食品中农药残留检测结果的影响因素与控制策略探讨

摘 要：随着食品安全标准日益严格，食品中农药残留的工作变得尤为重要。本文深入探讨了影响食品农药残留检测结果的因素，包括样品采集、样品处理、检测方法选择以及操作执行等。针对这些影响因素，本文提出了一系列控制策略，以期提高食品农药残留检测结果的准确性，确保食品安全。

关键词：农药残留；食品安全；检测技术；影响因素

Discussion on the Influencing Factors and Control Strategies of Pesticide Residue Detection Results in Food

JIAO Xinghong

（Gansu Polytechnic College of Animal Husbandry & Engineering， Wuwei 733000， China）

Abstract： As food safety standards become increasingly stringent， the work of pesticide residues in food has become particularly important. This article deeply explores the factors that affect the results of food pesticide residue detection， including sample collection， sample processing， detection method selection， and operation execution. In response to these influencing factors， this article proposes a series of control strategies to improve the accuracy of food pesticide residue detection results and ensure food safety.

Keywords： pesticide residues; food safety; testing technology; influencing factors

1 影响食品农药残留检测结果的因素分析

1.1 样品采集

农药残留检测的首要环节是样品采集，这一过程对于确保检测结果的有效性和可靠性至关重要。在样品采集过程中，采用科学合理的采样方法、保持采样工具的清洁状态以及维持采样环境的稳定性，是保证结果准确性的关键因素。为了确保所采集样本具有代表性和一致性，必须遵循标准化的操作流程。此外，所有使用的采样设备都应经过彻底消毒处理，以防止外来物质污染，从而避免交叉污染的发生。如果采样工具未得到适当的清洁，可能影响到最终分析结果的准确性。同时，还应注意控制采样时周围环境的温度和湿度等条件，因为这些因素的变化可能加速样品内某些化学成分的分解或转化，进而影响后续分析工作的精确度[1]。

1.2 样品处理

在农药残留检测过程中，样品预处理环节至关重要，其操作是否规范以及方法选择是否得当直接影响着结果的准确性。为了防止误差的产生，包括清洗、离心和过滤在内的各项处理步骤必须经过严格的验证与优化，确保不会干扰样品中关键指标的测定。如果采用不恰当的清洗技术，可能会导致样本内重要成分流失；而离心速率设置不合理或使用了不适合的滤材，则有可能引起化合物结构的变化。此外，保持处理工具与环境的高度清洁同样十分重要，以避免设备残留物或外界污染源造成的交叉污染。因此，实施严格的质量控制措施，如定期对仪器进行清洁消毒及持续监测实验室条件，对于保障样品处理流程的稳定性具有不可或缺的作用。通过精细化管理上述环节，能够显著提升实验数据的科学性与可靠性，为后续开展农药残留量分析工作奠定坚实基础。

1.3 检测方法选择

在农药残留检测过程中，合理选取分析方法对于保证数据准确度和提升实验效率至关重要。方法选择需综合考虑多个因素，包括待测物质的物理化学特性、样品基质的复杂程度以及所需的检测灵敏度与特异性等。例如，气相色谱-质谱联用技术因其对挥发性化合物具有较高的敏感度而被广泛采用；而液相色谱-质谱联用则更适用于热稳定性差或极性强的化合物。若所选方法与样品特性不匹配，则可能造成测试结果偏差，甚至无法有效识别目标成分。另外，仪器设备的状态维护及操作条件的一致性同样影响着最终结果的可靠性。定期校正和保养设备可以预防由于机械故障或性能变化导致的数据误差[2]。同时，严格控制流动速率、工作温度和系统压力等操作参数的波动，有助于确保分析方法的稳定性和可重复性。

1.4 操作执行

在进行实验室检测时，操作人员的专业技能水平及其对实验程序的严格遵守是确保结果准确性和可靠性的关键因素。所有参与实验的技术人员需接受全面的专业培训，熟练掌握各种仪器设备的操作方法及技术规范，并严格按照标准操作流程进行检测。这些规定不仅限于设备使用，还包括样品处理和数据记录等环节，以实现整个过程的规范化与标准化管理。同时，维持适宜的实验室环境条件，如将温度和湿度控制在适当范围内，对于减少外界因素干扰同样至关重要。温度变化可能会影响样品的化学性质稳定性；而湿度的变化则可能影响到设备性能以及样品吸湿情况。通过有效管理和控制这些变量，能够大幅度减少人为错误，增强测试数据的一致性和准确性，进而保证研究发现的科学性和可重复性。这些措施共同构成了实验室质量管理系统不可或缺的一部分，确保所有检测活动均能在可控条件下顺利开展。

2 食品农药残留检测的控制策略分析

2.1 优化样品采集与处理

样品收集是整个分析流程中的首要步骤，必须保证所使用的工具和设备已经过彻底的消毒与清洁处理。严格执行这些程序能够有效降低因外界污染源造成的交叉感染风险，从而确保采集样本的纯净度。在进行样品采集时，遵循标准化操作指南至关重要。具体来说，需要明确采样时机、数量及技术规范，以最大限度地减少随机因素导致的系统偏差。标准化的操作不仅为检测过程提供了一个可复制的工作框架，同时也保障了样品的代表性和一致性[3]。在样品预处理环节，运用已被证实有效的清洗与离心技术对于最大化目标化合物的回收至关重要。这些方法能够显著降低因操作失误或执行差异导致的误差风险。例如，在清洁过程中，合理选取溶剂及确定恰当的洗涤频率有助于去除杂质，从而增加所需物质的获取量。而离心过程则通过物理分离固态和液态组分，进一步净化样本，最终提升检测结果的精确度。通过严格遵循这些标准化流程，可以有效保障实验的一致性和可重复性，从而大幅度提升检测结果的准确度与可靠性。这些做法不仅增强了数据的质量和一致性，还为后续的数据分析奠定坚实的基础[4]。

2.2 精确选择与应用检测方法

在选择和应用检测方法时，合理选择适当的检测技术对于保证实验结果的准确性至关重要。基于样品本身的物理化学属性及其特定分析目标，挑选出最适合的分析手段显得尤为关键。常见的检测技术包括气相色谱、高效液相色谱及质谱等，每种技术都具备其独特的优势，能够针对复杂样本中的多种化合物实现高度敏感且特异性的鉴定。气相色谱（Gas Chromatography，GC）因其卓越的分辨率和快速分析能力，在挥发性及半挥发性物质的研究中表现出显著优势，尤其在农药残留检测等应用领域得到了广泛认可。相较之下，高效液相色谱（High Performance Liquid Chromatography，HPLC）则更适用于处理热不稳定性或非挥发性成分，展现出优异的分离性能。此外，质谱技术与色谱技术的联用，可以为化合物提供精确的定性和定量数据，凭借其极高的灵敏度和专一性，在解析含有小分子的复杂混合物方面表现出色。

2.3 加强操作人员培训与管理

增强操作人员的专业技能并严格执行标准操作程序，对于确保检测质量至关重要。为了达成这一目标，应通过定期的专业培训来提升操作人员的能力，使其能够掌握最新的检测技术与方法。培训不仅需要覆盖新技术的应用及仪器的操作指南，还应当包括数据解析和结果解释等内容，以保证操作人员具备全面的技能。鉴于操作人员的技术水平直接影响到实验室的整体运作效率，因此对他们的培训应当被视为一项长期的投资，通过不断的知识更新和技术升级来维持甚至提高检测工作的高标准。此外，实行严格的标准操作流程（Standard Operating Procedures，SOPs）也是保障检测过程一致性的重要措施之一。SOPs提供了详尽的操作指导，并规范了从样本处理到设备校准等一系列活动的具体步骤与要求。采取这种系统化的管理模式，有助于减少由于人为因素引起的随机误差和系统性偏差，从而进一步提升检测结果的可信度[5]。

此外，持续的质量管理和过程监督对于确保每个操作步骤的准确性至关重要。通过定期审查与现场检查，能够及时识别并修正潜在问题，从而保证工作人员严格按照标准操作程序执行任务。这不仅有助于提升个人的专业技能，也有利于促进团队作业的一致性。统一的操作流程可以显著降低人为错误的发生率，进而增强整个检测过程的稳定性和工作效率。

2.4 数据分析与结果验证

在农药残留检测中，科学的数据分析方法及结果验证是确保检测结果准确性和可靠性的关键步骤。需要运用统计学手段来分析所收集的数据，涉及描述性统计、假设检验以及回归分析等多种技术，以有效识别数据中的异常值与潜在偏差，从而保障数据的准确性和可靠性。其中，描述性统计可以揭示数据的基本特性，如平均数、标准差和分布趋势；而假设检验则用于评估不同样本间是否存在显著差异；回归分析则有助于明确变量间的相互关系，为预测与解释奠定基础。在整个数据分析流程中，采用专业的统计软件是提高准确性与效率的有效策略。通过软件自动化处理复杂的计算任务，不仅可以减少人为因素引起的错误，还能增强数据处理的一致性和精确度。此外，软件还支持数据可视化展示，使得研究者能够更加直观地把握数据的趋势和模式。

验证分析结果是确保数据分析过程准确无误及可重复的关键步骤。通过将实验得出的数据与已知标准物质的浓度进行对比，能够有效检验所采用检测技术的准确性。此外，实施方法回收率测试以及加标回收实验也是十分重要的环节，有助于评估在不同条件下该方法能否稳定地恢复原有物质含量，从而进一步确认其稳定性和适用范围。

2.5 实施持续的质量保证与改进措施

在食品农药残留分析中，确保结果可靠性的关键在于实施有效的质量保证措施。构建和完善全面的质量管理体系对于提升实验室分析能力具有重要意义。该体系应当包括定期执行的内部质量控制活动及积极参与外部质量评价项目，以全面监督并持续改进实验室的操作标准。内部质量控制涵盖使用质控样本（如标准品和盲样）以及日常仪器性能测试，以确保检测流程的一致性和数据的准确性。通过运用质控样品可以为评估实验室内部操作的一致性提供参考依据；而仪器状态的例行检查则有助于维护设备精度及其运行稳定性。

参与外部质量评估项目有助于实验室在更宽广的视角下审视自身的分析性能。通过与同行间的比较和沟通，可以及时发现并解决存在的问题。这不仅能证明实验室的检测实力，也能促进不同机构间的技术交流及实践标准化进程。此外，不断改进措施是促使实验室向更高层次发展的关键动力。持续的专业培训对于提升员工技能和知识水平至关重要，定期组织培训活动确保技术人员能够掌握最前沿的检测方法和技术。对操作指南进行审查更新，则有助于保证实验室的操作规范符合最新的科研成果和法规要求；引进新技术和设备同样能够增强测试结果的精确度和可靠性。

3 结语

对食品中农药残留进行测定是一项技术要求极高的工作，存在诸多影响因素。从最初的样本收集到随后的样品准备阶段，直至最后采用的具体分析手段，每一个环节都有可能导致数据偏差。为有效降低不确定因素的影响，应采取合理控制措施增强检测过程的一致性和准确性。

参考文献

[1]孙小龙.榆林地区小杂粮中有机磷和拟除虫菊酯农药残留检测方法研究[D].杨凌：西北农林科技大学，2021.

[2]魏然.食品中有机磷农药残留检测方法的研究[D].郑州：河南工业大学，2021.

[3]戴运朋.果蔬中农药残留检测方法研究[J].南方农业，2021，15（2）：236-237.

[4]张威.食品中农药残留检测方法的研究进展[J].粮食科技与经济，2020，45（12）：82-83.

[5]邓飞燕，张荣荣，蔡姝.探讨食品检测中农药残留的检测技术发展及具体方法[J].现代食品，2020（24）：217-218.