算法时代， 谁来拍板

2020年，英国学生因疫情无法参加升学考试，教育部门便引入算法来预测成绩。对于规模较大的学校的学生，算法依托的数据主要包括教师为学生预测的分数、学生的平时成绩，以及学校过去3年的整体成绩分布。而对于规模较小的学校，如果某科学生人数不超过15人，算法将仅根据教师预测的分数进行成绩估算。

这种做法引发了学生的大规模抗议。因为在私立学校，学生数量通常较少，这部分学生因为受到教师乐观的评估预测，往往会出现分数过高的现象。但对于其他大多数学生来说，如果他们所在的学校过去整体成绩不佳，那么无论这些学生怎样努力，他们的成绩都可能会被历史数据所限制。伴随AI（人工智能）的快速发展，类似上述算法剥夺人类决策权的现象，可能正发生在我们生活的方方面面，甚至演化成为一种新型的经济形态——算法经济。

所谓算法经济，主要是指以算法为核心驱动力，通过自动化决策、数据分析和资源优化来重塑经济活动的运行模式。比如，企业可以通过编排各类算法，成功培养出AI算法时代的经济活动“代理人”。“代理人”可以自行运用语言大模型、多模态模型、智能体等，推动企业从人类管理向算法管理转变。这将使算法调动更多资源，做出更多决策，并造成更大的社会影响。

马雷克·科沃克维奇在《算法经济：商业逻辑与人类生活的智能演进》一书中表示：“我们必须保持警惕，确保自己的决策权不会完全被算法所支配。”他提出企业构建算法治理体系的3条原则。

首先，企业要成为算法“代理人”的主人，建立起以人为本的人机协同模式。既要发挥AI员工在模型识别、数据分析和结构化数据管理等方面的优势，又要彰显人类擅长情绪评估、感情理解和人文关怀的特点。

其次，企业要始终保持好奇心，生成解决问题的创新主张，从而引领AI算法的迭代。比如，现在有哪些新的创意是我们之前无法想到的？AI是否能够创造新的机会？

最后，企业要不断地与客户、同行乃至社会各界进行交互，从而不断调整和优化算法。

这3条原则也可视为指导人类更好地工作和生活的指南。一方面，我们可以主动打破“信息茧房”，比如每周刻意搜索3个与推荐内容无关的关键词，以保持认知开放性；也可以定期重置算法推荐，避免思维固化。另一方面，提升AI难以替代的“3C能力”：创造性思维（Creative Thinking）、批判性分析（Critical Analysis）和非暴力沟通（Compassionate Communication）。

当我们学会在技术浪潮中保持清醒，在效率与人性间找到平衡，方能真正实现“人类的主导地位”。毕竟，再精妙的算法也无法回答：“什么样的生活才是真正值得过的？”这永恒的追问，始终是人类独有的荣光。

（哈 娜摘自《经济日报》2025年5月4日，杨树山图）