大数据技术在食品安全监管中的应用分析
作者: 金鹏 叶莉敏 孟文摘 要:随着社会经济的发展和人们生活水平的提高,消费者对食品的需求也发生了变化。消费者更加注重食品的健康、营养、安全,这就要求食品安全监管必须进行大数据转型和创新,以满足消费者对于食品安全检测的需求。大数据技术作为先进的科技手段,可实现对食品生产、加工、运输及销售等环节的信息记录和共享,保证信息不可篡改和可追溯性。因此,本文分析了大数据技术在食品安全监管中的应用,旨在为食品安全监管提供新思路。
关键词:大数据技术;食品安全监管;应用途径
Application Analysis of Big Data Technology in Food Safety Supervision
JIN Peng, YE Limin, MENG Wen
(Yanggu County Market Supervision Comprehensive Law Enforcement Brigade, Liaocheng 252300, China)
Abstract: With the development of social economy and the improvement of people’s living standards, consumers’ demand for food has also changed. Consumers pay more attention to the health, nutrition and safety of food, which requires food safety supervision to carry out big data transformation and innovation to meet consumers’ demand for food safety testing. As an advanced scientific and technological means, big data technology can realize the information recording and sharing of food production, processing, transportation and sales, and ensure that information can not be tampered with and traceable. Therefore, this paper analyzes the application of big data technology in food safety supervision, aiming to provide new ideas for food safety supervision.
Keywords: big data technology; food safety supervision; application way
随着科技的不断进步和互联网的普及,大数据在人们的日常生活中应用较为广泛[1]。大数据技术和数字化创新成为食品安全监管的重点工作内容[2-3]。大数据技术可实现对食品生产、加工、运输及销售等环节的实时监控和信息采集,方便监管部门和消费者查询和追溯食品的来源和质量安全情况,有助于保证食品安全监管工作的稳定性和可靠性[4]。因此,本文阐述了大数据技术在食品安全监管中的作用及其应用途径,以提高食品安全检测效率和准确性。
1 大数据技术在食品安全监管中的作用
1.1 溯源管理
大数据技术通过数据追踪和查询功能,可实现对食品全过程的追踪和查询。消费者可以通过扫描食品包装上的溯源二维码,查询食品的溯源信息。监管部门可以利用食品溯源管理系统进行食品安全监管和应急处理[5]。一旦发现食品安全问题,可以通过溯源系统及时采取相应的措施,保障公众的健康。
1.2 食品安全预警
大数据分析可以处理庞大的数据集,帮助监测食品供应链中的异常情况。通过分析生产、运输、销售的数据,可以提前发现潜在的食品安全风险,从而及时采取措施。食品安全预警系统有助于减少食品召回事件,保护消费者的健康[6]。
1.3 数据收集与分析
大数据技术可对大量的市场数据进行收集和分析,帮助食品企业了解市场的发展趋势和消费者的喜好。通过对销售数据、社交媒体数据、用户评论等进行整合分析,企业可以获得关于消费者口味偏好、新产品需求等信息,从而准确预测市场趋势,为食品营销策略提供依据。
1.4 共享数据
大数据技术采用先进的检测流程和操作系统,能够自动完成样品的处理、检测、数据分析等步骤,无须过多人工干预,大大减少了人为误差,提高了检测的一致性和准确性[7-8]。此外,检测结果联网即可上传至食品安全监管平台,能够检测区域食品安全长短期动态,为建立公正合理的食品安全体系提供了依据。
1.5 提高供应链安全性
通过大数据技术能够加强对供应链流程的监控。①供应链流程监控有助于企业对整个运输环节进行监管,保证商品在运输途中的完整性,从而降低由于退货、退款带来的成本压力。②大数据技术能够实现透明供应链的追踪,增强消费者对供应链流程的信任度,从而提升对企业甚至是行业的整体信誉度。
2 大数据技术在食品安全监管中的应用途径
2.1 食品溯源技术
食品溯源是确保食品安全的重要手段,一旦出现食品安全问题,企业、监管部门可以通过溯源系统快速定位问题源头,并采取措施阻止相关食品的流通,为防范和处理食品安全事故提供有力支持。食品溯源系统利用先进的物联网技术、大数据技术等,为生鲜食品流转的各环节进行存证,涵盖生产环境、包装环境、运输销售等环节,贯穿整个食品供应链,通过信息化的手段将食品生产做到全链条可追溯。在发生食品安全事件或质量问题时,食品溯源系统可以帮助食品安全监管部门迅速进行反向追溯,找出问题产品的生产批次、流通路径、销售终端,采取及时有效的措施,防止食品安全风险的扩大。
2.2 养殖溯源技术
动物源性食品在我国城乡居民的日常膳食消费中所占比例逐年增长,饲料污染、内源性生物性污染、抗生素过度使用等动物源性食品安全问题也日益凸显。动物性食品被污染后可引起食品腐败变质,产生有害物质,进而引发食源性疾病或食物中毒,对人体健康有不同程度的影响。养殖溯源系统对养殖业具有重要的意义和影响,其是一种利用物联网、大数据等技术手段,主要用于动物养殖中,如牛、猪、鸡、鸭及鹅等。养殖溯源系统可在养殖阶段对禽畜入栏到出栏的全流程养殖信息进行采集。生产者、加工商、监管部门可以通过系统共享数据,实现信息共享和实时监控,这种高效的信息管理有助于及时发现和解决问题,降低了食品安全风险,提高了生产效率和质量。同时,监管部门可以依托养殖溯源系统的数据,对畜产品的质量、安全性、合规性进行监督管理,在产品出现质量问题或风险时,养殖溯源系统能够快速定位问题源头,迅速采取召回或处理措施,降低风险扩散速度和影响范围,维护肉制品市场的正常秩序[9]。
2.3 区块链技术
食品安全问题是贯穿于食品供应链每个环节的重要问题。食品从生产加工,到储存运输,最后到达消费者的手中,生产环节众多,责任主体难以认定,导致食品供应链溯源难的问题。区块链作为一项新兴技术,已被应用于食品行业追溯体系,可为食品供应链溯源提供更优的解决方案[10]。区块链技术的去中心化特性,使得供应链管理更加透明和高效。通过将从原材料采购到成品配送等供应链中的每个环节记录在区块链上,可以实现食品产品全程可追溯,确保食品的安全和质量。同时,区块链技术能够帮助食品行业应对风险和危机事件。一旦发生食品安全事件或质量问题,利用区块链技术可以快速定位问题产品,进行产品召回和隔离,最大限度地减少风险和损失[11]。
2.4 在线智能化检测关键技术
农药是农业生产中常用的一种防治病虫害的手段,但过量使用或不当使用农药会导致农产品中农药残留超标,对人体健康造成潜在风险。传统的农药残留检测方法往往需要耗费大量时间和人力,而且容易受到其他因素的干扰,影响检测结果的准确性。在线智能化检测关键技术作为一项重要的技术手段,在食品安全监管中具有非常重要的作用和意义[12]。在线智能化检测关键技术集成传感器、自动控制、图像处理、大数据和人工智能技术等多种技术手段,可以在食品生产、加工、销售等环节中快速检测食品中的有害物质和污染物,如农药残留、重金属、微生物及毒素等,帮助监管部门、相关人员及时发现和处理农药残留超标问题。
2.5 一物一码标识技术
在食品市场上,以次充好、货不对板等问题一直存在,而一物一码标识技术是当前防伪领域最先进的技术之一,其重要性不可忽视。一物一码标识技术结合互联网和数据存储技术,可以精确地追踪食品生产、加工、包装、物流及销售等信息,实现对产品生命周期的全过程追溯。在出现食品安全问题时,可以快速定位问题源头,进行快速处理和召回。此外,通过一物一码标识技术,企业能够向消费者提供可信的证据,证明产品质量和安全满足标准和规范,从而提高消费者对企业的信任度。
2.6 移动互联网技术
移动互联网技术是将移动通信技术和互联网技术相结合的一种新兴技术,其打破了地域和时间的限制,使用户能够随时随地通过移动终端访问互联网。通过移动终端的应用,在食品原料来源及生产、销售过程中均可使用手持终端采集并输入信息,并将采集到的信息实时上传到信息库中,方便随时调用、查看相关信息,有利于准确分辨食品的批次及来源。通过实时数据反馈和分析,可简化食品安全监管的工作流程,使其可以快速发现和解决问题[13]。
2.7 云计算技术
由于各地区自然地理环境不同,各地区的作物也不同,在食品安全监管过程中,不可避免地会出现地域差异。而通过云计算提供的数据共享服务,食品安全监管部门可以更便捷地获取、管理、共享食品数据[14]。云计算通过虚拟化技术将物理资源抽象为虚拟资源,为食品建立可追溯系统需要物联网技术的运用和普及,以期实现对食品生产、加工、运输、包装及储存等环节质量问题的监管;云计算还可以运用大数据技术为食品安全分析过程中的风险评估、风险管理、风险交流提供相应的变化和动力,实现监管的公平及地区间均等化的发展,最大限度地保证食品的安全性,保障消费者的知情权和生命安全[15-16]。
2.8 AI技术
随着大数据技术的不断发展,AI技术在农产品安全监管方面的应用也越来越广泛,大数据可以为AI技术提供实验数据的支持,而AI技术可以通过算法优化提取大数据的价值。AI技术可通过对土壤温度、湿度、酸碱度等参数进行实时监测,实现对土壤状态的动态调节,为农民提供更加精准和科学的施肥建议,从而减少农药的使用量,提高农作物的产量和安全品质。同时,AI技术可借助机器视觉和深度学习算法对农产品进行精准的检测和分类,及时帮助食品安全监管部门识别质量问题,提高农产品的合格率。某些食品产品需要进行密封包装,而密封不良会导致产品受到污染,缩短保质期,增加食品安全风险隐患。AI技术可以通过分析包装袋的图像,实现对密封情况的自动检测和判断,从而保障产品质量。
3 结语
食品添加剂、农药残留等有害物质严重危害了消费者的身体健康。为保障食品安全,大数据技术应运而生,包括食品溯源技术、养殖溯源技术、区块链技术以及在线智能化检测关键技术等。相关人员可以利用大数据技术对海量数据进行分析和挖掘,及时发现潜在的食品安全问题,避免监管漏洞和误判,为食品安全监管提供科学依据。
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作者简介:金鹏(1979—),男,山东阳谷人,本科,工程师。研究方向:食品药品安全监管。