基于网络药理学探讨解毒祛瘀滋阴方治疗狼疮肾炎的作用机制
作者: 罗普畅
摘要:目的 探讨解毒祛瘀滋阴方治疗狼疮肾炎(LN)的潜在机制,为后续研究提供理论依据。方法 利用相关数据库获得解毒祛瘀滋阴方治疗狼疮肾炎(LN)的潜在作用靶点;构建PPI网络图及“药物—成分—靶点—疾病”网络图,确定核心作用靶点;进行GO富集分析和KEGG通路富集分析,探讨解毒祛瘀滋阴方治疗狼疮肾炎的潜在机制。利用AutoDock软件进行分子对接验证有效成分和靶点的结合活性。结果 解毒祛瘀滋阴方与治疗狼疮肾炎相关的成分有136种,作用靶点有85个。其中槲皮素、木犀草素、山柰酚等为核心成分,AKT1、TNF、IL6等为核心靶点。作用机制可能为参与氧化应激等生物过程。分子对接显示,有效成分和靶点之间结合能较高。结论 解毒祛瘀滋阴方含有多种成分,可作用于多个靶点,并参与多个生物过程和信号通路,治疗狼疮肾炎疗效明显。
关键词:网络药理学;分子对接;解毒祛瘀滋阴方;狼疮肾炎;肾痹
系统性红斑狼疮(SLE)是一种原因不明的系统免疫性疾病,可导致多种组织和器官损伤,其中最严重的器官表现之一便是狼疮肾炎(LN)[1],这也是导致SLE患者死亡的重要原因[2~3]。LN的治疗通常选用免疫抑制剂,然而接受免疫抑制疗法的患者仍有一定的复发率,同时药物毒性也是不容忽视的问题。中医学将LN归属于“肾脏风毒、肾痹”等范畴[4~5]。研究认为[6],LN属本虚标实之证,病因病机复杂多样,大致归纳为虚、热、瘀、毒。解毒祛瘀滋阴方主要组成是生地、鳖甲、积雪草、赤芍、青蒿、薏苡仁、升麻、白花蛇舌草、佛手和生甘草,临床发现此方协同糖皮质激素治疗SLE可以起到减毒增效的作用,对于LN也有着良好疗效[7]。本研究基于网络药理学的方法探讨解毒祛瘀滋阴方治疗LN的潜在作用机制。
1材料与方法
1.1 药物有效成分及作用靶点收集
在TCMSP数据库、HERB数据库中,以生物利用度>30%、类药性>0.18为限定条件,检索得到解毒祛瘀滋阴方组成药物积雪草、赤芍、青蒿、薏苡仁、升麻、白花蛇舌草、佛手、生甘草的有效成分,以及有效成分的靶点蛋白。利用UniProt数据库将蛋白信息转换为基因信息,用于后续分析。
使用关键词结合自由词的方法在GeneCards数据库、OMIM数据库以及DrugBank数据库中进行检索,获取LN相关靶点基因信息。将解毒祛瘀滋阴方靶点信息和LN靶点信息导入Rstudio中,运行代码对两者取交集,得到两者共同靶点,即解毒祛瘀滋阴方治疗LN的潜在靶点。
1.2 “药物—成分—靶点—疾病”网络图的绘制
构建解毒祛瘀滋阴方组成药物、有效成分、作用靶点、LN四者之间映射关系,将相关文件导入Cytoscape中进行可视化处理,绘制“药物—成分—靶点—疾病”网络图,并利用Analyze Network工具,分析得到网络图的拓扑学信息。
1.3 PPI网络图的构建
在STRING数据库中,上传作用解毒祛瘀滋阴方治疗狼疮肾炎的靶点信息,将物种选择“Homo sapiens”,可信度设置为≥0.4,构建PPI网络图,并导出文件“string_hires_image.png”和“string_interactions.tsv”。
1.4 PPI网络核心靶点的获取
将上述得到的“string_interactions.tsv”文件导入Rstudio中,对PPI网络进行分析,计算PPI网络中的各节点的度值,度值高的节点则为核心节点,其代表的靶点则为核心靶点。
1.5 富集分析
利用Rstudio和clusterProfiler包,对作用靶点进行GO富集分析和KEGG通路富集分析,并绘制气泡图,预测解毒祛瘀滋阴方治疗LN作用的细胞组分、发挥的分子功能,以及参与的生物过程和信号通路。
1.6 有效成分与靶点的分子对接验证
根据有效成分和靶点在“药物—成分—靶点—疾病”网络图与PPI网络图的度值排名,同时参考相关文献的报道,选取部分有效成分和靶点进行分子对接,对其结合活性进行验证。本研究通过TCMSP数据库获得有效成分的立体结构文件,并通过PDB数据库获取靶点蛋白立体结构文件。将相关文件导入AutoDock软件进行分子对接,并将对接结果导入Rstudio绘制结合能热图,利用PYMOL软件展示对接结果立体结构。
2结果
2.1 解毒祛瘀滋阴方治疗狼疮肾炎潜在作用靶点
经过检索及筛选,解毒祛瘀滋阴方组成药物的有效成分为白花蛇舌草7种、鳖甲16种、赤芍29种、丹皮11种、佛手5种、甘草92种、积雪草3种、青蒿22种、生地8种、升麻17种和薏苡仁9种。经过筛选,用于后续研究分析的有效成分为白花蛇舌草5种、鳖甲4种、赤芍13种、丹皮6种、佛手4种、甘草88种、积雪草2种、青蒿19种、生地3种、升麻8种和薏苡仁6种。进行整合去重,最终得到解毒祛瘀滋阴方的有效成分136种,同时得到解毒祛瘀滋阴方有效成分的作用靶点共257个。
在GeneCards数据库中检索得到LN的潜在靶点881个,在OMIM数据库中检索得到3个靶点信息,在DrugBank数据库中检索得到51个靶点信息。经过整合及去重,得到用于后续研究分析的LN潜在靶点917个。对解毒祛瘀滋阴方有效成分的靶点基因和LN潜在靶点基因取交集,得到共同靶点85个,即解毒祛瘀滋阴方治疗狼疮肾炎的潜在作用靶点。
2.2 “药物—成分—疾病—靶点”网络图
利用Cytoscape对解毒祛瘀滋阴方组成药物、有效成分、作用靶点以及LN之间映射关系进行可视化处理,绘制“药物—成分—靶点—疾病”网络图(见图1)。通过Analyze Network工具分析,得出网络图中共有218个节点,1 035条边,网络密度为0.044。其中槲皮素、木犀草素、山柰酚为度值较高的成分,度值分别为72、29、28。因此,槲皮素、木犀草素、山柰酚为解毒祛瘀滋阴方的核心成分,主要存在于青蒿中。
2.3 PPI网络图的构建及核心靶点的预测
将靶点信息导入STRING数据库,导入作用靶点信息,在物种选择栏中选择“Homo sapiens”,将可信度设置为≥0.4,构建PPI网络。在Rstudio中对PPI网络中各节点的度值进行分析,发现度值排名前十的节点为AKT1、TNF、IL6、TP53、CASP3、PTGS2、CXCL8、IL10、STAT3、MMP9,度值分别为70、70、69、67、61、61、60、59、59、56。因此为核心节点,其代表的基因则为核心基因。
2.4 富集分析
在Rstudio中,通过clusterProfiler包及相关代码,进行GO富集分析和KEGG通路富集分析,预测解毒祛瘀滋阴方医治LN可能的作用机制。进行GO分析时,以P<0.05为限定条件进行筛选,共在2 161个条目中发生富集,其中细胞组分方面富集到35个条目,主要为膜区、囊泡及细胞外基质等。生物过程方面富集到2 033个条目,主要为化学应激反应、氧化应激反应以及对药物的反应等。分子功能方面富集到93个条目,主要与细胞因子结合及受体活性等相关。进行KEGG分析时,按照P<0.05进行筛选,共对144条信号通路发生富集,主要为Lipid and atherosclerosis、AGE-RAGE signaling pathway in diabetic complications、Fluid shear stress and atherosclerosis等心血管疾病相关通路。
2.5 有效成分与靶点分子对接验证
选取有效成分槲皮素(quercetin)、木犀草素(luteolin)、山柰酚(kaempferol)、黄芩素(baicalein)、芒柄花素(formononetin)、异鼠李素(isorhamnetin)、柚皮素(naringenin)、甘草素(glyzaglabrin)、青蒿素(artemisinin)、芍药苷(paeoniflorin)与靶点AKT1、TNF、PPARG、CASP3、MAPK1、STAT3、MMP9进行分子对接验证结合活性。其中,结合能>4.25 kcal/mol 表示分子与靶点之间有一定的结合活性;结合能>5.0 kcal/mol 表明结合活性较好;结合能>7.0 kcal/mol 则表示结合活性很强。对各有效成分与靶点的结合能绘制热图(见图2)。其中,青蒿素与MMP9的结合能绝对值最高,显示其结合活性最好,其立体结构见图3。
3讨论
SLE可引起多器官和系统的损伤,LN是其中最严重的器官表现,也是导致SLE患者死亡的重要原因,因此探讨LN的治疗方法具有重要意义。中药复方凭借多成分、多作用靶点、多系统调节的优势,在治疗LN方面有着巨大潜力。本研究基于网络药理学的方法预测了解毒祛瘀滋阴方治疗LN的有效成分及作用靶点,通过GO富集分析与KEGG富集分析探讨了可能的分子机制及信号通路。本研究发现,解毒祛瘀滋阴方含有136种与治疗LN相关的有效成分,可作用于人体中85个靶点。进一步分析发现,解毒祛瘀滋阴方治疗LN的核心作用靶点为AKT1、TNF、IL6等。GO富集分析发现,解毒祛瘀滋阴方主要成分主要参与氧化应激反应。KEGG通路富集分析发现,解毒祛瘀滋阴方所作用的靶点主要与心血管疾病通路相关。可通过调节动脉粥样硬化相关通路,延缓LN进展,提高患者生存率。此外,本研究通过分子对接验证有效成分与靶点的结合活性,发现各有效成分与靶点之间结合活性较好,其中青蒿素与MMP9的结合活性最好。
综上所述,解毒祛瘀滋阴方含有多种成分,可作用于多个靶点,并参与多个生物过程和信号通路,治疗狼疮肾炎疗效明显。
参考文献
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