基于大语言模型做好职业教育高质量发展水平测度

作为引领新一轮科技产业革命的战略性技术和新质生产力的重要驱动力，大数据、人工智能的发展正在引发经济、社会、文化等领域的变革和重塑。2024年政府工作报告提出，深化大数据、人工智能等研发应用，开展“人工智能+”行动，打造具有国际竞争力的数字产业集群。3月28日，教育部举办数字教育集成化、智能化、国际化专项行动暨“扩优提质年”启动仪式，推出人工智能赋能教育行动，其中一项是“开发教育专用人工智能大模型”。4月27日，山东商业职业技术学院正式挂牌成立人工智能与学习科学研究中心，启动建设面向职业教育应用场景的“商业职业教育大语言模型”。不久前，中国软件评测中心发布《人工智能大语言模型技术发展研究报告（2024）》。作为人工智能技术不断进步的产物，大语言模型已渗透进社会发展的方方面面。

大语言模型是一种基于海量文本数据训练的深度学习模型，能够生成自然语言文本，深入理解文本含义，并处理各种自然语言任务，如文本摘要、问答、翻译等。它的底层使用多个转换器模型，这些转换器由具有自注意力功能的编码器和解码器组成，可以从一系列文本中提取含义，并理解其中的单词和短语之间的关系。目前全球重要的大语言模型产品有OpenAI的ChatGPT、百度的文心一言、阿里巴巴的Qwen-Max、Meta的LLaMA模型，等等。我国大语言模型从数量上看百家争鸣，但是从性能上来看整体上呈追赶态势。

在教育行业中，大语言模型已经应用于多个领域，如教学辅助、智能评测、个性化学习等。因而，在推进职业教育高质量发展的进程中，如何将大语言模型应用于职业教育高质量发展的测度与评价中，为职业教育高质量发展提供更为智能、精准的服务，已经成为研究的热点。

目前，学界已有多项研究深化了对职业教育高质量发展的理解，并在一定程度上丰富了职业教育高质量发展指数的构建。然而，对职业教育高质量发展水平测度的研究相对欠缺。中国职业教育目前发展水平到底如何？距离高质量发展水平多远？未来职业教育高质量发展着力点在何处？如何构建多维度、可量化的职业教育高质量发展指数？大语言模型的发展，为职业教育高质量发展的测度与评价提供了一种全新视角。有行业专家预测，到2027年，中国的语言大模型市场规模有望达到600 亿元。随着人工智能技术的不断进步，大语言模型已成为推动自然语言处理领域革新的关键力量。未来，实现中国职业教育高质量发展，从大数据、人工智能的发展来看，其依赖于能够提供标准作用的高质量发展指标与发挥导航作用的高质量发展指数。利用大语言模型，对职业教育发展水平进行测度，有助于科学检视中国职业教育高质量发展的现实样态，进而在发现问题、分析问题、寻找突破中，实现职业教育由数量发展向质量发展、由规模发展向内涵发展，最终实现职业教育的高质量发展。