“市场营销学”课程思政案例教学效果影响因素研究

收稿日期：2023-09-14                                                          修回日期：2023-10-07

作者简介：任继如，女，讲师，研究方向为市场营销。

基金项目：2022年山西省高等学校教学改革创新项目（一般性项目）“‘市场营销学’思政案例设计与效果评价研究”（J20221118）

摘    要：为了有效提升“市场营销学”课程思政案例教学效果，文章立足学生第一视角，从学习投入、学习动力、案例认知、团队支持、教师支持等方面，运用结构方程模型对影响思政案例教学效果的主要因素及其作用机理进行实证研究。结果显示，学习投入是影响思政案例教学效果的直接前因，学习动力、案例认知、团队支持和教师支持均通过影响学习投入间接作用于思政案例教学效果。据此提出3点建议，以利于更好地提高思政案例教学水平。

关键词：学生视角；思政案例；教学效果；结构方程模型

中图分类号：G641      文献标识码：A     文章编号：1002-4107（2024）03-0086-04

一、引言

课程思政是落实立德树人根本任务的重要途径，课程思政的实施效果关系到人才培养质量和教育改革的方向。中共中央、国务院印发的《深化新时代教育评价改革总体方案》指出，科学的教学效果评价，对于提高教育治理能力和水平、加快推进教育现代化、建设教育强国有重要作用。

课程思政案例是教师将政治认同、社会主义核心价值观、中华优秀传统文化教育等思政元素与传统案例的知识建构和能力培养有机融合，形成可供学生研讨、分析的教学组成。相关研究受到学术界的关注，教学实践也在创新升级，理论和实践均已证实，思政案例对于知识建构、能力培养和价值引领“三元”教学目标的达成具有促进作用。现有研究集中在2个方面。第一，课程思政案例教学的重要性和思政元素融入案例教学的设计、流程、方法。学生是案例教学的主体，在感受精神浸润的同时获得了成长和发展，是课程思政最直接的体验者，而以往教师视角的案例教学常常与学生的心理需求相悖。第二，“经验+对策”的主观推断，注重课程思政案例的实践逻辑，关注课程思政案例的设计实施和流程构建，欠缺理论依据和定量研究法的应用。

思政案例是市场营销学科实现全方位育人和理论联系实际的主要方法，对其教学效果做出准确评价和有效反馈，是“市场营销学”课程思政教学质量的重要保障。因此，文章立足学生第一视角，以“市场营销学”课程为例，运用结构方程模型对课程思政案例教学效果的影响因素及其作用机理进行实证研究，为思政案例教学活动的反思提供了依据，可以视作案例教学设计调整的信号。

二、文献基础与研究假设

（一）学习投入对思政案例教学效果评价的影响

思政案例教学效果评价是指学生对课程中思政案例教学有效性的感知与判断。学习投入指学生在学习过程中对学习任务及学业所展现出来的努力程度，以及随之产生的积极情感。国内外研究普遍认为，学习投入至少包含行为、认知和情感投入3个维度。在传统课堂教学模式向混合式教学模式转变的过程中，学习投入测量研究逐渐由真实教学场景中的单模态数据演进为基于物联网和人工智能技术的混合学习环境下多模态数据的测评[1]。已有研究证实，饱满的学习投入是学生学业成绩表现的有效预测因素，是量化学生全部学习过程质量的主要观测指针[2]。学生投入越多，思政案例中的价值观念和理想信念会逐步厚植于心、外化于行，思政案例教学效果相应会越高。因此，提出假设1。

H1：学习投入显著正向影响思政案例教学效果，学习投入程度越高，感知到的思政案例教学效果越好。

（二）学习动力因素的影响

“市场营销学”课程思政案例教学是以案例为载体创设营销情境的“以学生为主体、以教师为主导”的交互式教学模式。新时代学生最匮乏的已经不是外部条件和学习资源，而是某种深远的精神力量。反应个体内在欲求的学习动力对于学习的行为和变化具有特殊的价值，个人内在欲求的满足可以最持久地支持学习活动的持续进行[3]。综合学者研究成果，文章将学习动力定义为触发与保持学生学习的活动，且直接指向一定学习目标的内驱力，由学习态度和学习韧性构成。学习态度体现为学生在学习过程中所展现的一种相对稳定的心理倾向，能够激励和调节个体的学习行为，对学生的学业成绩有直接的促进作用。学生在学习新的课程知识和运用新的技能时会面对困难、产生压力、身处逆境，较强的学习韧性可以帮助学生自我调节，迅速适应思政案例的学习过程，坚定战胜困难的勇气和决心，恢复和保持良好的学习状态。因此，提出假设2。

H2：学习动力显著正向影响学习投入，且通过学习投入影响思政案例教学效果。

（三）案例认知因素的影响

“市场营销学”课程思政案例教学通过案例交流、研讨、总结，将新时代中国特色社会主义的道德要求和规范内化为学生的营销品格，外化为学生自觉自愿地为社会主义现代化建设服务的营销行为。作为案例教学的载体，思政案例质量是影响思政案例教学效果的核心要素，包括案例内容和教学方法2个主要方面[4]。有研究表明，学生对案例的代表性、创新性和应用性的认知是影响学生真正参与案例分析和讨论的关键因素。只有内容新颖、与个体学习目标相吻合的思政案例，才能让学生积极地融入到课堂讨论中。因此，提出假设3。

H3：案例认知显著正向影响学习投入，且通过学习投入影响思政案例教学效果。

（四）团队支持因素的影响

团队交流、分工合作、互评总结是“市场营销学”课程思政案例学习的主要形式，在混合式教学模式中表现为课下的资料收集和小组总结、课堂上的小组讨论和成果展示，以及线上平台的主题讨论和留言反馈。团队支持相关研究的文献数据总体不多，相较于其他维度的研究而言发展缓慢，主流观点认为，团队支持包含任务支持和情感支持。L.维果斯基（L. Vygotsky）的社会文化理论强调，社会互动对人的认知发展起着重要作用。已有研究表明，团队互动和社交氛围对学生的学习投入有着直接或间接影响。因此，提出假设4。

H4：团队支持显著正向影响学习投入，且通过学习投入影响思政案例教学效果。

（五）教师支持因素的影响

在教师维度对学习投入的影响因素中，出现频率最多的是教师支持因素。教师在学生的思政案例学习过程中给予不同类型反馈、有效监督管理和恰当的鼓励等构成了教师支持的具体内容。当教师给予学生适当的鼓励和关心时，学生会感到受到重视和认可，从而激发出更强烈的学习愿望。教师提供个性化的指导和反馈，帮助学生克服困难和挑战，从而增强学生的自信心。教师关注学生的兴趣和需求，引导学生深度思考，鼓励学生大胆提出自己的观点。现有研究表明，教师在教学中为学生提供适当的引导和情感支持能够促进学生的学习投入，从而提高学业成绩[5]。文章中教师支持包含了教师反馈和情感支

持，并提出假设5。

H5：教师支持显著正向影响学习投入，且通过学习投入影响思政案例教学效果。

基于以上论述，文章提出学生视角下的“市场营销学”课程思政案例教学效果评价影响因素概念模型（图1）。

三、研究方法与过程

（一）研究变量的测量

文章认同学习投入多维构建，包括行为、情感和认知3个维度。借鉴J. A.弗雷德里克斯（J. A. Fredricks）等人开发的学习投入量表或在线学习投入量表[6-7]，结合研究目的和实际情况进行修订后形成学习投入量表。其余量表均自行开发完成。初始量表包含27个测量题项，文章所有研究变量均采用李克特五级量表进行测量。

在正式调查之前先进行预调查，从而对初始量表的有效性进行检测。预调查于2023年4月23日—29日通过现场填写和问卷星方式收集，共回收75份问卷，有效问卷69份。运用SPSS 23.0检验初始量表的信度和效度，根据各测量项校正的项总相关系数（Corrected Item-Total

Correlation， CITC）大于0.5对测量项提纯，参照各分量表和总体量表的Cronbach’s α（克隆巴赫系数）大于0.6的标准衡量各分量表的结构效度，应用探索性因子分析检验量表的收敛效度和区别效度，删除不符合标准的题项后形成包含25个测量题项的最终量表。

学习动力分量表包括“我认为思政案例教学是一种非常重要的教学方式”“我认为思政案例教学是学习理论知识与应用技能的重要途径”“我认为思政案例教学有助于开拓思路，更多元地思考营销问题”“我愿意挑战思政案例学习上的难题”“学习思政案例的压力使我感觉有力量”“我可以在短时间内调整我在学习中产生的负面情绪”6个题项。案例认知分量表包括“‘市场营销学’课程课堂上的思政案例与相关理论联系紧密”“‘市场营销学’课程思政案例的问题和任务具有启发性”“‘市场营销学’课程思政案例采取传统与现代教学方法相结合的方式”“课堂组织讨论、角色扮演、辩论赛等方式对‘市场营销学’课程思政案例教学效果很重要”4个题项。团队支持分量表包括“团队成员之间充分的讨论能够触发我新的灵感”“团队成员之间能够相互鼓励、相互帮助”“与团队成员分工合作，能够更好地完成思政案例任务”3个题项。教师支持分量表包括“教师鼓励我们进行批判和辩论”“教师在

思政案例教学中的价值阐述是生动的”“对于相关活动和任务，教师给予我们足够的反馈”3个题项。学习投入分量表包括“我会反复阅读与琢磨思政案例，甚至查阅相关资料或求助他人”“我会积极参与思政案例讨论，主动表达和分享自己的看法”“我会积极参与并认真完成思政案例作业，不会敷衍了事”“在每次思政案例研讨结束后，我会反思在哪些地方需要改进”“我觉得学习思政案例是一件很快乐的事”5个题项。思政案例教学效果分量表包括“思政案例讨论和交流的过程让我获益良多”“思政案例教学引导我进行正确的价值判断”“思政案例教学有助于提升运用理论思考和解决现实问题的能力”“思政案例教学能够帮助我把知识融会贯通”4个题项。各分量表的Cronbach’s α分别为0.952、0.917、0.892、0.879、0.919、0.873，旋转后因子载荷系数分别为：0.911、0.898、0.843、0.906、0.907、0.896、0.884、0.882、0.856、0.900、0.917、0.896、0.894、0.900、0.902、0.866、0.846、0.870、0.825、0.849、0.846、0.882、0.822、0.859、0.756。

（二）数据收集

正式调查于2023年5月8日—6月15日进行，调查对象为工商管理专业大一学生。为确保数据质量，调查问卷通过问卷星平台进行现场发放、现场填答、现场回收，共发放问卷311份，回收有效问卷293份，问卷有效回收率为94%。性别结构中男女占比分别为47%、53%，生源地中农村和城镇占比分别为57.4%、42.6%；父亲受教育程度中初中及以下、高中或中专、大专或本科、硕士及以上的占比分别为45.4%、30.8%、22.1%、1.7%；母亲受教育程度中初中及以下、高中或中专、大专或本科、硕士及以上的占比分别为49.2%、30%、19.1%、1.7%，详情见表1。