大数据技术专业群现场工程师人才培养路径

摘要：在现场工程师专项培养背景下，大数据技术专业群现场工程师人才培养需要从各个方面着手。因此，文章概述国内外相关研究，分析大数据技术专业群现场工程师人才培养存在的不足，并提出现场工程师人才培养目标和人才培养思路，最后探讨大数据技术专业群现场工程师人才培养的实践要点，希望以此为研究相同问题的人士提供参考。

关键词：大数据技术专业群；现场工程师；人才培养

一、国内外研究概述

大数据技术专业群现场工程师是在科技创新与产业发展中扮演关键角色的人员，其在研发与设计岗位中具有重要地位。大数据技术专业群现场工程师不仅要具备数据分析与挖掘技能，还要具备良好的跨学科知识背景与综合能力，能在工作实践中综合应用数学、金融学、统计学相关内容，全面落实包括硬件系统搭建、软件系统部署、平台管理、系统运维等各项工作。

近年来，我国高度重视大数据产业发展，出台了包括《促进大数据发展行动纲要》《大数据产业发展规划（2016-2020）》在内的相关政策，重点面向数据分析师、挖掘工程师、大数据开发工程师等岗位培养高素质复合型人才，着重围绕先进制造业、战略性新兴产业等落实人才培养工作。

二、存在的不足

（一）定位和岗位需求不匹配

在大数据技术专业群现场工程师人才培养过程中，尽管进行了有关需求调查与研究，但多数教师仅是拜访极少数企业了解企业岗位实际用人需求，数量有限，企业缺乏代表性，无法完全代表有关行业用人需求。由于对现场工程师人才培养主要技能与核心素养了解不充分，造成人才培养目标定位模糊，专业课程设置缺乏合理性，培养出来的人才无法完全胜任企业岗位。学校未能充分利用大数据技术获得有关企业岗位的需求信息、系统分析用人需求、合理预测人才需求趋势、有效调整现场工程师人才培养方案。

（二）关注形式而忽视内容

在人才培养过程中，学校每年会对现场工程师人才培养方案进行调整，将人才培养整合在重点工作中，有关方案则由专业领头人牵头，安排专业优秀教师与企业代表共同调整的。但是根据实际操作而言，专业领头人、优秀教师尚未发挥最大作用，企业代表未能真正提出科学、有效、可行的意见，满足相关条件的教师很多都是挂名，尚未完全投入专业研究。

三、培养目标

学校与企业一并实践我国特色现代学徒制，贯彻落实“谁用谁评”机制，合理构建职业能力评价体系，全面开发岗位项目资源，辅助学校教师积累岗位项目经验，提高岗位技能，培养直接从事生产、业务岗位需要的JAVA开发、运维工程师，有效解决有关科技公司对本省工程师的需求。

总体来看，大数据技术专业群现场工程师的培养主要聚焦四个方面。第一，技术技能培养。围绕数据采集、数据分析、数据可视化等大数据技术，加强人才培养，面向数字化、智能化职业场景下的技术岗位需求培养优秀人才。第二，职业素养。大数据技术专业群现场工程师的培养不仅要落实到技术能力上，还要关注人才职业道德与素养的发展，致力于培养出具有良好工匠精神、团队合作精神、敬业精神的优秀人才。第三，项目管理能力。大数据技术专业群现场工程师不仅需要具备良好的专业技术能力，还要具备一定的项目规划、执行与监控能力。第四，综合实践素养。大数据技术专业群现场工程师需要具备综合实践素养，包括终身学习能力、沟通协作能力等。

四、培养思路

（一）工作机制

学校与企业之间需要共同构建一个大数据技术专业群现场工程师人才培养方案研究工作组，并且分别由学校和企业各自安排一个代表担任研究工作组的责任人，组员需要有企业技术工程师、综合水平高的教师等。工作组需要科学使用“三审三评”机制，评审岗位需求、用人情况、职业匹配程度等，还要从不同的维度检验和调整现场工程师人才培养方案。

（二）开发要求

一是学校负责人应由副教授级别以上的人员担任，还需要有最少三年的岗位工作经验。二是大数据技术专业群现场工程师人才培养方案需要满足我国专业教学标准，严格遵守职业教育本质，重点凸业教育的特点，将岗位职业能力当成重点开发的主要依据以及人才评估的依据。三是开发过程理应坚持科学、合理、职业等原则，联合企业共同开发，同时让企业参加岗位需求调查研究工作，校企需要共同制订人才培养方案。

（三）工作路径

首先，学校需要主动收集数据处理岗位、软件测试数据信息；其次，学校与企业需要一并拆解岗位任务，借助“V+N”的形式获取关键词，准确统计关键词出现的次数，提取主要任务，还要关注到各部门有关岗位证书等级衔接方面的问题；再次，学校需要把主要任务根据工作性质的一致性，整理归纳成多个工作范围，从而构成工作领域；最后，学校需要把工作领域变成岗位模块课程，研制出该课程需要的前置课程，构成“1+X”课程群。

五、实践要点

（一）建立课程体系，集课程内容与工作岗位于一体

1.将职业能力与素质融入专业课程

首先，基础课程。学校设置部分基础专业课，例如数据库、互联网技术、计算机网络技术等基础课程。这部分基础课程可以教给学生JAVA开发及运维的技能，辅助学生充分掌握后续课程的内容。其次，核心课。学校需要合理设置具有可操作性的、针对性比较强的JAVA现场工程师专业核心课。最后，软技能。学校要积极引进培养学生各方面软实力的课程，该课程除了有利于学生充分展示自我才能，还有利于学生提高竞争力。例如，西安职业技术学院构建了覆盖专业群基础能力培养、专业群核心能力培养、专业技能提高培养、顶岗实习等课程体系，包括信息技术基础、网页设计与制作、程序设计基础等相关课程。

2.依据岗位真实生产任务，促进毕业设计和岗位实习一体化

校企需认真挑选生产任务，将这一任务当成学生毕业设计的基础以及实习任务，带领学生提前了解企业工作岗位内容，毕业设计选题需要从实习中获取，促进毕业设计和岗位实习一体化，为学生的职业发展奠定扎实的基础。校企导师需要严格指导学生做好毕业设计，辅助学生撰写论文，有效完成毕业设计。学校导师需要为学生提供学术上的指导，辅助学生完成论文准备工作，企业导师则需要提供岗位工作指导，这样有利于学生深入理解工作应用情况。

（二）校企共同构建人才培养路径

合理构建学校和企业责任双主体，实现两者协同育人。校企需共同订立合作协议，以此发挥校企育人的重要职能，经过联动、彼此配合、培养人才、招揽人才，彰显出中国学徒制的特点，即招生就是雇佣员工、入校就是进入企业，学校和企业双主体培养人才，以此严格控制大数据技术专业群现场工程师人才培养质量关卡。

学校和企业共同拟定现代学徒制现场工程师人才培养方案，促使专业和产业二者需求结合起来。学校专业构建与学徒制培养方案的拟定需要严格围绕企业岗位专业技能，合理设计专业课程，促使专业和产业有效对接，以此满足产业发展所需。例如，西安职业技术学院积极探索校企“互利共赢”合作机制，依据企业岗位类型构建“工学交替，学岗轮动”教学组织形式，建立企业学徒岗位标准，深化课程内容与职业标准对接，探索企业新型学徒制，助力企业建立内训体系，全面强化校企共同培养人才。

（三）积极创新校企协同育人机制

学校和企业需要结合各种高质量资源，科学拟定“准入—跟踪—终结”协同育人管理机制。积极整合学校和工信部中小型企业发展促进中心、科技集团公司等资源，协同制订有关运行管理机制，将准入资质作为基础，学校和企业按照双方制订的现场工程师人才培养标准，对愿意加入学徒制培训的新入学学生进行考核；将过程跟踪当成核心，对那些通过测试且录入的学生进行跟踪管理，采取专项能力打造、提高综合能力和岗位能力的模式积极培养人才，严格按照不同岗位能力等级，对参加学徒制培训的学生进行调整。

例如，西安职业技术学院构建有关领导小组、项目教学队伍、产学研合作制度。学徒制培训是校企共同管理的，学校管理责任由二级学院担任，学校和企业一同成立有关决策机构、教学机构、招生机构、就业机构等，一同设计、执行学徒制人才培养方案，做好学徒制人才培养管理工作，强化人才培养考核机制。

（四）创新教学组织形式

大数据技术专业群现场工程师人才培养，学校需要积极创新教学组织形式。例如，学校需要合理运用三导师制培养人才，依托学校教师、企业工程师、企业人力资源、工作人员等，分别从学业、技术、职业发展等方面加强对学生的教育和培养。

首先，构建学校工作室，成立有关项目组。学校和企业混编导师团队，结合学生的兴趣构建若干学习小组，培养学生的现场工程师素养，其次，合理构建学校工程实践中心。学校要确保现场工程师学院学员均有属于自己的工位，牢牢贯彻五个真实人才培养理念，即真实的企业环境、项目经理、工作压力、就业、项目案例，积极引进企业项目、案例，根据企业真实生产任务展开有效分解，为技术导师赋予项目经理的头衔，领着现场工程师学院的学员实施工学交替，促使学校教育和企业工作过程相结合。

综合所述，大数据技术专业群现场工程师人才培养路径研究和实践，需要严格围绕校企共建人才培养路径、创新协同育人机制、建立课程体系、创新教学组织形式等方面进行探索，从而培养出一大批符合产业发展需求的现场工程师。

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基金项目：陕西省职业技术教育学会2024年度职业教育教学改革研究课题“现场工程师专项培养背景下大数据技术专业群人才培养路径研究与实践”，项目编号：2024SZX076。

（作者单位：西安职业技术学院）