数字化转型背景下数据素养型金融人才培养研究

［摘 要］ 数字化转型环境下，数字科技与金融业务的深度融合对传统金融业带来巨大冲击，也对金融行业人才需求特点和数据素养水平提出了更高的要求。通过探讨数字化转型对金融行业的影响及人才能力需求变化，分析了高校金融人才培养现状中在数据素养教育、师资力量方面以及实践教学设施上的缺失与不足。探索了加强数据素养教育融入金融专业培养体系的构建路径，通过课程方案设计、专业教师数据素养提升、校企协同育人、提高实践课程软硬件投入、图书馆数据资源和平台嵌入等途径，培养适应数字化转型时代的高数据素养型金融人才。

［关键词］ 数字化转型；数据素养；金融人才培养

［基金项目］ 2024年度浙江省高校图工委科研项目“基于AIGC的高校图书馆数字资源管理与信息素养融合教育研究”（2024TKT005）；2024年度黑龙江省高等教育教学改革研究项目“以新文科建设为导向的‘三跨三融’国际传播人才培养模式的构建研究”（SJGYB2024488）；2023年度浙江省教育厅科研项目“基于LibQUAL的浙江省高校智慧图书馆服务质量研究”（Y202351068）

［作者简介］ 陈新昕（1987—），女，辽宁庄河人，硕士，上海财经大学浙江学院图书馆馆员，主要从事数字阅读与信息素养教育研究；张 迪（1988—），女，安徽宿州人，硕士，佳木斯大学人文学院副教授（通信作者），主要从事数字素养教育、网络传播研究；汪 悦（1991—），女，江苏连云港人，硕士，浙江工商大学杭州商学院图书馆馆员，主要从事智慧图书馆、用户满意度研究。

［中图分类号］ G642.0 ［文献标识码］ A ［文章编号］ 1674-9324（2025）13-0185-04 ［收稿日期］ 2024-12-02

一、数字化转型推动金融行业发展及人才需求升级

（一）数字化转型是金融企业的必经过程

随着互联网科技发展和市场的变化，信息化、分散化、知识化等新科技冲击着传统金融业态，金融业务模式也不断进行着变革。数字化转型成为金融高质量发展的关键，在释放金融创新活力与数字应用潜能的同时，推动金融业转型升级和服务模式变革［1］。金融资源的供给侧和需求侧在技术加持下得以精准、智能地匹配，推进金融供给侧结构性改革，更精准、便捷地服务于实体经济［2］。在提高金融决策效率的同时，提升了金融机构对风险的预判和防控能力，保障了金融市场的稳定运行。数字化转型也为金融机构带来了业务流程的自动化和智能化，有效地降本增效。因此，在新时代的经济背景下，数字化转型是金融企业适应市场变化、提高竞争力不可回避的过程。

（二）数字技术发展推动金融行业人才需求偏好转变

随着大数据、人工智能和区块链等金融数字技术的飞速发展，金融行业经历着业务模式、产品体系和金融机构的颠覆性创新，还迎来了金融基础设施和金融制度深刻的变革，这些都推动着金融人才的知识结构重塑。在此背景下，拥有良好的专业背景，同时能够熟练掌握数据发现、数据获取和数据评估等素养的数据人才，更具有竞争优势［3］。

近年来，金融业对数字科技相关的高精尖岗位，如数据分析师、算法工程师、系统架构师等岗位的需求逐渐增加，这些岗位也成为金融行业的热门职位。人才的需求呈现“科技化”和“创新化”的趋势，不仅需要具备扎实的金融理论知识、数字技术创新思维和数据应用实践能力，还要能把握跨学科知识之间的内在联系，从而推动金融创新。因此，扎实的数据素养与技术实践能力成为金融科技人才捕捉行业前沿知识、适应市场变革的必要前提［4］。

二、高校金融人才培养现状

（一）金融人才培养中数据素养教育存在不足

随着金融行业与数字科技的深度融合，金融专业与数据技术的应用也日益密切。然而，传统高校金融学科教育与数据素养教育的融合度依旧较低。在多数高校金融专业的课程设置中，未将“数据分析和数据科学”作为必修课程，仅作为选修或者辅助课程存在。导致金融专业人才虽然具备金融专业知识，却对数据的理解仅停留在表面，缺乏灵活运用数据分析工具解决实际金融问题的能力。

数据素养作为现代高素质人才的核心技能，不仅对培养人才的未来职业道路具有深远的影响，同时也是推动技术革新的关键因素。然而，高校开展数据素养教育往往只注重数据处理技术方面的培养，缺乏与具体专业知识的深度融合，也未能根据不同教育对象的需求设置层次化的教学内容，缺乏与专业能力要求、实践应用密切结合的培养内容。尽管在大数据背景下，许多高校已根据金融专业就业需求积极调整培养目标，强化学生数据处理能力培养，但目前高校金融专业教育尚未能有效将数据处理能力与金融学科专业结合，导致一些学生虽然掌握了金融专业知识，却对数据的理解、处理和分析能力相对较弱，运用数据工具处理金融实际工作的能力不足。而另一些具备大数据知识与技能的人才则难以跨学科应用其数据处理能力。

（二）金融专业数据素养型师资力量不足

1.高校金融专业教师的数据素养水平参差不齐。金融专业教师无论来源于相关专业转任还是金融学硕士、博士毕业生，都存在仅具备教学经验和科研知识但缺乏金融行业实战经验的情况，数据技术驱动的业务处理经验和处理能力上存在明显不足。如此，就导致专业教师在数据分析和处理方面的融合教学能力有限，课堂理论教学内容与当前金融行业面临的实际状况脱节。

2.教师考核重科研轻实践素养教育现象突出。目前，教师量化考核内容更倾向于重科研成果，使得专业教师更多关注科研论文的发表和科研课题的申报，投入于提高实践教学质量的精力较少。以嵌入数据素养内容的金融实践教学为例，由于该领域缺乏成熟的教材和教案，需要教师投入较多的时间精力进行材料搜集与课程设计研究，明显增加了教师的备课负担。这使得金融专业教师普遍不重视将数据素养融入实践教学，也缺乏研究提升数据素养实践教学的动力。

3.引进行业专家机制尚未完善。尽管引进金融业界专家参与教学是有效的补充方式，但高校对进入课堂的业界专家往往设置了较高的职称和职位要求，并且提供的课酬不具备市场竞争力。因此即便有符合条件的行业专家，也缺乏参与教学的积极性。这样限制了金融人才在校接触实际数据分析案例和丰富行业经验的机会，阻碍了学生对行业实际现状、趋势和能力需求的深入了解，较难快速适应数据驱动的金融行业发展。

（三）数据素养型实践教学的软硬件设施不足且相对滞后

数字转型背景下，金融行业对具备实际操作技能的人才需求愈发迫切，然而部分高校在实践教学资源上存在的短板，制约了金融知识与数据素养融入教学进程。尽管多数学校的基础实践教学设施能满足基本日常实训的需要，但其内容往往侧重于理论知识和传统的教学方法，难以涵盖当今新兴的数字金融业务，无法提供与行业现实紧密相关的模拟训练。数据素养教育的软硬件设施，包括金融科技实验室、模拟交易平台、高质量的模拟实践教学软件，以及先进的金融数据库和数据处理软件等，这些软硬件设施在多数学校比较缺乏。软硬件设施不足使得金融人才在未来的工作中，难以有效地将所学知识应用于实际情境，从而降低了数字金融业务教学的实际效果。

与此同时，专任教师在数据素养实践教学方面所采用的方法和模式未能与时俱进，缺乏能够引导学生运用现代数据库的创新性实践互动教学方法。这种实践性和应用型教学条件的不足，导致高校培养的金融人才在数据素养方面与行业发展需求之间存在明显的脱节，难以满足行业对人才能力的实际要求。

三、加强数据素养教育融入金融专业培养体系构建

（一）结合高校金融专业特色，构建数据素养培养方案

随着金融行业的数字化转型的不断深入和金融数字技术的发展，行业对从业人才的数据素养能力要求也提升到了新的高度。高校必须重新审视和调整金融专业人才培养方案，以确保所培养的金融人才能够跟上新技术的发展步伐。在新文科建设的引领下，积极打造一系列理论与实践相结合的、注重数据素养培养的金融新课程。将计算机编程、数学建模以及大数据统计分析等数据素养教育内容有机地融入金融专业课程之中，确保金融人才在具备扎实金融理论基础的同时，能够得心应手地运用数据分析工具。通过实施项目设计、案例研究等实战教学方式，提升金融人才在数据驱动下的金融决策能力。在通识数据素养教育的基础上，高校还应立足于金融专业的特性以及地方金融的具体需求，开设针对性更强的实训课程，如“数据分析基础”“金融数据挖掘”“金融建模与预测”等，确保课程所教与实际行业应用相符。同时，将数据管理教育作为提升数据素养的核心，不断探索和改进数据素养教育的手段，并通过多模态的形式来完善教学目标、内容和方式，构建全面、系统的数据素养教育体系。

唯有紧密结合高校自身金融专业的独特优势，量身打造具有针对性的数据素养培养方案，才能培育出既具备深厚金融底蕴，又拥有出色数字技术实践能力、数据处理能力以及技术创新应用能力的金融人才，满足时代对金融人才数据素质能力的迫切需求。

（二）多途径提升金融专业教师数据素养教学能力

随着社会和行业对金融人才数据素养能力、数据应用能力、实践探索能力和数字创新能力的日益重视，提升金融专业教师的数据素养教学能力已成为时代发展的必然要求。这就要求高校从多途径着手提升专业教师数据素养和实践教学能力，加大数字技术实践和技术创新应用能力的培养。

1.应完善考核激励机制，引导教师重视数据素养教育，积极提升数据素养教育技能，有效提升金融专业教师的数据素养教育能力。增设专业课程数据素养教育环节、修订专业课程教学大纲、开展数据素养教育、引导教师积极开发教学案例、创新专业课数据素养教育模式等。完善数据素养教育激励机制，研究提升数据素养教育课程核算系数和数据素养型教师的待遇，增强专业教师参与数据素养教育的动力。

2.完善专任教师到金融机构挂职机制，以保持金融教学内容与模式的前沿性，提升数据素养型教学效果。高校应明确规定金融学专任教师须具备金融行业从业经历及定期脱产挂职经历，作为晋升职称或聘期考核的条件之一。同时，加强业界专家兼职教师队伍建设，明确聘请标准、经济待遇等制度，并对数据素养教育成效显著的教师予以表彰，以满足金融学专业对人才应用能力和数据素养日益增长的需求。

3.建立教师数据素养教育技能培训机制，定期组织针对金融专业教师的数据素养培训，邀请行业专家和数据素养教育学者开展数据素养的辅导和讲座，重点向教师讲解新兴数据素养教育方法应用原理与方法，分享研讨最新的数据分析工具和技术，不断增强教师的教学能力。鼓励教师参加相关的在线课程和研讨会，提升自身的数据分析能力和教学方法。

4.建立跨学科合作机制。金融与数据科学、计算机科学等学科有着密切的联系。高校可通过建立跨学科的合作机制，促进金融专业教师与数据科学、计算机科学等领域的教师交流与合作，共同开发课程和教学资源，提升教师的综合素养。

（三）建立校企协同育人机制，加强金融专业数据素养实践软硬件设施支持

高校在培养数据素养型金融人才的背景下，应深化与金融企业的合作，以数字转型为契机，建立紧密的校企协同育人机制。通过组织企业进校园举办招聘会和专题讲座，增进学生与用人单位的联系，帮助学生全面了解行业现状和就业前景并规划职业发展路径，同时为企业提供展示和招聘的平台。

高校可以积极引进行业教学资源，充分利用现有的教学资源，融合金融理论知识和数据分析技能，培养适应数字转型需求的金融人才。同时，开设与金融市场数据相关的课程，提升学生数据获取和处理能力。通过校企协同育人机制，推进产业与专业教学的融合，注重实践型课程教学，共同建设实践实训平台，模拟实际工作环境进行股市、期货等操作实践。

基于校企协同育人机制，高校可以邀请企业专家讲授项目投融资案例分析、风险管理和实务技术，推动课程内容更新，为传统金融类专业转型和内容提升提供支持。企业参与实践教学，提供实习和实践教学平台，模拟真实金融业务环境，指导学生进行专业模拟实践，并鼓励其走出校园实地实习；企业提供前沿金融软件、大数据平台和模拟交易系统，培养学生的实践应用金融数据分析技能。结合高校金融专业特色和地区行业需求，通过实践项目和课题设计，加强学生利用大数据处理和分析产业实际问题的能力。