基于智能学伴驱动精准教、自主学、一体评的案例实践研究

摘 要：数字化转型的核心场景是课堂教学转型。因此，新课程标准下的课改在数字化技术支持下，要将传统经验型的课堂转变为数据驱动的智慧课堂。文章探讨以智能学伴为技术支持，落实大单元任务下的教学评一致性，实现精准教、自主学、一体评，落实“双减”，赋能教学提质增效。

关键词：智能学伴；精准教学；自主学习；一体化评价

一、案例研究意义

1. 基于落实国家教育信息化2.0的战略思考和推进“数字化”和“智能化”教育融合发展，推进教育数字化转型，支撑教育强国战略与教育现代化的需要。

2. 基于落实新课程标准，实施素养导向的教学评一体化课堂教学改革的需要。

3. 基于义务教育学校落实教学质量提升，落实教育部关于实施人工智能助推教师队伍建设行动，促进教师专业发展，实现教育质量均衡发展的需要。

二、智能工具应用目标

1. 以学情数据驱动精准教学，实现课堂的提质增效。通过智能学伴的智能平台实现课前导学、课中导探、课后导练的数据反馈，落实教师的精准教，突破知识难点，以人工智能助推课堂精准决策。

2. 以学伴平台助学生个性学，探究生本化的素养课堂模式。

3. 通过智能学伴的伴随式，多元化评价工具，推动新课程标准下的教学评一体化评价的实施。

4. 通过智能学伴的教学应用，以学科教学质量分析辅助学校的科学管理，同时以教学智能工具的应用推动小学教师的智能素养提升。

三、重点任务

1. 通过智能学伴工作坊等多技术的综合应用与研训，推动教师智能素养提升，促进教师的专业成长。

2. 探索智能学伴与学校融乐课堂教学模式的有效融合应用，让教师精准教、学生个性学、施一体化评，实现学校科学管理，不断提升学科的教学质量。

3. 探索基于智能学伴平台下的促进学生导学、导练、导评的个性化学习、分层学习的实践。

通过课内课外智能学伴的实践应用，为教学管理提供教学方式、教学行为、教学质量、教学评价方面的数据统计与分析，落实教学管理的精准调控。

四、创新实践

（一）智能学伴实现精准教、自主学、一体评，辅教学管的智能应用

1. 平台连通了家长、学生、教师、教学端，精准动态了解学生的学情数据。精准教学平台基于大数据和智能学伴，将信息技术与教学深度融合，精准把握学生发展实际，精选教学内容与形式，精准测量学习表现，使整个教学过程达到可度量、可调控，实现针对性、差异化教学。智能学伴收集课堂数据即时反馈给教师，帮助教师精准解决学生学习中存在的问题，在“双减”政策下更好地实现个性化定制学习。

2. 智能学伴与平台的主要功能：课前导学，开展个性化学习，产生数据，让教师了解预习学情。课中通过智能学伴的精准数据分析，教师能实现掌握学生的学习难点，与需要特别关注的学生个体，开展共情问题，分析讲解突破，个性问题进行精准辅导的效果，让数据驱动教学的实施。课后可以通过分层的个性化作业，进行练习巩固，提升教学效能。

（二）基于智能学伴的融乐课堂精准教学模式的实践路径

应用智能学伴的模式建构。本教学模式借鉴建构主义学习理论的“抛锚式”教学理念，让学生在真实环境中去感受和体验，产生学习问题，引发学习思考与动能，在教师的引导下走向深度学习，构建技术赋能的新授课堂。“融乐课堂”模式应用翻转课堂理论，以提升学生学科素养为目标，基于教学目标、教学对象和教学内容提出研学问题（问题导向），学生在教师的指引下开展“自主研学”“合作展学”“拓展悟学”，促进学生乐学、善学、活学。

应用智能学伴精准教学的路径。精准教学是基于智慧课室环境下，利用智能学伴等多技术应用，开展课前的预习任务推送，课中知识内化后的练习测评。通过智慧平台诊断学情与数据分析，教师精准地获取学生的学习状况与习得，让数据驱动课堂教学的精准化，进而开展后教策略，实现教学的提质增效。

五、实施成效

（一）促进深度研学：通过智能学伴产生的问题难点，开展聚焦问题化的深度学习，培养学生的高阶思维

教学模式以智能学伴应用数据中学生的问题为起点，以学科的问题为基础，以教师的问题为引导，聚焦学习目标达成的大单元教学与课时内容的核心问题，通过“问题导向、多元导学、深度导练”，在探究中提升学生解决问题的能力，发展学生的高阶思维。

（二）形成数据驱动：实现融乐课堂精准教学模式，可观可测，提质增效

教学中对学生课前、课中、课后的学情进行快速、精准的诊断与分析，使教师可以实行精准的教学干预，落实后教策略，为全员发展提供保障，用数据驱动课堂教学，可观可测，提质增效。

（三）关注达成：以学习目标为导向，教学评一体化实施

教学模式立足能力，让学生在探究中主动学习、主动提升、全员发展。在融乐课堂的探究学习中，教师设计好研学任务单，学生学习目标明确，研学任务分层递进，落实全过程评价。通过智能平台对学生数据的精准分析，对于学习难点的共性问题，进行重点讲解，同时在拓展悟学环节，通过教师精准的导与练的巩固，落实了全员发展的目标。

（四）教学模式的实施成效显著

1. 推动了教学方式的变革

多技术融合的精准教学模式应用翻转课堂理论，以提升小学生学科素养为目标，基于教学目标、教学对象和教学内容提出研学问题，在课前、课中、课后三个阶段融合多技术，分别通过教师推送任务、收集数据、诊断学情、获取调整的问题导向，推送微课、知识内化、练习评测的多元导学，分层作业、分层拓展、答疑辅导的深度导练，引导学生开展“自主研学”“合作展学”“拓展悟学”。让技术赋能，实现精准教学，实现学习方式变革，促进学生乐学、善学、活学，也促进教师的乐研、乐教、活教。

2. 实现了课堂教学的高质量发展

学校应用智能学伴与精准平台，促使教师的信息技术素养专业成长，促进教师不断在信息技术与教育教学融合上深耕，并立足于课堂教学，形成了“多技术融合的精准教学模式”，落实“双减”，提质增效。

3. 促进了教师数字化转型和专业成长

通知智能学伴的课堂教学实践，一是促进了教师数字化转型，如生成性智能教学工具的更新更加多样化、灵活化，同时促进了教师数据驱动的教学决策的能力提升，通过课堂生成性数据，以教定学，以数据驱动实现精准教学，提高教学效果；二是促进教师专业成长，拓宽知识视野，激发生成性人工智能赋能教学的创新思维，增强教师团队协作能力，提高了教师信息素养、数据素养、创新素养等职业素养，以适应教育现代化的要求。

参考文献：

［1］唐彩斌，史宁中.素养立意的数学课程——《义务教育数学课程标准（2022年版）》解读［J］.全球教育展望，2022（06）.

［2］臧卫东，卫力祥.新课程标准下小学数学“教学评”一体化指导策略［J］.家长，2024（11）.

［3］张小虎，王健.新课标下小学语文学习目标的精准落实——基于数据驱动精准教学及学业质量评价［J］.汉字文化，2023（23）.

［4］尹纪平.智能“学伴”促进差异化学科教学的实践与研究——来自上海市金汇实验学校智慧教学的实践与思考［J］.教育，2024（11）.

［5］邓国红.精准教学细节讲解——新课标下小学数学教学的优化分析［J］.读写算，2024（19）.