生成式人工智能在英语词汇学习中的应用

引言

近年来，人工智能技术的迅猛发展在多个领域引发了创新性的变革。生成式人工智能（Generative Artificial Intelligence，简称Generative AI、GenAI或GAI）是一种通过深度学习和神经网络模拟人类学习和创造过程的先进技术。在工作原理上，生成式人工智能首先通过大量数据训练，学习特定领域（如语言、图像等）的模式和结构，并基于这些学习到的模式自主生成新的实例。作为一种前沿的人工智能技术，生成式人工智能以其模仿人类语言运用和理解能力的独特性，为语言学习开辟了崭新的途径。在英语词汇学习的具体实践中，生成式人工智能不仅具备生成大量语境相关例句的能力，还能根据学习者的实际水平和进度提供学习资料和反馈，从而极大地提升了学习过程的丰富性和适应性。

生成式人工智能在词汇学习中的应用潜力

词汇是表达思想和进行有效沟通的基础，词汇学习对于提高英语水平至关重要。然而，英语的词义有很大的流动性，会随着上下文的具体情景派生出新的含义和复杂的感情色彩，学习者往往感到不易捉摸（李赋宁，1964）。在非英语环境中学习英语，学生往往缺乏充足的语言实践机会。在这种情况下，许多学生会脱离实际语境，孤立地记忆单词。这种词汇学习方式不仅会阻碍学生准确掌握词义和用法，也容易导致学习内容遗忘（罗少茜等，2016）。

生成式人工智能在语言学习中的应用潜力巨大（Anders，2023），尤其在英语词汇学习中表现突出。以下为生成式人工智能在词汇学习中的主要应用方式：

1. 个性化学习材料生成：生成式人工智能系统能够根据学习者的水平和兴趣定制化地生成例句、故事或对话，使学习内容更加贴近学习者的需求，提高学习效果。

2. 互动式学习体验：学习者可以通过与AI聊天机器人的实时互动，在对话中练习新词汇的使用，并获得即时反馈和纠正，增强学习的互动性和趣味性。

3. 语境化学习：生成式人工智能能够考虑词汇的语境使用，为学习者提供在不同情境下的词汇应用示例，帮助他们更好地理解词汇的用法和含义，提高学习的实用性和有效性。

4. 动态学习路径调整：生成式人工智能可以根据学习者的进度和反馈，动态调整学习计划和难度，确保学习内容既具挑战性又不会过于困难，从而更好地实现个性化学习。

本文将从英语词汇学习的四个核心要素——词汇的认知、理解、记忆和运用出发，阐述如何利用生成式人工智能提升词汇学习效率和质量。

利用生成式人工智能革新词汇认知方式

词汇认知是指学习者对新词汇的初步感知和识别过程。在这个阶段，学习者通过视觉或听觉接触到新词汇，并开始对这些词汇形成最基本的认识。这包括对词汇的拼写、发音、基本意义的识别，以及能够在听力或阅读材料中辨认出这些词汇。词汇认知是词汇学习的第一步，为后续的深入理解、记忆和运用打下基础。在传统英语教学中，教师常常使用黑板、教学课件以及教材中的词汇表作为词汇教学的工具。然而，这些工具往往缺乏丰富性和吸引力，难以激发学生的学习兴趣和积极性。使用生成式人工智能创设认知情境是一种创新性的教学方法，教师可以利用其开发更具吸引力的词汇认知方式，为学生提供更加生动和形象的词汇学习与认知方式。

1. 创设图文并茂的词汇认知情境

教师可在ChatGPT、文心一言等生成式人工智能系统中输入相关提示语（prompt），快速获得与词汇相关的对话内容和图片，帮助学生更好地认知词汇。例如，教师可输入提示语“Use ‘vocation season， band， found， all kinds of， flag， have off’ to form a short conversation with simple words about holiday life. It includes six sentences.”即可得到包含目标词汇的对话。随后教师可以在搜索引擎上输入关键词，快速找到与对话内容相关的图片。教师也可以将提示语“Create the picture according to the conversation.”输入DALL-E（可以根据书面文字生成图像的人工智能系统）的对话框，即可生成与对话内容相匹配的图片（如图1所示）。

教师还可以利用生成式人工智能将词汇学习与文段和图片相结合，帮助学生拓展词汇认知方式。以外研版《英语》九年级上册Module 10 Unit 1为例，教师可以运用生成式人工智能生成包含本单元新词汇的文段，文段可以是故事、笑话、诗歌等。之后，教师将文段内容输入DALL-E的对话框生成图片（如图2所示）。图文互动将词汇应用于实际语境中，能帮助学生更好地掌握词汇。

2. 转化文本呈现形式

教师可以利用生成式人工智能转化文本内容的呈现形式，如将课文的文字内容转化图片，以绘本形式呈现，使词汇呈现方式更富有趣味性。以外研版《英语》九年级上册Module 6 Unit 2为例，教师可以将课文内容逐段输入DALL-E的对话框来生成相关的连续性图片，进而制作成绘本（如图3所示）。绘本使学生更加直观、生动地理解词汇的含义和用法，从而提升词汇认知效果。

3. 设计多样化的词汇游戏活动

词汇游戏（如词义匹配、猜谜语、图片词汇配对等）作为一种常见的语言学习活动形式，能有效提高学生对词汇的认知和记忆。这种活动具有较强的互动性和趣味性，能激发学生的学习兴趣，使词汇学习过程变得生动和愉悦。词汇游戏提供了多样化的词汇复现方式，有助于学生不断巩固并在特定语境中加以运用，从而能进一步强化对词汇的理解和掌握。生成式人工智能可以辅助教师设计各种类型的词汇游戏活动。例如，教师想以猜谜语的方式呈现新词汇volunteer，那么在系统中输入提示语“Guess riddles about the word ‘volunteer’.”即可得到关于该词的谜语“I am not paid， yet I work. I offer my services out of kindness or for a cause. What am I？”。

利用生成式人工智能提高词汇理解能力

词汇理解是指对词汇含义、用法以及在不同语境中的应用的深入了解和认识。这不仅涉及记住基本的词义，还包括掌握词汇在不同情境下的变化、在上下文中的应用、不同的词性与结构、常见搭配以及词汇可能包含的特定文化意义或情感色彩等。传统英语词汇教学中存在过度强调直接记忆，忽视在实际语境中的应用和深层理解的问题，由此导致学生难以把握词汇在不同情境下的具体含义和准确用法。

生成式人工智能在辅助词汇教学时不仅能提供词汇的基本含义，还能展示该词在不同上下文中的使用方式，解答有关词汇用法的复杂问题，如词汇在特定语法结构中的作用或在不同文化和语境中的特定含义。这为词汇理解提供了更为便捷和高效的途径。以词汇victory为例，向生成式人工智能系统输入提示语“Please provide the definition of ‘victory’. And provide synonyms， antonyms， and examples of its usage in a sentence. Contextualize the word ‘victory’： You can use the ‘victory’ in a sentence， or to provide examples of its use in different contexts. You will give me a better understanding of how ‘victory’ is used.”，可获取victory的词义、词性与结构、同义词与反义词以及上下文应用等内容；输入提示语“I want to know the usual ways to use ‘victory’ and its phrases. I want to learn about common phrases with ‘victory’ and how they change the meaning.”可获取victory的相关搭配；输入提示语“I also want to know what ‘victory’ means in culture and feelings. I want to understand what special meaning or feeling ‘victory’ has in different cultures.”可获取victory一词所包含的文化及感情色彩信息。可见生成式人工智能系统能够极大地提升学生理解新词汇的效率。此外，教师还可以与生成式人工智能探讨新词汇的教学方法，它将根据教师提供的学生水平信息提出相应的词汇理解策略。如果呈现的内容超出了学生的认知水平，教师可以使用提示语“Please use very simple words to tell me.”进行调整。

提高词汇理解能力能够帮助学生更准确地使用语言。生成式人工智能有助于教师更有效地开展词汇教学，也有助于学生更全面、更深入地理解和掌握词汇，提高语言能力。

利用生成式人工智能强化词汇记忆

词汇记忆是指通过不同的方法和技巧来帮助记忆词汇的过程。这些方法包括联想记忆、语境记忆、重复记忆等。学生常常孤立地记忆单词，缺乏联想记忆。教师可借助生成式人工智能分析学生的学习数据，获取每个学生的学习风格和需求，精准地识别出学生在词汇记忆中的难点，从而提供个性化的学习路径，实现因材施教。以下将例析利用生成式人工智能强化词汇记忆的路径。

1. 辅助语音和拼读记忆

语音是词汇学习的基本属性，如果不掌握单词的语音结构就难以在听的过程中识别出这一单词，更难以顺利说出来。语音环是与单词的读音直接相关的工作记忆成分，它的首要功能在于对新词进行语音编码，以便于学习者把它们储存在长期记忆之中（崔刚，2021）。换句话说，对于新词语音结构的长期记忆要看语音环中是否具有足够的关于该语音范式的表征。教师可利用生成式人工智能获取与新词相关的语音范式表征。如通过提示语“Find five common and simple words that have a similar pronunciation to ‘mistake’ with the /e/.”便可得到与mistake有相似语音结构的make、cake等词汇。通过这些与目标词汇相关的语音和拼读资源，教师可以不断引导学生建立字母和发音之间的关联，帮助学生掌握词汇发音的规律，建立一种音与形的对应关系，在语音环中建立该语音范式表征，从而做到见形能读，听音能写。