对于一些应届毕业生来说，人工智能引发的就业挑战或已降临

本月，数百万年轻人将从大学毕业并进入就业市场，然而他们目前掌握的技能在许多行业中并无用武之地，这些行业视他们为可有可无却成本高昂的劳动力，且正在迅速让人工智能替代他们的岗位。

这是我在过去几个月里与经济学家、企业高管和年轻求职者交谈后得出的令人不安的结论。其中许多人指出，初级工作者正面临一场日益加剧的危机，而这场危机至少在一定程度上是由人工智能技术的快速进步推动的。

透过经济数据，已能窥见这一趋势。最近几个月，应届大学毕业生的失业率已攀升至5.8%的异常高位。纽约联邦储备银行最近警告称，这些劳动力的就业形势已“明显恶化”。研究劳动力市场的牛津经济研究院发现，应届毕业生失业的现象主要集中在金融和计算机科学等技术领域，而这些领域正是人工智能取得更快进展的领域。该公司在最近的一份报告中写道：“有迹象表明，初级职位正以更快的速度被人工智能取代。”

但我确信，经济数据反映出的只是冰山一角。在一次又一次的采访中，我听到企业在自动化初级工作方面取得了快速进展，人工智能公司正在竞相研发能以极低成本替代初级员工的“虚拟员工”。企业对自动化的态度也在发生变化—一些公司鼓励管理人员奉行“人工智能优先”，在雇用人类员工之前先测试给定的任务是否能由人工智能完成。

一位技术高管最近告诉我，他的公司已经停止招聘L5（通常授予有3到7年经验的程序员的中级职称）以下的软件工程师，因为低级别的任务现在可以由人工智能编程工具完成。另一位高管告诉我，他的初创公司现在只雇用了一名数据科学家来完成之前需要75人的团队才能完成的任务。

当然，这些个案并不能说明当下已经出现大规模失业。大多数经济学家认为，大学毕业生失业率上升背后有多重因素，包括大型技术公司招聘放缓，以及特朗普总统的经济政策明显存在不确定性。

但对于密切关注人工智能发展的人士而言，警钟已然敲响。

公共政策智库Brookings Institution的研究员莫莉·金德（Molly Kinder）主要研究人工智能对劳动者的影响，她说：“我最近经常听到雇主们说，‘这些工具太强大了，我不再需要市场营销分析师、财务分析师和研究助理了。’”

多年来，利用人工智能实现办公室工作的自动化一直是高管们的梦想（早在2019年的达沃斯论坛上我就听到他们在幻想这一点）。但直到近期，这项技术还不够成熟。你可以用人工智能来自动化一些常规的后台任务—许多公司都是这样做的—但涉及到许多工作中更复杂、更具技术性的部分时，人工智能无法与人类相提并论。

这种情况正在发生改变，特别是在软件工程等有明确成败标准的领域（例如代码是否能正常运行）。在这些领域，人工智能系统可以通过被称为强化学习的试错过程训练，以自行执行复杂的操作序列。最终，它们能够胜任人类员工需要数小时乃至数天才能完成的任务。

这种方法在人工智能公司Anthropic举办的一场活动上得到了展示。该公司声称，其最强大的模型Claude Opus 4现在可以连续不停地编写代码“数小时”—这对一家习惯于为这种生产力支付六位数工程师年薪的公司来说，是一个令人垂涎的可能性。

人工智能公司先从软件工程和其他技术领域入手，是因为这些领域容易取得成果（或许也是因为这些领域劳动力成本最高）。但这些公司相信，同样的技术很快就会被用于自动化咨询、金融、市场营销等数十种职业。

Anthropic首席执行官达里奥·阿莫代伊（Dario Amodei）最近预测，人工智能可能将在5年内淘汰一半的初级公司人的工作。

如果非技术公司采用人工智能的速度比许多硅谷公司慢，或者在训练数据稀缺的更具创造性和开放性的职业时，工作任务的自动化推进得比预期的要困难，那么这一时间表可能会大不相同。

即使人工智能不会马上取代所有的初级岗位，有两个趋势也让我感到担忧。

首先，由于急于提高生产率和保持竞争优势，一些公司可能过早地转向人工智能技术，但它们的工具还不够强大，无法处理全部初级工作负载。瑞典的Klarna公司就是一个例子，该公司两年前宣布将用人工智能聊天机器人取代客服人员，但后来遭到客户投诉，不得不重新雇用了人类员工。

一些高管押注人工智能系统将迅速改进，或者押注通过雇用虚拟员工而不是人类员工所节省的成本，足以抵消少数不满客户造成的损失。但其他人可能并未意识到他们正在承担的风险。

第二个趋势是，即使初级岗位不会立即消失，人们对这些岗位“寿命短暂”的预期，可能导致企业减少对初级员工的岗位培训、导师计划等项目的投资。这可能导致这些员工在未来晋升到更高职位时准备不足。

风险投资公司SignalFire的人力和人才主管希瑟·多西（Heather Doshay）说：“在这个新环境中，没有人有耐心或时间去手把手指导，因为很多工作都可以由人工智能自主完成。”

对于应届毕业生而言，唯一的积极因素是—至少对其中一部分人来说—人工智能替代人类的威胁似乎正在点燃一种有益的动力。我采访的一些年轻员工正利用其人工智能经验超越资深同事，另一些人则打算完全避开传统的职业晋升路径。

23岁的特雷弗·周（Trevor Chow）刚从斯坦福大学毕业，现居旧金山。他说，许多朋友在找工作时都把人工智能的发展列为考虑因素之一，他们中也很少有人会进入传统的技术和金融行业，更多的人倾向于做一些冒险的事情，比如创业—他们的理论依据是，如果人类即将在强大的人工智能系统面前失去劳动力优势，自己最好赶紧做点大事。