数字经济驱动农村产业融合的机制与路径探析

作者: 许宏杰

摘 要:在乡村振兴战略背景下,数字经济为农村产业融合提供了新的动能。从数字经济的概念入手,探讨其推动农村产业融合的理论基础与实践路径,重点分析信息技术、数字平台及数据驱动型产业链在促进农村一二三产业深度融合中的作用。研究发现,数字经济通过提升农业生产效率、优化产业链结构、推动新型商业模式的形成,显著推动了农村产业的多元化与市场化。然而,当前农村数字经济仍面临信息基础设施薄弱、人才缺乏及市场环境不成熟等挑战。为此,提出了强化数字基础设施、培育数字人才、推动平台建设和加强政策引导等优化路径,以期为农村产业融合与乡村振兴提供理论支持与实践参考。

关键词:乡村振兴;数字经济;农村产业融合;信息技术;数字平台;数据驱动;农业现代化

中图分类号:F49;F323 文献标志码:A 文章编号:1674-7909(2024)15-05-4

DOI:10.19345/j.cnki.1674-7909.2024.15.001

0 引言

随着我国经济进入高质量阶段,乡村振兴成为国家战略的重要组成部分。农村产业融合作为实现乡村振兴的重要路径,受到各界的广泛关注。近年来,数字经济的快速发展为农村产业转型升级带来了新的机遇。数字经济在农业生产、流通、销售等环节有着广泛应用,不仅提升了农业生产效率,还重塑了农村产业链的形态与结构,推动了一二三产业的深度融合。在此背景下,研究数字经济驱动农村产业融合的机制与优化路径,具有重要的理论意义和现实价值。研究旨在通过对相关理论的梳理和典型案例的分析,揭示数字经济推动农村产业融合的具体作用机制,并提出相应的优化路径,为实现乡村振兴提供可行性建议。

1 数字经济与农村产业融合的相关理论

数字经济与农村产业融合的研究涉及多个方面,包括信息经济学、产业融合理论和农村发展理论。数字经济是以信息技术为核心的新型经济形态,其通过互联网、大数据、人工智能等技术手段,推动传统产业向数字化、智能化转型。数字经济的本质在于通过信息的高效流动和资源的优化配置,打破传统产业的时空限制,提升生产效率和市场竞争力。数字经济不仅重塑了农业生产方式,还推动了农村一二三产业的深度融合。具体来说,数字经济通过信息化手段推动农业生产由传统的经验型向数据驱动型转变。利用物联网和传感技术,农民可以实时监测农作物的生长状况,优化灌溉、施肥等生产环节,从而提高农业生产的精准性和效率。同时,智能化农业设备与自动化技术的应用,显著降低了劳动成本,使农业生产效率得到提升[1]。这种生产方式的转变,提升了农业的生产力水平,也为加工、物流、销售等环节的效能提升提供了基础。

在产业融合理论视角下,数字经济推动了农村产业链的延伸和创新,重构了传统农业价值链。数字平台经济的发展使农产品从生产到消费的链条运转得更加高效,特别是在电商平台、供应链管理系统等的推动下,农产品能够迅速对接更广泛的消费市场,打破了地理限制,拓展了销售渠道。数字技术还推动了农业与服务业的融合。例如,农业旅游平台实现了农业与文旅产业的结合,使农村的自然景观、文化资源与数字化体验相结合,形成了新的产业形态。此外,数字经济与农村产业融合的发展也受到农村发展理论的支撑。数字化手段在农村社区的推广,推动了农村社会结构的转型,促进了农村治理模式的创新。通过建立数字化社区服务平台,农村居民可以更高效地获取教育、医疗、金融等服务,提升了农村生活的便利性和社会福祉[2]。在这种背景下,农村社会资本得以重构,为产业融合提供了更为坚实的社会基础。

2 数字经济驱动农村产业融合的机制分析

数字经济对农村产业融合的推动作用,深刻体现在信息技术、数字平台及数据驱动型产业链的重构等方面。这些要素构成了农村经济和产业结构重塑的关键路径,也为乡村振兴提供了持续发展的动力。以下分别从信息技术提升农村生产力、数字平台推动农村市场化与商业模式创新、数据驱动型农村产业链重构等3个方面进行深入分析。

2.1 信息技术提升农村生产力

信息技术在农村生产力提升中的核心作用,主要体现在农业生产过程的智能化和精细化管理上。以物联网、遥感技术和智能感知设备为代表的信息技术与设备,改变了传统农业对经验和人力的依赖,使农业生产过程具备更高的可控性和数据化特征。通过在田间安装传感器、摄像头等设备,农民可以实时监测土壤湿度、温度、光照等环境条件,从而实现对农作物生长环境的精准调控。与此同时,基于大数据和人工智能的农业分析模型,可以为农民提供更具科学依据的种植方案,优化耕种、施肥、病虫害防治等环节。这些智能化技术手段的应用,使农业生产的精准度和效率得到了显著提升,减少了资源浪费,实现了生产的绿色化与可持续。

此外,信息技术的应用还拓展了农业生产资料的获取途径与范围,使农民可以通过互联网平台更便捷地购买农业机械、化肥、种子等生产资料,并及时了解市场动态。这样不仅提升了生产过程的时效性,也大幅降低了信息不对称所带来的交易成本,从而提高了农村生产力的整体水平。信息技术的广泛应用,使传统农业逐步向智能化、集约化方向转型,推动了农业生产方式的深刻变革,为农村产业与其他产业的融合奠定了坚实的技术基础[3]。

2.2 数字平台推动农村市场化和商业模式创新

数字平台通过提供信息共享、供需对接和交易撮合等服务,打破了传统农村市场的地域限制,推动了农村市场化进程与商业模式创新。电子商务平台,如阿里巴巴、拼多多等,通过构建覆盖城乡的数字化交易网络,使农产品能够更高效地对接城市市场。农民可以通过这些平台直接与消费者建立联系,减少了中间环节,提升了利润空间和交易透明度。同时,基于平台的大数据分析能力,农民可以掌握市场需求的变化趋势,及时调整生产策略,实现供需精准匹配。通过这种方式,数字平台显著提升了农村产业的市场化程度,促进了农产品从“以产定销”到“以销定产”的转变。

数字平台还推动了“农业+互联网”的新业态发展。例如,依托直播电商平台,农村企业和农户可以直接进行产品展示和销售,通过互动直播提升消费者对农产品的认知度和购买意愿。这种模式不仅打破了传统渠道的限制,还大大缩短了农产品从产地到餐桌的路径,有效提升了农产品的附加值。此外,平台还为农村金融服务提供了新的路径,通过线上贷款、农产品订单融资等方式,缓解了农户的资金压力[4]。这些新型商业模式的创新,为农村经济的多样化发展提供了广阔空间,也在很大程度上推动了农村产业的融合升级。

2.3 数据驱动型农村产业链重构

通过对农业生产、流通、消费等环节的数据采集与分析,大数据技术可以为各类农业经营主体提供精准的决策支持,提升农村产业链的整体协同效率。数据驱动型产业链重构,使传统线性的农业生产模式向更具网络化、智能化的生产方式转变,从而推动了农业生产、加工、物流、销售等环节的升级。

通过数据赋能,农业企业能够对生产过程中积累的各类数据进行深入挖掘与分析,从而优化生产计划、仓储管理和物流配送等。例如,基于农产品产销大数据,企业可以准确预测不同地区和时段的市场需求,合理安排生产和库存,避免过量生产和市场波动带来的损失。在农产品加工环节,通过工业互联网平台的数据集成,企业能够更高效地管理原材料供应和加工过程,提升产品的标准化程度和企业的质量控制能力。基于数据分析的生产方式,不仅提高了农业加工的生产效率,还增强了产业链各环节之间的协同效应[5]。

在农产品销售和消费环节,通过对消费市场的行为数据进行分析,农村企业和合作社可以更精确地制定营销策略,开展品牌推广,提升消费者对农产品的认可度和信任度。数据驱动下的品牌建设,使地方特色农产品能够在全国甚至全球市场上占据一席之地,增强了农村经济的竞争力和可持续发展能力。整体而言,数据驱动型产业链重构不仅提升了农业生产和加工的智能化水平,还有效推动了农村产业从单一生产向多元化、集约化的转型,为实现农村产业融合提供了系统化的解决方案。

3 当前数字经济推动农村产业融合面临的挑战

当前,数字经济在推动农村产业融合过程中面临多重挑战,这些挑战不仅来源于基础设施建设的滞后,还涉及数字化技术与农村传统经济模式的深度融合问题。首先,农村信息基础设施薄弱。农村地区尤其是偏远地区,宽带覆盖率和网络传输速度有限,导致智慧农业和电商平台等数字化应用难以全面推广。这种情况使农民在接入数字化服务时面临较高的成本,同时也限制了数字平台的普及和使用效率。其次,数字化人才的匮乏严重制约了农村数字经济的发展进程。许多农村地区缺乏懂得现代信息技术的专业人才,导致智能化设备的操作、数据分析和数字营销等环节难以有效实施。此外,数字经济与农村产业的融合还面临着市场需求不稳定、农产品品牌化建设薄弱等问题。由于农产品的季节性和价格波动较大,电商平台的运营风险增加,同时,农产品的标准化和品牌化进程相对滞后,难以满足大规模市场的需求。在资金和政策支持层面,部分地方政府对数字经济的支持力度不足,针对数字化转型过程中风险的保障机制不完善,农业生产主体在面对市场变化时,抗风险能力较弱,容易受到市场波动和自然灾害等不确定因素的影响。因此,农村产业数字化转型的步伐相对缓慢,亟须通过系统性政策和创新模式来破解这些瓶颈,真正实现数字经济在农村地区的落地与发展。构建适应农村经济特点的数字化基础设施和创新型管理模式,将是未来实现数字经济与农村产业深度融合的关键。

4 数字经济驱动农村产业融合的优化路径

4.1 强化农村数字基础设施建设

为了提升农村地区的数字化能力,必须加快光纤宽带、5G基站及低轨道卫星通信等网络基础设施的全覆盖。在地理位置偏远、地形复杂的农村地区,低轨道卫星网络可以有效解决传统网络布设的难题,实现“村村通网”,打破地域限制,使农民和农业企业能更高效地利用电商平台、数字金融服务和智慧农业系统进行生产和交易。此外,在农业生产中布设智能传感器和自动化控制设备,可以帮助农民实现精准灌溉、智能施肥和病虫害远程监测等高效管理。例如,通过安装在田间地头的传感器,实时采集土壤湿度、温度、光照强度等数据,结合人工智能算法,实现自动化的灌溉控制系统,从而减少水资源浪费,提高作物产量。同时,农田、牧场可以利用无人机进行植保作业、病虫害监测,实现农业生产的无人化与智能化。

在基础设施建设中,还应特别关注能源设施与数据中心的配套建设。在发展数字化农业和智慧物流的过程中,需要强大的数据处理能力和能源支持。通过在农村地区布局分布式数据中心,可以实现大数据的就近存储和处理,降低数据传输的延迟和成本,提升数字化应用的实时性和可靠性[6]。与此同时,加强绿色能源如光伏、风能等在农村数据中心的应用,不仅可以降低数字基础设施的运行成本,还能推动农村绿色经济发展,为农村的数字化和可持续发展提供双重支持。

4.2 培育农村数字人才与创新创业环境

农村数字经济的发展需要大量的高素质数字化人才,而当前农村地区在数字技术应用与创新创业方面仍面临较大的人才缺口。因此,应建立系统化的数字技能培训体系,并以多层次、多形式的培训方式,提高农村劳动力的数字素养和技术应用能力。具体措施包括面向农村青年、返乡创业者和农业企业管理人员,在农村地区开设电子商务、智能农业、数字化管理等专题培训班。培训内容不仅要涵盖基本的数字工具使用,还应结合具体的生产和销售场景,教授如何通过大数据分析调整种植结构、如何在电商平台上进行营销策划等实用技能。

同时,还应建立“数字乡村人才培育基地”,与高等院校、科研院所及农业科技公司联合开展产学研结合的实训项目。例如,通过设立“乡村创业实验室”,鼓励大学生和青年科技工作者在农村进行数字化农业技术研究与试验,促进最新的科技成果在农村落地应用。地方政府还可以提供适当的创业资金和技术支持,帮助返乡创业者在数字农业、乡村电商等领域实现创业梦想,这样不仅有助于培养一批懂技术、会管理、善创新的农村数字化人才,还能为农村创新创业营造良好的环境,激发农村经济发展的内生动力。

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