研究与线上教学情况研究两个方面。
一是线上教学模式构建方面。研究学者多以某一软件应用的使用情况为例,进行线上教学模式的构建并指出相应特征。例如王玉峰[1]对MOOC在线教育发展现状进行分析,张裕生[2]以钉钉线上教学应用为研究对象。在此分析基础上,部分学者进一步提出混合式线上教学模式,并从硬件基础、教学时间和课堂秩序三方面分析了混合式教学面临的问题与挑战,并从学生和教师两个层面提出应用策略[3-5]。部分学者基于案例研究进一步的模型的构建,指出线上教学的特征,并从教学准备、设计与开展、督导、评价、成效等多方面探讨教学模式的构建,同时对高校线上教学的特点与所需环境进行分析,总结了典型的教学方式特征,从社会、高校、教师、学生四个方面提出优化建议[6-8]。
二是对线上教学情况调研和建议方面。部分学者通过对国内相关高校线上教学实施情况与效果,以及不同主体对线上教学的态度进行调研,认为线上教学有一定成效。大多数学生认为在线学习效果不如线下授课效果,但对教师在线授课的满意度较高;学生的互动性不足、缺乏对问题的有效思考,线上教学总体仍存在一定的问题。应打造传统教学与线上教学有机结合的模式,学生的自主学习和在线学习条件是影响学生学习效果的主要因素[9-11]。但也有学者通过问卷调查对线上教学的平台、资源、教师教学模式等进行分析,认为网络教学的学习效果优于传统教学的学习效果[12]。
综上所述,学术界的研究主要集中于在线教学的模式探索与实际案例研究,对线上教学的针对性体系构建和影响机制研究不足,对线上学习效果与路径优化的研究较为缺乏。本文从教师教学方式与学生学习方式两个角度对线上教学模式教学效果进行讨论,以期为数字化线上教学提供参考与建议。
二、数字化背景下线上教学模式的评价指标体系构建
基于数字化信息教学研究,本文评价指标体系的构建从教师教学方式与学生学习方式两个维度出发,对线上教学效果进行评估。问卷题项设计采用五级量表的形式,从1~5分别为很不符合、不符合、一般符合、较为符合、很符合。问卷具体维度与指标详见表1。
对问卷进行KMO和Bartlett’s球形检验,是进行问卷数据因子分析前的必要步骤。KMO检验用于检查变量间的相关性和偏相关性,统计量越接近于1,变量间的相关性越强,因子分析的效果越好;而Bartlett’s球形检验用于判断相关阵是否单位阵。利用SPSS软件得出KMO值为0.885,大于0.8;p值为0.000,小于0.05,此因子分析模型较为合适。
利用SPSS软件进行问卷的信效度分析,问卷内部一致性系数α为0.867,大于0.8,故认为问卷结构合理,信效度良好,内部一致性良好。
三、线上教学模式的学习效果实证分析
(一)研究样本基本情况
本文以北京林业大学学生为研究对象进行问卷调查。研究共回收问卷300份,剔除不完整和无效问卷14份,得到有效问卷286份,问卷回收率为95.3%。样本数据主要集中于本科生学历阶段,男女比例大致为3∶7,与我校实际情况一致。
(二)线上教学情况
多数学生借助三种以上的平台进行上课学习,其中使用频率最高的为腾讯会议和腾讯课堂,使用率分别为80.5%和84.5%。除此之外,还使用微信群或QQ群、企业微信、钉钉、ZOOM等其他在线平台进行授课与学习。
教师在授课方式中,选择使用直播授课方式占比最高,为83%;其次是直播和录播相结合的混合授课方式,占比44.4%。只有19.5%的教师采用了课程录播方式。教师使用在线课堂互动参与方式中,每种方式的使用率均在50%以上,其中使用最多的方式是在线随机签到,最少的互动方式是互动举手发言。
(三)教师教学方式与学生学习方式情况
首先对学生线上教学模式的适应性进行统计分析。调查的结果显示,相比于线上教学模式,大多数学生更适应线下的教学模式,认为线下教学更能满足自己的学习需求,并且对线下教学满意度更高,具体数据详见表2。
为了进一步探究教师线上教学模式对学生学习效果的影响,本文使用Person相关性系数进行研究。Pearson相关性系数可以用来衡量两个变量之间的线性相关性关系,变化范围为[-1,1],系数绝对值越大,则两变量相关性越强。结果显示,教师课前、课中、课后的教学与学生学习方式之间均呈现显著的正相关关系,具体数据详见表3。
由表3可知,对学生学习自主性影响最大的是教师对于课程进度的安排,对学生线上学习的适应性影响最大的是教师课后进行有效及时的反馈与答疑。教学中的积极参与,可以有效提高学生学习的自主性,特别是在线课堂中的随机提问对学生学习自主性和显示教学适应性影响均为最大。
四、数字化背景下线上教学优化路径
(一)增加在线课堂的师生互动
本文研究结果表明,互动式线上教学模式有助于提高学生学习的自主性,并帮助学生适应线上教学模式。数字化线上教学较为灵活,与教师进行多层次广泛交互,能提升学生的深度学习效果[13]。同时,增加在线课堂的互动,有助于学生上课集中注意力,教师也可以借助互动的方式了解学生知识的掌握情况,并在无形中督促学生进行自主的课前预习与课后复习,不仅是作为课程内容的提供者,同时也是学生学习的促进者。
(二)合理安排课程与答疑
依据表3的相关性结果可知,对学生学习自主性影响最大的是教师对课程进度的安排,对学生线上学习的适应性影响最大的是教师课后进行有效及时的反馈与答疑。因为线上授课的局限性,教师无法实时掌握学生对知识内容的接受与理解程度,故应合理安排课程的进度,并对学生课后的有关问题及时答疑解惑,与学生及时沟通,进行科学引导。针对部分课程内容提供个人的深刻见解,利用新兴数字技术手段进行拓展与交流,满足学生的求知需求,让学生感觉“见屏如面”,有利于保证教学质量,并达到更好的教学效果。
(三)提升学生的自主学习能力
在线授课对学生的学习自主性提出了更高的要求,问卷描述性统计结果也表明学生线上学习的自主性相比于线下学习较弱。面对数字化线上学习,学生更需要自主转变学习模式与学习方法,有效地提高在线学习的效率与效果,适应线上教学模式;加强自我约束力,做到规律学习,按时上课和完成课程作业。教师可以通过线上随机提问、随机测试、收取作业等方式督促学生养成自主学习的习惯,以情景式教学的方式展示预习成果[14],也有利于日后学生的线下课程学习。
参考文献
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The Learning Effect and Optimization Path of Online Teaching Mode under the Digital Background: Taking Beijing Forestry University for Example
HOU Jian1, FU Yuan-yuan1, REN Zi-xian2, XIA Ao-nan1
(1. College of Information and Management Science, Henan Agricultural University, Zhengzhou, Henan 450046, China; 2. School of Economics & Management, Beijing Forestry University,