生成式人工智能背景下高职教师角色转变的思考

［摘           要］  人工智能时代高职院校教师的发展面临新的机遇和挑战。生成式人工智能技术在高职教学中发挥着重要作用，高职院校教师如何适应这种变化，正确处理人工智能与职业教育的内在关系变得十分重要。深入分析生成式人工智能技术对职业院校教师带来的机遇和挑战，提出具体的角色转变的举措，切实提高职业教育教学的有效性和适应性。

［关    键   词］  生成式人工智能；职业教育；角色转变；教学改革；人工智能

［中图分类号］  G715                   ［文献标志码］  A                   ［文章编号］  2096-0603（2025）07-0０57-04

当前，信息技术的浪潮正引领着教育领域的时代变革。在人工智能领域，生成式人工智能（Generative Artificial Intelligence，简称GAI）正展现出其巨大的潜力和广阔的发展前景。“人工智能+职业教育”成为提高人才培养质量的重要阵地。2022年，新修订的《中华人民共和国职业教育法》明确规定，支持运用信息技术创新教学方式和学校的管理方式，实现规模化教育和个性化培养的有机融合。在此背景下，职业院校教师如何适应这种变化，重新思考职业教育的内在价值和意义，从而充分发挥人工智能的赋能价值，提高人才培养的成效，正变得十分重要。

一、生成式人工智能给职业教育教师带来的机遇

（一）实现教师教学能力的提升

人工智能在教师能力提升方面发挥着重要作用，为教师提供了新的教学思路和教学方法。教师如何有效地运用人工智能，提升教学质量，成为当下职教领域的热点话题。人工智能在教育教学领域的重要作用主要表现在：一是智能推荐相关学习资源。人工智能凭借其强大的数据处理能力可以精准统计学生的学习数据，例如学习内容、学习进度、兴趣偏好等，从而为学生量身定制相关课程和学习资源。这种个性化的学习避免了教师“一刀切”式的知识灌输。二是及时反馈和评估学生的学习成效。通过及时跟踪学生的学习行为，人工智能能够轻松捕捉和反馈学生的学习表现，广大教师根据评估数据能够及时掌握学生的学习效果，从而采取针对性的学习辅导。三是人工智能能够轻松实现教学资源的制作和更新。相较于传统的教师备课，人工智能强大的生成能力大大解放了教师的时间和精力，教师可以凭借生成的课程资源采用更加丰富的教学设计。四是人工智能可以帮助教师实现更高效的课堂管理和互动。通过在线测试、在线讨论、在线问答等环节，学生的参与度明显提高，教师也可以动态监控学生的学习行为，从而采取针对性的教学策略。总而言之，生成式人工智能的引入让教师成为教学的“多面手”，个人角色由主导课堂变为与学生共存，教师教学能力的提升体现出创造性、适应性和高效性。

（二）促进人才培养模式的优化

当前，高职院校人才培养模式正遭受信息化浪潮的冲击，教育领域的数字化转型势在必行。数字工具和信息技术的广泛应用，推动了教学质量与效率的同步提升。在教学内容、教学方法与手段、教学管理以及教学评价等多个方面，人工智能凭借其强大的分析与应用能力实现了质的飞跃。实现教育的数字化与信息化，不仅是国家层面的要求，更是教育领域人才培养的关键所在[1]。第一，数字化转型能够显著提升教学质量。借助数字化工具，教师可以更高效地备课，丰富课堂教学内容，创新教学手段，进而提高教学效果。第二，数字化转型有助于凸显教育公平。专家学者、教学名师以及优质教学资源，能够突破地域和时间的限制，平等地惠及每一位受教育者，进一步缩小地域之间的教育差距。第三，数字化转型是实现高效教育管理的必要条件。在数字时代，信息如潮水般涌来，传统的教育模式难以精准梳理教育资源、优化管理流程以及实施因材施教。而数字化技术可以通过大数据分析，对教育资源进行合理分配和整合；依据学生的学习数据，实现个性化教学，满足不同学生的学习需求。第四，数字能力是培养未来人才的必备素养。人工智能在教育领域的应用，高度关注学生高阶思维能力的培养，致力于培育学生适应智能社会的“元认知能力”和“内驱性创新思维”。人工智能可以通过模拟真实场景、提供个性化学习路径等方式，激发学生的内在潜力，引导学生不断探索和创新，这是传统教育模式难以做到的。总之，智能社会需要与之适配的智能型人才培养模式，人工智能技术的发展必将为职业教育的模式重构赋能。人工智能能够为学生提供强大的沉浸式学习体验，有效促进学生职业能力的提升，使其具备适应未来智能化岗位的综合素养。

二、生成式人工智能背景下职业教育教师面临的挑战

（一）角色迷失的困境

在教育教学领域，人工智能的独特优势日益凸显，“人工智能+职业教育”的运行模式已逐渐常态化。这种模式重塑了教育教学的外在形式与内在机制，受到师生的广泛认可。然而，在此模式下，传统教学主体的角色受到了挑战，教学主客体关系逐渐模糊，甚至出现错位，教学主体让位于“智能主体”成为可能。人工智能凭借强大的数据分析与组织能力，逐渐成为教学环境中的“主导者”与“反馈者”，成为教学实施过程中的潜在中坚力量。一方面，部分职业院校教师过度依赖人工智能，逐渐丧失主动探索和求知的积极性，忽视自身主体角色，反而被人工智能所支配；另一方面，并非所有教师都能适应人工智能的发展，在时代的洪流中，他们常感到无所适从，难以满足技术知识更新和操作技能的新要求，从而承受着巨大的身心压力。总之，人工智能在职业教育中的迅速发展正在削弱教师的主体价值，角色迷失感已成为教师普遍面临的困惑。

（二）时空模糊的担忧

时间和空间是教学过程的两个重要维度，时间主导教学过程循序渐进，空间承载教学活动的开展。而生成式人工智能时代的到来，打破了传统的线性思维和常规教学壁垒。远程在线、虚拟模拟、意识控制等逐渐成为新的学习模式，时间和空间的概念变得模糊，不断冲击着现有的教学秩序和空间布局，工具理性逐渐取代价值理性[2]。教学时空的分离导致教师与学生关系疏离，传统的情感纽带和人文关怀受到挑战，学生的学习效果更多依赖自身的道德自律和积极性。人工智能本身并无对错，但它颠覆了职业教育的原始形态，引发了一定程度的价值失序。在标准化的时空框架内，职业院校教师如何借助新兴人工智能的价值力量，构建符合时代要求的学习时空布局，重塑教与学的场景，让师生重新明确自身角色定位，是亟待深入思考和综合分析的问题。

（三）内容滞后的影响

职业教育的教学内容应符合社会生产的价值取向，既要体现技术岗位价值，又要体现社会文化价值。然而，现有的职业教育教学往往遵循传统的知识传递逻辑，侧重基本技能的开发与训练，在推广人工智能、大数据等信息技术知识方面相对不足，缺乏对学生创造性思维的培养以及对信息革命变革动力的引导。一方面，职业院校的教学内容难以适应人工智能时代的发展需求，原有的教育教学方法在智能技术的冲击下，其教育功能逐渐失去主体地位[3]；另一方面，职业教育内容容易陷入对新技术的盲目追捧，试图利用人工智能技术解决教学中的思维困境，却忽视了对学生个性品质和道德教化的培养，缺乏对公共价值理念的广泛传授[4]。在人工智能时代，职业院校教师如何融入新的教学环境，找到自身的平衡点，不仅要迎接智能技术带来的变革，不断调整学习内容和教学方法，还要在新技术浪潮中强化对学生思维方式和道德品质的塑造，将原有的教学逻辑向人工智能路径转变，这是值得重新审视和思考的问题。

（四）评价弱化的弊端

随着人工智能时代的到来，数据分析技术飞速发展，大数据能够对教学过程进行全面监控和诊断，为教学优化提供技术支持。人工智能技术的快速发展给教育评价领域带来了巨大变革，为职业教育的评价理念、手段和平台提供了强大的技术支撑。然而，人工智能也容易引发盲目的数据崇拜和唯数据论的思维惯性[5]，导致教学评价往往侧重于“量”的积累，而忽视“质”的本质。职业教育的教学评价需要真实的环境支撑，强调师生间的情感互动和价值传递，教师的个人魅力、学术涵养和肢体语言等都会对学生的成长产生影响。基于大数据分析，学生的个性、品质、情感、思想和态度等非智力因素容易被弱化，难以得到全面、合理的评价。同时，由于教师角色的迷失，教师的职业素养、人文情怀和道德品质也处于监控盲区，学生对教师主体地位的依赖减弱，师生沟通的缺失使学生对教师的评价偏离了原有的价值轨道。

三、生成式人工智能背景下职业教育教师角色的重塑

（一）树立正确的思想认识

人类社会凭借自身努力与价值变迁催生了人工智能，从这一角度而言，人工智能时代的到来具有历史必然性，人们需要重新审视生产生活的起点以及变革时代的意义。在人工智能背景下，职业教育应回归“人的发展”这一根本逻辑起点，积极应对机遇与挑战，重塑教育改革的实践路径。其一，人工智能时代要培养什么样的学生？教师角色的重要价值在于培育学生，长期以来教师多以“讲台上的圣者”形象示人，学生的主体角色不断被弱化。[6]当人工智能技术在某些行业逐渐成为主角，全部或部分取代人类完成简单或复杂任务时，如何发挥教师“导演”的功能就显得尤为关键，这要求我们构建和谐的人机交互关系。在培养目标上，广大教师应从简单、微观、浅层的培养转向复杂、宏观、深层的创新应用与治理，即培养学生成为适应信息技术的新时代新人，成为智能技术的掌控者，使其具备开阔的时代视野、熟练的智能操作能力和健全的人格品质。其二，人工智能时代需要什么样的教师？当前，教什么、如何教是广大职业院校教师面临的主要困惑。在人工智能的强大冲击下，教师角色的迷失感愈发强烈。笔者认为需加强两方面建设：一是教师能力的重构，职业教育教师要摆脱传统讲台身份的束缚，推动教学时间的灵活安排和教学空间的融合，进一步提升学科素养与数字素养，运用智能技术完善自身教学知识体系。二是自身角色的重新定位。教师应明确转型方向，从“教学者”转变为“辅导者”，实现从单向传导到双向交互的转变，成为学生学习、探究、创新过程中的好伙伴，重点激发学生自主学习专业技能的兴趣。总之，广大职教教师应充分认识到，职业教育与数字信息技术深度融合是大势所趋，新时代教师的数字化、智能化水平已成为重要评价维度。

（二）推动教学模式的重构

当前，智能技术已成为新的生产要素，其进入教学领域改变了原有的价值秩序，最关键的特征是多主体化和去中心化。人工智能促使海量信息与知识链条快速更新，使学习的时间和空间不再受限，无处不在、无时不有的学习成为教学领域的新特征。[7]因此，职业教育的教学模式应适时重构，及时向“智能化”转型。第一，加强教学内容的重新设计。人工智能时代意味着技术知识的更新换代和技能素质的提升。教师应逐步淘汰陈旧的原理性知识，深入思考、研发并应用人工智能的价值性知识与技能，引导学生运用人工智能开展深度学习，组建专业的智能化教学教师团队，进行系统学习与思考。第二，加强人机协同教学。在智能时代，人机交互学习和教学将成为新的教学形态。教师应重新思考技术变革的重要意义，成为人工智能的伙伴与引路人，强化翻转课堂、混合式教学的智能化建设，与学生共同学习，在教学中实现互帮互助、互利共赢。第三，强化双师型教师的培育。一方面，鼓励教师深入企业锻炼，重点提升教师的数字素养和智能素养；另一方面，在教学中大量引进企业导师，支持企业技术人员任教，让学生及时获得前沿技术知识，推动校企双元育人。第四，推动智能课程体系的构建。当前，传统教材已无法满足智能时代的新要求，教学模式的变革必然冲击原有的课程体系和教材供给。要积极推动人工智能与教育教学深度融合，就必须梳理课程体系，提高对数字教材的要求，完善人工智能技术下的专业课程体系，加强职业教育课程建设刻不容缓。