高考综合改革背景下的考试评价工作研究

摘      要 考试评价是教育评价的重要组成部分，对教学实践有显著的导向作用。高考综合改革背景下，考试评价工作要坚持目标导向和问题导向，既要为教育政策制定及改革决策提供建议，也要服务命题部门提高命题水平，并服务一线教学提高教学质量，促进学生全面发展。在评价过程中，要做到“四个结合”，即将教育测量理论与大数据技术结合，教育评价理论研究与教育教学实践探索相结合，将过程评价、结果评价、增值评价和综合评价相结合，以及将分类设计和多元供给相结合。

关 键 词 高考改革；教育测量；考试评价；教学导向；学业质量水平

引用格式 杨君.高考综合改革背景下的考试评价工作研究[J].教学与管理，2024（01）：68-72.

2020 年6 月30 日，中央全面深化改革委员会第十四次会议审议通过了《深化新时代教育评价改革总体方案》 （以下简称《总体方案》）[1]，就如何贯彻落实全国教育大会精神、深化教育评价领域改革作了系统部署。考试评价是教育评价的重要组成部分，对教学实践有显著的导向作用。目前，在新高考改革的大背景下，教育改革的新形势、人才培养的新目标、教育教学的新情况都对考试评价工作提出了新要求。探索与新高考改革相适应的考试评价方法，建立符合人才培养目标的考试评价机制，关乎教育综合改革的平稳推进，关乎符合社会需要的人才培养目标的实现。本文对新时代考试评价工作的“两个导向”原则和“四个服务”的工作目标进行分析，在此基础上提出考试评价工作中“四个结合”的研究方法，以供教育同行参考。

一、考试评价工作原则

1.目标导向

教学和考试作为学生成长和人才培养过程中的两个重要环节，彼此紧密联系、相互影响。考试评价作为沟通一线教学和考试命题的重要渠道，与二者联系密切，也是促进教考良性互动的关键。

坚持目标导向，就是要锚定既定工作目标，逐步朝着目标方向不断前进，直至目标实现。考试评价工作的目标是通过教学和考试的良性互动实现教学和考试互补共赢，实现学生的健康成长和全面发展，培养德智体美全面发展的社会主义建设者和接班人。为此，考试评价既要坚持正向引导，避免“考什么、教什么”的片面应试教育倾向，也要强化育人导向，丰富评价维度，开展核心素养和学科能力评价，深入推进素质教育。

2.问题导向

坚持问题导向，就是要直面问题，以问题解决为根本遵循，调动所有资源，集中全部力量，实现工作过程中的主要矛盾和突出问题的圆满解决。

一是通过对考试数据的深入分析，挖掘考试数据中蕴藏的教育教学信息，据此诊断学科教学的不足，并提出相应的改进策略，提高中学学科教学的针对性，服务于中学学科教学水平的提升。二是通过对各类考试考后统计数据的深入分析，开展试题质量和测评效果的评估，发现命题工作的不足，服务于命题质量的提升和命题工作改进，更好地发挥命题对教学的导向作用。三是综合分析各类考试评价数据，丰富评价手段，纠正简单以成绩评绩效、以分数排名次等不良的评价方式。

3.需求导向

考试评价工作应适应教育发展的需求，回应并满足现实教育评价形势的需要，发挥其服务教学和命题需要的功能。

《总体方案》对新时代教育评价提出了具体要求，如在学校层面，强调义务教育质量检测制度的建立和完善，以及检测结果在教学中的应用；在教师评价方面，提出建立教师教学述评制度，要求教师每学期对每个学生进行学业述评，并将其纳入教师考核内容；学生评价方面则要求坚决改变根据分数给学生贴标签的“唯分数”不良做法，要创新“五育并举”的过程性评价办法，完善综合素质评价体系[1]。考试评价作为教育评价的重要组成部分，应为学校、教师和学生评价提供数据和技术支撑。

随着《关于进一步减轻义务教育阶段学生作业负担和校外培训负担的意见》[2]和《关于新时代推进普通高中育人方式改革的指导意见》[3]两个文件的发布，无论是义务教育阶段的“双减”还是高中阶段的“育人方式改革”，都指向课堂教学的“提质增效”，要求提升课堂教学质量和深化考试招生制度改革。考试评价工作，既要适应政策文件的育人要求，发挥科学的教学诊断作用，助力课堂教学质量和教学效率提升，发挥课堂教学的育人主阵地作用，同时也应开展基于学业质量标准的试题考查水平、成绩呈现方式等方面的研究，提升命题质量，发挥考试评价对教学的积极导向作用。

二、考试评价工作目标

1.服务教育政策制定及决策建议

在教育领域综合改革的不同发展阶段，会面临不同形势，出现不同的问题，而改革推进的过程就是不断发现并解决问题的过程。随着各级各项教育改革方案出台，教育新体制四梁八柱搭建起来，现在整体上已经进入了全面施工、内部装修的阶段[4]，改革已经进入深入落实、具体推进的攻坚期和深水区。在教育改革的大背景下，考试评价工作应深入研究教育实践中的具体问题，为改革决策提供科学、合理并有可行性的解决方案；跟踪研究教育改革政策实施的效果及面临的困境，提出政策调整和优化的具体思路；开展前瞻性研究，为进一步深化改革相应的政策制定提供研究支撑和政策参考。

例如学业水平等级性考试中“等级方案”的设定，“等级方案”与中学教学、高校招生以及考试命题有着密切的联系，既关乎考试命题的公平性，又关乎高校招生的选拔性，也影响对基础教育的导向性，涉及高考本身的科学性，是本次改革中不可回避的问题[5]。此外，“等级方案”与考生成绩的总体分布、命题的总体难度及难度结构要求密切相关，直接影响到考生的等级成绩和原始成绩，也因此极易引发社会舆论。为确保方案的科学可行，北京对历年理综、文综科目考试数据进行综合分析，在此基础上制定等级方案。一是设置合理的难度目标。一方面，等级考的试卷难度不宜比现行高考的难度更大，因为难度大则与其学业水平考试的属性不符，也不利于高考向学考的平稳过渡；另一方面，等级考的难度不宜过低，过低则区分效果差，与等级考成绩计入高考总分进行录取的需求不符。二是结合北京的高考实测数据，选择与等级考的目标难度相近的难度数据进行分析，制定方案。依据历年实测数据制定方案有利于实现命题难度的平稳性和考生成绩分布的合理性，也利于实现考生等级转化分与原始成绩的基本相近，不会出现考生成绩的大范围“漂移”，也极大地降低考生原始分总成绩和等级转化成绩的排名错位风险，确保考试公平，同时也有利于北京卷命题保持特色，以平稳推进考试改革。

2.服务命题部门提高命题水平

考试是教育评价的重要手段，命题是考试的关键环节，命题技术水平高低、试题质量优劣以及由此产生的教学导向直接关系到教学育人的效果及改革的成效。教育评价工作服务命题质量提升的重点在于详细的考后数据统计和分析。基于考后数据分析试卷的总体考查及区分效果，评估考试是否达到测评目标，反思试题的缺陷和不足，促进命题质量提升，提升命题专业化水平。此外，通过将考后数据分析与学情调研相结合分析试题的教学导向及效果，提出针对命题策略的优化路径。以北京为例，考试评价部门通过对高考、高中学业水平考试进行全样本分析与评价研究形成研究报告，促进试题质量及命题技术水平提升。通过考试数据分析和信息挖掘，结合命题立意及考查要求，形成试题的质量分析报告，明确问题并提出优化策略。分析试题的选拔功能和区分效果，评估考试命题和招生录取要求的匹配度，提出试题难度及难度结构的优化策略，以提高命题服务于高校招生录取的效能。在加强数据分析的同时加强调研，通过日常的学情调研、考前的征求意见、考后的交流座谈等调研活动，了解教学现状和学生水平，提升命题的针对性。

3.服务一线教学提高教学质量

学校是育人的主阵地，教师是育人的具体实施者，一线教学的质量和效率直接关乎育人的质量和效率。教育评价关乎教育方向，教育评价工作的最终目标是服务教学质量提升。各级各类考试数据中蕴藏着丰富的教育教学信息，通过考试数据分析可以对考生各学科知识、能力的水平做出客观判断，并对教学水平进行诊断，反馈教学中遇到的困境及问题，进行针对性的教学策略改进。

北京的考试评价工作综合考生的作答数据和考后统计数据，形成考生水平评价报告。考生水平评价报告以全体考生的考试数据为基础，基于有利于课程改革实施和学生全面发展的基本理念，运用教育测量方法对全样本数据进行统计分析。采取定量与定性相结合的研究方法，学科专家基于丰富的教学经验与对教学现状的整体把握，依据课程标准，通过对考生知识水平和能力水平的客观表述，对学生学习情况进行诊断，分析教学的成效与不足，并提出改进教学的建议。分析过程中，注重分层研究和个性化分析，既有对不同区县、不同学校的群体分析，也注重对考生分层，并研究不同层次考生的特点和差异。为使评价结果充分发挥作用，通过分区域开展诸如调研、学术研讨、专题报告等多种形式的活动，切实将评价结果及理念传导到教学一线，促进教学质量提升。

4.服务学生的全面和个性化发展

“坚持育人为本”是本轮考试招生制度改革的基本原则。把促进学生健康成长成才作为改革的出发点和落脚点，既要求学生德智体美劳全面发展，也要求促进学生发展学科兴趣和个性特长。《总体方案》中提出教育评价工作五项重点任务，其中就包括“改革学生评价，促进德智体美劳全面发展”。一方面，通过创新德智体美劳过程性评价方法和完善综合素质评价体系，以评价引导学生全面发展；另一方面，通过完善对学生的个性化评价，为学生的个性化发展服务，为考生科目选考、职业规划乃至生涯发展提供参考。

对于学生的全面发展，考试评价工作一方面应基于考试数据对学生的知识结构和能力特点进行诊断，发现不足和短板，提出针对性培养建议；另一方面也应逐步探索完善德育、体育、美育、劳育的评价方法和机制，建立与“五育并举”人才培养目标相匹配的评价体系。

对于学生的个性化发展，考试评价工作一方面要采集学生在教育过程中各环节、各阶段的教学数据和考试数据，对学生的思维特点、个性特征、学科专长等进行个性化评价；另一方面要按照选考方案，结合高校专业选考要求和学生的个性化评价结果开展生涯规划指导，以服务学生的个性化发展需求。

三、考试评价工作策略

1.教育评价理论与大数据技术相结合[6]

考试评价的实施大致包括三个流程：评价数据的收集、数据分析并形成结果以及评价结果的反馈。大数据的运行则遵循数据生成、数据选取、信息挖掘和结果实时呈现的一般规律[7]。可见，考试评价过程符合大数据的运行一般规律，大数据技术可为教育评价提供评价思路的借鉴和相关方法技术的支持，提高评价效率。运用大数据技术运行的一般规律和方法来研究教育评价活动，充分发挥教育大数据的作用，为教育评价的专业化发展提供了更有效的实践路径。

首先，大数据时代智能教育环境的创设以及智能设备的使用产生并自动存储了各类教育活动中的海量教育数据。在教学过程中，随着智能化教学管理系统在线教育系统的大量运用，以及各种信息化终端设备的普及等，教育数据呈指数级增长，教育领域也从数据相对贫乏变成了数据最丰富的领域。

其次，教育评价工作对象是教育教学活动，评价的主体是活生生的人。人的多样性以及由此带来的教育的复杂性使得教育评价工作极为复杂，且专业性要求极高。传统的教育评价工作常采用单向的因果关系思维和评价者的经验判断，极大地影响了教育评价的科学性，也制约了教育评价的专业化发展。相较于传统的逻辑思维方式和认知方式，大数据技术将思维从线性的因果关系中解放出来，引导人们注重教育数据的信息挖掘和数据间相关关系的分

析[8]，发现过程中的问题、探索教育育人规律并预测发展趋势。运用大数据技术的教育评价以基于数据信息挖掘及相关性分析形成的客观性解释为主要运行方式，既注重教育的人文性，又提升评价的科学性，使教育评价趋向精准化。

最后，教育评价专业化对教育评价的结果反馈提出了更高的要求，结果反馈的质量直接影响教育评价功能发挥的效果。运用大数据技术可实现教育评价结果的智能化、可视化和动态化呈现，教育评价结果反馈也实现了从粗略到精细、从延时到实时转化，结果反馈更加常态和及时[9]，大大提高了评价结果的应用效果，有效支持科学的教育决策、改进教育活动、预测教育发展[10]，有助于师生更好地改进教与学。

2.考试评价理论与教育教学实践相结合