信息技术在医院食品营养管理中的应用研究

随着医院管理水平和服务质量要求不断提高，食品营养管理作为医院后勤保障和患者康复的关键，其信息化、智能化水平有待提升。本文在分析医院食品营养管理重要性的基础上，梳理了信息技术在该领域的应用现状，提出了大数据平台建设、智能化膳食管理、物联网食材溯源、人工智能营养知识服务优化等信息技术应用策略，以期为新时期医院食品营养管理信息化变革提供参考。

一、医院食品营养管理的重要性

营养治疗是疾病综合治疗的重要组成部分，临床营养支持对于改善患者预后、促进康复、减少并发症、缩短住院时间、节约医疗费用等具有积极作用。作为患者进行肠内营养补充的主要来源，医院食品营养是否充足、合理，对于营养支持效果起着关键作用。

一方面，加强医院食品营养管理有利于改善患者营养不良的状况。中国医学科学院2024年4月研究数据显示，18%—55%的住院患者存在营养不良问题，尤其是老年、肿瘤、外科手术等高危患者群体，营养不良发生率更高。国外一项研究对4000多名住院患者进行的营养风险筛查发现，33.2%的患者存在营养不良风险，而营养不良往往会导致免疫功能下降、伤口愈合延迟、感染等并发症风险增加。另有研究共纳入13项随机对照的1710名住院患者，结果发现，营养支持可使患者感染发生率降低36%、伤口并发症减少59%、住院时间缩短6天。因此，医院食品营养管理是改善患者营养不良、减少临床并发症的重要环节，医院应通过个性化营养评估与膳食干预，借助食品补充患者机体所需的能量、蛋白质、微量元素，从而达到营养支持、改善预后的目的。

另一方面，加强医院食品营养管理有利于提升患者的就医体验。随着医学模式从单纯生物医学向生物-心理-社会医学转变，以人为本、关注患者主观感受已成为现代医院管理的核心理念。医院食品不仅承担着患者生理营养供给的功能，其色香味形、就餐环境、文化内涵等也显著影响着患者的心理感受和就医满意度。

二、信息技术在医院食品营养管理中的应用现状

近年来，互联网、物联网、大数据等信息技术快速发展，不断推动着医院管理与服务模式的变革。在医院食品营养领域，也在探索实践一系列信息化举措，涉及患者营养评估、膳食管理、食材溯源、营养教育等多个环节。

国外一些顶尖医疗机构先行先试，开展了医院食品营养管理信息化的有益探索。比如，美国梅奥诊所开发了营养管理信息系统（NMIS），能够对患者的饮食喜好、过敏禁忌、营养状况进行系统评估，并匹配个性化的膳食处方；新加坡中央医院引入了食品安全追溯管理系统，对食材“从农田到餐桌”的各个环节进行数字化管理，保障患者饮食安全。这些创新实践表明，信息技术与医院食品营养管理的深度融合能显著提升食品营养健康水平和患者满意度。

反观国内医院，食品营养信息化建设起步较晚，建设水平参差不齐。截至2020年底，全国二级以上医院电子病历系统普及率达85%，但其中具备营养管理功能模块的仅占40%左右。专门的膳食营养管理系统普及率更低，多数医院的食品供应管理仍以手工操作为主，与医院临床信息系统的对接不充分，缺乏营养与疾病管理的大数据支撑，难以实现“以患者为中心”的个性化营养配餐服务。

三、信息技术应用于医院食品营养管理的策略

（一）医院食品营养大数据平台的构建

大数据是新时期推动医院食品营养管理变革的关键驱动力，医院需借助大数据理念和技术，加快对营养、食材、配餐等多源异构数据的汇聚融合与智能应用，用数据驱动业务流程再造和管理决策优化。

第一，对营养电子病历数据进行采集和整合，在现有电子病历（EMR）系统的基础上增加患者营养评估、饮食结构、过敏史等数据采集项，实现营养信息与病历信息的无缝对接和实时共享。运用数据挖掘、机器学习等技术，深入分析患者营养不良风险因素、饮食行为模式，形成个性化营养治疗方案，为后续营养诊断和干预措施提供精准的信息支持。

第二，建立标准化的食品食材主数据库。通过与医院物资管理系统的数据对接，对食品食材的通用名、营养成分、原料产地、加工工艺、质量检测、出入库等信息进行标准化采集与映射，消除“数据孤岛”，形成统一、规范的食品主数据，这是实现智能化营养配餐、食品溯源、库存管理的数据基础。

第三，实现对膳食制作加工过程数据的自动采集，利用物联网、PDA、传感器等技术，对中央厨房的食材清洗、切配、炒煮以及餐盒分装等各环节的关键过程参数，如烹饪温度、时间、出品量、人员操作等进行自动采集记录，确保制作过程透明化、数字化，防止“暗箱操作”，实现对质量的精准管控。

第四，充分利用营养配餐大数据优化管理决策。运用关联分析、聚类分析等数据挖掘技术，对食品营养库存、患者用餐行为、满意度反馈等海量业务数据进行深入分析，刻画不同营养状况患者的用餐规律和偏好特征，并据此优化设计营养配餐方案，合理调配食材采购和库存，为智能化配餐、菜品优化、成本控制提供数据支撑。

第五，加强食品安全追溯大数据平台建设，对食材进销存、加工环节控制、配送冷链监控等全流程数据进行采集汇聚，运用区块链技术对数据进行不可篡改存储，实现对食品的全程溯源。同时，通过数据共享和业务协同，强化医院的食品安全主体责任，守住患者“舌尖上的安全”。

（二）智能化膳食管理模式的创新

随着人工智能、物联网、5G等新一代信息技术的快速发展，智能化应用深刻重塑着医疗服务流程。医院膳食供应管理同样需要顺应“智能+”发展大势，充分运用智能技术赋能业务创新，推动传统就餐模式从“事后补给型”向“精准预测型”转变，让患者享受更加个性化、高品质的营养膳食服务。

第一，建立智能营养风险筛查系统，依托医院丰富的诊疗大数据资源，开发基于机器学习算法的营养智能评估模型。通过整合患者人口学信息、疾病诊断、生化指标、临床症状等多源异构数据，利用知识图谱、深度学习等人工智能技术，对患者的营养不良风险进行智能化评估预警，并自动生成个性化的营养管理方案。医护人员可据此及时采取针对性干预措施，有效预防和控制患者的营养风险。

第二，创新智能化膳食预订服务模式，引入现代智能推荐算法，如协同过滤、矩阵分解等，对患者大规模用餐行为数据进行深度挖掘。系统可自动学习患者疾病特点、饮食禁忌、口味偏好，智能推荐适合的营养膳食处方和菜品搭配，并与患者进行互动反馈，持续优化推荐策略，从而使患者享受量身定制、按需点餐的个性化膳食服务，使医院提升配餐效率和资源利用率。

第三，发展智能化食材配送与库存管理系统，开发膳食物流智能调度系统。通过在食堂配餐口、配送通道布设智能摄像头，采集就餐患者数量、用餐时间等数据，并利用时间序列分析、强化学习等算法，对患者未来用餐量、用餐高峰时段进行智能预测，从而自动优化食材采购、配送和库存管理策略，减少食材积压和浪费。同时，对配餐、配送过程进行实时监控，一旦发生食材配送不及时、餐品质量问题等异常情况，系统即可智能预警，确保供餐质量。

第四，加强智能化烹饪质量管控，运用多模态传感、语音识别、计算机视觉等人工智能技术对烹饪环节的食材投放量、油温、火候、成品色泽等关键参数进行智能感知，并与标准工艺规程进行实时比对，一旦发现偏差，系统可自动预警提示，督促操作人员及时调整。此外，还可结合大数据分析，对不同工艺参数组合与出品口味、质量的关系进行建模优化，自主学习和改进烹饪工艺，确保菜品色、香、味稳定。

（三）基于物联网的食材溯源与质量安全管控

医院食品安全事关患者生命健康，对食材来源、加工制作的过程管控至关重要，物联网技术为保障医院食品“从农田到餐桌”的质量安全提供了新思路、新方法，将开创医院食品营养管理的“智联时代”。

第一，建立食材溯源管理系统，利用RFID电子标签、二维码、区块链等物联网技术对农产品从种植、收获、运输到医院验收等环节的信息进行自动采集和加密存储，实现食材信息全程可追溯、不可篡改，确保食材来源清晰、质量可查。

第二，开展食堂智能化改造，在食堂物料仓储、加工、配送等环节布设射频识别、智能传感、视频监控等物联网感知设备，对仓储温湿度、加工时间和温度、清洗消毒、餐具卫生、配送过程等关键质量控制点的数据进行实时监测预警，确保制作过程规范、餐饮具卫生、出品口味稳定。

第三，实施智慧餐厅建设，在就餐大厅布设智能结算、食品安全快检等物联网终端，让患者快速了解菜品来源、营养、过敏原等信息，自助完成点餐结算，并通过移动App反馈就餐体验，实现可视化溯源和互动体验提升。

（四）基于人工智能的营养健康知识服务优化

面对患者日益增长的营养健康服务需求，传统的营养师面诊、纸质宣教已难以有效应对。基于人工智能的营养健康知识供给创新能充分整合医院内外营养专家资源，打破物理时空限制，以更高效便捷、交互性强的新形式，提升患者的营养健康素养，为智慧医疗提供有益补充。

第一，开发智能营养咨询系统，依托医院营养专家团队构建涵盖常见病饮食指导、特殊人群营养配餐、食物营养数据等内容的知识库，利用智能问答、知识推理等人工智能技术为患者提供在线智能营养咨询，实现即查即答。

第二，优化移动端知识推送，通过医院App开发营养健康服务专区，利用协同过滤等个性化推荐算法，根据患者病情特点、饮食习惯，精准推送饮食处方、营养食谱、健康指导短视频等优质内容，使患者能够随时随地按需学习。

第三，加强虚拟营养门诊，整合医院营养科与信息科资源，提供基于5G、VR等技术的远程营养门诊服务，通过虚拟现实设备与人工智能算法，为患者提供饮食评估、药膳指导、厨艺培训等沉浸式体验，拓展传统营养门诊服务维度。

综上所述，医院信息技术部门要主动适应新形势、新要求，加强与临床、后勤的协同配合，立足自身实际，围绕大数据、人工智能等领域，加强关键技术创新攻关，为智慧食品营养管理插上腾飞的翅膀。医院各相关业务部门要解放思想、更新理念，积极拥抱新技术变革，主动参与信息化项目规划建设，加强流程优化与系统集成应用，在实践中增强使命感、获得感。

作者简介：王妹妹（1991—），女，汉族，福建泉州人，助理研究员，大学本科，研究方向为食品营养、营养膳食。